盘锦地区中期电力负荷预测的研究

1、盘锦地区中期电力负荷预测的研究 沈阳工业大学 硕士学位论文 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 姓名：周晓刚 申请学位级别：硕士 专业：电气工程 指导教师：曾林锁 20070620 沈阳I：业大学硕十学位论文 摘 要 负荷预测在电力系统的生产和运行中起重要作用，掌握负荷变化规律，选择合适的 负荷预测模型，是提高负荷预测精度的关键。 本文研究了中期电力负荷预测理论及其应用。首先简要介绍电力负荷预测的目的、 意义及国内外研究动态和趋势；然后详细介绍电力负荷预测的分类、负荷预测的方法及 特点、各种预测方法的适用范围、影响负荷预测的主要因素、地方电力负荷的特点等， 在此基础上，就盘锦地方电力系统负荷预测进

2、行了系统的研究。 论文应用电力负荷预测理论预测盘锦地区的中期电力负荷情况。分析了盘锦地区的 负荷特点和历史情况；通过传统的分析方法建立数学模型进行预测分析，经过误差分析 后采用灰色系统理论进行分析，经过对不同方法的综合比较分析，确立最优预测模型， 应用于盘锦地区中期电力负荷预测。 本次课题主要目的就是运用不同的方法实现对盘锦地区中期电力负荷的预测分析， 以便于为相关部门提供该地区负荷发展状况及水平，同时确定各供电区域、各规划时段 内的供用电量、供用电最大负荷和地区总的负荷发展水平，确定各规划时段用电负荷的 构成。 关键词：电力负荷，电力负荷预测，模型，中期 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 el

3、ectric burden areas ofstudy Predictingofpanjinmetaphasepower Abstract all roleinthe and ofthe Load productionoperationpower forecastingplaysimportant wasthe loadvariablelawsand suitableload model forecasting key system，knowing choosing to load forecastingprecision improving andits Wa$studiedinthis M

4、iddle-termload theory application paperAt forecasting load andinternational firstthe of developments purpose，significanceforecasting，domestic andtrendsofresearchwerereviewed itdetailedintroducedtheclassificationof briefly；then andcharacteristicsload ofvarious load forecasting，methods forecasting，app

5、licablescope wenton factorsofinfluenceload forecastingmethods，main forecasting，etc；moreover，it researchtheload oflocal of District Panjin systematic forecastingpowersystem The a load situationinMiddle-termonthe load paper power hopegotpowerforecasting the load forecast inviewof the area theory Panji

6、n PanjinapplicationHasanalyzed characteristicandthehistorical usestraditionalof mathematics situation；through analytical modelofthemethodestablishmentonestimate error carry analysis，throughmarginanalytical to onbehind differentmethod theories been graysystem carry synthesized adopt analysis，has more

7、 the estimate usedfor of analytical，establish model，Should superior predictingpanjin areas electric burden metaphasepower This isthe different to area main utilizationmethodrealizationthe topic Panjin goal t0 localload Middletermloadforecast order this power analysisin provides development condition

8、andthelevelforthecorrelation determinedeach department，simultaneouslypower timeintervalforwiththe uses each electric the region，inplan quantity，forelectricity supply load load andthelocal levelof each time biggest always development,determinedplan intervalases theloadconstitution electricity words：P

9、owerload，Powerloadforecast，Model， Key metaphase 独创性说明 本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得 沈阳工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同 工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表 示了谢意。 签名： !业1日期：之咀!业 关于论文使用授权的说明 本人完全了解沈阳工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即： 学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅

10、；学校可以公 布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论 文。 保密的论文在解密后应遵循此规定 日期： 签名：!划 导师签名：盈 主!之!型 沈阳工业大学硕士学位论文 1引言 预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测。预测可以 提供未来的信息，为当前人们做出有利的决策提供依据。电力负荷预测是对电力 系统负荷情况的预测分析，是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重 要工作之一。提高负荷预测水平，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。 随着人类社会和科学技术的发展，预测技术也得到了不断的发展，最近几十 年，随着预测理论、方法和技术的不断丰富，电力系统负荷

