《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布待征，并绘制条 形图。分析一一描述统计频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄"到变量中，然后，图表条形图 图表值（频率）一继续.勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在 地职业年龄Valid282282282NMissing000户口所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent中心城市20070.970.970.9Valid边远郊区8229. 129. 11

2、00.0Total282100.0100.0职业FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent国家机关248.58.58.5商业服务业5419. 119. 127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid经营性公司186.46.445.7学校155.35.351. 1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业 户41.41.464.9种果菜专业 户103.53.568.4工商运专业3412. 112. 180.5户退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31. 11. 11

3、00.0Total282100.0100.0年龄FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent20岁以下41.41.41.420、35 岁14651.851.853.2Valid 35、50 岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0户门肿心地pawn Jti分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有 200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一 般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失

4、数据，因此频数分 布表中的百分比相同。2、利用第2章第7題数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等命度，分析被调查者本次存款 金额的基本待征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本待征进行 对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、偏度.峰度、按变量列表，点击继续一确定。Descrifitive StatisticsNMeanStd. DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticSlalisticStd. ErrorStatisti

5、cStdError存闻)散金眾Valid N (listwiso)2822824738.0910945.5606.294.14533.666209分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09,标准差为 10945. 09，峰度系数为33. 656,偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰 度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出, 此表的存款金额的数掲为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。Descriptk/e Statistics戶口所在邀MMeanStd DAviationSkev/n

6、esskurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticGtd. ErrorStatisticSid Error中心城市符磁）竝额Valid N （listwise）2002004956 949792 5154.293.17223.208342边远荡区存解）款金颌valid n（nsMi$e）82824204.3213402 4255.9462G638.060.526分析：由表中可以看岀，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均 呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解

7、的功能, 找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析一一描述统计描述，选择存款金额到变量中。对''将标准化得分另存为变量”打上 勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对 值大于3的都是"与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0, 则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果 标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为 是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析

8、储户的收入分布特征。分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图”。点击单元格一一选择观测值、期望、行、歹4、合计。点击统计呈一一选择卡方。点击继续。确定 利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：户口所在地*收入水平CrosstalMJlation收入水平Total1000元以卞1000-3000元3000-5000元5000元以上尸口所在地中估城市Count191274014200Expected Couni35.5116.335.512.8200.0% within PDWS地9.5%63.5%

9、20.0%T.0%100 0% within收入水平38.0%77 4%80.0%TT.8%70 9%边远卯区count313710432Expected couni14 547.714.55.283.D戶所在地37.8%45.1%12.3%4 9%100 0% within收入水平62.0%22.6%20.0%22.2%29.1%TotalCount601646018282Expected Coum50.0164.050.01S.0282.0$ within尸口所在地17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%$ within收入水平100.0%100.0%100.0%I 00.0%1

10、00.0%Chj-S(t«iarR Te«tsValuedfAs/mp. Sig.(2引 tied)Pearson Chi-Square32.06433.000Ukelihood Ratio29.3663.000Unear-by-Llriear Association15.8991.000N of Valid Cases282a 0 cells CO %) have ejected count less 1han 5. The minimum expected count is 5.22.表中，卡方统计疑的观测值等于32.064,概率-P值等于0. 001 o若显著性水平设

11、为0.05, 由于0. 00K0. 05,拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。5、说明笫2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。多选项分类法；$set FrequenciesResponsesPercent of Cases忖Percent买葩肖贲品677.9%23.8%结冶用516.0%18.1%正常生沽寧用18021.3%63.8%526.1%18.4%购买农业生产资科161.0%57%买

12、征券艮卑位采资34>1.0%12.1%买房或建房9910.4%31.2%文付孩亍教育费789.0%2?.O%养老金556.5%19.5%防以外爭敌10Z12.6%37.9%睜利启12014.2%42.6%Total846100.0%200.0%a. Oroup存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧的現象并不少见，为了了 解住房条件对婆媳关系的彩响，对600户家鹿进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。婆媳关系*住房条件Cross tabulation住房条件Total舉-般好婆媳关系紧张Count577860195Ex

13、pected Count48. 7568.2578195% within'婆媳关系29. 23%40. 00%30.77%100. 00% within住房条件38. 00%37. 14%25. 00%32. 50%一般Count158763195Expected Count48. 7568. 2578195% within婆媳关系23. 08%44. 62%32.31%100. 00% within住房条件30. 00%41. 43%26.25%32. 50%和睦Count1845117210Expected Count52. 573. 581210% within婆媳关系22. 8

14、6%21. 43%55. 71%100. 00% within住房条件32. 00%21. 43%48.75%35. 00%TotalCount150210240600Expected Count150210240600% within婆媳关系25. 00%35. 00%40.00%100. 00% within住房条件100.00%100. 00%100.00%100. 00%2）写出卡方检卷的统计量并说明其构适基本原理。3）婆媳关系与住房条件有无脫系？Chi-Square TestsValuedfAsyrnp. Sig.(2-§ided)Pearson Chi-Square39.

