质量管理七工具说明

1、SHAININ DOE 七工具介绍Multi-Vari Chart（ 多层图 ）B vs .C （B 与C比较）Paired Comparisons（ 成对比较 ） Components Search（ 组件查找 ） Variables Search（ 变数查找 ） Full Factorials（ 全因子效果 ）（scatterRealistic Tolerance Parallelogram plots）（ 散布图定公差 ）目的 :降低变异scaluuadxUJou6 一 sa>0Components SearchVariables SearchMutti-vari ChartsFu

2、llFactorialsPaired Comparisons> <i4 Or less Vanabies520 VariablesValidationrScatterPlotsOptimi-zation o aJ (z>Main tenanceMUTI-VARI CHART多层图: 变异之掌握时刻面变动 (Temporal Variation) 在不同的时段、生产班次、生产日期、生产周不等等，由于时刻 不同制程会发生的质量变异， 是一种非随机性的要因， 只要能掌 握到它们的存在，伴生的质量变异就可望全数消除。空间面变动 (Position Variation)在相同时刻里，在

3、不同的部位、机台、人手或工厂所发生的质量 变异，确实是所谓的空间要因所产生的。通过恰当对策后，空间 面要因所产生的质量变异可望消除大半。以下列举了各类的空间面要因 :单品的内变异，如一件铸品因不同部位孔隙度有差异。组品内各单件之间的差异，譬如一块含千、百只零组件电路 机板，各点之问焊锡质量有差异。全品之内相同各件之间的差异，譬如一片晶圆上数百粒晶体 之间质量出入专门大。同模或同次生产， 各件产品之间的质量差异。 譬如在 IC 的封 胶制程，乙付模具上通常有数十处相同的穴位，但产出的各个胶体之间也有所差异。不同的作业手、生产机台、或生产工厂投入相同的生产要素， 但产品之间也有质量差异。重复面变动

4、(Cyclic Variation)在同一机台，用同批材料、由同一作业手、按相同程序生产，产品之间仍有质量差异。这种随机性要因是会再度出现的，因此它们有反复性。只有在技术上、材料上或设备上等等有所突坡，此 类反复性质量变异才能够减少。讨论:请举出在LCD之制程中，时刻之变异有哪些。 讨论:请举出在LCD之制程中，空间之变异有哪些。 讨论:请举出在LCD之制程中，重复之变异有哪些。Mult i-Vari个案研究：转子轴某制造厂生产圆柱的转子轴，需求直径为0.0250”0.001 ”，制程能力研究显示0.0025 ”的(标准差)散布，Gk= 0.8。领班预 保持0.0008 ”的车床，即Cpk =

5、 1.25，然而，顾问讲服工厂备废弃此老式的生产转子轴的六角车床设备(TURRET LATHE)买一个新的价格为$70, 000,能Figure 右-2 The rotor shaft multi-vari chart.-2510J2500.2490-2480BAM 9 AM11 AM12 AMtoImAio amr*rMa*4 MinUG£»D：经理先行Multi-Vari 研究，即使在买进新车床前，它的回收只 是九个月图表6 - 2显示 Multi-Vari 图的结果.空间面变动(Position Variation)轴四个位置的(轴内)变动，显示如方格内，每个轴的左边

6、到右边，上下为轴的最大的直径和最小的直径重复面变动(Cyclic Variation)循环性的变动，一方格到这下一个方格时刻面变动(Temporal Variation)从周期到这下一个，以小时显示.结论:图中显示，最大的变化大概是时刻到时刻，变化发生于10上午和11上午，这提供这领班一个强的线索，上午 10什么呢？ 休息时刻！。而在下一个三轴样本是取在 11上午，这些读数 是类似于最初8上午生产。变异要因检讨Variation% of lota!VanationVartaijon CauseVariation Correction% Wtriatfon deducedTime to time

7、50%Low Jevel of coolaniCoolant addedNearly 50%Wittiin unit10%Non- paraHel seltingSetting adjust merrtNearly 10%Wrttiin unit30%Worn bearingsNewbearingsNearly 3(T解析例某家瓷砖制造商磁砖褙纸之褙纸黏度质量不易操纵，搜集数据如下表（1）横条之内（每条5片瓷砖）（2）横条之间时刻，另外，将以上数据绘制成multi-vari charts（包括每条中最高黏度每时段平均黏度、每条平均黏度），如图（问题）1那一方面的变因有最大的变异 ？2你能够找到什么端倪？包括非随机的趋势MulthVan Study: Tile Adhesion8:30 a m.1 p,m.3 P M.Strip nos.Hie Position 1Tile Position 2Tile Position 3Tile Position 4Tile Position 5Strip avg.Time avg.11665658650762s 112595066406353