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文档简介
1、幂法求多项式方程的模最大根 matlab 实现要求:利用 matlab 编写通用子程序,利用幂法求多项式方程的解:f (x)n n 1xan 1xa1x a0 0思想:1.首先要将多项式转化成矩阵形式.通过老师上课讲的内容.将上述多项式转化成为如家格 式的矩阵:0-a01-a20 1 -an 1 此矩阵的特征值,就是上述多项式的解. 2.幂法的思想就不多介绍了,书上讲的很详细,主要运用书上6.2.6 的迭代公式:ykAuk1,kmk, yk的模最大分量ukyk /k,实验代码:详见附录 1实验结果:代码详见附录 i x3 x2 5x 3 0» 晦 Kj 吕=powerwiethcd
2、引 le-5m =-3. 0000-0.40820.8165-0. 4082解: 15其中m是模最大特征值,x是m对应的特征向量,s是迭代次数15.(ii)x3 3x 10结果:iiij Xj s owermetHo d a, Le-5.1h =1.S7940.24250.S5650,4557&7其中:m是模最大特征值(多项式模最大根),x是m对应的特征向量,精度为1e-5s是迭代次数为57,精度为1e-5.(iii)X8 101x7 2°8尿 10891尿 98°2°般79108.9X3 99902x2 790x 1000 0结果:nij Xj s po
3、werMetlLodSj .s le10)m.=-too, oaoox =-0. 007S0. 0062-0.77550. 62180. 06990 083a0.00086 OOOB12,x是m对应的特征向量,s是迭代次数12其中:m是模最大特征值(多项式模最大根) 次,精度为1e-10.结论:幕法求多项式模最大根的效果还是很不错的,迭代次数也不多,收敛比拟快.附录1幂法:fun ctio nm,x,s=powermethod( n,a,eps)%A转化后的矩阵%x0迭代初向量%l模最大特征值%n为最咼次幕A=zeros(n);M = 500000;%v为主特征向量%迭代步数限制l = 0;f
4、or i=1:nA(i,n)=-a(i);endfor i=2:nfor j=1:n-1if i-j=1A(i,j)=1;endendends=0;n=max(size(A);u=ones(n,1);y=ones(n,1);%初始化,初始值是多少不重要beta1=0;eta=norm(u,2);y=u./eta;u=A*y;beta2=y'*u;while s<=Mif abs(beta2-beta1)/beta1)>eps beta1=beta2;eta=norm(u,2);y=u./eta;u=A*y;beta2=y'*u;ends=s+1;if (abs(beta2-beta1)/beta1)
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