计算机技术专业毕业论文基于数据挖掘的教学辅助系统的研究与设计

1、计算机技术专业毕业论文 精品论文 基于数据挖掘的教学辅助系统的研究与设计关键词：数据挖掘 关联规则 中文分词 知识点 计算机教学辅助系统摘要：随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的

2、方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学

3、效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。正文内容 随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计

4、算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教

5、学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能

6、化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修

7、整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到

8、重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-

9、增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的

10、学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息

11、，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关

12、系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的

13、方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学

14、效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教

15、学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一

16、起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化

17、方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只

18、包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由

19、于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进

20、行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实

21、现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系

22、统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于数据挖掘的教学辅助系统。该系统是一个集练习、学习、考试和教学评价于一起的综合系统。系统首先使用自建词典的中文分词方法抽取系统资料库中各文本资料的知识点，通过知识点信息进行练习、考试、教学效果评价等操作。然后，系统使用完全频繁的FP-树算法对知识点与考试成绩的关系、各知识点之间的关系、教师与学生成绩间的关系等等进行

23、了关联分析，得出课程重点、知识点间的偏序关系、教师教学质量等结果。最后，系统能根据练习者的练习结果提供对应的学习资料实现个性化学习。随着计算机技术的进步和人们对提高教学质量的迫切要求，计算机辅助教学系统在教学中的应用越来越受到重视。 由于传统的计算机辅助教学系统中存在诸多的缺陷，要求弥补现存计算机教学辅助系统缺陷，促进计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展的呼声日益高涨，一时之间各种新技术纷纷被应用于计算机教学辅助系统。 本文提出了把数据挖掘技术应用于计算机辅助教学系统的一种新的思路，并为实现该系统提供了一套完整的流程，为计算机教学辅助系统向智能化、个性化方向发展提供了一种科学的方法。 为了实现系统目标，本文提出了自建词典的中文分词方法。使用该方法系统可自动从试题、课件等文本资料中提取知识点信息，从而为系统实现智能化和个性化提供了可能。 为了满足系统需要，减少系统运行时间与存储空间，本文对关联规则算法中的FP-增长算法进行的改进，提出了完全频繁的FP-树算法。该算法在实现关联规则挖掘时无需将项目中的元素按出现的次数排序，通过修整使树中只包含频繁项。 论文最后开发了一个运行于校园网的基于