Mplus简介及实例应用

1、常见问题解析1 T r *数据要求（dat格式） 数据中不能出现中文 Spss中做好标签记录或有问卷原 版（便于删减题目） SPSS另存为即可页 11114审要按钮3 -初步认识MPLUSS i±5- O | - 1U |- B. bC alx ?11 83in New Open Save Diagram View Diagram View重要语句（一） TITLE: the structure of burnout; DATA: file is 44.dat; VARIABLE; names are C1-C31 Z1-Z21; USEVARIABLES=C1 C31； ANALY

2、SIS: estimator=ml; MODEL: f1 by C1-C8; F2 by C9-C15; F3 by C16 C31; OUTPUT: standardized; Modindices;用:要语句（二） By：有什么组成 F1 by z1-z5 z8 z15; On：谁和谁的关系 F2 on f1; 不区分大小写重要语句三於证件因素外析I模板）第 ,种（默认为甩口为连续变量;Title: Tha structure of burnout 近朋.DATA: file喝bumouldal;!注入原始数据；VARIABLE: Names are district gender gra

3、de x1 -x14J 鳌ft.USEVARIABLES = x1-x14;!用到呻銮量？ANALYSIS: ESTIMATOR = ML；!或认的怙计方法（数据正态分布）MODEL: t1 BYx8-x10; !因门1 由指标x810恻 H ； f2 0Yx11 X12X13X14;f3 BYx1-x7;OUTPUT: STANDARDIZED： 1 输出标准化站ih :丁 I要求Mplus报涔惬止揩血.!有如b iiH为程印默认：i的F模型L；!"可.一 L不婚”需的蕾默认为1：二 个虹之间愤而5ODINDICES; !wtitffl重要语句（四） 中介效应（模板） TITLE:

4、 this is an test; DATA: FILE ISJIAHE.dat；VARIABLE; MAMES ARE 01 02 P1 P2 P3 H1| H2 H3: USE VARIABLES 三 01 02 PI P2 P3 H1 H2 H3; ANALYSIS:Booisirap=l 000; MODEL 11 BY PbP3;,f2BYOVO2; （3 BY H1-H3; fl on RF3; f2oni3： MODEL INDIRECT：af1 IND !2 !3;OUTPUT:STANDARDIZED CINTERVAL（bcOo。国trap）：Mplus 6.1使用示例Ve

5、rsion 6*1-He iH 也：r - '： l- V. , T 7 I ： ： , ： l«rWrw:i hb a rif )>> ，*! * if F，i» FPLi rd 1"-" r°» fr-"：rt -rf由 ah-E3 IT r/ e uw，I he Mpkiflfikcs Mil 汽 d«ic4 gil 15J43 E IlmHMjh Apirff7-1 743 I ler ipriMj ft' r.fth. Wr wtt Iw Iwil k li < bltr

6、 tri I hr W-hlIF u'i pu *bc -c.rspii s-匚皿“：* J-T 昨 = ivi K ?ik ； 步BF 湖H T -c t ers u：E hr 1a，%:n 匕=6；：孤f KH,L e;mi ?trcxIoRgicqJ M=vEti. See Indir=，ri<l JuJIzh cJt or - 1f|忖f liTf,ih2 rtndarfc. ipi -电 2C1J一.i . u .3 w1：二二 3 :.JLrs-iis 工廿二 Iwf".* Wms叫 12kin博1¥«丫 mKFin-nl jc hEJt

7、l i I期 Md上三卜中士 二也"K .1 t? 4： . "riTTHr C*咖 Mi diMJ I： ffi.515um-< a.tljc.ao_FE口rpais士 丁口才二 I ar 十rre ojfw d-3 Fe-WEsnn r E N:c<_n «Kd?- rj-5tia*h-ii JL 31 Dll M.b !,Z ;/快# m hw -£. L b>"r 吧 dubpl|<£ R 41l-tr4 E 背4 Htf'f liFKiipS'Is % -s & hi TaiH

8、 -Vi- - Al e 4 iF- 4! H - 4 fe 34.h*ufiI PLHf Iw !uriwn4. Ll：4i-dH j:_ M"! r is s."ihSI! : , ，p_ j -1"血dh=l 1：-小 ：=£ri HtHJii s tnti ifct.i*- -i t ：rt : ij： 1. i r '' ii Ju j iH|jTmk lawiiiii b IKnr'i l.naiilir 41图(日ti-dud二f 工#± :*H »«X-L :g«:in* a

