spss简单教程

1、选择变量要选择单个变量，只需在源变量列表中选择该变量，然后将其拖放到目标变 量列表。还可以使用箭头按钮将变量从源列表移动到目标列表。 如果只有一个目 标变量列表，则可以双击单个变量，将其从源列表移动到目标列表。也可以选择多个变量：?要选择变量列表中分在一组中的多个变量，请单击第一个变量，然后按住Shift再单击组中的最后一个变量。?要选择变量列表上没有分在一组中的多个变量，请单击第一个变量，然后按 住Ctrl再单击下一个变量，依此类推。打开数据文件从菜单中选择:文件打开数据.在“打开数据”对话框中，选择要打 开的文件。单击打开。根据需要，您可以：?根据观察值，最小化字符串宽度将每个字符串变量宽

2、度自动设置为该变量的 最长观察值。在Unicode模式中读取代码页数据文件时特别有用。请参阅般选项详细信息。?从电子表格文件的第一行读取变量名。?指定电子表格文件中要读取的单元范围。?指定Excel文件中要读取的工作表数据文件类型SPSS Statistics。 打开以 SPSS Statistics格式保存的数据文件以及 DOS产品SPSS/PC+。Excel。打开Excel文件。定义变量变量名和标签。完整的数据库字段（列）名用作变量标签。除非您修改变量名， 否则“数据库向导”将按照以下两种方法中的一种将变量名指定给数据库的每 一列：?如果数据库字段的名称是有效的、唯一的变量名，则该名称将用

3、作变量名。?如果数据库字段的名称不是有效的、唯一的变量名，那么将自动生成一个新 的唯一名称。有关变量命名规则的信息，请参阅 变量名。单击任何单元格来编辑变量名。将字符串转换为数字值。如果要自动将字符用变量转换为数值型变量，请针对该字符串变量选择重新编码为数值型框。字符串值按照原始值的字母顺序转换为连 续的整数值。原始值保留为新的变量的值标签。变量宽度字符用字段的宽度。该选项控制变量宽度字符用值的宽度。缺省情况下， 宽度为255个字节，并且只读取前255个字节（通常指单字节语言中的255个 字符）。宽度至多可以为32,767个字节。尽管您可能不需要截断字符用值，但 也不要指定不必要的长值，这会导

4、致处理效率很低。根据观察值，最小化字符串宽度。自动将每个字符串变量的宽度设置为最长观察 值。数据视图数据视图的许多功能类似于电子表格应用程序中提供的功能。不过，有一些重要的不同之处：?行为个案。每一行代表一个个案或一个观察值。例如，问卷的每个回答者都 是一个个案。?列为变量。每一列代表一个要度量的变量或特征。例如，问卷中的每一项都 是一个变量。?单元包含值。每个单元均包含某个个案的某个变量的单个值。单元是个案和 变量相交的位置。单元仅包含数据值。与电子表格程序不同，数据编辑器中的单 元不能包含公式。?数据文件是矩形的。数据文件的尺寸由个案和变量的个数确定。您可以在任 何单元中输入数据。如果在定

5、义的数据文件的界限以外的单元中输入数据，则数 据矩形将扩展以包含该单元与文件界限之间的任何行和 /或列。数据文件的界限 内没有“空”单元。对于数值变量，空白单元会转换成系统缺失值。 对于字符串 变量，则将空白单元视为有效值。显示或定义变量属性使数据编辑器成为活动窗口双击位于“数据视图”中列顶端的变量名，或单击变量视图选项卡入一个变量名插入或修改变量名要定义新变量，请在任意空白行中输选择您想要定义或修改的属性。使数据编辑器成为活动窗口双击位于“数据视图”中列顶端的变量名，或单击变量视图选项卡有关变量命名规则的信息，请参见 变量名定义变量类型使数据编辑器成为活动窗口则双击如果显示的是“数据视图”位

6、于“数据视图”中列顶端的变量名，或单击变量视图选项卡。单击您想要定义的变量的类型单元中的按钮在“变量类型”对话框中选择数据 类型。单击确定指定变量标签使数据编辑器成为活动窗口双击位于“数据视图”中列顶端的变量名，或单击变量视图选项卡在变量的标签单元格中，输入描述性变量标签。指定值标签使数据编辑器成为活动窗口如果显示的是“数据视图”，则双击位于“数据视图”中列顶端的变量名，或单击变量视图选项卡。的按钮单击您想要定义的变量的值单元中在每个值中，输入值和标签。单击添加输入值标签。单击确定。列宽您可以为列宽指定一些字符。也可以通过单击并拖拽列边框来更改数据视图中的 列宽。?比例字体的列宽是基于平均字符

