商务智能复习题

1、一、选择题(此题共 5道小题,每题2分,共10分)1 .数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的选项是 (C ).A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合2 .有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是(B ).A.数据仓库使用的需求在开发初期就要明确B.数据仓库开发要从数据出发C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发D.在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有

2、固定的模式3 .在有关数据仓库测试,以下说法不正确的选项是(D ).A.在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元 测试和系统测试.B.当数据仓库的每个单独组件完成后,就需要对他们进行单元测试.C.系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.D.在测试之前没必要制定详细的测试方案.4.关于根本数据的元数据是指(D ).A.根本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息B.根本元数据包括与企业相关的治理方面的数据和信息C.根本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D.根本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及

3、治理方面的信息6.下面关于数据粒度的描述不正确的选项是(C ).A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量6 .关于OLAP的特性,下面正确的选项是：(D )快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A. (1) (2) (3)B. (2) (3) (4)C. (1) (2) (3) (4)D. (1) (2) (3) (4) (5)7 .关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的选项是： (C )A. OLAP主要是关于如何理解聚集

4、的大量不同的数据,它与 OTAP应用程序不同.8 .与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比拟简单且重复率高D. OLAP是以数据仓库为根底的,(!其最终数据来源与OLTP 一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.8 .关于OLAP和OLTP的说法,以下不正确的选项是： (A )A. OLAP事务量大,但事务内容比拟简单且重复率高B. OLAP的最终数据来源与 OLTP不一样C. OLTP面对的是决策人员和高层治理人员D. OLTP以应用为核心,是应用驱动的9 . OLAP技术的核心是D .A.在线性B.对用户的

5、快速响应C.互操作性D.多维分析10 .某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购置尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题？ A A.关联规那么B.聚类C.分类D.自然语言处理11 .分析型CRM的C 功能可以让 CRM对所进行的销售活动相关信息进行存储和 治理,将客户所发生的交易与互动事件转化为有意义、高获利的销售商机.A.促销治理B.个性化和标准化C.客户分析和建模D.客户沟通12 .运用关键绩效指标法设计组织关键绩效指标依次经过以下几个步骤A .A.确定关键成功领域、确定关键绩效要素、确定关键绩效指标B.方案目标、实施目标、评价结果、反应C.确定目标、比拟目标、收集分析数据、系统学

6、习与改良、评价和提升D.确定长期整体目标、确定短期目标13 .什么是 KDD ? A A.知识发现B.领域知识发现C.文档知识发现D.动态知识发现14 .呼叫中央是一种基于 D 的一种新的综合信息效劳系统.A IT技术 B CTI技术 C WEB技术 D CRM 技术15 .将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？C A.频繁模式挖掘 B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘16 .当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相别离？ B A.分类 B.聚类 C.关联分析D.隐马尔可夫链17 .使用交互式的和可视化的技术,对数据

7、进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？ A A.探索性数据分析B.建模描述C.预测建模D.寻找模式和规那么18 .为数据的总体分布建模,把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？BA.探索性数据分析B.建模描述C.预测建模D.寻找模式和规那么19 .建立一个模型,通过这个模型根据的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？ C A.根据内容检索B.建模描述C.预测建模D.寻找模式和规那么20 .用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务？ A A.根据内容检索B.建模描述C.预测建模D.寻找模式和规那么21 .下面哪种不属于数据预处理的方法？

8、 D A.变量代换B.离散化 C.聚集 D.估计遗漏值22 .下面哪个不属于数据的属性类型D.A.标称B.序数C.区间D.相异23 .在上题中,属于定量的属性类型是C .A.标称B.序数C.区间D.相异24 .只有非零值才重要的二元属性被称作C .A.计数属性B.离散属性C.非对称的二元属性D.对称属性25 .以下哪种方法不属于特征选择的标准方法D .A.嵌入 B.过滤C.包装D.抽样26 .下面不属于创立新属T的相关方法的是C .A.特征提取B.特征修改C.映射数据到新的空间 D.特征构造27 .下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ A A.傅立叶变换B.特征加权 C.渐进抽样D.维归约2

9、8 .企业所建立的预测模型的好坏取决于模型在A 上的表现效果.A.得分集 B.练习集C.测试集D.评价集29 .客户在经济活动中具有多重身份,下面哪一种不是其身份之一C .A.行为身份B.所有权身份C.学习身份 D.决策身份30 .以下四条描述中,正确的一条是 B .A.企业实施数据挖掘,必须要有数据仓库.B.企业要实施数据挖掘最好的方式是请编外专家.C.企业购置现成数据挖掘模型的一个先决条件是：该企业的产品、客户、市场定位和所买 来的现成模型设计之初的假设相吻合.D.在建模的时侯,增益最高的模型就是最好的模型.31 .数据挖掘算法以D 形式来组织数据.A.行 B.列 C.记录 D.表格32

10、.企业要建立预测模型,需准备建模数据集,以下四条描述建模数据集正确的选项是B .A.数据越多越好.B.尽可能多的适合的数据.C.得分集数据是建模集数据的一局部.D.以上三条都正确.33 . K均值类别侦测要求输入的数据类型必须是B .A.整型 B.数值型 C.字符型 D.逻辑型34 .在决策树和累计增益图的关系转化过程图中,决策树上某一页节点的增益与累计增益图上的D 相对应.A.线段长度B.线段斜率C.相对应的线段长度D.相对应的线段斜率35 .企业为提升每个客户的价值,应实现 C 最优化.A.促销活动B.预算最优化 C.客户最优化D.三者都不是36 .数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验最主要是应用了 C 数据挖掘方法.A.分类B.预测C.组合或关联法那么