9、 m -二XI-曲.MpiM Mi'«fr Trwfmkwii wH Ekvwfrwrial_gU_! - -4 - - > - *"»- 19% B itmd l- IP，* “ad* - IriPR.* aUTiil% ni-infE ItrfifrHF»Hi!»-i Um WJ. Muo" p. "an i *no* t H甲4岬itr b li 44ali 肛卜声 y - jr- vri.i -出立io*'Ipis* Zavfter Sfervci E-d j Fro«tKp-JI ”

10、，ilA 修 rg flhiMB' r F"<£： i1 *«r=«« - . i ll i*r *:- -rjl rlih fHnEFKiI ：Qi± fa-aFyBM Zh1ftfM1 *±4¥VplE llw 4E P-° -v I - teTT ! r », »3 r .t nat n± 'Ie i >9 lid;- «-* "r打开？!国直技，苴围（1）： | ril Usfrr" s （riide- J f

11、t仔 席，OutputsZJ *x3 3 inp旦旦1国国国e:*:e& 魁 &Hi文件名®)：«k3 1 inp女件类型I)： |工地ut Fil*一 inp)jr4 Vplus - exX L iwperJ,1.outi sisple lititar otcorvcd ccvariatesINPUT ETEUCTIOKSriTLE:this is an example ofis(r«(*iQn for ctint Lnucundependent variable with twoDATAiFILE IS c«3, l.dut;WAKI

12、AB1E:NJLKE5 AXE yl xl xJ闿DEL:yl ON xl 耳3,INPUT firAI'IIi； TEFJUNAIEP NORMALLYII*hL£ is in ncupl« &f a finpl» 1 Ln#arte£r for a cull： .uu_is ubsei ved d#p#ndent vriible with t*。coviria*esN，jnhr nf gcvup:N-juber of cbservatiorisNunher of dependent vinsbL41Itjmber of indeptn

13、den* variablesIfjjnbar nf continuous Izteni variat lej*3看工3 J, out;但X,TKE 靶口式.ESTIKATL1W TEMTNKTEIi Ni .RJHALLYTESTS OF MODEL FITChi-Square Tert of Mod«l FitQ.COODegrees of FreedgJP-Vilue0,Q 0mCtkiSqusfe Taft cf Model Fit for <he Baseline lodfil¥alje469*585D«se»s of Friedo*2P-

14、Value0.nGCFI/TLICFJ1T ODDHI15®L*g likelihoodHO Talue-2124.388Hl 七L-"3124. 3SS*Informtiori CriteriaHuiub事r af Frr» Paraw?terff4Akaike (AIC)4250. 776Bayesian (BIC)4273.634SanplE-SiEe Adjusted BICd亶d3* = (n + 2) / 24)RMSEA (Foot Mt an Square Error H ApproKiKati«n)Estimate0*00。90 Per

15、cent C,I.0.000 0.OGOProbability RKSEA 仁.050.000SRMRand3rdi工cd Root Msan 5qu事工中 Residual)Value0. 000MODEL EESULTSTwo-TailedEst imate SE. Ert./S*& P-ValueY1 OM rin qfiq n nd? "?i irt n nnnf耨如DEL RESULTST*o Taxied tstimat*S. R Fst./S.邑P-YalutY1ONHI0. GP1 制223.3570+000X30.6490. M414626Q. 00。Int

16、eicpptjYl0.51 i(LM31L TJ50. OCOResidual ariarresY10. 941人口6。15.811O.CDDQUAIJTY CF NITWEEICA2 RESULTSCcmcil inri nubb?t f or th启 Inf orma't ion Jta! rtst0. 48(rat io of rmAlltrt to Iarg*rt sijenvalut), .Vi 1Tins: 22: 34；40Ending 7i*a: 22;34:41Elapsed ?i*e; DO;00：01Mplus结构方程模型步骤（入门）i数据格式转换因为Mplus只

17、能打开ASCII格式的文件（.dat和.txt文件），所以常规的SPSS数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要 将sav格式另存为dat格式。另存为选项里有两类dat格式，一般可选用“以制表符分隔"，当数据量较大时，可选“固定ASCII格式”。这两类并没有明显特异的使用条件oX然后保存般将该数据文件和 mplus语句文件放在一个文件夹选择某种dat格式后，”将变量名写入表格”这一项不要勾选I，a二班嗣唔然瑞十二P1HHn飞UNPP；tiifi2打开mplus程序，建立新文件，即点击“ new”。当然，新打开Mplus程序也会默认这个界面4LM4H Beb3编辑命令。这是Mplu

