网络信息审计的现状趋势论文

1、网络信息审计的现状趋势论文网络信息审计的现状趋势论文本文关键词：审计，现状，趋势， 论文，网络势头网络信息审计机构的现状趋势论文本文简介：摘要：网络信 息内容审计是针对当前网络中出现的综上所述不良信息或图片传播的 问题，通过网络数据包获取、信息处理以及不良流量阻断等多种技术 来实现对于网络信息内容的全面的控制。本文根据从主到次的投资思 路，从到高层的角度来研究和论述网络信息审计的内容。关键词:内容审计;社会网络热点;审计评估引言 随着网络信网络信息审计的现状趋势论文本文内容：摘要：网络信息内容审计是针对当前网络中出现的不良信息 或图片传播的问题，通过网络数据包获取、信息处理截断以及不良流 量阻

2、断等多种技术来实现对于网络信息内容的全面的控制。责任编辑 根据从主到次的思路，从底层到高层的角度来研究文章内容和论述网 络信息审计的内容。关键词：内容审计;社会网络热点;审计评估引言随着网络信息的日益丰富，很多的不良在网络上出现已经成 为亟待解决的社会问题，用什么样的手段来保证网络的合法性与健康 性己经成为了网络研究领域中的最新热点，而随之而来的是越来越高 的关注度。本文试图对内容审计所涉及的关键性技术技术作出论述， 并且从中挖掘当今网络情况的研究与难点，为以后内容审计技术奠定 相关基础。一、审计关键技术(1)模式匹配算法审计系统需要通过多种模式精确的近似以及多种模式匹配算 法搜索数据包中要是

3、存在敏感模式串，并且从中统计出其频率，以便 于支持文本内容的分析。内容审计中的多种模式匹配有很多的特点：首先是在网络环 境处于中英文混合的情况下，由于其编码的原因在于，导致其数据包 中会有相关的通常是英文字符，而与内容相关的则是中文字符，并且 两者会参杂其中。而就中文而言，因为汉字的简繁体导致原文会包含 两种或两种以上的编码字符。其次是发布不良信息的人会在信息中刻 意加入资讯干扰字符。除此之外，因为中英文存在着较大的明显差异, 例如英文的国际音标小，字符较长，而中文则是大字符集口语，且字 母表量的数量也较为庞大，这些存在在其中的差异就造成了中英文混 合环境下内容审计的模式匹配算法也可发生变化。

4、如果涉及到中文的多种模式相似匹配就会变得愈发的。已存 在的多种模式相似匹配运算算法允许在其模式串中随意的加入字符， 但是如果一个中文字符就不允许插入任何了，在包含了 n个中文字符 的字符串就算中只存在n个禁止断开的位置，所以在中英文混合的网 络环境中，多种模式相似匹配时会算法就会导致错误的匹配结果。一 种适合于中英文混合环境的多种模式相似匹配算法就应该把所有的串 转换成很多个有限的自动机并且能够利用模式串构建新状态的驱动器, 从而可以用待匹配的标记符号来驱动状态驱动器，再由驱动器转到每 一个有限自动机。(2)文本内容分析技术本文的内容分析在审计过程中被用作深度识别的可质疑文本, 与此同时也会发

5、现当前的信息流中存在的热点信息。本文的内容分析 技术基本上以词语为最初元素，构建了根基表示模型，并且分析文本 相似度分类等方式来确定其中的部分属性。而对于中文的词语之间是不够存在明确的隔断标志的，所以 就需要做出时态分词的处理。当前最方法常见的越南语分词的方法就 是机械分词方法以及知识分词方法。前者是字典督促跟字典相匹配的, 从而利用语法的规则来进行词语的校正。而本文则型式会用机械分词 方法的形式来具体的描述模型，而模型就可以描述分词法所能够采取 的算法策略。而后者不仅仅要通过译文的匹配，并且要利用多方面的 科学知识，同时还要通过人工智能技术的分析推理来进行校正。二、审计结果评估与处理审计过程

6、会根据审计结果对一定时间内的内容进行评估和预 测，在或进行特定时候则需要同网络安全防火墙进行联动项目合作， 实施在线拦截等多项防护措施，并且要向网络管理者提交需要制定的 内容的安全审计的报告。(1)内容安全态势评估与预测通过分析得出一定时点内分析的分析审计结果，对于目前的 网络信息内容的安全的情况进行评估，并且对于未来的情况作出以下 预测，得以实现对于不良信息内容的大的范围扩散的有利控制，一方 面可以根据其严重程度来制定相应的应对措施以遏制达到其发展的目 的;另一方面可以估算已有措施的有效程度，以方便以后的措施实施。而从其本质上讲，网络内容体现安全问题也是用户对于社会 上的热点信息关注程度的的

