物流需求预测与库存管理

1、1补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理所谓物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。根据这种预测企业能够及时准确地掌握市场需求情况的变化规律。 2002年5月12日湖南大学喻建良2补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理(一)预测的分类长期（5年）、中期（ 1 5年） 短期（months） 、近期（weeks）（二）需求表现季节性周期性趋向性随机性2002年5月12日湖南大学喻建良3补充材料补

2、充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理（一）德尔菲法2002年5月12日湖南大学喻建良4补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理销售员销售员 销售状态销售状态 销售额预测销售额预测(万元万元)概率概率 期望值期望值 甲甲 最高销售最高销售 正常销售正常销售 最低销售最低销售 2l 17 l 5 03 o6 01 63 102 15 180 乙乙 最高销售最高销售 正常销售正常销售 最低销售最低销售 18 16 14 02 06 02 36 96 28 160 丙丙 最高销售最高销售 正常销售正常销售 最低销售最低销售 25 22 20 02 05 03 50 1

3、10 60 220 （二）销售人员估计法2002年5月12日湖南大学喻建良5补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理预测结果： 180十160十220=560(万元) 2002年5月12日湖南大学喻建良6补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理(三)类比法类比预测法(Analogy Method)又称比较类推法纵向类推预测是一种通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。横向类推预测是指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较，然后预测这个地区的未来市场情况。2002年5月12日湖南大

4、学喻建良7补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理(一)时间序列预测法 时间序列预测法(Time Series Method)就是从纷繁复杂的历史数据资料中，分析探索出预测对象的发展变化规律，作为预测的依据。 1移动平均法。移动平均法(Moving average Method)就是从时间序列的第一项数值开始，选取一定的项数求得序时的平均数，这样就可以得到一个下期的预测值。tNtiitXNX1112002年5月12日湖南大学喻建良8补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理i1(一月）2（二月）t-N+1（N月）t（t月）t+1（t+1）月XiX1X2Xt

5、-N+1XtXt+1例：若按前三个月来预测第四个月，前三个月需求120，150，90，则：X4=(120+150+90）/3=1202002年5月12日湖南大学喻建良9补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理其中：其中：a a是平滑常数是平滑常数( (00a1)a1)，t t是预测时期是预测时期D Dt t 第第t t期内实际的发生量期内实际的发生量。F Ft t第第t t期的一次指数平滑值。令：期的一次指数平滑值。令：F F0 0=F=F1 1F Ft+1t+1第第t+1t+1期的一次指数平滑值期的一次指数平滑值预测值。预测值。数据波动大，数据波动大，a a应该取小，数据

6、稳定，应该取小，数据稳定，a a应该取大应该取大已知数据的第三期才开始计算预测，因为要有前两期数据已知数据的第三期才开始计算预测，因为要有前两期数据才能求第三期，通常前两期实测和预测取同一值。才能求第三期，通常前两期实测和预测取同一值。p274p2742指数平滑法是利用过去的数据资料，使用平滑指数来进行预测的一种方法。近期预测效果好。Ft+1=aDt+(1-a) Ft2002年5月12日湖南大学喻建良10补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理时间序号时间序号（t） 实际销量实际销量(万台万台) （Dt）一次指数平滑值一次指数平滑值（Ft）二次指数平二次指数平滑值滑值 （S

7、t） 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 507 513 533 552 575 602 633 668 707 75.0 507 507 5088 516l 5269 5413 5595 5816 6075 6374 67.12 507 507 5075 5101 5151 5230 5340 5483 5661 5875 61.26 2002年5月12日湖南大学喻建良11补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理令a=0.3，则： F11=0.3*75+(1-0.3)*67.12=69.48二次平移预测模型：Yt+T=At+Bt*T Yt+T代表t期后的第T期预

8、测需求At=2Ft-St St为二次指数平滑值 Bt=a*(Ft-St)/(1-a) At， Bt为两系数At=2*67.12-61.26=72.98Bt=0.3*(67.12-61.26)/(1-0.3)=2.51Yt+T =72.98+2.51*T (T=1, Yt+T=75.492002年5月12日湖南大学喻建良12补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理(一)一元回归预测法Y=a+bX实际操作中常将Xi=0 （坐标坐标归中，便于作误归中，便于作误差分析差分析）2002年5月12日湖南大学喻建良13补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理 序号序号

9、 Xi Yi Xi2 XiYi 1 2 3 4 5 6， 7 8 9 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 2.25 3.24 5.76 9.00 12.25 15.21 19.36 23.04 25.00 7.20 10.26 16.80 24.90 38.15 48.36 57.64 65.28 76.50 合计合计 30.3 平均平均3.37 91.1 平均平均10.21 115.11 345.09 2002年5月12日湖南大学喻建良14补充材料补充材料物流需求预测与库存管

10、理物流需求预测与库存管理b=2.88a=0.41Y=0.41+2.88X用Excel计算方法如下：插入函数FORECAST或者TREND。2002年5月12日湖南大学喻建良15补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理 1使企业获得规模经济。 2平衡供求方面的关系。 3有助于物流系统的合理化。 4 预防需求和订货周期的不确定性。 5在某些关键领域起到缓冲、调节的作用。2002年5月12日湖南大学喻建良16补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理周转性库存在途库存安全库存季节性库存购买成本存储成本订货成本缺货成本2002年5月12日湖南大学喻建良17补充材料

