遗传算法matlab实现源程序(共12页)_第1页
遗传算法matlab实现源程序(共12页)_第2页
遗传算法matlab实现源程序(共12页)_第3页
遗传算法matlab实现源程序(共12页)_第4页
遗传算法matlab实现源程序(共12页)_第5页
已阅读5页,还剩6页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、精选优质文档-倾情为你奉上clc;clear;%各份订单基本数据phen=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14                   41,52,-23,-46,-143,-74,-56,101,73,74,95,86,-35,32          65,23,-7

2、6,104,34,38,4,-23,55,-49,39,89,-86,52             7716,9887,12188,8819,4002,6119,3284,4607,5600,4587,9821,13024,6547,2684  500,400,1000,120,0,235,654,241,0,361,120,254,300,150  1,4,2,2,4,4,3,3,3,1,4,5,1,3  

3、;                           2.7,1.8,4,2.5,1.6,1,3.6,5,4.2,1.9,6.4,2.8,1.4,8;         hromlength=14;   

4、60;                      popsize=30;                         

5、0;    maxgen=500;                             pc=0.8;              

6、60;                   pm=0.04;                             &

7、#160;                   for kem=1:popsizepopulation(kem,:)=randperm(hromlength);              endpopulation;%评价目标函数值for uim=1:popsize&#

8、160;   vector=population(uim,:);    obj(uim)=hanshu(hromlength,vector,phen);end%obj%min(obj)clear uim;objmin=min(obj);for sequ=1:popsize    if obj(sequ)=objmin        opti=population(sequ,:);    endendclear seq

9、u;fmax=22000;%=for gen=1:maxgen%选择操作%将求最小值的函数转化为适应度函数for indivi=1:popsize    obj1(indivi)=1/obj(indivi);endclear indivi;%适应度函数累加总合total=0;for indivi=1:popsize    total=total+obj1(indivi);endclear indivi;%每条染色体被选中的几率for indivi=1:popsize    fitness1(indivi)

10、=obj1(indivi)/total;endclear indivi;%各条染色体被选中的范围for indivi=1:popsize    fitness(indivi)=0;    for j=1:indivi        fitness(indivi)=fitness(indivi)+fitness1(j);    endendclear j;fitness;%选择适应度高的个体for ranseti=1:popsize

11、60;   ran=rand;    while (ran>1|ran<0)        ran=rand;    end    ran;    if ran<=fitness(1)        newpopulation(ranseti,:)=population(1,:); 

12、0;  else        for fet=2:popsize            if (ran>fitness(fet-1)&&(ran<=fitness(fet)                newpopulation

13、(ranseti,:)=population(fet,:);            end        end    endendclear ran;newpopulation;%交叉for int=1:2:popsize-1    popmoth=newpopulation(int,:);     

14、60;                   popfath=newpopulation(int+1,:);                     popcross(int,:)=popmoth;  

15、  popcross(int+1,:)=popfath;    randnum=rand;    if(randnum< P>        cpoint1=round(rand*hromlength);                 cpoint2=round(rand*hromle

16、ngth);                   while (cpoint2=cpoint1)                           

17、  cpoint2=round(rand*hromlength);        end        if cpoint1>cpoint2                         &#

18、160;       tem=cpoint1;            cpoint1=cpoint2;            cpoint2=tem;        end      

19、60; cpoint1;        cpoint2;        for term=cpoint1+1:cpoint2                            

20、   for ss=1:hromlength                if popcross(int,ss)=popfath(term)                    tem1=popcross(int,ss); &

21、#160;                  popcross(int,ss)=popcross(int,term);                    popcross(int,term)=tem1;   

22、;             end            end            clear tem1;        end     

23、;   for term=cpoint1+1:cpoint2                               for ss=1:hromlength          

24、      if popcross(int+1,ss)=popmoth(term)                    tem1=popcross(int+1,ss);                

25、;    popcross(int+1,ss)=popcross(int+1,term);                    popcross(int+1,term)=tem1;                end 

26、;           end            clear tem1;        end    end    clear term;endclear randnum;popcross;%变异操作newpop=popcross;for int=1:po

27、psize    randnum=rand;    if randnum        cpoint12=round(rand*hromlength);                 cpoint22=round(rand*hromlength);     

28、           if (cpoint12=0)            cpoint12=1;        end        if (cpoint22=0)       

29、     cpoint22=1;        end        while (cpoint22=cpoint12)                         

30、   cpoint22=round(rand*hromlength);            if cpoint22=0;                cpoint22=1;            end&#

31、160;       end        temp=newpop(int,cpoint12);        newpop(int,cpoint12)=newpop(int,cpoint22);        newpop(int,cpoint22)=temp;    endendnewpop;c

32、lear cpoint12;clear cpoint22;clear randnum;clear int;for ium=1:popsize    vector1=newpop(ium,:);    obj1(ium)=hanshu(hromlength,vector1,phen);endclear ium;obj1max=max(obj1);for ar=1:popsize    if obj1(ar)=obj1max       

33、newpop(ar,:)=opti;    endendclear population;clear objmin;clear objmean;%遗传操作结束population=newpop;for ium=1:popsize    vector2=population(ium,:);    obj(ium)=object(hromlength,vector2,phen);endobjmin=min(obj);objmean=mean(obj);clear opti;for sequ1=1:popsiz

34、e    if obj(sequ1)=objmin        opti=population(sequ1,:);    endendsolution=objmin;final(gen)=objmin;final1(gen)=objmean;endoptisolutionplot(final);hold on;plot(final1,'-')hold off %目标函数值子函数functioncost=hanshu(hromlength,

35、vector,phen)wmax=20000;                                     ct=1.2;        

36、                                  ch=0.5;                                           for num=1:hromlength    line=vector(num);

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论