11、预测水平也有了较大 的提高。精度甚至可以达到相当高的水平。但由于影响电力系统负荷预测问题的 因素很多瞳3，所以还存在不少难以解决的问题。因此预测不准或不完全准确的 情况也是经常发生的。这就引起了不少争论，并吸引了不少人进行分析和研究。 这也说明预测工作尚需不断加以发展和完善。 盘锦市是国家重要的能源基地，城市发展以石油化学工业为基础，以石油、 化工、塑料、建材、有机食品为主导工业，积极发展高新产业，努力培育汽车零 配件等机械制造业，优化农业，加速发展现代服务业3。做好该地区电力负荷 预测是十分重要的，既可以提高供电可靠性和供电质量，进而提高电网的经济性 和投资收益，同时对于地方经济的发展也起到

12、了重要的作用。 本文在综合运用多种负荷预测的方法的基础上，形成不同的数据模型，对盘 锦地区的电力负荷情况进行预测分析，并且将所有的预测结果进行误差分析，确 定最优方法，再将最优方法应用于盘锦地区2006年2010年的负荷预测中，得 出结论。 11电力负荷预测的目的和意义 111电力负荷预测的目的 电力负荷预测的目的就是提供负荷未来的发展状况及水平，为电力生产及管 理部门制定生产计划和发展规划提供依据。确定各供电区在各规划年供用电量、 供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平：确定各规划年用电负荷的构成。 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 112电力负荷预测的意义 负荷预测是电力系统运行、调度中非

13、常重要的内容，它是保证电力系统安全 经济运行和实现电网科学管理及调度的重要依据，也是能量管理系统 EMS 和配 电管理系统 DMS 的重要组成部分¨3。提高负荷预测的技术水平，有利于计划 用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和 降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效 益和社会效益。因此，负荷预测工作己成为实现电力系统管理现代化的重要内容 之一。 随着电力市场的改革，电力工业正逐步由计划经济向市场经济转变，使得电 力部门之f日J的竞争更加激烈。只有提高经济效益、提高劳动生产率、降低发电成 本，才能获得更大的利润，j。能为电

14、力部门赢得更大的生存空I'日J，才能使电力部 门在激烈的竞争中立于不败之地。电力市场的引入必然给EMS带来功能和内涵上 的重大变化。与垄断运营模式不同，以引入竞争为主要目的市场经济运营模式迫 使电力部门对负荷预测的重要性和迫切性的认识上升到了一个新的高度，同时对 电力系统负荷预测提出了新的标准和要求。这些要求包括准确性、实时性、可靠 性、智能性等，它们是相互联系、相互制约的。 电能作为一种非常重要的能源，已经被应用到各行各业，同时对电能质量的 要求也越来越高。电力负荷预测作为保证电能质量的一个基本工具，得到了越来 越多的关注。目前，盘锦地方电力系统的负荷预测工作尚处于起步阶段，还没有

15、真正实现科学意义上的负荷预测，全部负荷预测工作均由技术入员根据经验、结 合历史数据完成，存在着劳动强度大，精度不高等缺陷。本研究的目的就是使盘 锦地区电力系统的负荷预测工作跟上时代的发展，结合盘锦地方电力系统的实际 情况，为盘锦地方电力系统负荷预测工作提供理论依据，为盘锦地方电力系统管 理现代化做贡献。 总之，了解负荷预测技术的发展趋势，掌握负荷预测的最新技术，将有助于 提高负荷预测的精度、合理调度系统的安全和经济运行方式。准确地预测电力负 荷。即是保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足电力的需要，也是电 力工业自身健康发展的需要，电力系统是一个运行高度统一的大系统，由于电能 沈日l工业

