移动公司的成本结构和弹性分析

1、移动公司的成本结构和弹性分析魏军锋 中富证券公司平新乔 北京大学中国经济研究中心2002 年 12 月 30 日摘要： 本文以移动公司的成本结构为中心，构造 了多产出成本结构模型。 根据S移动公司2000年 1 月至 2001 年 8 月各个分公司的成本数据来估计 模型。在此框架下，首先，我们分析移动公司的 成本函数特点以及各个投入要素（劳动，资产和 物料）的替代弹性、价格弹性和产出成本弹性。 然后，我们简要分析了 S 移动公司的收入和盈利 空间并且预测了其趋势。移动公司的成本结构和弹性分析魏军锋 中富证券公司 平新乔 北京大学中 国经济研究中心摘要： 本文以移动公司的成本结构为中心，构造了多

2、产出成本结构模型。根据S移动公司2000年1 月至 2001 年 8 月各个分公司的成本数据来估计 模型。在此框架下，首先，我们分析移动公司的 成本函数特点以及各个投入要素（劳动，资产和 物料）的替代弹性、价格弹性和产出成本弹性。 然后，我们简要分析了 S 移动公司的收入和盈利 空间并且预测了其趋势。一、 引言中国移动通信业从 1987 年 11 月 18 日，第一个模拟蜂窝 移动电话系统在广东省建成并投入商用以来，发展非常迅 速。1995年，GSM数字电话网正式开通；1997年中国移动用 户突破 1000 万户； 1998 年 8 月 18 日，中国移动客户突破 2000 万； 2000 年

3、底，中国移动的交换容量超过 1 亿户；到 了 2001 年 7 月，中国移动通信市场已经跃居全球第一大移 动通信市场。在市场迅速变化的同时，中国移动通信市场的 格局也发生了变化了。从一开始中国电信独家经营，继而 1994 年中国联通公司的成立打破中国电信一统天下的局面， 中国通信市场一分为二； 1997 年，广东和浙江移动公司在香港的上市，开始了移动分营。到2000年4月20日，中国移动通信集团公司正式成立，中国移动通信市场两寡头竞争局 面的正式形成。但是故事并没有在此结束，中国电信的再次 改组方案的出台和其他电信营运商，如吉通公司、网通公司，纷纷进入电信市场参与竞争，使得中国移动通信市场竞争

4、更 加激烈。虽然去年移动通信继续维持高增长、高利润的双高 态势，但是中国移动营运商都面临着通信技术更新换代、市 场竞争多元化、资费水平总体走低等市场和政策环境。而且 随着中国加入 WTO外国电信营运商可以通过资本融入或者 直接投入等方式参与中国移动市场的竞争。面临这样的市场 价竞争环境，各个移动通信营运商内外兼修、竞争战略层出 不穷。其中传统而有效的市场战略是降低价格、扩张市场规 模，但是价格策略的底线是公司本身的成本，而且它的成效 还依赖于市场需求规模和需求弹性。移动通信企业的成本结构不同一般的传统企业，它的特点是前期固定投入巨大，主要包括基站建设和交换机建设；营 运中网络维护和设备保养的固

5、定支出比率较大；而人工和其 他费用支出较小。下表I是S移动公司近几年的通信业务成 本、费用构成情况:表I项目1999 年2000 年2001 年 7月、通信业务成本%1、工资%2、职工福利费%3、折旧费%4、修理费%5、低值易耗品%6、业务费%二、管理费用%三、财务费用%四、营业费用%合计100 %100%100%从上面成本结构表中，我们可以看出，S移动公司的成本中主要是通信业务成本，大体占70% 80%之间，尤其是交换机和基站上的建设成本非常大，就98年的两项投资占当年总成本的50%左右。这使得移动公司的折旧费用在总成本 中占很高的份额，基本上占总成本40%左右的份额。移动公司的主要收入来源

6、是移动通信业务收入，主要包括全球通、 神州行和神州通，以及其他增值业务，女口 IP业务和INTERNET 业务。下表是S移动公司2000年的主要收入结构。表II基本月租费基本通话 费国内长话费其他收入收入小计%100%本文试图研究，在这样的成本和收入结构情况， 移动公司如何应用其价格策略，以及这样策略的制约因素和作用空间。文章分为三部分，第一部分我们估计S移动公司的成本 函数，并且分析移动公司的成本函数特点以及各个投入要素 (劳动，资产和物料)的替代弹性、价格弹性和产出成本弹 性；在第二部分，我们简要分析了移动公司的收入和盈利空 间并且预测其趋势；第三部分是结论。二、成本函数分析生产函数或者成

