网络教育论文模板-模板_第1页
网络教育论文模板-模板_第2页
免费预览已结束,剩余2页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、网络教育论文模板络教育具有时空分离、资源丰富、使用便捷等特点,是未来教育发展的一个 重要方向。以下是本人为大家准备的络教育论文模板,仅供参考!络教育论文模板:络教育中的大数据角色呈现摘要:络教育具有时空分离、资源丰富、使用便捷等特点,是未来教育发展 的一个重要方向。随着络教育平台的不断发展,学员用户越来越多,使用频率越 来越高,产生的数据越来越多也越来越大,这种“大数据”隐含了学员知识水平、 兴趣、关注点、学习进度等信息。大数据在络教育中有十分明显且重要的角色体 现,络教育如何更好的利用大数据来促进自身发展,从而促进学生学习,是笔者想要探究的主要方向。本文将通过对大数据和络教育的仔细剖析、 络

2、教育中大数 据角色呈现的挖掘、未来络教育中大数据的发展这四部分进行初步探索,从而更好地提高大数据在络教育中的作用以及促进络教育的发展。关键词:络教育;大数据;角色呈现一、大数据时代的到来随着科学技术的不断进步以及现代络的不断发展, 大量的数据涌现,信息爆 炸的大数据时代来临,大数据分析与应用悄然兴起。20XX20XX 年 5 5 月麦肯锡公司首次提出“大数据”的定义:大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经 无法采集、存储、管理和分析的数据集。大数据时代一书中对大数据的定义 是:大数据是当今社会所独有的一种新型能力,以一种前所未有的方式通过对海 量数据进行分析,获得有巨大价值的产品或服务

3、或深刻的洞见。在中国,上海推进大数据研究与发展行动计划 表示大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来 源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分 析形成价值。综上所述,大数据不简单是对数据量大小的定量描述,而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取以及信息分析的能力。大数据有四个重要的特点,简称 4 4 “VV:第一,VolumeVolume 数据量大。大数据本身就表示有大量 的数据集; ;第二,VarietyVariety 数据类型繁多。文本、声音、视频、地理信息等,大 数据类型各式各样。第三,VelocityVelocity 处理速度快,从各种类型的

4、数据中我们可 以快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,ValueValue 价值大。通过对数据的合理利用和正确分析,我们可以从数据中挖 掘更深层次的价值并获得更高的价值回报。 通过对大数据特点的剖析,有利于我 们更好的理解大数据的定义以及接下来与络教育的结合。二、络教育中的大数据所谓络教育是指在络环境下,以现代教育思想和学习理论为指导,充分发挥 络的各种教育功能和丰富的络教育资源优势, 向教育者和学习者提供一种络教和 学的环境,传递数字化内容,开展以学习者为中心的非面授教育活动。 络教育的 定义有狭义和广义之分。狭义层面的络教育指的是仅通过互联这一平台进行的

5、各 种学习活动;而广义层面的络教育指的是学习者通过络利用各类学习资源,在没 有教师有计划地连续指导的情景下的学习行为活动。在络教育中,互联作为一个必不可少的信息交流平台, 为实现知识从教育者 向学习者的传递提供了新的手段。在这个平台上每时每刻都产生着大量的数据, 同时也进行着信息的产生、传递、共享和创新。显而易见络教育中有大量的用户 群体(学生和老师)参与; ;络教育平台中教学教务系统和学生学习支持服务系统是 教师和学生进行教育教学的两大系统;同时络教育后台对学生学习行为进行实时 的记录、跟踪、分析和监控;老师根据学生学习内容和学习行为适时调整教学内 容和教学方式,学生根据个人学习进度及时调整

6、学习进度和学习强度。 在这一系 列的络教育活动过程中,大数据一直参与其中并且对络教育产生一定的作用和影 响。三、大数据角色呈现从种类繁多、数量庞大的多样数据中快速获取有价值的信息并加以分析和利 用,是当前大数据在相关应用领域中的主要角色呈现方式。在络教育中,大数据所蕴含的巨大潜力在于大数据在其中的特定角色呈现, 具体表现为促进了个性化 学习、改善了相关教学并最终变革络教育。1.1.大数据促进自主化学习。大数据时代,学生进行课程选择、内容选取、在线学习、学习效果测评都表现出来更大的学习兴趣和学习自主性。学生可以通过个人需求有选择性的进行学习内容选取,并且用更加有效的学习方式进行学习活 动完成学习

7、过程。大数据对当前络教育中学生的学习促进作用显而易见,它催生了更加有效的自主化学习模式,实现了迎合学生个体需求的个性化学习。2.2. 大数据变革教学方式。在络教育中,教师的角色从教学的主导者逐渐演变成辅导者的角色,教学方式也从以教为主转变为以学习者为中心, 这与当前的教 育形式是紧跟时代发展模式的。教师通过根据学习者的个人特点和学习兴趣来调 整教学内容;根据上课形式和教学呈现方式来调整教学手段;根据线上资料查阅 的习惯选用更适合学生的资料呈现方式;根据在线测评方式实时调整考试内容教师从各个方面以更加贴合络教育的形式变革教学方式从而促进教学效 果。大数据时代的络教育中,教师通过对大数据的分析和利