16、大学硕士学位论文 不能大量储存，其生产和消费必须同时进行，因此预知负荷的需求不但可以减少 不必要的投资，而且还可以为电力生产和管理部门提供依据，不仅具有非常重要 的理论意义，而且还具有十分显著的工程实用价值。电力负荷预测理论就是因此 而发展起来的，尤其是在形成电力交易的过程中，负荷预测的研究更具有极其重 要的意义。 12国内外研究动态和趋势 预测的意识和简单的直观预测，很早就存在于人类的生活和生产实践中。二 十世纪三四十年代以来，科学技术和生产力的高速发展，给人类带来了许多新问 题和新事物，使人们日益感到预测未来的重要性。客观的需要导致人们进行研究 和实践，随着科学技术的发展，为预测研究和应用

17、提供了科学分析的方法和有效 的预测手段。因而，N-十世纪七十年代末，预测逐渐形成了一门自成体系的综 合性学科，得到了迅速发展。但电力系统负荷预测方法的系统深入研究起源于二 十世纪八十年代。 目前，国内外发表的电力系统负荷预测的文献很多，其采用的预测方法和预 测精度也各有不同。 传统的负荷预测方法大致可以分为两类：一类是时间序列分析方法，如卡尔 预测法和分解模型法；另一类是因果分析法 或称计量经济法 ，如气候 主要是 温度，其次是湿度、风速等 辨识法。传统的预测方法具有计算简单，要求历史 数据少的优点，缺点是预测精度稍差。传统的负荷预测方法在实际应用中一般可 以满足精度要求。 随着科学技术的迅速

18、发展，预测理论技术也取得了很大的进展，新的预测方 法不断出现，这些方法为电力负荷预测问题的研究提供了有力的工具。新发展起 来的负荷预测方法主要有：模糊预测法、专家系统预测法、人工神经网络预测法、 优选组合预测法、小波分析法陆。1“。 近年来，随着计算机技术的迅速发展，计算机的容量不断扩大，计算机的速 度也不断提高，不但为大量复杂的、用人工方法难以实现的预测方法的采用成为 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 可能，而且负荷预测的手段也逐渐由人工预测方式被软件预测方式所代替，为提 高负荷预测的精度创造了条件。 13课题研究的内容、方法和价值 131课题研究的主要内容 根据盘锦地区1990年2005年的

19、电力负荷实际情况，综合运用多种负荷预 测的方法，建立不同的预测模型，将采用不同预测模型得出的预测结果进行综合 比较分析，确定最优的预测方法，并预测盘锦地区2006年2010年的电力负荷 情况，最终得出结论。 132课题研究采用的步骤 本次课题的研究主要包括以下主要步骤： 1 确定负荷预测的目的，制定预测计划 本次课题主要是运用负荷预测的相关原理预测盘锦地区的电力负荷情况。 2 调查资料和选择资料 本次课题收集了盘锦地区1990年2005年地区最大电力的相关数据作为预 测数据样本。 3 资料整理 对所收集到的资料进行审核和必要的加工整理，形成了主要数据资料表，并 且对数据资料进行初步的分析。 4

20、 建立预测模型 根据不同的预测方法，建立相应的预测模型。 5 结果校验 利用建立的多种预测模型进行负荷计算，并用历史数据进行检验。根据检验 结果，对建立的模型进行比较分析，确定最优的预测方法。 6 结论评价 根据检验结果而确定出的模型，完成对盘锦地区2006年2010年的负荷预 测，得出结论。 13 3课题研究完成的基础 1 详细完整的数据 一4一 沈刚丁业大学硕士学位论文 联系盘锦供电公司的有关部门，收集盘锦地区自1990年以来的相关数据， 数据完整可靠，并进行整理列表。 2 深入研究不同的负荷预测方法 对不同的负荷预测方法进行系统的研究，重点研究中期负荷预测的方法。 3 加强理论与实际的结

21、合 课题研究阶段，加强与盘锦供电公司相关管理部门的沟通，将实际工作中的 数据与理论知识结合起来，充分运用不同的负荷预测方法，把预测工作做到尽可 能的准确，减少误差，将最终形成的预测结果应用于实际工作，指导盘锦地区的 电力规划、调度、电力市场分析等工作。 134课题研究价值 1 课题研究的特点：使用不同的方法创建模型，具有普遍性；将负荷预测 的方法与具体数据结合起来，具有真实性；将最优的方法应用到最终的负荷预测 中，结果具有准确性。 2 现实意义：通过对本次课题的研究，确定未来盘锦地区的负荷发展状况， 并预测出该地区未来5年的电力负荷情况。对盘锦地区电力市场的发展具有一定 的指导意义，同时也为同