7、本函数的计量模型， 其目的在于估计函数 本身的特点，如要素替代关系、技术变化的特性和规模经济 的作用等。传统的计量模型以生产函数或者成本函数的某些 特点为假设来构造的。但是这样假设先验地给定了函数特 性，使得不能很好的描述成本函数的特点。如着名的 Cobb-Douglas 函数形式就要求所有要素的替代弹性等于单 位弹性。虽然阿罗( Kenneth Arrow )、索罗 (Robert Solow) 等(1961年)构造了一种常替代弹性 (CES)函数，该函数形 式将要素之间的替代弹性作为一个未知的变量，使得函数形 式相对灵活。但是该函数形式同样给定了一些假设约束，如 可加性和齐次性，同时限定了

8、替代弹性的形式。McFadden(1963 )和Uzawa( 1962)分别证明了常替代弹性(CES函 数形式的各要素替代弹性都是一样的。本文中采用的 translog 函数形式很好的克服了以上问题， 首先， translog 成本函数的要素替代弹性不一定为单位弹性，而且没有给函 数形式上预先假定要素替代弹性的固定模式，增加了函数的 灵活性；其次，可以对 translog 成本函数求导可以得到投入要素份额函数。对电信行业生产函数或者成本函数的研究和估计已经有很多文献。在美国，主要注意对象是AT&T和Bell公司。如Christensen 等（ 1983 年）、 Evans 和 Heck

9、man （1988 年） 、 和 Diewert 和 Wales（1991 年） 根据 Bell 电话公司分割以前 的数据，估计和研究了美国电信行业的生产函数和成本结 构。由于时间跨度的增加和竞争的多元化，近来的研究更关 注市场竞争对生产率的影响以及 Bell 公司的分割对生产函 数和成本函数的影响。Oum和Zhang（1991年）根据美国电信行业 19611987 的数据估计了这个时期电信竞争对生产率 的效果，并且得出竞争对促进生产率有正效应的结论。Robert Crandall （1990 年） 研究了 Bell 公司的分割对美国 电信业的生产效率、劳动效率和生产率等方面的影响，他认 为这

10、样的分割并没有造成电信业效率的损失。而 Wilson 和 Zhou（2001 年） 对本地电话公司成本函数的研究发现，它们的成本函数是满足次可加性的，这就表明本地电话市场是一个 自然垄断市场，引入更多的竞争者反而会造成效率的损失。本文试图根据S移动通信公司的成本结构，构建多投入-多产出成本模型，应用移动公司实际成本数据，估计成本函 数，并且根据已经估计的成本函数来分析移动公司成本函数 的特点，例如投入要素替代关系和投入要素的价格弹性等。I 、 模型描述本文构造了一个多投入多产出的成本函数模型。 我们假 定移动公司使用一定量的资本（K）、人工（L）和物料（M进行生产，产出向量为Y那么生产函数为：

11、根据对偶性，我们可以得出移动公司的成本函数： 其中C是移动公司的总通信成本，P是投入要素的价格向量（其中Pk是资本价格，Pl是人工成本，PM是物料价格），丫是 产出向量，我们将成本函数用 translog 函数来逼近， 具体形式如下： 根据Shephard ' s Lemma,各个要素的份额函数 S : 限制条件： 我们将上述成本函数和要素份额方程联立，应用叠代似乎不 相 关 回 归 （ ITSUR ： iterated seemingly unrelated regression ）方法进行估计。为了避免奇异性，我们在估计 中没有包括物料份额方程。II 、数据和变量主要的数据来源是

12、S移动公司以及下属11个分公司的月 度财务报表。这些财务报表包括资产负债表、收入明细表、 成本费用明细表和主要财务指标报表。原始数据是一个包括 了这些单位从2000年1月到2001年8月的面板数据（panel data ）。但是由于报表的不完整性，回归所用的数据对原始 数据进行了调整，具体请见下表：序号公司有效数据时间1分公司12000年1月到2000年10月， 2001年3月一2001年8月2分公司22000年1月一2001年8月3分公司32000年1月一2001年8月4分公司42000年1月一2001年8月5分公司52000年1月一2001年8月6分公司62000年1月一2001年8月7分