8、用有针对性地调整教 学,同时教师自身也在不断进行自我提升。3.3. 大数据改变当前学习。大数据对学生学习的促进作用表现为大数据改变学 习内容和学习方式,从而促进了学习效果的改进。(1)(1)大数据改变学习内容。大数据提供了丰富的学习资源,学生可以学习的内容多式多样,学习选择性增强。学生可以根据课程要求和自身需要来进行学习 内容选取,同时大数据通过对当前学习内容的监控进行概率预测,则能更好地优化学习内容,及时更新与时俱进。(2)(2)大数据改变学习方式。学生学习方式不仅仅是在线视频课程学习,同时 也包括与老师和其他学生的讨论,络资源的收集、整理、分析,自我学习效果监 测等。学生可以自主学习,也可

9、以与老师、同学以及其他友交互。交互的方式和 手段可以根据自身需要做合适的选择,比如、维信、讨论组、论坛等。(3)(3)大数据改变学习效果。通过不同以往的学习过程,学习本身效果会发生变化。学习效果的评估也不单纯是老师通过期末考试进行评分的方式进行。学习效果既包括学生学习成绩的体现、也包括学生在学习过程中学习能力、学习态度、 学习方式的变化以及互动过程中的人际关系呈现。 通过形成性评价和综合性评价 的测评以及其他因素的综合分析来评定学习效果, 能更好地激发学生的学习自主 性同时也帮助老师更加全面的了解和评价学生。4.4. 大数据变革络教育。综上所述,大数据促进了更加有效的学习,改变了学习内容,变革

10、了学习方式和教学方式,帮助教师和学生共同完成了自我提高和进 步。同时,在络教育的背后,大数据支撑整个络教育平台的运行和发展;通过对学习和教学本身以及对整个平台的变革,大数据在各个层面进行角色呈现,并且 对络教育产生了深刻的影响。四、未来络教育中的大数据参与随着络和科技的不断发展,络教育也会紧跟时代潮流不断进步。在未来的络 教育中,大数据的地位和作用将更加凸显, 而如何更好地挖掘数据价值、充分利 用大数据、实现更好的数据角色呈现也变得十分重要。1.1. 更深入的数据挖掘。在未来络教育中,数据挖掘作为大数据的重要内容之 一,必须进行更深层次的内容挖掘。当前络教育只是在学生个数、知识信息数据 流动、

11、学生络学习行为等方面进行数据分析,而数据更深层次的含义以及更深层 次的数据呈现是需要再做挖掘和分析的。例如当前师生交互的方式对络教育的学 习效果有多大的影响,学生个数背后学生层次、学习水平的分层对学习效果的影 响等都是我们需要再进一步挖掘的内容。2.2. 更有价值的数据呈现。未来数据呈现的内容和数据呈现的方式要突破传统。有一些数据与当前内容无关或者起不到任何作用就不必再做呈现,我们需要的是有一定意义有价值有考量空间的数据内容。 另外数据的具体呈现方式也需要 多样化。随着技术的更新,云计算技术不断发展、图表形式各式各样,视频动画 内容形象丰富。所以数据呈现方式不再仅仅是文字式、图表式的数据描述。

12、未来数据呈现以能发挥数据最大价值为基准, 数据呈现形式不限,采用最合适的呈现 方式( (例如数字与动画相结合) )简洁、清晰地进行数据呈现,从而能够更快速地抓 住重点进行数据利用。3.3. 更大效果的数据利用。在未来络教育中,数据利用需要发挥更大的效果,对学习本身能够产生更有意义且更深厚的数据影响力。让学生在络教育中的学习有更深层次的变化,不仅仅是学习成绩和知识掌握层面的数据利用,包括对学生当下的学习态度、个人观点和未来发展都有一定的信息传递,从而有更大效果的 学习产出。4.4. 更深远的数据影响力。络教育中的数据量庞大,如何在这错综复杂的数据集中选取利用数据,需要考虑到数据的影响力。当前很多数据它的时效性有限并 不能对未来络教育有何积极意义,这时就需要我们摒弃这类数据。而有一些数据 在当下产生不了什么影响但对未来络教育有很大的借鉴作用和辐射影响力,我们需要很好地使用这类数据。所以,在对络教育进行数据挖掘中也要考虑到数据影 响力甄别的问题,我们需要认真考量数据本身同时做到最大程度的数据挖掘,越是有深远影响力的数据越需要我们重视和理性分析,只有充分发挥数据的影响力 才能对未来络教育起到更好的促进作用。五、结语络教育中的大数据角色还有很多层面需要挖掘, 同时未来络教育中的大数据 还有更多层次的内容。但是通过对络教育中

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论