7、宽度。根据值中使用的字符，在指定宽度内 可以显示较多或较少的字符。?列宽度只影响数据编辑器中的值显示。更改列宽不会改变变量的已定义宽度 更改数据视图中值的对齐方式使数据编辑器成为活动窗口双击位于“数据视图”中列顶端的变量名，或单击变量视图选项卡从变量的对齐单元的列表中选择对齐方式（左对齐、右对齐、居中），将变量定义属性用于其他变量从已定义变量中应用单个属性在变量视图中，选择您想应用于其他变量的属性单元格编辑复制选择您想应用其属性的属性单元格。（您可以选择多个目标变量。）编辑粘贴如果您将属性粘贴至空白行，则新变量就与所有属性中除选定属性以外的缺省属 性一同被创建。从已定义变量中应用全部属性在变量

8、视图中，与您想使用的属性一 同选择变量行号。（突出显示整行。）编辑复制与您想使用的属性一同选择变量行号。（您可以选择多个目标变量。）编辑粘贴通过相同属性生成多个新变量在变量视图中，单击具有您想用于新变量属性的变量。（突出显示整行。）编辑复制在数据文件中单击最后一个已定义变量下面的空行号码编辑粘贴变量在“粘贴变量”对话框中，输入您想创建的变量数输入新变量的前缀和起始数字单击确定新变量名将包括指定前缀和由指定数字开始的序列数。输入数值数据器顶端的单元格编辑器中。）在数据视图中选择一个单元格输入数据值。（值被显示在数据编辑按回车键或选择另一个单元格,即可保存值。输入非数值数据双击位于“数据视图”中列

9、顶端的变量名，或单击变量视图选项卡。单击变量的类型单元格在“变量类型”对话框中选择数据类型单击确定双击行号或单击数据视图选项卡在新近定义的变量列中输入数据。变量属性在数据编辑器的数据视图中输入的数据或从外部文件格式（例如，Excel电子表格或文本数据文件）读入到的数据，缺乏某些您可能觉得非常有用的变量属性， 包括：?数值代码的描述值标签的定义（例如：0 = Male和1 = Female ）。? 缺失值代码的标识（例如：99 = Not applicable ）。?指定测量级别（名义、有序或刻度）。所有这些变量属性（及其他属性）均可以在数据编辑器的“变量视图”中指定。还有多个实用程序可在此过程

10、中对您有所帮助：?定义变量属性可帮助您定义描述值标签和缺失值。对于带有用作类别值的数 值代码的分类数据，这就特别有用。请参阅 定义变量属性 详细信息。?复制数据属性使您能够使用现有的 SPSS Statistics数据文件作为当前数据文件中的文件和变量属性的模板。如果您经常使用包含相似内容的外部格式数 据文件（如Excel格式的月度报表），这就特别有用。定义多重响应集从菜单中选择:数据定义多重响应集.选择两个或更多个变量如果变量以分法进行编码，则请指明要计数的值。为每个多重响应集输入唯一名称。名称最多可以包含63个字节。将自动向集名称的开头添加一个美元符号。为集合输入描述性标签。（此为可选。）

11、单击添加将多重响应集添加到定义的集的列表中二分多二分集通常由多个二分变量组成：仅有两个可能值（是 /否、存在/不存在、选 中/未选中性质）的变量。尽管变量可能不是严格二分的，但集中的所有变量都 以相同方式进行编码，且“已计算的值”表示肯定 /存在/选中条件。例如，调查提出以下问题：“对于新闻，您依赖于以下哪些来源？”并提供了五 个可能的回答。回答者可以通过选中每个选择旁的框来进行多项选择。 五个回答 成为数据文件中的五个变量，代码0表示否（未选中），代码1表示是（选中）C在多二分集中，“已计算的值”为10类别多类别集由多个变量组成，所有这些变量都以相同方式进行编码， 通常具有许多 可能的响应类

12、别。例如，某个调查项目为“请列举最能描述您的种族血统的民族， 最多三个”。可能有上百种回答，但为了进行编码，列表限制为40个最常见的 民族，任何其他回答都归为“其他”类别。 在数据文件中，三种选择成为三个变 量，每个变量有41个类别（40个已编码的民族和一个“其他”类别）。于多个二分，可以控制标记集合的方式。?变量标签。使用已定义的变量标签（或不带已定义变量标签的变量的变量名） 作为集类别标签。例如，如果集中的所有变量对于已计算的值（例如，Yes）具有相同的值标签（或未定义值标签），则应使用变量标签作为集类别标签。?已计算的值的标签。使用已计算的值的已定义值标签作为集类别标签。只有 在所有变量

