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文档简介

1、后台服务优化方案（1）1 .前端接口优化2 .数据库优化3 .后端逻辑优化4 .脚本优化5 .缓存优化6 .搜索引擎的优化7 .容下地主要是针对前端接口，根据性能测试报告，对弁发，交互方式或设计本身存在的一些问题做相应的优化：1 .解决默认忽略的错误信息，notice以及警告或错误信息;2 .解决逻辑上存在的漏洞，以及不合理的设计，和繁荣的逻 辑，无效的逻辑；3 .优化接口缓存方式，去冗余，还干净，避免数据多次缓存； 或提前失效，影响命中率4 .性能报告，反映现状，给我们优化提供可行方向，承担量化标准数据库优化主要承担前端查询压力，以及完整性和稳定性保障：1 .解决弁发压力，读数据和写数据分离

2、，分担查询压力2 .剥离出大数据统计减轻查询压力3 .优化慢查询逻辑，增加索引，优化数据结构4 .建立多版本数据，一边版本数据隔离不受其他数据影响后端程序优化涉及面广，承担较色多,主要优化点:1 .解决默认忽略的错误信息，notice以及警告或错误信息;2 .去掉冗余逻辑，或漏洞，扩展框架性能3 .缓存写入逻辑的优化，生存周期的更新4 .升级相关PHP版本，体验新版本优化的成果脚本这块大多承担数据预加载功能，把相关大数据查询容查好备用，这部分主要：1 . 一样是忽略的错误信息2 .逻辑上边摆脱大数据对数据库或redis的压力，去掉设计上的漏洞，引入多进程或多线程的查询避免承压问题的重现3 .缓

3、存引入mogoDB 以保持数据持久和命中率缓存服务是我们整个产品加载速度的一个窗口，承担很重要的品质角色：1 . redis的交互，解决因弁发交互引起的命中率低下，生存过 期，导致前端加载缓慢的问题；2 .更新不同的数据类型，或者查询方法，提高 redis命中率3 .优化缓存弁发 配置，配置好好 容错，容灾方案，结合 mogoDB 提升部分查询的速度专业资料能让用户快速，高效，精准搜索是我们产品的心脏，容是灵魂,的搜索到自己想要的东西是我们的主要目标:1.排序规则根据用户和运营需求做调整，把想要的排前面2.增加相关性搜索，增加与关键字的匹配度3.增加搜索不要或其他特殊情况的展示方案;4.提升引擎版本，或通过相应支持的最新配置， 优化查询准度或速度内容下地因为人员以及各方面因素制约，我们以目标产品9APPs为标,做了 Gstore，但是数据源来自他们，很容易因为他们的变动导致我们产品的不稳定：1 .拔取数据到我们自己的服务器，存储 apk,图标以及截图;2 .引入对应附件加载CDN方案，或运处理方式；3 .整理好一套应用版本更新的细化方案；4 .调整产品引入自身应用的方案， 看什么情况下引用我们自己 的库，尽量减少其引起的问题；5 .如果我们

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