多因素方差分析

1、多因素方差分析实验目的：通过本次试验理解多因素方差分析的概念和思想，理解多个 因素存在交互效应的统计学含义和实际含义，了解方差分析分解的理论基础和计算原理，能够熟练应用单因素方差分析对具体的实际问题进行有效的分 析。实验内容：研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，分析不同 温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。数据来源于网上 搜索。实验步骤： 选择File/Open/Data命令，打开数据表历期温度t (A)湿度重复var91.22531876273179.2293165.2313193.22521858272179.0292170.73121100.2251190.627

2、11772291173.B311195.02532J84 7273267.0293263.33132 选择 An alyze/Ge neral Lin ear Model /Un ievariate 命令，弹出（单变 量方差分析）对话框，如图，在左侧变量框中选择“历期”变量为Dependent Vaiable （因变量）变量框，选择“温度”、“湿度”为Fixed Factors固定因 素）变量框，把重复选入Random Factors变量框。温辰U L迪丿極质IF里豆|vyr|vStandard errorDiagnosticsCooMs disnceLeverage valuesResidu

3、alsUnstandsrdized 口 WeightedI Staridardtzed| Studentized| Deletedvarvair因Post Hoc.Save.Options.Coefficient Statistics|_ Create coefficient statisticsI i Create a new=Dataset仃自卑日：O 世帀已矣newfileIIFie r.F一、-=ContinueCancelHelp 单击Continue按钮，回到方差分析对话框，单击 Options，弹出Univariate： Options （单变量方差分析：选项）对话框： 单击Co

4、ntinue按钮，回到方差分析对话框，单击 Options，弹出Univariate： Options （单变量方差分析：选项）对话框：tmtil温度9r8 I J -宀.4 of 4 仙If实验结论:Between -Subj ects FactorsN遍度T C A)254274294314湿度（142438孟穿11224上图为原始数据综合信息，列出了个因变量，变量值标签和样本含量Levenes Test of Equality of ErrorVariancesDependent Variable:历期F1df2dfig.S3.13.07315601Tests the null hypo

5、thesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: + 温度C (A)+ 湿度(B)上图表明P值v 0.05,方差不齐次性显著Tests of Between Subjects EffectsDe 口 endentVariab巳房期SourceType III Sumof Sauaresdflleari SquareFSia.Corrected Model16D0.674J5360.13528303DOO97307.151197397.1617 655E3000温度

6、9）1693.8473564.61644.374000湿度（B）106.627253.4134.198047Error127.2411012.724Total108122.43016Corrected Total1927.91415a. R Squared = 934 (Adjusted R Squared = 901)上图给出了方差分析表，表的左上标注了研究对象，为粘虫历期。偏差来源和偏差平方和：Sig进行F检验的p值。p 0.05由此得出 温度”和 湿度”对因变量 粘 虫历期”在0.05水平上是有显著性差异的。不同温度（a）对粘虫历期的偏差均方是1575.434, F值为90.882,显著

7、 性水平是0.000,即p0.05存在显著性差异；不同湿度（b）对粘虫历期的偏差均方是 322.000, F值为18.575,显著 性水平是0.000,即p0.05存在不显著性 差异。表5-10 S重出较表 Multiple Comparrsons Depe门dgntV爲粘虫历期（J）温度Mean Difference(l-J)Std. ErrorSig.35% Confidence Inteivalbower BoundU 卩 pEr SoundTanharie25719500*1.7000004 00314.9972919.975*1.70000013.E5120.0993125.967*

8、1.7000001G.91933.0142725*9.500*1700.000-14.997-4.0032910.3751.700.001405916.6913116467*1.700.0009 34623.58S2925-19.876*1.700.000-26.099-13.65127-10.3751700.001*16691-4.059316.0321.700-1.51313.6973125-26.967*1.70000033,0141891927-16.467*1700000-23.583-9.34629-6.0921700163-1 3 6971.513Based on uijseryed means.* The mean differenuE is significant at the .05 level上图中可以看出：温度25T与27C、29C和31C之间都有显著性差异; 温度27 C与25 C、29 C 和 31C之间都有显著性差异；温度29 C与26 T和27r之间都有显著性差异；与 31 r无显著性差异; 温度31 r与25 r和27r之间都有显著性差异；与 29r无显著性差异。温度