13、公司72000 年 1 月一2000 年 12 月，2001年2月一2001年8月8分公司82000年1月一2001年8月9分公司92000年1月一2001年8月10分公司102000年1月一2001年8月11分公司112000年1月一2001年8月上述成本C和要素份额S都是投入要素价格和产出量等外 生变量的函数。在模型估计中，我们使用的成本是通信成本， 不包括公司的管理费用和财务费用。我们把投入要素简单地 划分为三类，它们是人工投入（L），资本投入（K）和物料投入（M）。我们将通信部门的工资和福利总和除以通信部门的职工总人数得到人工价格 （ PL ），但是由于通信部门的职工 总人数不能得到，

14、我们将公司当月的工资和福利总额除以公 司职工总人数， 所得结果作为人工价格 （ PL ）。我们把公司当 月的固定资产折旧作为该公司的资本支出，并且将资本支出 除以当月移动用户的实际到达数， 得到资本价格 （ PK ）。把成 本费用中的其他费用，主要包括网络维护费用、修理费用和 低值易耗品，作为物料支出，并且将物料支出除以当月移动 用户实际到达数，得到物料价格（PM ）。移动公司的产出不同于传统企业，它提供给用户的是移动通信服务，而不是一 般有形的物品。我们可以根据物理量和收入量两种方式来计 算移动公司的产出。所谓物理量，就是移动公司在提供服务 时候，发送的数字信令和语音信号的数量；而收入量是指

15、用 户所交纳的通话费用，主要包括月租费，本地通话费，国内 长途通话费和国际长途通话费，还包括其他费用。为了数据 采集的方便以及根据收入量与物理量之间对应关系，我们采 用了收入量来衡量移动公司的产出。它们具体包括本地通话 费（ Localfee ）、长途通话费 （Tollfee） （只包括国内长途通 话费）和其他通话费 （Otherfee） 。其他通话费包括国际长途 通话费月租费、入网费、增值业务收入、数据业务收入和其 他业务收入净值。各个要素份额等于该要素支出除以总通信 成本。具体的变量定义如下：变量序号变量定义Fixfee1月租费收入Localfee2基本通话费收入Tollfee3国内长途话

16、费收入Otherfee4(6)-(2)-(3)Totalfee5通信业务收入Wagel6通信部门的工资和福利Wage27该单位总工资加福利Averwage8该单位总工资加福利(9)/员工数量(18)Sharel9通信部门的工资和福利占总通信成本的份额(8)/(17)Capital10通信部门折旧费P_Capital11资本单价=通信部门折旧费/用户数(11)/(19)Share212资本份额(11)/(17)Material13物料费用(17)-(7)-(11)P_Matirial14物料单价=物料费用/用户数(14)/(19)Share315物料份额(14)/(17)Totalcost16通

17、信业务成本N Employee17职工人数N Customer18当月实际用户到达数描述性数据分析见下表格:S移动公司变量Label个数均值标准差最小值最大值Fixfee月租费收 入2020423633Localfee基本通话 费收入207311Tollfee国内长途 费收入200Otherfee其他通话 费收入207275Totalfee总通信收 入2012791Wagel通信部门 工资20255123Averwage平均工资：20Sharel工资份额：20Capital资本支出：巴8209176P_Capital资本价格：20Share2资本份额：20Material物料支出：205602

18、2897P_Material物料价格：20Share3物料份额：20Totalcost总通信成 本20464627267N Employee员工人数：2022332930N Customer用户数2011842226619702179134III.估计结果根据上述构造的模型和数据回归所得结果见下表:参数估计（数据从2000年1月到2001年8月）系数估计 值标准差T值Pr > |t|Labela0<.0001*Intercept（常数项）a1*Lnlocal（ Ln（基本通话费）a2Lntoll （ Ln（国内长途通话费）a3Lnother （ Ln（其他通话费）blLnwage

19、（Ln（平均工资）b228<.0001*Lncapital （ Ln（资本价格）b3<.0001*Lnmaterial （Ln（物料价格）all*lnlocal*lnlocal（Ln（基本通话费）x Ln（基本通话费）a12lnlocal*lntoll（Ln（基本通话费）x Ln（国内长途通话 费）a13-2*lnlocal*lnother（Ln（基本通话费）x Ln（其他通话费）a22*lntoll*lntoll（Ln（国内长途通话费）x Ln（国内长途通 话费）a23*lntoll*lnother（ Ln（国内长途通话费）x Ln（其他通话 费）a33lnother*lnoth

