瑞利信道仿真matlab

1、实验一瑞利信道的仿真引言：瑞利信道介绍瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel )是一种无线电信号传播 环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随 机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。1瑞利分布就是两个独立的高斯分布的平方和的开方一个信号都是分为正交 的两部分,而每一部分都是多个路径信号的叠加，当路径数大丁一定数量的时候, 他们的和就满足高斯分布。而幅度就是两个正交变量和的开平方， 就满足瑞利分 布了。2二实验目的：用MATLA歆件仿真瑞利信道，产生瑞利信道的随机数，画出产生瑞利数 据的CD用PDF并求瑞利数据的均植和方差。三实验内容：1、实验原

2、理：一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布 时，这个向量的模呈瑞利分布，两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞 利分布。信道符合瑞利分布，做出概率密度函数曲线。这里乂到了瑞利分布的 概率密度函数2rrp(r) = 2 exp(-2)0 日:a2。运用公式验证瑞利信道是符合瑞利分布的2、程序框图3、源程序代码% parameters settingclc;n=0:0.1:10;sigma=1;N=100000;x=randn(1,N);y=randn(1,N);M=x+j*y;r=sqrt(sigma*(x.A2+y.A2);% q=1-exp(-(x.A2+y，2)/(2*

3、sigma*sigma);% step=0.1;%range=0:step:3;h=hist(r,n);fr_approx=h/(0.1*sum(h);pijun=sum(r)/N;junfanghe=(r-pijun).A2;junfang=sum(junfanghe)/N;u=0;% w=hist(q,n);% fr_approx1=-w/(0.1*sum(w);% Calculate the CDF &Drawingcdf=raylcdf(n,sigma);subplot(3,1,1);plot(n,cdf);% hold on;% plot(n,fr_approx1,'

4、ko');% Calculate the PDF & Drawingtitle('Normal cumulative distribution');pdf=raylpdf(n,sigma);subplot(3,1,2);plot(n,pdf);title('Normal probability density');hold on;plot(n,fr_approx,'ko');axis(0 8 0 1)wucha=fr_approx-pdf;subplot(3,1,3);plot(n,wucha);title('wucha&

5、#39;);% Generate the randoms & Calculate the mean, covariance R=raylrnd(sigma,1,1000);% subplot(3,1,3);% plot(n,R);% hole on;E=mean(R);D=cov(R);四实验结果与分析N=10000时N=1000瑞利数据的均值为：1.2547.方差为：0.3924瑞利分布的均值为：1.2353方差为：0.3924» DD =0.3924 » E E =1.2353>> pijUIL pijun =L2547 >> junfang junfang =0.4301时瑞利数据的均值为：1.2933.方差为：0.4617瑞利分布的均值为：1.2288方差为：0.4215» DD =0.4215 » E E 二1. 22S8>> pijun pijun -1. 2933 >> junf ang j unfang =0.4617均值和方差比较仿真结果图像:Nonrial cumulative