烟丝组分与烟丝物理指标匹配性研究

1、烟丝组分与烟丝物理指标匹配性研究质量管理处报告目录CONCENTCONCENT项目概况研究内容项目创新点项目收益项目概况项目背景 项目内容承担部门 项目特色项目时间 项目目标2012年以来，公司制定了卷烟质量综合评价办法，加大了对卷烟物理指标的考核力度。在针对卷烟物理指标的稳定性和加工精度提出了更高的要求。因此，申报并启动烟丝组分与烟丝物理指标匹配性研究的课题。项目概况项目背景承担部门山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂质量管理处项目时间2013年8月2014年9月主要研究内容包括：在水分变化不大的情况下，研究烟丝中叶丝、梗丝、膨胀丝、薄片丝不同比例与整丝率、碎丝率、填充值的关系。项目概况项目内

2、容项目特色通过该理论研究，可以对生产进行指导，可以提高烟丝质量，为工艺参数设定以及卷接质量的提高提供了理论依据。为后续开展的多个项目奠定了基础。项目目标明确烟丝结构与烟丝质量的相关关系，并建立数据模型；反馈公司及技术中心，对工艺参数设定进行指导；提高过程控制能力，满足卷接生产对烟丝的要求。研究内容明确烟丝结构与烟丝参数的相关关系建立烟丝结构与烟丝参数的数据模型研究内容烟丝组分试验原始数据表（每份试样总重2公斤）试验批次叶丝梗丝膨胀丝薄片丝填充值整丝率碎丝率水分13100.00%0.00%0.00%0.00%4.25 87.00 1.60 12.7390.00%0.00%0.00%10.00%4

3、.19 88.00 1.40 12.5689.17%4.17%4.17%2.50%4.42 86.50 1.70 12.4584.17%4.17%4.17%7.50%4.36 85.50 1.80 11.91078.33%8.33%8.33%5.00%4.45 84.50 1.80 12.4474.17%14.17%4.17%7.50%4.33 86.00 2.00 12.5774.17%4.17%14.17%7.50%4.52 84.00 1.80 12.3974.17%4.17%19.17%2.50%4.79 82.50 2.30 121174.17%19.17%4.17%2.50%4.1

4、5 86.50 1.50 13270.00%0.00%30.00%0.00%4.80 81.00 2.50 12.6170.00%30.00%0.00%0.00%4.50 87.50 1.80 12.6870.00%0.00%20.00%10.00%4.40 81.50 2.50 12.41270.00%20.00%0.00%10.00%4.23 88.00 1.30 12.9明确烟丝结构与烟丝参数的相关关系研究内容由左图可以看填充值：与叶丝比例关系不大；会随着膨胀丝比例的增大而增大；在梗丝比例20%左右时最小，呈抛物线上升趋势。明确烟丝结构与烟丝参数的相关关系研究内容明确烟丝结构与烟丝参数的

5、相关关系研究内容由左图可以看出整丝率：与叶丝、梗丝比例关系均不大；会随着膨胀丝比例的增大而减小。明确烟丝结构与烟丝参数的相关关系研究内容明确烟丝结构与烟丝参数的相关关系研究内容由左图可以看碎丝率：在叶丝占80%时最小，在膨胀丝和梗丝各占10%时最小；随着膨胀丝比例的增大而增大。明确烟丝结构与烟丝参数的相关关系研究内容明确烟丝结构与烟丝参数的数据模型填充值水分整丝率碎丝率烟丝组分回归分析回归分析: :填充值填充值 与与 叶丝叶丝, , 梗丝梗丝, , 膨胀丝膨胀丝, , 薄片丝薄片丝 * 薄片丝 与其他 X 变量高度相关薄片丝 已从方程中删除。回归方程为填充值 = 2.83 + 1.49 叶丝

6、+ 1.74 梗丝 + 3.21 膨胀丝自变量 系数 系数标准误 T P常量 2.8319 0.8687 3.26 0.010叶丝 1.4944 0.9290 1.61 0.142梗丝 1.7374 0.9290 1.87 0.094膨胀丝 3.2082 0.9290 3.45 0.007S = 0.122586 R-Sq = 73.0% R-Sq（调整） = 71.0%得出结论：四种烟丝组分中，膨胀丝占比对填充值的影响最显著，并且呈正相关关系。研究内容填充值水分整丝率碎丝率烟丝组分回归分析回归分析: :整丝率整丝率 与与 叶丝叶丝, , 梗丝梗丝, , 膨胀丝膨胀丝, , 薄片丝薄片丝 *

