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文档简介
1、报告人:陈必远2004-8l高分辨率地震数据处理的意义和关键问题高分辨率地震数据处理的意义和关键问题高分辨率地震数据处理的意义做好高分辨率地震数据处理的关键问题lHFE 高频拓展方法原理高频拓展方法原理l正确认识和利用高分辨率地震数据正确认识和利用高分辨率地震数据目录高分辨率地震数据处理的意义高分辨率地震数据处理的意义-和关键问题和关键问题l高分辨率地震数据处理的意义高分辨率地震数据处理的意义随着石油勘探开发的不断深入,油气勘探目标以构造勘探为主逐渐进入以岩性勘探为主。岩性圈闭的勘探难度大,对地震数据的分辨率提出了更高的要求。作为高分辨率地震勘的一个环节,高分辨率地震数据处理非常重要。高保真的
2、高分辨率地震数据是薄互层油气藏地震属性分析和储层预测的基础。叠后高分辨率处理叠后高分辨率处理叠后地震反演及储层预测已得到广泛应用,叠后高分辨率处理可以大幅度提高叠后地震反演及储层预测的精度。叠前高分辨率地震数据处理叠前高分辨率地震数据处理叠后地震反演及储层预测有其固有的局限性,叠前地震反演及储层预测技术就成为了一个更为有效的解决途径随着叠前地震属性分析的广泛应用,叠前高分辨率处理也变得更为重要,它可为叠前地震属性分析提供高品质高分辨率的道集数据,进一步提高地震属性分析的精度。叠前高精度去噪和精确的叠前偏移成像是非常必要的。高分辨率地震数据处理的意义和关键问题l做好高分辨率地震数据处理的关键问题
3、做好高分辨率地震数据处理的关键问题高分辨率地震数据处理是一项系统工程,叠前处理的每一个环节都要尽可能做到高保真和高信噪比,这也是高分辨率处理的基本原则。保持信噪比,以保证高分辨率地震数据的可用性。保持相对振幅关系和时频特性,以保持波场的动力学特征,为储层预测及地震属性分析奠定基础。保持低频信号,以保证地震反演及储层预测的精度。高分辨率地震数据处理的意义和关键问题保持信噪比保持信噪比, , 以保证高分辨率地震数据的可用性以保证高分辨率地震数据的可用性。 低信噪比数据中,难以识别层间反射和弱反射信号。原始数据处理 常规拓频处理结果 HFE拓频处理结果 高分辨率地震数据处理的意义和关键问题保持相对振
4、幅关系和时频特性保持相对振幅关系和时频特性相对振幅关系和时频特性反映了地下地质情况的变化和波场的动力学特征,是储层预测及地震属性分析的基础。破坏这些信息,储层预测和地震属性分析就失去了依据。原始数据处理 HFE拓频处理结果 常规拓频处理结果高分辨率地震数据处理的意义和关键问题保持相对振幅关系和时频特性保持相对振幅关系和时频特性原始数据处理 HFE拓频处理结果 常规拓频处理结果高分辨率地震数据处理的意义和关键问题原始数据 HFE拓频处理结果 小波变换高通滤波结果保持低频信号保持低频信号, , 以保证地震反演及储层预测的精度以保证地震反演及储层预测的精度. . 地震数据中低频信号含有丰富的地质信息
5、。低频信号的缺失,不但会降低地震反演及储层预测的精度,同时,由于子波旁瓣增多,在地震剖面上出现一些假象。高分辨率地震数据处理的意义和关键问题0 25 50 75 100 125(hz) 0 25 50 75 100 125(hz) 0 25 50 75 100 125(hz) 高频拓展方法高频拓展方法High Frequency Extension (HFE)l高分辨率地震数据处理存在的问题高分辨率地震数据处理存在的问题高分辨率地震数据处理方法(以反褶积方法为主)经过了几十年的发展,取得了很大突破,在地震数据处理中发挥了关键而有效的作用。随着地震勘探由构造勘探转入岩性勘探,常规高分辨率处理方法
6、存在的问题制约了其应用范围,已不能满足地质家的需求。提高分辨率后, 地震数据信噪比降低。提高分辨率后, 不能很好保持地震数据相对振幅关系和时频特性。解决以上问题是突破高分辨率处理局限的关键。lHFE 高频拓展方法特点高频拓展方法特点大幅度提高分辨率的同时,基本保持地震数据原有的信噪比。可以保持地震数据相对振幅关系和时频特性。HFE高频拓展方法原理HFE认为认为: 地震记录是地震记录是反射系数序列反射系数序列在频率空间低频端在频率空间低频端的投影的投影,反射系数序列没有改变反射系数序列没有改变,只是改变了在频率向量空间中的位置只是改变了在频率向量空间中的位置。向量表示向量表示fnf1f2fnf1
