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文档简介

1、四、拟合优度的度量四、拟合优度的度量拟合优度度量的基本思想拟合优度度量的基本思想样本回归直线是对样本数据的一种拟合，不同估计方法可拟合出不同的回归线。从散点图上看，样本回归直线与样本观测值总是一定程度上存在或正或负的偏离。样本回归拟合优度的度量建立在对因变量总离差平方和分解的基础上。总离差平方和总离差平方和的分解的分解总离差平方和总离差平方和的的分解（分解（图示）图示）总离差平方和总离差平方和的的分解分解 （三个平方和的关系）（三个平方和的关系）总总离差离差平方和平方和SST残差平方和残差平方和SSE回归平方和回归平方和SSR由回归线作出解释由回归线作出解释的离差平方和的离差平方和由回归线未作

2、出解由回归线未作出解释的离差平方和释的离差平方和由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中的比重未由回归线作出解释的离差平方和在总离差平方和中的比重对可决系数的理解对可决系数的理解yxiyiyyiiyyiyy可决系数的可决系数的特点特点可决可决系数与相关系数的区别系数与相关系数的区别返回7.2目录7.37.3教学要求教学要求7.3 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测线性回归的显著性检验与回归预测回归系数显著性的回归系数显著性的检验检验一元线性回归模型的预测一元线性回归模型的预测TO：本章内容返回7.3目录二、一元线性回归模型预测二、一元线性回归模型预测因变量的区间预测的特点因变量的区间预测的特点一元线性回归模型预测例题一元线性回归模型预测例题编号1234567891015716714715815515615916015816346554146424543474449返回7.3目录总结：一总结：一元线性回归预测法的步骤元线性回归

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