15、668s4.000Likelihood Ratio40.0704GOOLinear-by-Lnear Association15.9801.GODN of Valid C殆os600a 0 cells- (.0%) have expectsd count less than 5. The minimum expected count is 4S.75.判断羡媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000,小于显著性水平0.01, 于高度显著，拒绝更假 设，所以羹熄关系与住房条件有关系。计算结果:57786019548.868.378.0195.029.2%40.0%30.8%100.0%38.

16、0%37.1%25.0%32.5%45876319548.868.378.0195.023.1%44.6%32.3%100.0%30.0%41.4%26.3%32.5%484511721052.573.584.0210.022.9%21.4%55.7%100.0%32.0%21.4%48.8%35.0%150210240600150.0210.0240.0600.025.0%35.0%40.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%卡方统计量:才=£f % _£) ，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异, r-1 J-l fij并依卡方理论分布

17、判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布, 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用笫2章第4艇资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析一一描述统计一一交叉表，选择“产品类型”到行.逸择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡 方。点击单元格一一选择观察值、期望值、行、歹总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。产品类型，体重变化交叉制表休重变化台计明显减轻无明显变化庐品类型第一种庐品计數271946期望的计皴21.824.24

18、6.0产品类塑中的%58.7%41.3%100.0%体重变化中的%57.4%36.5%46.5%总数的%27.3%19.2%46.5%第二种产品计数203353期望的计教25.227.853.0产品类型中的%377%62.3%100.0%体重蛮化中的%42.6%63.5%53.5%总数的%20.2%33.3%53.5%合计计数475299期望的计数47.052.099.0产品类型中的%47.5%52.5%100.0%体重娈化中的%100.0%100.0%100.0%总数的%47.5%52.5%100.0%卡方枪验值df新进Sig.徼 测)啊(单Pearson-K 方4.339a1.037连绫樓

19、正b3.5391.060似然比4.3671.037Fisher的精确检验.045.030线性和线性组台4.2951.038有效案例中的N99a. 0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为21.84cb. 仮对2x2表计算表中，卡方统计量观测值为4.339,对应的概率P-值为0.037,小于显著性水平0. 05, 应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：(1) 该问卷中的多选项问题長按照哪种方式分解的？(2) 请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？(3) 股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？(4) 股民买

20、卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？(5) 要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、 计算结果和分析绪论。(1) 多选项二分法；(2)城市代昭FrequencyPercenlValid PercentCumulati'/e PerceniValid 1027Q41 J.114 11411015149.19.12324014007.1744.43461032223.93.938617011903.43.441.9301189343445 3102 （794 份）、101 （514 份）、401 （40

21、0 份）（3）到目询遊止您碗栗的结果是FrequencyPorceritValid PercentCumulatve PefcoritValid212937.738.038.0不贿不賺179031.631.969.7簾钱169730.130.3100.0Total560699.4100.0Missing935.6Total5641100.0赚钱比例：30. 3%,赔钱比例38%(4)Ssot FreciuencidsResponsesPercent of CasesNPercentSseP 买夹股挙主要似齬：基本177929.5%32.0%舊麟票主要依居:技术164627.3%29.6%买卖蘇

22、主要依据：飓凤 方杀83113.8%16.0%买炭役蕪主要依据:凭感 觉去买奏177329.4%31.9%Total6028100.0%108.6%a Dichotomy group tabulated at value 1.主要依据：基本因素法;$sot FrequenciesResponsesPercent or casesNPercent$set- 痒鑒妥主要依无：基本377223.3%6&0%买注脸杲主要依捋:技耒 分析法2906241%70.6%实麦肢黑主要依推：跟凤 方法4720202%85.2%买卖脸票主要悵据：凭感 魏去买卖377823.4%68.2%Total1617

23、61000%291.8%a Dichotomy Group tabulated at value 0最少依据：更跟方法(5)您是专职股票投炎者还是世氽股票投资者J到目前为止您淞股菓的结果是 Crosstabulationcount到m丽为止您限校票的结果是Total不廃不顷踣我您是专咫股票投资老还是 业余嫁投姿若专职投資者1622917Q6业余没资老1350161118364796Total1692177321265591Chi Square TestsValuedTAsmp Sig. (2-siaed)Pearson cn-SQuare8 了.86"2000Likelihood R

24、atio87 6682ODOLinear-by-Linear AsGociation27 5171000N ofValid Cases5591a. 0 cells (.0%) hare 歇卩 ected count less th a n 5 The minimum expected count is 240.59.采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售 部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20

25、104010万20万元50605020万、30万元30202030万元以上1()2()10(1) 指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。(2) 可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。(1) 变量：汽车价格.居住地区；类型：定序型变量、定类型变量(2) 上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分 组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下：先将上表中数据录入SPSS 中。共有400个个案。【分析】一【描述统计】一【交叉表】，将"地区”作为列变量, 将"汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择"卡方”，在【单元格】中选择观察值、 期望值、行.列和总计，得到分析结果。提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。居住地区'汽车价格交更制寒汽车f