22、一时期盘锦地区电力系统的调度、用电、计划及规划等 工作提供重要的依据。 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 2电力负荷预测概论 21电力负荷的构成与特点 电力系统的任务是给广大用户不间断地提供优质电能，满足各类负荷的需 求。电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷 以及其他负荷等，不同类型的负荷具有不同的特点和规律。 城市民用负荷主要是城市居民的家用电器，它具有年年增长的趋势，以及明 显的季节性波动特点，而且民用负荷的特点还与居民的F1常生活和工作的规律紧 密相关。 商业负荷，主要是指商业部门的照明、空调、动力等用电负荷，覆盖面积大， 且用电增长平稳，商业负荷同样具有季节

23、性波动的特性。虽然商业负荷在电力负 荷中所占比重不及工业负荷和民用负荷，但商业负荷中的照明类负荷占用电力系 统高峰时段。此外，商业部门由于商业行为在节假日会增加营业时间，从而成为 节假日中影响电力负荷的重要因素之一。 工业负荷是指用于工业生产的用电，一般工业负荷的比重在用电构成中居于 首位，它不仅取决于工业用户的工作方式 包括设备利用情况、企业的工作班制 等 ，而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系，一般负荷是比较恒 定的。 农村负荷则是指农村居民用电和农业生产用电。此类负荷与工业负荷相比， 受气候、季节等自然条件的影响很大，这是由农业生产的特点所决定的。农业用 电负荷也受农作物种类、

24、耕作习惯的影响，但就电网而言，由于农业用电负荷集 中的时间与城市工业负荷高峰时间有差别，所以对提高电网负荷率有好处。 从以上分析可知电力负荷的特点是经常变化的，不但按小时变、按日变，而 且按周变，按年变，同时负荷又是以天为单位不断起伏的，具有较大的周期性， 负荷变化是连续的过程，一般不会出现大的跃变，但电力负荷对季节、温度、天 气等是敏感的，不同的季节，不同地区的气候，以及温度的变化都会对负荷造成 明显的影响。 6一 沈阳工业大学硕士学位论文 22电力负荷预测的分类 221按时间分类的负荷预测 电力负荷预测中经常按时间期限进行分类，通常分为超短期、短期、中期和 长期负荷预测。 超短期负荷预测是

25、指未来lh、未来05h甚至未来lOmin的预测。其意义在 与可对电网进行计算机在线控制，实现发电容量的合理调度，满足给定的运行要 求，同时使发电成本最小。超短期负荷预测的使用对象是调度员。 短期负荷预测是指一年之内以月为单位的负荷预测，还指以周、天、小时为 单位的负荷预测，通常预测未来一个月度、未来一周、未来一天的负荷指标，也 预测未来一天24h中的负荷值“21”。其意义在于帮助确定火电分配、水火电协 调、机组经济组合、交换功率计划、确定燃料供应计划、合理安排机组的检修计 划、对运行中的电厂出力要求提出预告，使对发电机组出力变化事先得以估计。 短期负荷预测的使用对象是编制调度计划的工程师。 中

26、期负荷预测是指5年左右，并以年为单位的预测n“。主要用于水库调度、 机组检修、交换计划和选料计划，帮助决定新的发电机组的安装 包括装机容量 大小、型式、地点和时间 与电网的规划、增容和改建，是电力规划部门的重要 工作之一。中期负荷预测的使用对象是编制中期规划和运行计划的工程师。 长期负荷预测一般是指数年至数十年的负荷预测。主要用于电源和网络发展 及电力系统的远景规划。长期负荷预测的使用对象是规划工程师。长期负荷预测 受地区的社会经济、人口、气候等因素影响，涉及许多不确定性问题。 222按行业分类的负荷预测 一般来说，按行业可以分为城市民用负荷预测、商业负荷预测、农村负荷预 测、工业负荷预测等n

