互联网产品运营PPT(第四课)互联网数据运营BI工作入门--精简版

1、HUAWEI TECHNOLOGIES Co., LHUAWEI Confidential Security Level: 互联网运营培训入门讲师：陈华山HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.互联网运营培训课程列表第一课：产品和运营的区别第一课：产品和运营的区别第二课：第二课：C2BC2B互联网发展的趋势互联网发展的趋势第三课：互联网运营工作入门第三课：互联网运营工作入门第四课：数据运营（第四课：数据运营（BIBI）怎么做）怎么做HUAWEI TECHNOLOGIES Co., LHUAWEI Confidential Securit

2、y Level: 互联网数据运营BI入门HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.目录 什么是数据运营什么是数据运营 数据运营在传统行业的应用数据运营在传统行业的应用 数据运营在互联网行业的应用数据运营在互联网行业的应用 数据运营的工作数据运营的工作HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.什么是数据运营Page 5数据运营全名为：产品数据运营（数据运营全名为：产品数据运营（PDMPDM）产品数据运营产品数据运营（PDMPDM）：管理与产品相关的所有数据，并合理使用）：管理与产品相关

3、的所有数据，并合理使用相关数据，用于提高企业竞争力和产品创新能力的管理手段。相关数据，用于提高企业竞争力和产品创新能力的管理手段。PDMPDM最关键有两类人：最关键有两类人： 产品经理or运营经理，懂业务，懂数据，能把数据用于实战； 数据分析师，能够梳理各种数据，使之变成产品经理能应用的格式。HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.目录 什么是数据运营什么是数据运营 数据运营在传统行业的应用数据运营在传统行业的应用 数据运营在互联网行业的应用数据运营在互联网行业的应用 数据运营的工作数据运营的工作HUAWEI Confidential

4、HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.覃国强讲师介绍1.1.沃尔玛三年工作的数据分析和数据挖掘经验沃尔玛三年工作的数据分析和数据挖掘经验2.2.主要是新店销售预测模型建立过程，不可能面面俱全主要是新店销售预测模型建立过程，不可能面面俱全3.3.尽量不讲理论的东西尽量不讲理论的东西4.4.关系到商业机密，请尽量不要扩散，但问题可以当面沟通关系到商业机密，请尽量不要扩散，但问题可以当面沟通HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.数据运营在沃尔玛选址中的应用1.1.方法论方法论2.2.数据的获取数据的获取3.3.数据挖掘数

5、据挖掘4.4.建立模型建立模型HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.方法论主要用到的统计方法1.相关分析1.1.相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法1.2.这里用到商圈的指标和销售的关系强度2.回归分析2.1.回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法2.2.这里用到商圈各指标和销售影响的系数关系3.聚类分析/判

6、别分析4.模型原理4.1.Huff model（哈夫模型）商店商圈规模大小与购物场所对消费者的吸引力成正比，与消费者去消费场所感觉的时间距离阻力成反比4.2. Reilly gravity model（引力模型）A.商店与顾客之间的互动；B.商店选址对企业连锁网络上的其他商店以及竞争对手的影响，而不是只进行孤立的分析HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.目录1.1.方法论方法论2.2.数据的获取数据的获取3.3.数据挖掘数据挖掘4.4.建立模型建立模型HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co

7、., Ltd.数据的获取1.二手资料（年鉴/当地政府公告/互联网）宏观经济指数，城市规模，GDP，城市人口规模，家庭人均收入，家庭人均支出，人均食品支出等相关资料来自国家统计年鉴，省份年鉴和城市年鉴2.一手资料（市场调研）A.商圈人口；B.人口统计资料，年龄，性别，收入，消费需求，食品支出，日用品支出，工作状况，住房，教育背景，家庭人口数，汽车拥有量，摩托车拥有量等C.购物习惯，交通工具，在路上等所花的时间，购物频次，购物花销，各渠道忠诚度等D.竞争对手，市场渗透率，市场占有率，业态，店数，店面积，销售规模，店面积，停车场，营业时间，运营时间，等等3.什么是市场调研通过系统的收集，记录，处理和

8、分析数据，发现市场机会，降低决策风险的行为过程。HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.数据的获取-关于商圈HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.目录1.1.方法论方法论2.2.数据的获取数据的获取3.3.数据挖掘数据挖掘4.4.建立模型建立模型HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.数据挖掘分析原理分析原理1.1.沃尔玛已开店的第一年销售业绩沃尔玛已开店的第一年销售业绩2.2.通过相关分析，找出影响销售的最关健指标通过

9、相关分析，找出影响销售的最关健指标3.3.通过回归分析，算出关健指标对销售的推动指数通过回归分析，算出关健指标对销售的推动指数4.4.根据关健指标和推动指数，建立新店的销售预测模型根据关健指标和推动指数，建立新店的销售预测模型5.5.整理和简化模型，以求达到简单易用整理和简化模型，以求达到简单易用HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.数据挖掘3.回归分析确定回归模型，用回归分析求出各指标的驱动参数，完成回归方程HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.目录 什么是数据运营什么是数

10、据运营 数据运营在传统行业的应用数据运营在传统行业的应用 数据运营在互联网行业的应用数据运营在互联网行业的应用 数据运营的工作数据运营的工作HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.产品流程优化关键路径分析关键路径分析Page 17HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.做好评估工作27%28%29%30%31%32%33%34%35%36%37%1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11月12月会员流失率会员流失率流失率Page 1867%33%6月用户月用

11、户流失率流失率留存流失70%30%7月用户流失率月用户流失率留存流失25%20%15%10%5%1%0%5%10%15%20%25%30%1月2月3月4月5月6月流失用户回流统计流失用户回流统计更全面深入HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.目录 什么是数据运营什么是数据运营 数据运营在传统行业的应用数据运营在传统行业的应用 数据运营在互联网行业的应用数据运营在互联网行业的应用 数据运营的工作数据运营的工作HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.数据运营工作项目从数据分析角度：

12、从数据分析角度： 统计指标设计 数据上报采集 数据展示与检索 数据分析与挖掘从产品运营角度：从产品运营角度： 实时监控与管理 用户流程优化 发现用户需求，提供个性化服务（C2B）Page 20HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.指标的设计和价值提炼关键指标，直接衡量产品运营好坏提炼关键指标，直接衡量产品运营好坏价值产出指标为每个业务（功能）综合衡量指标, 该指标为类财务的经济收入指标，直接衡量该业务运营好坏。常用指标如：收入/消息量/时长/流量/使用次数等将关键指标立体化分解，有利于产品管理与调控将关键指标立体化分解，有利于产品管理

13、与调控将关键价值指标，按照产品特征进行立体维度的分解，便于进行产品有效管理与调控（如某产品根据市场阶段定位于是发展用户阶段，还是提升活跃阶段等）细分指标，有利于定位与发现问题，便于开展专项分析细分指标，有利于定位与发现问题，便于开展专项分析当总价值发生波动时，可以从细分指标观察是市场发生变化（用户规模减少或者用户活跃降低），还是产品自身存在问题导致使用下降（如产品的性能，技术发生问题。度考察产品/功能其用户活跃情况Page 21HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.你运营的产品，你每天会看什么数据？Page 22如果数据发生波动？你会做什么？HUAWEI Confidential HUAWEI TECHNOLOGIES Co., Ltd.发现用户需求，提供个性化服务识别、定位用户识别、定位用户 公务员的招考例子 规则集的丰富，能最大程度细分用户产品逻辑的应用产品逻辑的应用 我要什么服务？（Dbank、天天浏览器） 产品能提供什么功能？ 如何把客户需求和产品结合？ 逻辑积累需要时间