7、f2HFE高频拓展方法原理向量表示向量表示fnf1f2fnf1f2HFE将频率空间低频端的地震记录将频率空间低频端的地震记录反投影反投影到宽频带到宽频带,达到拓宽频带提高分辨率的目的达到拓宽频带提高分辨率的目的。HFE高频拓展方法原理HFEy(t)=r(t)y(t)=r(t)* * w(t) w(t) - - 低频子波h(t)=r(t)h(t)=r(t)* *w(at), a1 - w(at), a1 - 高频子波HFE高频拓展等效于:将一个由低频子波形成的地震数据转换为 由高频子波形成的地震数据。 所以,HFE高频拓展方法可以归结为求解如下问题:已知: y(t)=r(t)y(t)=r(t)*
8、 * w(t) w(t); 且, r(t)r(t), w(t) w(t) 未知;求解: h(t)=r(t)h(t)=r(t)* *w(at); w(at); 已知 a1 a1 HFE反射系数反射系数HFE高频拓展方法原理HFE高频拓展方法原理求解以上方程时,不需要已知子波,这样就避免了求取子波方法上存在的问题。由于不需要子波,HFE就可以保持地震子波时变、空变的相对关系,保持地震数据的时频特性和波组特征根据地震数据的品质,选定合适的 a a 值,求解以上方程,可得到高分辨率地震数据。含噪声的含噪声的原始数据原始数据反褶积结果反褶积结果反褶积后反褶积后分离出的信号分离出的信号反褶积后反褶积后分离
9、出的噪声分离出的噪声HFE高频拓展方法原理l常规反褶积降低地震数据原有的信噪比常规反褶积降低地震数据原有的信噪比0-6-12-18-24-30 HFE处理后处理后分离出的噪声分离出的噪声HFE处理结果处理结果 HFE处理后处理后分离出的信号分离出的信号HFE高频拓展方法原理含噪声的含噪声的原始数据原始数据lHFE 基本保持地震数据原有的信噪比基本保持地震数据原有的信噪比0-6-12-18-24-30常规反褶积处理结果的频率扫描常规反褶积处理结果的频率扫描HFE高频拓展方法原理HFE 处理结果的频率扫描处理结果的频率扫描HFE高频拓展方法原理HFE处理之前 HFE处理之后HFE方法能够保持地震数
10、据的时频特性HFE高频拓展方法原理 HFE处理之前 HFE处理之后HFE高频拓展方法应用实例分析lHFEHFE高频拓展方法是一种有效的高精度的高分高频拓展方法是一种有效的高精度的高分辨率处理方法,前提条件:辨率处理方法,前提条件:输入数据的信号是真实的。输入数据要有一定的频带宽度。高频拓展的频带宽度也是有限的,依赖于输入数 据的质量。HFE高频拓展方法原理HFE高频拓展方法应用实例分析l叠前叠前HFEHFE高频拓展处理高频拓展处理叠前HFE高频拓展处理为叠前地震属性分析提供高分辨率、高品质的道集数据,提高叠前地震属性分析的分辨率和精度。为保证叠前HFE高频拓展处理的质量,前期处理必须做到高保真
11、、高信噪比,必须进行精确的叠前偏移成像处理。HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理之前的AVO道集 HFE处理之后的AVO道集HFE高频拓展方法在高分辨率AVO分析中的应用HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理之前的AVO道集 HFE处理之后的AVO道集HFE高频拓展方法在高分辨率AVO分析中的应用HFE高频拓展方法应用实例分析HFE高频拓展方法应用实例分析l叠后叠后HFEHFE高频拓展处理高频拓展处理HFE 处理前后,层间反射分析HFE 处理前后,断层、接触关系分析HFE 处理前后,反射连续性分析HFE处理前后对比图 原始数据 HFE处理结果 HFE高频拓展方法应用实例分析HFE高频