27、“。不同类型的负荷有不同的变化规律。随着家用电器的 普及，城市居民负荷增长率提高、季节波动增大，且系统峰荷受气温影响越来越 大；商业负荷影响晚尖峰，而且随季节而变化；工业负荷受气象影响较小，但大 企业成分下降，使夜间低谷增长缓慢；农村负荷季节性变化强，且与排灌等情况 密切相关。 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 223按特性分类的负荷预测 根据负荷预测表示的不同特性，可分为最高负荷、最低负荷、平均负荷、负 荷峰谷差、高峰负荷平均、低谷负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、 负荷率等类型的负荷预测，以满足供电、用电部门的管理工作的需要。 23负荷预测的特点 由于负荷预测是根据电力负荷的过去和

28、现在推测它的未来数值，所以负荷预 测工作研究的对象是不肯定事件。只有不肯定事件、随机事件，才需要人们采用 适当的预测技术，推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。这就使负荷预测具有 以下特点。 1 负荷预测的不准确性或不完全准确性 由于电力负荷受到多种多样的复杂因素的影响，而且各种影响因素又是千变 万化的，所以电力负荷未来的发展是不确定的“。人们对负荷的影响因素有些 能够预先估计，有些却很难预见到，再加上一些临时情况和突发事件的影响，预 测不准或不完全准确的情况也是经常发生的。这也说明预测工作尚需不断加以完 善，掌握多种预测方法，采用先进的预测技术，使预测结果尽可能准确。 2 负荷预测的条件性 负

29、荷预测的预测过程是一个由历史向未来递推的过程，是在一定条件下做出 的。条件可以分为必然条件和假设条件两种。如果真正掌握了电力负荷的本质规 律，那么预测条件就是必然条件，所做出的预测往往是比较可靠的。而在很多情 况下，由于负荷未来发展的随机性，需要一些假设条件，给出的负荷预测结果就 是基于这种假设的前提。这些假设条件不能毫无根据的凭空假设，而应根据研究 分析，综合各种情况而得来，在这种情况下做出的预测往往是不准确的。 3 负荷预测的地区效应 在不同的负荷预测范围内，负荷的构成比重不同，影响负荷的因素也有所不 同。般说来，大电网负荷变化有较强的统计规律性，预测结果较准确，而地区 级电网负荷变化规律

30、并不是十分明显，其预测精度也相对低一些。 4 负荷预测的时问性 沈阳工业大学硕士学位论文 各种负荷预测都有一定的时间范围“”，因为负荷预测属于科学预测的范畴， 因此要求有比较确切的数量概念，往往需要确切的指明预测的时间。 5 负荷预测的多方案性 由于预测的不准确性和条件性，所以有时要对负荷在各种情况下可能的发展 状况进行预测，就会得到各种条件下不同的负荷预测方案“。 24负荷预测的基本程序 1 确定负荷预测目的，制定预测计划 负荷预测目的要明确具体，紧密联系电力工业实际需要，并据以拟定一个负 荷预测工作计划。 2 调查资料和选择资料 要多方位调查收集资料，包括电力企业内部资料和外部资料，国民经

31、济有关 部门的资料以及公开发表和未公开发表的资料，然后从众多的资料中挑选出有用 的部分，即把资料浓缩到最小量。 3 资料整理 对所收集的与负荷有关的统计资料进行审核和必要的加工整理，是保证预测 质量所必须的。可以说，预测的质量不会超过所用资料的质量，整理资料的目的 是为了保证资料的质量，从而为保证预测质量打下基础。 4 对资料的初步分析 在经过整理之后，还要对所用资料进行初步分析，包括以下方面 画出动态折线图或散点图，从图形中观察资料中数据变动的轨迹，特别注 意离群的数值和转折点，研究它是由偶然的，还是其他什么确定的原因所致； 查明异常值的原因后，加以处理，从而使历史数据序列趋于平稳； 计算一