20、er（Ln（其他通话费）x Ln（其他通话费）b11<.0001*lnwage*lnwage （Ln（平均工资）x Ln（平均工资）b12<.0001*lnwage*lncapital（Ln（平均工资）x Ln（资本价格）b13<.0001*lnwage*lnmatirial（Ln（平均工资）x Ln（物料价格）b22<.0001*lncapital*lncapital（Ln（资本价格）x Ln（资本价格）b23-69 <.0001*lncapital*lnmaterial（Ln（资本价格）x Ln（物料 价格）b33<.0001*lnmaterial*ln

21、material（Ln（物料价格）x Ln（物料 价格）c119E-04*lnlocal*lnwage（Ln（基本通话费）x Ln（平均工资）c12<.0001*lnlocal*lncapital（Ln（基本通话费）x Ln（资本价格）c13*lnlocal*lnmatirial（Ln（基本通话费）x Ln（物料价格）c21lntoll*lnwage（Ln（国内长途通话费）x Ln（平均工资）c22-1lntoll*lncapital（Ln（国内长途通话费）x Ln（资本价 格）c23*lntoll*lnmaterial（Ln（国内长途通话费）x Ln（物料价 格）c31<.000

22、1*lnother*lnwage （Ln（其他通话费）x Ln（平均工资）c32<.0001*lnother*lncapital（Ln（其他通话费）x Ln（资本价格）c33lnother*lnmaterial（Ln（其他通话费）x Ln（物料价格）残差分析方程模型自误差r2调整 R2Label由度自由 度Lncsharelshare1 （工资份额方程）share2share2 （资本份额方程）注：* 表示系数在1%水平显着* 表示系数在5%水平显着*表示系数在10%水平显着上面两表格是模型估计的结果，模型的各个系数都是非常 显着的，除了若干系数以外。各个变量的估计系数比较显着 的，比如

23、Lnlocal （ Ln（基本通话费），Lncapital （ Ln（资本 价格），Lnmaterial （ Ln（物料价格），它们的系数都为正， 表示基本通话费的上升，即基本通话量的上升，资本价格的 上升以及物料价格的上升都将使得总通信成本上升。而且成 本函数、资本份额函数的调整R2都在96%以上，说明函数的拟和性非常优良，但是工资份额函数的调整R2只有%说明模型所构造的函数形式和数据还没有很好的拟和人工份额 函数。IV .成本要素替代弹性要素替代可能性描述了在成本不变的情况下投入要素的 各种组合，反映了生产函数的技术可能性。而要素替代弹性 就是衡量了投入要素之间替代组合的数量关系。多投入-

24、多产出成本函数的投入要素替代弹性定义如下（ManuelFrondel,1999 ):ijIncInYL, K,M1 nn-(ijl nY M)2 i 1j 1nij ln P (8)i 1c上p Pk jk c cPj Pk其中C是总成本，Pj和Pk分别是投入要素j和k的价格在translog模型下，对于成本函数C,两种投入要素j和k之间的替代弹性由以下公式给出（FumioHayashi,2000:PP299）：其中S是投入要素j的份额，投入要素价格弹性由以下公式 给出根据以上公式和模型估计的参数，计算要素替代弹性和要素 价格弹性，所得结果见如下表格S移动公司人工（Labor）资本（Capit

25、al ）物料（Material ）估计份额实际份额各要素估计份额很好地拟和了实际份额，两者充分说明了移动公司的成本结构特点。正如我们前面所分析的，移动公司的成本结构中，资本支出和物料支出的份额非常大，几 乎占了总成本的95%而人工只占5%左右，说明了移动通信 行业是资本密集型行业，降低成本的关键制约因素是资本和 物料两项支出，而且通信行业技术更新频繁，更加剧了扩大 成本的压力。要素替代弹性估计:要素替代弹性估计人工（Labor）资本（Capital ）物料（Material ）人工（Labor）资本（Capital ）物料（Material ）要素替代弹性表示两种要素比价的变化对要素使用量比

26、例变化的影响，人工对资本和人工对物料之间的替代弹性都 大于资本对物料之间的替代弹性，这说明人工要素在移动公 司的成本构成中可变性相对大，容易被资本要素或者物料要 素所替代，而资本要素和物料要素的替代性就比较小，这也 反映出了移动公司资本密集性行业的成本函数特点。而且下 表的要素价格子弹性也说明了人工要素较之资本要素和物 料要素对价格变化更加敏感要素的价格弹性估计：要素价格弹性估计人工（Labor）资本（Capital ）物料（Material ）接着，我们来计算产出成本弹性，c，它衡量了产出的变动对总成本的影响。在translog 模型中，产出成本弹性c可由如下公式得到：根据以上公式，计算得到

