选修离散复习ppt课件

1、离散型随机变量的特征 (1)可以用数来表示可以用数来表示; (2)实验之前可以判别其能够出现的一切值实验之前可以判别其能够出现的一切值 (3)在实验之前不可以确定取何值在实验之前不可以确定取何值. 分析离散型随机变量时分析离散型随机变量时,一定要紧扣定义一定要紧扣定义,要要看随机变量的取值能否能一一列出看随机变量的取值能否能一一列出.假设能假设能,那么是离散型随机变量那么是离散型随机变量;假设不能假设不能,那么不是那么不是.前进前进二、离散型随机变量的分布列设随机变量的一切能够的取值为那么称表格,321 nxxxx的每一个取值的概率为，ix), 2 , 1( iiipxP)(P1xix2x1p

2、2pip为随机变量的概率分布，简称的分布列注：注：1、分布列的构成列出了随机变量的一切取值的一切取值求出了的每一个取值的概率2、分布列的性质 ,2, 1,0 ipi121 pp前往前往一袋中装有一袋中装有6个同样大小的小球，编号为个同样大小的小球，编号为1、2、3、4、5、6，现从，现从中随机取出中随机取出3个小球，以表示取出球的最大号码，求的分布列个小球，以表示取出球的最大号码，求的分布列例1：解：”3“表示其中一个球号码等于“3，另两个都比“3小 )3(P362211CCC201”4“ )4(P362311CCC203”5“ )5(P362411CCC103”6“ )6(P362511CC

3、C21随机变量的分布列为：P654320120310321的一切取值为：3、4、5、6表示其中一个球号码等于“4，另两个都比“4小表示其中一个球号码等于“5，另两个都比“5小表示其中一个球号码等于“3，另两个都比“3小前往前往课堂练习：3、设随机变量的分布列为那么的值为,31)(iaiP3 , 2 , 1ia2、设随机变量的分布列如下：P4321613161p那么的值为p311327 4,随机变量随机变量的分布列如下的分布列如下:其中其中a,b,c为等为等 差数列差数列,那么那么P(|=1)=_ 5,设随机变量设随机变量的分布列为的分布列为P(=k)=k/15,k=1,2,3,4,5,那么那么

4、P(0.5 0,概率概率 为如图中的阴影部分的面积，对于固定的为如图中的阴影部分的面积，对于固定的 和和 而言，该面而言，该面积随着积随着 的减少而变大。这阐明的减少而变大。这阐明 越小越小, 落在区间落在区间 的概率越大，即的概率越大，即X集中在集中在 周围概率越大。周围概率越大。2( ,) ,()( )aaPaax dx (,aa()0.6826,(22 )0.9544,(33 )0.9974.PXPXPX特别地有特别地有例例4、在某次数学考试中，考生的成果、在某次数学考试中，考生的成果 服从一个服从一个正态分布，即正态分布，即 N(90,100).1试求考试成果试求考试成果 位于区间位于

5、区间(70,110)上的概率是上的概率是多少？多少？2假设这次考试共有假设这次考试共有2000名考生，试估计考试成名考生，试估计考试成果在果在(80,100)间的考生大约有多少人？间的考生大约有多少人？练习：练习：1、知一次考试共有、知一次考试共有60名同窗参与，考生的成名同窗参与，考生的成果果X ，据此估计，大约应有，据此估计，大约应有57人的分数人的分数在以下哪个区间内？在以下哪个区间内？ (90,110 B. (95,125 C. (100,120 D.(105,1152(100,5 )2、知、知XN (0,1)，那么，那么X在区间在区间 内取值的概率内取值的概率等于等于 A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.02283、设离散型随机变量、设离散型随机变量XN(0,1),那么那么 = , = .4、假设、假设XN(5,1),求求P(6X7).(, 2) (0)P X ( 22)PX D0.50.95445、假设知正态总体落在区间、假设知正态总体落在区间 的概率为的概率为0.5，那，那么相应的正态曲线在么相应的正态曲线在x= 时到达最高点。时到达最高点。(0.3,)6、知正