32、些统计量，以进一步辨明资料轨迹的性质，为建立模型做准备。 5 建立预测模型 负荷预测模型是统计资料轨迹的概括“，它反映的是经验资料内部结构的 一般特征，与该资料的具体结构并不完全吻合。模型的具体化就是负荷预测公式， 由公式可以得出与观察值有相似结构的数值，这就是预测值。负荷预测的模型是 多种多样的，以适应于不同的负荷变化规律，因此，正确选择预测模型是负荷预 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 测中关键的一步，如果模型选择不当，造成预测误差过大，就需要改换模型。必 要时，可同时采用几种数学模型进行运算1，以便对比选择。 模型的选择对预测精度有很大的影响。在选择预测模型时，应考虑三个主要 的问题：即合

33、适性、费用和精确性。任何一种预测模型都是建立在一定的假定条 件之上的，而任何一种假定条件都无法囊括影响负荷预测的所有因素，因此，必 须考虑模型的适用条件。在精确性和费用问题上，要权衡两者的轻重，要依靠自 己的判断能力去断定应该用多大的力量，从而决定使用哪一种模型 6 综合分析，确定预测结果 通过选择适当的预测技术，建立负荷预测数学模型，进行预测计算得到的预 测值，或利用其他方法得到的初步预测值，还要参照当前已经出现的各种可能性， 以及新的趋势与发展，进行综合分析、对比、判断推理和评价，最终对初步预测 结果进行调整和修正凹“。 7 编写预测报告，交付使用 根据分析判断最后确定的预测结果，编写出负

34、荷预测的报告。在报告中应有 数据资料、报告分析、数学模型、预测结果及必要的图标，让使用者一目了然， 便于应用脚训。 25负荷预测方法简要分析 1 单耗法 按照国家安排的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分“产 品单耗法”和“产值单耗法”两种。采用“单耗法”预测负荷前的关键是确定适 当的产品单耗或产值单耗D“。 单耗法的优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。 单耗法的缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代政治、 经济、气候等条件的影响。 2 趋势外推法 当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波 动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势

35、时，就可以用时间t为自变 量，时序数值Y为因变量，建立趋势模型y f t ，当有理由相信这种趋势能够 10 沈阳T 业大学硕士学位论文 延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，就可以得到相应时刻的时间序列未来值。 这就是趋势外推法凹”。 趋势外推法有线性趋势预测法、对数趋势预测法、二次曲线趋势预测法、指 数曲线趋势预测法、生长曲线趋势预测法，趋势外推法一般适用于中长期负荷预 测。 趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少；可以揭示事物 发展的未来，并定量地估计其功能特性。 趋势外推法的缺点是：如果负荷出现波动，会引起较大的误差。 3 弹性系数法 电力弹性系数是电量平均增长率与国内生产总

36、值之间的比值，根据国内生产 总值的增长速度结合弹性系数得到规划期末的总用电量。弹性系数法是从宏观上 确定电力发展同国民经济发展的相对速度，它是衡量国民经济发展和用电需求的 重要参数隅1。应用电力弹性系数预测电力负荷，一般适合于大范围 例如全国 ， 较长时段 例如五年及以上时段 的预测，属于较长期趋势预测。它是一种宏观预 测方法。 弹性系数法的优点是：方法简单，易于计算。 弹性系数法的缺点是：需做大量细致的调研工作，预测结果可信度不高。因 此，进行电力系统规划不能单独只用电力弹性系数来预测电量。 4 回归分析法 回归分析法就是根据负荷过去的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模 型，用数理统计中

37、的回归分析方法对变量的观测数据进行统计分析，从而实现对 未来的负荷进行预测。回归模型有一元线性回归、多元线性回归、非线性回归等 回归预测模型旧3。回归分析法适用于中、短期负荷预测。 回归分析法的优点是：预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其它可测量 因素之间的关系；预测精度较高。 回归分析法的缺点是：规划水平年的工农业总产值很难详细统计；需要样本 量大且要求样本有较好的分布规律，当预测的长度大于原始数据的长度时，采用 该方法进行预测在理论上不能保证预测结果的精度。 盘锦地区中期电力负荷预测的研究 5 时间序列分析法 时间序列分析法就是根据负荷的历史资料，设法建立一个数学模型，用这个 数学模型一