18、s分析数据最核心的步骤3.1 首先我们可以给该分析起个名字（该步骤可有可无），例如： TITLE: example3.2 然后表明我们引用的数据库来自于哪里， 也就是刚刚那个DAT文件。命令为：DATA: FILE IS C:UsersdellDesktopMPLUS 结构方程模型教程数据库.dat;这里面需要注意的是：DATA: FILE IS （或者DATA: FILE=）是固定句式,是必要的。之后" C:UsersdellDesktopMPLUS结构方程模型教程 数据库.dat”这是DAT文件的保存路径。一般情况下，如果mplus语句文件和dat文件在同一个文件夹中，只需要DA

19、TA:FILE IS数据库.dat;但实际上很多情况下，两者即使在同一个文件中，也很可能读不出来，所以必要的话，可将该 DAT文件的保存路 径写全，这样肯定是没错的。另外，一个命令结束后，必须必须加上“；”即英文格式下的分号（除外TITLE ） o3.3 写出数据库中所有的变量名称以及本次分析需要的变量名称。这需要按照spss数据库中变量名称顺序来写。VARIABLE: NAMES ARE al a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 bl b2 b3 b4 cl c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE al a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 bl

20、 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;当然这是最基本繁琐写法，可直接写为：VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4c1-c4;不同变量间有空格。因为我们本次分析需要纳入该数据库所有变量，所以上下两行变量是一样的，否则需要哪些变量，在 USEVARIABLES里面纳入 哪些变量。3.4 分析方法因为MPLUS中针对连续型变量的结构方程模型的默认分析方法是最小二乘法即ML,所以如果使用的方法是这个，那么分析方法语句可以不写，当然也可以写，即 ANALYSIS: ESTIMATOR = ML

21、;如果采用其他方法，需要写出来，例如 ANALYSIS: ESTIMATOR = MLR;或者ANALYSIS: ESTIMATOR = WLSMV;另外ANALYSIS中还有TYPE语句，MODEL语句，INFORMATION语句，如果没有特殊要求，我们就按照 Mplus的默认方式分 析就可，故不用写出来。如果分析采用其他方式，则需要写出来。命令举例：ANALYSIS: ESTIMATOR = ML; TYPE = GENERAL;MODEL=NOMEANSTRUCTURE; INFORMATION=EXPECTED;3.5 模型语句比如我们预期的结构方程模型是这样的:首先我们要将各个观测变

22、量使用“ BY”合并得出三个潜变量，也就是我们研究的自变量y2,中介变量y1,和因变量y3.语句为：MODEL: y1 BY a1-a9;y2 BY b1-b4;y3 BY c1-c4;然后使用“ON”来表示各潜变量之间的回归关系，即:y3 ON y1 y2; y1 ON y2;ON前面的是结局变量，后面的是预测变量。所以模型语句合并起来就是：MODEL: y1 BY a1-a9;y2 BY b1-b4;y3 BY c1-c4;y3 ON y1 y2; y1 ON y2;3.6 最后一步是输出语句，若没有特殊要求，我们需要的结构Mplus的默认程序都会呈现。如果有特殊要求也可以写出来，例如：O

23、UTPUT: SAMPSTAT TECH1 TECH4 STDYX MOD;所以将所有语句写出来就是：TITLE: exampleDATA: FILE IS C:UsersdellDesktopMPLUS 结构方程模型教程 数据库.dat; VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; MODEL: y1 BY a1-a9;y2BY b1-b4;y3 BY c1-c4;y3 ON y1 y2; y1 ON y2;如图<-l Filt idii M* 出国 Oi町修m MMe Help口0口|3电也事网 里|度回二匡竺|1圃川必凶1n但I”TAI.-/ IM U上兄丽工外曲1114阮M1郎15向上整21。1谶堀氏,如1UXJ5邮E aJ £到必诚仁旧能用M bM H Cl cS/即 VSBUAJ.IAZIE 3 JLIE il 12 i ，*5 血 al # W b：山 b： b4 cl c2 c? c4 WDIL yl BT 止皿支比ll-bd;y IY (1-C4;J町y