27、产出成本弹性如下:产出成本弹性估计LocalfeeTollfeeotherfee从上表的估计结果，我们可以得出如果本地通话收入增加1%那么总成本将增加;如果长途通话收入增加1%那么总成本将增加 %而其他收入增加 1%,总成本反而减 少，这可能是因为其他增值业务存在规模报酬，业务量的 增加会优化成本结构从而降低总成本。然后，我们根据三类 收入量为权数，计算综合产出成本弹性为，这个综合产出成 本弹性说明移动公司的收入增加1%那么总成本将增加 三、盈利空间估计和趋势预测以上我们主要考虑了成本函数的特点以及投入要素、产出量与成本函数的关系，接下来我们来考察成本与收入的关 系。根据经济学的一般原理，我们

28、可以从两方面来考虑成本 与收入的关系以及考察移动公司的盈利能力。首先，随着用 户数的增加或者所提供服务量的增加，总收入量自然会上 升，但是同时会伴随着成本的上升。根据上文已经得出的产 出成本弹性估计，我们可以知道本地通话费上升1%,总成本就要上升,长途通话收入的上升 1%总成本就要上升。 那么如果在边际上，即如果再增加一个用户或者增加单位通 话时长，我们能够分析边际毛利润 （边际收入减去边际成本）的变化，这样我们就能够看出移动公司的盈利空间的变化。 其次，如果在一个固有的盈利空间中，我们可以通过价格的 变动来影响需求，但是通过降低价格能增加移动用户数或者 增加已有移动用户消费量并不一定会增加移

29、动公司的收入， 因为这跟需求弹性有关。根据一般经济原理，当需求弹性 | e| 1，即富有弹性时，那么增加销售量将增加收入；当|e | 1，即缺乏弹性，那么增加销售量反而减少了收入。当 |e| 1 ，即 单位需求弹性，销售量的变动不影响收入。从上面的理论推导过程， 我们可以得出需求弹性 e 能够影 响移动公司通过降低价格从而增加用户或者用户消费量来 增加收入的效果。我们试图估计需求弹性，以便更好观察价 格变动或者服务量的变动对盈利空间的影响。但是在这里，我们需要说明一个问题，因为我们采用的 数据是移动公司提供的月度财务报表，所有关于移动公司经 营状况的数据都是月度数据，所以我们不能得到我们所需要

30、 的边际意义上的数据，比如边际成本、边际收入等。我们在 计算时候，都采用月度平均数据（平均数据包括户均收入和 户均成本、单位时间长度收入和单位时间长度成本）来代替 边际意义上的数据指标。I 、 盈利空间分析和预测 我们把通信收入减去通信成本所得到的通信业务毛利润 和通信收入减去总营运成本（包括通信成本和公司管理费用 等其他费用）所得到的营运毛利润作为反映盈利空间的两项 重要指标。首先，我们从户均数据来盈利空间的特点和变动 趋势。下表是S移动公司从1999年7月份到2001年8月份的户 均收入。接下来，我们来看 S移动公司的成本变化情况。下表是移动公司从2000年1月份到2001年8月份的户均成

31、本。S移动公司户均成本匚户均通信成本匚户均营运成本【说明：户均通信成本等于通信部门的成本除以当月实际到 达的户数；户均营运成本等于公司总成本除以当月实际到达 的户数】接下来我们将户均收入分别减去户均通信成本和户均营 运成本得到户均通信毛利润和营运毛利润作为衡量移动公司盈利空间的两个指标。下图是移动公司从2000年1月份到2001年8月份的通信利润和营运利润。S公司户均利润时间户均通信利润户均营运利润【说明：由于成本数据只有从 2000年1月份到2001年8月 份，所以利润数据也只有得到该时间段的时间序列】接下来我们构造一个 ARMA莫型来拟和上述户均利润时间 序列。首先，我们判断户均通信利润时