38、方面来描述电力负荷这个随机变量变化过程的统计规律性，另一方面 在该数学模型的基础上再确立负荷预测的数学表达式，从而实现对未来的负荷进 行预测。时问序列分析法主要有自回归模型 简称AR P 模型 、滑动平均模型 简 称MA q模型 和自回归滑动平均混合模型 简称ARMA P，q 模型 等汹删。 时间序列分析法的优点是：所需历史数据少、工作量小。 时间序列分析法的缺点是：没有考虑负荷变化的因素，只致力于数据的拟合， 对规律性的处理不足，只适用于负荷变化比较均匀的短期预测的情况。 6 灰色预测法 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法m3。以灰色系 统理论为基础的灰色预测技术，可在数据

39、不多的情况下找出某个时期内起作用的 规律，建立负荷预测的模型“3。分为普通灰色系统模型和最优化灰色模型两种脚1。 灰色预测法的优点是：要求负荷数据少、不考虑分布规律、原理简单、运算 方便、中短期预测精度高、易于检验。 灰色预测法的缺点是：数据离散程度越大，即数据灰度越大，预测精度越差； 不太适合于电力系统的长期后推若干年的预测。 7 德尔菲法 德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测 的一种方法，也称专家调查法。德尔菲法具有反馈性、匿名性和统计性的特点。 德尔菲法的优点是：可以加快预测速度和节约预测费用；可以获得各种不同 但有价值的观点和意见；适用于长期预测，在历史资

40、料不足或不可预测因素较多 时尤为适用。 德尔菲法的缺点是：对于分地区的负荷预测则可能不可靠；专家的意见有时 可能不完整或不切实际。 8 专家系统法 专家系统预测法是对数据库里存放的过去几年甚至几十年的，每小时的负荷 数据进行分析，从而汇集有经验的负荷预测人员的知识，提取有关规则，按照一 沈阳工业大学硕七学位论文 定的规则进行负荷预测。专家系统法是对人类的不可量化的经验进行转化的一种 较好的方法。但专家系统分析本身就是一个耗时的过程，并且某些复杂的因素 如 天气因素 ，即使知道其对负荷的影响，但要准确定量地确定他们对负荷的影响 也是很难的。专家系统预测法适用于中、长期负荷预测。 专家系统法的优点

41、是：能汇集多个专家的知识和经验，最大限度地利用专家 的能力；占有的资料、信息多，考虑的因素也比较全面，有利于得出较为正确的 结论。 专家系统法的缺点是：不具有自学习能力，受数据库里存放的知识总量的限 制；对突发性事件和不断变化的条件适应性差。 9 人工神经网络法 Neural 人工神经网络 ANNArtificialNetwork 预测技术，可以模仿人脑 做智能化处理，对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能。ANN应用于短 期负荷预测比其应用于中长期负荷预测更为适宜。 ANN法的优点是：可以模仿人脑的智能化处理；对大量非结构性、非精确性 规律具有自适应功能；具有信息记忆、自主学习、知识推理和优化计算的特点。 ANN法的缺点是：初始值的确定无法利用己有的系统信息，易陷于局部极小 的状态：学习过程通常较慢，对突发事件的适应性差；要求有足够多的负荷历史 数据，样本选择困难，且计算量大，算法复杂，有时会出现不易收敛的情况。 10 优选组合预测法 优选组合有两层含义：一是从几种预测方法得到的结果中选取适当的权重加 权平均；二是指在几种预测方法中进行比较，选择拟和度最佳或标准偏差最小的 预测模型进行预翻。 优选组合预测法的优点是：优选组合了多种单一预测模型的信息，考虑的影 响因素也比较全面，因而能够有效地改善预测效果。