7、薄片丝 与其他 X 变量高度相关* 薄片丝 已从方程中删除。回归方程为整丝率 = 85.1 + 2.15 叶丝 + 3.38 梗丝 - 21.5 膨胀丝自变量 系数 准误 T P常量 85.095 4.807 17.70 0.000叶丝 2.154 5.141 0.42 0.685梗丝 3.385 5.141 0.66 0.527膨胀丝 -21.538 5.141 -4.19 0.002S = 0.678317 R-Sq = 94.0% R-Sq（调整） = 92.0%得出结论：四种烟丝组分中，膨胀丝占比对整丝率的影响最显著，并且呈负相关关系。明确烟丝结构与烟丝参数的数据模型研究内容填充值水分

8、整丝率碎丝率烟丝组分回归分析回归分析: :碎丝率碎丝率 与与 叶丝叶丝, , 梗丝梗丝, , 膨胀丝膨胀丝, , 薄片丝薄片丝 * 薄片丝 与其他 X 变量高度相关* 薄片丝 已从方程中删除。回归方程为碎丝率 = 1.08 + 0.48 叶丝 + 0.67 梗丝 + 4.05 膨胀丝自变量 系数 准误 T P常量 1.075 1.537 0.70 0.502叶丝 0.482 1.644 0.29 0.776梗丝 0.667 1.644 0.41 0.695膨胀丝 4.051 1.644 2.46 0.036S = 0.216939 R-Sq = 76.4% R-Sq（调整） = 72.5%得出

9、结论：四种烟丝组分中，膨胀丝占比对碎丝率的影响最显著，并且呈正相关关系。明确烟丝结构与烟丝参数的数据模型研究内容填充值水分整丝率碎丝率烟丝组分回归分析回归分析: :水分水分 与与 叶丝叶丝, , 梗丝梗丝, , 膨胀丝膨胀丝, , 薄片丝薄片丝 * 薄片丝 与其他 X 变量高度相关* 薄片丝 已从方程中删除。回归方程为水分 = 11.5 + 0.93 叶丝 + 2.16 梗丝 + 0.50 膨胀丝自变量 系数 准误 T P常量 11.524 2.209 5.22 0.001叶丝 0.933 2.362 0.40 0.702梗丝 2.164 2.362 0.92 0.384膨胀丝 0.503 2

10、.362 0.21 0.836S = 0.311704 R-Sq = 23.5% R-Sq（调整） = 0.0%得出结论：四种烟丝组分中，对水分的影响均不显著。明确烟丝结构与烟丝参数的数据模型研究内容研究结论通过回归分析方程如下：填充值 = 2.83 + 1.49 叶丝 + 1.74 梗丝 + 3.21 膨胀丝（膨胀丝p值小于0.05）整丝率 = 85.1 + 2.15 叶丝 + 3.38 梗丝 - 21.5 膨胀丝（膨胀丝p值小于0.05）碎丝率 = 1.08 + 0.48 叶丝 + 0.67 梗丝 + 4.05 膨胀丝（膨胀丝p值小于0.05）由回归方程得出如下结论为：填充值、整丝率、碎丝

11、率均与膨胀丝显著相关，与叶丝、梗丝、薄片丝均无关。项目创新点Minitab混料模型引入使用等值线分析项目创新点设计实验方案时，利用Minitab混料模型，叶丝、梗丝、膨胀丝、薄片丝四个影响因素，设计13组对比实验，就能完全了解四个影响因素对结果的影响，实验结束，统计结果，有多种分析模型可供选择，进行科学分析，对比各影响因素对结果的影响。非常科学，省时高效。Minitab混料模型引入使用等值线图分析等值线图又称等量线图。是以相等数值点的连线表示连续分布且逐渐变化的一种图型。是用数值相等各点联成的曲线（即等值线）在平面上的投影来表示数量大小的图。利用等值线图可以直观地观察出各影响因素与结果间的关系，得出大概结论。项目收益实现对工艺参数设定的指导提高了烟丝质量稳定性提高了烟支质量稳定性项目收益通过研究烟丝中叶丝、梗丝、膨胀丝、薄片丝的比例与烟丝填充值、整丝率、碎丝率的关系，得出比较系统的结论，对制定工艺参数及工艺流程优化具有指导作用。实现对工艺