11、补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理 o需求量已知并且稳定不变，库存量随着时间均匀连续下降；o库存补充的过程可以在瞬间完成，即不存在一边进货、一边消耗的问题；o产品的单位价格为常数，不存在批量优惠；o存贮费用以平均库存为基础进行计算；o每次的订货成本以及订货提前期均为常数；o对产品的任何需求都将及时得到满足，不存在缺货方面o的问题。2002年5月12日湖南大学喻建良18补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理总成本=订货成本+存储成本即： TC=DS/Q+QIV/2TC：总成本 D： 年需求总量Q： 每次订货批量 年平均库存水平：Q/2S： 每次订货费用 年

12、订货次数=D/QV： 单位产品存储价值（成本）V=P(价格）I（%）：存储费用占订货成本的百分比2002年5月12日湖南大学喻建良19补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理存储量平均库存水平2002年5月12日湖南大学喻建良20补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理求导数并令导数函数为零，求极值：2002年5月12日湖南大学喻建良21补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理2002年5月12日湖南大学喻建良22补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理例题： 某工厂对某种原材料的年需求量为D=8000吨，每次的订

13、货费用S2000元，每吨原材料的单价为l00元，存贮费用为8(即每吨原材料贮存一年所需的存贮费用为原材料单价的8)，求所需要的经济订货批量。 解：根据以上的公式可得：2002年5月12日湖南大学喻建良23补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理元）(1600022222212/2/DSVIDSVIDSVIVIVIDSVIDSDSQIVQDSTC2002年5月12日湖南大学喻建良24补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理一、安全库存与订货点概念安全库存是库存的一部分，它主要是为了应付在需求和定货点发生短期的随机变动而设置的。订货点库存量降低到某一个水平时

14、，应该订货的数量。需求和提前期确定的情况下，订货点的计算：R=dTR：订货点；d：平均日需求量；T：提前期2002年5月12日湖南大学喻建良25补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理例题：某商店每天平均销售15台冰箱，商店每十天订一次货，问订货点是多少？解：d=15；T=10R=15*10=150 （台）答：该商店冰箱的订货点为150台。2002年5月12日湖南大学喻建良26补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理如果考虑需求的不确定性，以及提前期的不确定性，订货点应该是期望（平均）的提前期内需求量与安全库存量的和。2002年5月12日湖南大学喻建良2

15、7补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理二、安全库存量的计算（一）需求发生变化，提前期为固定常数的情形Z实际上就是对应的服务水平下标准正态分布情况所对应的“需求”值。取取根号考虑单尾根号考虑单尾效应（见后面）效应（见后面）2002年5月12日湖南大学喻建良28补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理应用前提假设（事实上基本正确）是需求量服从正态分布：),(dNdd：需求量， d：提前期内的日平均需求量：为标准方差。2002年5月12日湖南大学喻建良29补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理 例如，假设存货完成周期为10天，历史经验

16、表明， 日销售量范围在0至10个单位之间，平均日销售量为5个单位；经济订货批量假定为50个单位，再订货点为50个单位，已计划的平均存货为25个单位，并且在完成周期内的销售量期望值为50个单位。L=10QEOQ=50理想情况下：R=50d=5三个周期内的实际观察值为：2002年5月12日湖南大学喻建良30补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理2002年5月12日湖南大学喻建良31补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理对需求量进行频率统计的结果为：DiFi总观察次（天）数 n=28又叫样本空间为282002年5月12日湖南大学喻建良32补充材料补充材料物

17、流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理需求频率（某一需求量出现的频率）图表明需求服从正态分布2002年5月12日湖南大学喻建良33补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理 中数 d=5d- d- d-3d-32002年5月12日湖南大学喻建良34补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理标准离差（标准方差的估计值）的计算：54.246.628181nDF2iiDi表示样本离差。本例中，计算表见附件。2002年5月12日湖南大学喻建良35补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理d2002年5月12日湖南大学喻建良36补充材料补充材料物

18、流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理1425.1310*54. 2*65. 1L zss按照95%的服务水平（可信度0.95）z=1.65安全库存量计算如下：订货点为：订货点为：50+14=64 SKUSKU代表库存单位，Storage keep unit）2002年5月12日湖南大学喻建良37补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理实际操作中，确定订货点的时候还必须考虑库存结余。即实际订货点是理论订货点减去库存结余。2002年5月12日湖南大学喻建良38补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理（二）提前期发生变化，需求为固定常数的情形提前期发生变化的原因：订货不能按时完成，或者送货不能按时到达。在提前期（又称为完成周期、补给周期）服从正态分布的情况下（实际情况基本符合）：2002年5月12日湖南大学喻建良39补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理补给周期标准离差计算举例：补给周期标准离差计算举例：Di表示离差N表示观察周期数2002年5月12日湖南大学喻建良40补充材料补充材料物流需求预测与库存管理物流需求预测与库存管理L=10QEOQ=50d=5理想情况下：R=50由于补给周期不稳定，需要