遥感图像处理方法(双语)教学大纲

1、遥感图像处理方法（双语）教学大纲课程名称（中文/英文）：遥感图像处理方法/ Method of RS image processing课程编码：12014013 课程类型：专业选修课课程性质：专业课 适用范围：地理科学专业本科生学时数：36 其中：实验/实践学时：学分数：2 先修课程：地图与测量、遥感概论考核方式：考查 制订单位：广州大学地理科学学院制订日期：2005 执笔者：崔海山、钱乐祥审核者：林媚珍一、教学大纲说明课程英文简介：This course is taught as a technical subject for the senior undergraduates, who a

2、re engaged in the application study in the fields of geology, resource, and environment by using remote sensing.Emphasizing the actual applications of the remote sensing image digital processing, the course explicates the mathematical and physical rudimentary knowledge, particular algorithms and app

3、lication prerequisites in the digital image processing including the application effects. And incorporating with the technological development and deepening of application in the recent years, it also introduces a series of new technologies such as image information acquisition, multivariable date c

4、ompound disposal and analysis, artificial intelligence system, and the development and application prospect of remote sensing image digital processing technology.（一）课程的地位、作用和任务该课程属于双语教学。通过学习，使学生了解和重点掌握涉及遥感数字图像处理的专业术语，扩大专业英语词汇量，以及掌握和熟悉遥感图像处理英文软件。故该课程主要是让学生学习后，能够掌握专业词汇的基础上，运用专业英文软件，能够完成遥感图像处理的各个过程。（二）

5、课程教学目的和要求通过本课程的学习，使学习者系统的了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理，掌握数字图像处理的理论基础和技术方法。着重掌握解遥感图像的数字处理的基本原理，了解图像数字处理技术在地学中的应用，通过理论学习和实验掌握遥感图像数字处理的技术方法。为能够从事有关图像图形数字处理的基本理论和技术方法研究、遥感基本理论研究和技术方法应用等工作掌握必备的基础知识。（三）课程教学方法与手段本课程采取课堂教学与课内实践相结合的方法为主，辅以课外练习，使学生对每一个软件模块的要求都能领会和掌握。课堂教学主要采用多媒体教学。（四）课程与其它课程的联系学习本课程之前的先修课程是遥感数字影像处理原理、

6、地理信息系统原理等。无后续课程。（五）教材与教学参考书教材：ERDAS Image 软件英文操作说明教学参考书：钱乐祥等，遥感数字影像处理与地理特征提取，科学出版社，2004.7；赵英时等，遥感应用分析原理与方法，科学出版社，2003；汤国安等，遥感数字图象处理，科学出版社，2005；刘湘南等，遥感数字图象处理与分析，吉林大学出版社，2004。二、课程的教学内容、重点和难点（一）教学内容第一章 数字图像第一节 数字图像模式及图像函数第二节 图像的数字化和抽样第三节 遥感图像的数据结构第四节 遥感图像的基本统计分析第五节 遥感图像的信息特征第二章 图像的形成和恢复第一节 成像模式a) 图像成像的

7、基本数字表示b) 图像的卷积运算c) 傅氏变化的应用d) 图像抽样e) 空间滤波第二节 图像的退化a) 几何畸变b) 辐射退化第三节 图像恢复及几何处理a) 辐射较正b) 消除系统噪声c) 去条带及坏线d) 几何校正和几何变换e) 像元值的内插再抽样f) 辐射恢复g) 图像的自动配准h) 图像的镶嵌第三章 图像增强第一节 波谱信息增强a) 反差扩展或调整b) 彩色增强c) 比值法差值法d) 组分分析e) 典型分析f) 其它矩阵变换g) 缨子变换第二节 空间信息增强a) 边缘增强b) 线条增强c) 傅氏滤波增强d) 局部特征增强e) 图像平滑化第四章 图像空间信息分析第一节 阈值法a) 全局阈值

8、法b) 局部阈值法c) 多阈值法第二节 边缘及线条的检测的提取a) 模块匹配b) 线性算子及非线性算子c) 局部算子及全部算子d) 采样方案e) 线条的加工处理f) 子空间拟合法g) Hough变换第三节 结构分析a) 结构分析的方法b) 局部统计性结构值c) 空间关系矩阵d) MAX-MLN算法e) 空间自相关函数f) 傅氏变换结构分析第五章 图像分类第一节 特征提取及特征选择第二节 判别分析a) 最大似然比判别b) 线性判别分析c) 逐步判别分析第三节 几种常见的监督分类程序a) 平行多面体分类b) 最小距离分类c) 最大似然比分类第四节 非监督分类集群分析第五节 应用空间信息的分类方法（二）重点和难点重点：遥感数字图象增强；遥感数字图象分类。难点：图像空间信息分析。三、学时分配教学内容各教学环节学