电子商务的物流选择与路径设计论文

1、电子商务的物流选择与路径设计论文1B2C 电子商务的物流配送中心选择与路径设计1.1 物流配送中心选址模型电子商务的物流配送中心在整个电子商务过程中充当中转站的作用，当有消费者通过互联网下单之后，B2c型电子商务企业会将下单商品从商品供应点发送至配送中心， 然后由配送中心向消费者进行配送，从而使得整个配送系统的总体成本最小。一般的，B2c电子商务物流配送系统的成本开支包括商品供应成本， 物流运输费用， 配送中心的投资以及管理开支， 商品物流加工费以及到顾客的运输费用等。如图1.所示，为B2c电子商务模式的物流配送系统模型。如图 1.所示， 假如商品供应点由 i 表示， 配送中心由 j 表示，

2、顾客由 k 来表示，某商品 l 从商品供应点 i 到配送中心j 的运输量为 xijl ，配送中心为 yj （当 j 等于 1 时，配送中心被选择， j 等于 0 时，则表示配送中心未被建设），配送是否经过配送中心为 zjk （当 k 等于 1 时，表示顾客 k 由配送中心j 来配送），商品供应点 i 的商品 l 成本为 Hil ，其到配送中心j 的运输费用为 cijl ，商品 l 配送中心 j 到顾客 k 的运输费用为 Bikl ，商品 l 在配送中心j 的流通加工费为 Sjt ，顾客 k对于商品l的需求两位Dkl,则有该B2c电子商务的物流配送中心选择优化的物流配送成本最小的数学模型为：1.

3、2 物流配送中心选址模型求解方法针对上述数学模型，求出其总费用最小值，从而设定某个区域内的配送中心地址。该类问题属于选址-分配的问题，属于大规模的0-1 证书规划模型， 此类问题可通过嵌入表上作业法的遗传算法求解。首先对模型中的商品供应点、 配送中心和顾客采取自然数编码， 然后生成初始组合， 即商品供应点到配送中心到顾客的组合， 并确定适值函数 f(x) ，即每个组合内可确定的配送中心与供应点之间以及配送中心到顾客的所有费用，包括运输费和商品加工、管理所需的成本。然后采用正比选择和最优保留相结合的策略选择， 并采用双切点发交叉算子，而后设定终止规则，并将最优解保存，而后结束计算。该方法可通过程

4、序设计在计算机上实现。1.3 商品物流配送路径设计模型基于B2c莫式的电子商务物流配送的路径设计，本质上是如图1 所示的电子物流配送系统模型中有配送中心向顾客之间的物流配送。对于某个配送中心而言， 车辆路径设计是运筹学和组合优化领域的研究问题， 假如配送运输的车辆从配送中心出发， 基于每个顾客只服务一次的原则，要经过使用最小费用的路径，返回配送中心。如图 2.所示，为B2c电子商务的路径设计模型。1.4 商品物流配送路径设计求解如图2的配送中心车辆配送路径设计模型为VRY莫型，可通过捕食搜索算法来完成路径设计的问题。 捕食搜索法是一种全新的仿生学计算方法， 即对全局内所有可能的求解进行搜索比较

5、， 直到求出最优解， 然后在附近区域进行集中搜索对比， 然后在全局再次循环上述搜索过程， 直到找到最优解为止。 所以在程序设计时首先要完成配送中心和客户的编码， 即将某区域内所有的顾客和配送中心进行集中编码。 然后随机选择两个位置并将其编码进行逆转从而得到当前解 （初 始解）的一个邻域，以同样的方法对该区域内的顾客进行编码，并对其目标值 f（x） 进行解码，如果结果优于最优解，则将其结果赋值给最优解Xmin。而后在该邻域内进行循环（循环次数）搜索对比。如果有优于之前的最优解，则将其赋值给最优解Xmin,此时，最优解Xmin发生改变，如果没有发现该区域内所有解都比最优解值差，则继续搜索。假如某区

6、域内有 3 个配送中心，共有17 个顾客下单该企业商品。根据上述算法将其进行编码，所得的实际的配送网络如图3. 所示。假如每个配送中心内可调用配送车辆为3，单位距离费用为5元， 3 类商品的重量分别为 0.2,0.3,0.4 ，则根据捕食搜索法对最佳路径进行选择，结果如图 4. 所示。2 总结物流配送已经成为限制B2c电子商务快速发展的瓶颈之一，所以深入优化电子商务的物流配送中心地址以及完善商品物流车辆路径设计来提高物流配送系统的运行效率， 对于提高电子商务的快速发展来满足人们日益增长的消费需求来说，是比不缺少的。本文针对B2c电子商务配送中心的选址以及配送路径设计，根据实际情况设计出数学模型， 并提出了遗传算法和捕食搜索算法， 来解决配送中心选择问题和路径设计问题。当然，当配送位置分散较为广泛时，可以建立二级配送中心， 在实际运用过程中， 只需将二级配送中心当成中间客户， 继续使用遗传算法和捕食搜索算法来优化总的配送中心和配送路径，从而降低配送成本。但是，在实际的应