12、拓展方法应用实例分析 HFE处理前HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理后 HFE处理前HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理后HFE高频拓展方法应用实例分析HFE高频瞬时振幅f1-12瞬时振幅f1-12HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理前 HFE处理后l可视化结果对比可视化结果对比HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理前HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE处理后HFE HFE 处理前后,断层、接触关系分析处理前后,断层、接触关系分析HFE高频拓展方法应用实例分析HFE处理前 Inline850HFE高频拓展方法应用实例分析HFE处理后 Inline850HFE高频拓展方
13、法应用实例分析HFE处理前 Inline410HFE高频拓展方法应用实例分析HFE处理后 Inline410HFE高频拓展方法应用实例分析HFE处理前 Inline440HFE高频拓展方法应用实例分析HFE处理后 Inline440HFE高频拓展方法应用实例分析Inline 500 HFE处理前HFE高频拓展方法应用实例分析Inline 500 HFE处理后HFE高频拓展方法应用实例分析HFE HFE 处理前后,反射连续性分析处理前后,反射连续性分析HFE高频拓展方法应用实例分析Inline 550 HFE处理前HFE高频拓展方法应用实例分析Inline 550 HFE处理后HFE高频拓展方法
14、应用实例分析Inline 600 HFE处理前HFE高频拓展方法应用实例分析Inline 600 HFE处理后HFE高频拓展方法应用实例分析HFE 处理结果与井资料的对比HFE高频拓展方法应用实例分析HFE结果与合成记录对比合成记录采用50hz雷克子波)HFE高频拓展方法应用实例分析井合成记录对比图原始数据40HZ雷克子波 HFE处理结果63HZ雷克子波 HFE高频拓展方法应用实例分析HFE高频拓展方法应用实例分析lHFE高分辨率处理的结果与原始数据相比,有下列几个方面高分辨率处理的结果与原始数据相比,有下列几个方面的特点:的特点:分辨率得到提高,层间反射信息丰富;构造接触关系、小断层的断点和
15、断面更为清晰;一些弱反射得到加强;基本保持了原始数据的信噪比、相对振幅关系和时频特性;l拓频处理前后的数据与测井数据合成纪录的对比分析拓频处理前后的数据与测井数据合成纪录的对比分析: 在原始数据中与合成纪录吻合较好的层位,在HFE处理结果中也能够很好的吻合;HFE处理结果中分辨出来的一些薄层也能够与合成纪录很好的吻合;处理效果分析处理效果分析 HFE高频拓展方法应用实例分析如何认识和利用高分辨率地震数据如何认识和利用高分辨率地震数据高分辨率处理结果中,层间反射增多,反映了丰富的层间地质现象,这些现象都需要深入的认识和研究。必须进行细致的综合解释和地质研究,才能更好的利用高分辨率地震数据。高分辨
16、率地震数据包含各种丰富的地质信息,剖面上出现的一些特殊的现象也同样需要认真研究。高分辨率地震数据能够反映出更多的反射界面,可以结合测井数据细分出更多的地质分层。如何认识和利用高分辨率地震数据HFE处理前 Inline850如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节HFE处理后 Inline850如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节HFE处理前 Inline679如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节HFE处理后 Inline679如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节Inline 300 HFE处理前如何认识和利用高分辨率地震数据特殊现象Inline 300 HFE处理后如何认识和利用高分辨率地震数据特殊现象如何认识和利用高分辨率地震数据地质分层HFE处理前如何认识和利用高分辨率地震数据地质分层HFE处理后结束语结束语 HFE高分辨率处理技术是一项全新的地震数据处理手段,能够有效的提高地震数据的分辨率,为反演和识别薄互层油气
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