13、对于已计算的值都定义了值标签,且已计算的值的值标签对于每个变 量都不相同时选择此选项。?使用变量标签作为集标签。如果选择已计算的值的标签，则也可以使用集中 具有已定义变量标签的第一个变量的变量标签作为集标签。 如果集中的变量都未 定义变量标签，则将集中第一个变量的名称作为集标签。对个案排序此对话框基于一个或多个排序变量的值对数据文件的个案 （行）排序。您可以按 升序或降序对个案排序。?如果您选择了多个排序变量，个案按“排序”列表的前一个变量的类别中的 每个变量排序。例如：如果您将选择性别作为第一个排序变量， 选择少数民族作 为第二个排序变量，则将按每个性别类别中的少数民族分类对个案排序0?排序

14、顺序基于语言环境定义的顺序（不一定与字符代码的数值顺序相同）。 缺省的语言环境是操作系统的语言环境。可以控制语言环境，方法是使用“选 项”对话框的“常规”选项卡上的“语言”设置（“编辑”菜单）。添加标题或文本 可以将没有连接到表格或图表的文本项添加到浏览器单击将放在标题或文本前面的表格、图表或其他对象从菜单中选择:双击该新对象插入新建标题或插入新建文本保存浏览器文档文件保存输入文本从浏览器窗口菜单中选择:输入文档的名称，然后单击保存。要用外部格式（例如，HTML或文本格式）保存结果，请使用“文件”菜单中的 “导出”。单元格属性：字体及背景“字体及背景”选项卡控制表中选定单元格的字体样式、颜色和

15、背景颜色。要更改枢轴表中选定单元格的字体和背景属性:激活该表。选择要修改的单元格从“格式”菜单或上下文菜单中选择单元格局性。单击”字体及背景”选项卡频率统计量 百分位值。一个定量变量的值，具将排序过的数据分组，以使某个百分比在上而 另外一个百分比在下。四分位数（第 25、50、75个百分位数）将观察值分为四 个大小相等的组。如果您想让组数不等于 4,请选择n个相等组的割点。您也 可指定单个百分位数（例如，第 95个百分点，有95%的观察值大于该值）。集中趋势。描述分布位置的统计量，包括均值、中位数、众数和所有值的总和。?均值.集中趋势的测量。算术平均，总和除以个案个数。?中位数.第50个百分位

16、，大于该值和小于该值的个案数各占一半。如果个 案个数为偶数，则中位数是个案在以升序或降序排列的情况下最中间的两个个案 的平均。中位数是集中趋势的测量，但对于远离中心的值不敏感（这与均值不同, 均值容易受到少数多个非常大或非常小的值的影响）。?众数.最频繁出现的值。如果出现频率最高的值不止一个，则每一个都是一个众数。“频率”过程仅报告此类多个众数中最小的那个。?总和.所有带有非缺失值的个案的值的合计或总计。离散程度。测量数据中变异和展开的统计量，包括标准差、方差、范围、最小值、 最大值和均值标准误。?标准差.对围绕均值的离差的测量。在正态分布中， 68%的个案在均值的一 倍标准差范围内，95%的

17、个案在均值的两倍标准差范围内。 例如，在正态分布中, 如果平均年龄为45,标准差为10 ,则95%的个案将处于25到65之间。?方差.对围绕均值的离差的测量，值等于与均值的差的平方和除以个案数减 一。度量方差的单位是变量本身的单位的平方。?全距.数值变量最大值和最小值之间的差；最大值减去最小值。?最小值.数值变量的最小值。?最大值.数值变量的最大值。?均值的标准误.取自同一分布的样本与样本之间的均值之差的测量。它可以 用来粗略地将观察到的均值与假设值进行比较 （即，如果差与标准误的比值小于 -2或大于+2,则可以断定两个值不同）。分布。偏度和峰度是描述分布形状和对称性的统计量。 这些统计量与其标准误一 起显示。?偏度.分布的不对称性度量。正态分布是对称的，偏度值为 0。具有显著正 偏度值的分布有很长的右尾。具有显著的负偏度的分布有很长的左尾。作为一个 指导，当偏度值超过标准误的两倍时，则认为不具有对称性。?峰度.观察值聚集在中点周围的