7、。针对这样的情况，研究者首先要根据传 染病设立模型和流言模型来建立关注热点的不良信息关注规模与趋势 的预测模型;其次要根据关注热点不良信息的行为情况来研究相应的预 测模型。(2)在线处理与阻断如果出现违反安全策略的信息，审计系统可以根据其情况审 计机构破密的在线处理措施，有一部分的绝大部分措施是在审计系统 的内部就能够完成;另一部分就要与安全防火墙联动合作完成。而在审计系统系统中互联网服务拦截技术是最具有难度实现 的。首先，对于数据包的准确性具有很大的难度，什么样的条件才能 被称为是恶意数据包，这个标准很难界定。其次是在线拦截对于网络 的流量的依赖是相当大的，因此会出现网络数据传输数据流效率下

8、降 的现象出现，从而严重的制约了正常流量的使用。所以一般情况下， 只有网络安全情况及其糟糕的时候才会采取在线拦截的手段。三、审计研究的优势与劣势(1)流媒体视频内容审计流传的网络视频的特点是其内容丰富，给人以感观上的强烈 冲击，这也将成为不良信息在网络上传播的方式之一。怎样想想看清 楚准确且及时地识别出此类视频且能够在第一时间做出有效的管理措 施就成为了目前待解亟待解决的问题。现存的识别方法大部分是要提 取完整的视频帧图像，继而采取有效的识别方式来对其进行检测。这 样的方法无论是从哪个都不能满足内容审计的现状需求。(2)动态信息流的特征分析不良信息在网络中的传播表面可循上细看是没有任何的规律

9、可循，但是仔细研究就可以摸索到它的传播是具有的规律性的，尤其 是相对热门的信息。在具体研究的过程中，从核心内容及其传播途径 入手，通过对热点信息的开始、传播到扩散无数个整个过程的研究， 从中找寻其表现出来的特有的关键点，从而探寻隐藏在其中的隐藏信 息流。(3)关键词列表动态更新在现存的内容审计模式中同，大部分都是要人工建立其首要 关键参考文献，从而将数据包中的内容报文与关键词相匹配，以此来 查找可疑的数据包。一个全面的、客观的并且可以及时更新的关键词 表是很难建立起来的，这也会导致传统的处理方式其局限性加大。尤 其是在当今社会知识爆炸的大背景下，网络上出现的新兴的词汇会越 来越多，会这些投资热

10、点的词汇也而且关联相当多的具有舆论价值的 网络内容。所以，一定要通过特有的技术手段来跟踪这些网络词汇的 出现以及其发展动态。(4)主动式内容大众传媒检测现在使用的内容审计的常见模式就只是被动地接受检定，难 以进行整体的跟踪监控，对于网络上传播的不良信息缺乏有力地控制 手段。因此，实现鉴定主动地不良信息的检测就成为了首要解决的问 题。首先可以假装成不良信息的获取者或者传播者，继而了解其相关 的相似性属性，进而追根溯源发展发布不良信息的网站并且进入到其 下载任务当中，从中获取其网络用户的体量以及以获取其IP地址的大 致分布，就可以实现对于不良信息传播与扩散的全程的跟踪与跟踪。四、总结互联网网络己经

11、不可或缺逐渐地成为信息交流过程中更为重 要的重要平台，而控制网络上不良信息的发布及传播己经成为了具有 重要现实意义的研究课题。而网络信息的内容的审计师也将运用多种 技术在网络热点处收集齐数据包，对于其所扩散出来的内容进行检测 审计作出与分析，从而实现对于网络信息内容的全局控制。参考文献：1张秀英，王铮.一种基于流量识别技术的网络信息考评审 计模型J.微处理机，2021, 01： 41-44.2周聚.基于网络信息审计的文本过滤的与实现D.苏州大 学，2021.3廖明涛，张德运，李金库.基于网络处理器的网络信息审 计机构系统J.计算机工程，2021, 19： 140-142.4许康，宋力，刘遇哲.ACSM算法中在网络信息审计系统中 的技术升级研究J.计算机与网络,2021, 09： 39-41.5朱瑞，赵亮.如上所述内容的网络安全信息审计系统