32、间序列数据不是一个 平稳数据。但是根据下表的单位根检验，可以在统计上我们 可以拒绝户均通信利润时间序列存在单位根的假设。扩展的Dickey-Fuller单位根检验TypeLagsRhoPr <RhoTauPr <TauFPr?>?FZero Mean1SingleMean1Trend1那么根据ARMA模型的检验，我们用 AR( 10)模型来拟和 通信利润时间序列。所得具体模型如下： 其中丫七表示通信利润的时间序列，B表示滞后算子，即BX 丫“，10B Yt Yt 10。at表示一个白噪声。所估计系数的统计特性见下表有条件最小二乘估计参数估计值标准差t?值ApproxPr &g

33、t;|t|LagAR1,110模型系数在统计意义上是非常显着的。而且我们可以从下表模型的残差检验中得出，我们不能拒绝模型的残差不是一 个独立的白噪声，所以所得到模型很好地拟和了通信利润时 间序列数据。残差自相关检验ToLagChi-SquareDFPr >ChiSqAutocorrelations6512111817根据所估计的模型，并且利用2000年1月份到2001年8 月份的历史数据，对 2001年9月份到2001年12月份的通 信利润进行预测，预测情况见下表和图形。单位：万元预测值标准差95%置信区间9月份10月份11月份12月份上图中，蓝色曲线表示实际通信利润序列，红色曲线表 示

34、2001年9月份以后的预测值，而绿色虚线表示拟和值和 预测值的95%置信区间。首先，上图表明我们估计的模型很 好地拟和了移动公司实际通信利润序列，模型基本反映了移 动公司通信利润的变化情况，为我们预测移动公司的通信利 润构造了模型基础；而且，从上图我们可以看出，移动公司 九月份以后的通信利润将平稳上升，但是由于数据和模型的 特点，越往后预测值的方差就越大（见上表），所以预测值的可信度就会下降。II、通信需求弹性估计估计需求弹性可以有如下两种方法，其一是直接根据弹性公e dqq式 dp p，利用相关的需求数据和价格数据来计算；其二是 间接地利用企业利润最大化假设来估计需求弹性，即 1 £

35、;（也上或者 ee Pc'（q） p根据上面弹性估计公式，我们可以利用的数据是移动公司的成本和通信业务收入，那么 我们可以用第二种计算方法来间接计算移动通信的需求弹 性。但是因为我们采用的数据是移动公司提供的月度财务报 表，所有关于移动公司经营状况的数据都是月度数据，所以 我们不能得到我们所需要的边际意义上的数据，比如边际成 本、边际收入等。我们在计算时候，都采用月度平均数据（平 均数据包括户均收入和户均成本、单位时间长度收入和单位 时间长度成本）来代替边际意义上的数据。我们从两个角度来构造边际成本和通信价格。其一,我们可以计算户均量来代替上述意义上的边际量，即用户均收入 来代替通信价

36、格和户均通信成本来代替边际成本；其二，我 们可以单位时间量来代替上述意义地边际量，即用单位时间 收入代替通信价格和单位时间成本代替边际成本。以下我们 采用移动公司户均数据来计算需求弹性。下表是我们根据户均数据估计的弹性2000年1月份2月份3月份4月份5月份6月份*7月份8月份9月份10月份11月份12月份*2001 年1月份2月份3月份4月份5月份6月份7月份8月份9月份10月份11月份12月份【说明：计算所得到的 2000年2月份需求弹性为，11月份需求弹性为，12月份的需求弹性为】从上表估计数据来看，我们可以得出一下几点：1、通信需求弹性都是大于1，说明通信需求是富于弹性的，那么移动可以

37、通过降低价格来增加通信需求量，同时 又能增加移动公司利润，增加公司盈利空间；2、通信需求弹性总体上呈现下降趋势，而且到了 2001年8月份，需求弹性为，越来越接近单位弹性。这说明移动公司想通过降价了增加通信量，从而增加移动公司的利 润，这样的空间已经不大了。因为当然需求弹性为单位弹 性时，虽然降低价格能增加通信消费量，但是同时单位消 费量的收入也会降低。根据我们推导的公式，我们知道需 求弹性等于单位弹性时，这两者的作用相当，所以价格小 范围波动不影响收入的变化；当需求弹性小于单位弹性 时，后者的作用会大于前者的作用，价格下降反而使得收 入下降。而且我们这里只考虑了降低价格对收入的影响， 没有考虑价格降低后上涨的通信需求对成本的影响。从综合产出成本弹性来看，单位综合产出增加1%,总成本将增加，更加说明移动公司降价的有利空间不是很大了。3、价格和边际成本之差常常被称为毛