企业BI解决方案

1、企业BI解决方案    BI可以理解为一种能力或方法：一种通过将企业中现有的运营数据（或政府的管理数据）转化为知识，进而帮助企业做出明智的经营决策的能力（或方法）。具体的说，就是通过对企业数据的收集、加工、管理（ETL）形成数据仓库（DW）；再经由各式各样的查询分析工具(Query/Report Tools)、联机分析处理(OLAP)工具、数据挖掘(Data Mining)工具和决策规划人员的行业知识(Industry Knowledge)；从而把复杂的业务数据转化为容易理解的信息，并将正确的信息在正确的时间内以正确的方式分配给正确的人，目的是使企业的各

2、级决策者获得知识或者洞察力，促使他们更快地做出对企业有利的决策；帮助企业提高获利、增加生产力与竞争力。    从这个方面讲，BI并不是一个独立的系统，而只能以其它业务系统的数据为基础，通过一系列的技术手段来提升企业的精准决策的能力。事实上，随着ERP等系统应用的深入，不少ERP厂商已经在其系统中加入了一些智能分析和决策支持的功能。这些功能在一定意义上就是BI的某一方面的实际应用。    值得注意的是，ERP等业务系统和BI系统面向的用户完全不同。业务系统的使用者是一般的工作人员，普通工作人员可以利用系统中集成的BI

3、功能迅速生成报表，提高劳动效率；而BI系统面向的用户是企业的一把手和决策层。决策层更关心的是如何提高企业业务增值能力和最大地降低企业的运营风险，两者在需求模型设计时侧重点完全不同，结果也是大相径庭。    所以，宇动源主张BI系统的规划和实施一开始就要首先明确：BI系统不是业务系统，它是为企业的一把手及其决策层服务的。只有充分认识到这个区别，才可能建设出成功的BI系统。总结宇动源多年来国内外的BI实施经验，我们提出以下几个国内企业实施BI系统的要点：分层次的BI建设     宇动源倡导统一规划分层建设的原则。BI平

4、台必须是一个发展的平台，它需要跟随企业的发展而发展。针对国内企业的状况，我们认为一般可以考虑从以下三个阶段来把握BI的建设过程。1. 能够了解公司业务状态，监控业务发展；2. 能从多角度分析问题的原因，探索各种要素之间的关系；3. 能把握公司业务发展规律，对业务进行科学预测。    宇加BI平台是由宇动源公司的多名国外BI专家与国内行业专家共同研制和开发的一整套企业级BI组方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。件。在采用国外先进技术的同时，又针对国内企业的实际需求进行了大量的功能扩展。它是最适合国内企业的商务智能平台。针对不同企业，或企业在

5、不同时期对BI的需要，宇加BI平台定义了三个级别的版本（黄金版、白金版、钻石版）供用选择，它们可以分别对应企业BI建设的三个不同阶段。    宇加BI平台的三个版本采用相同的框架结构，可以随应用的深入进行随意的扩展，从而在结构上保证了BI系统的可攀登性。一方面，企业在BI实施的初期可以先从核心业务出发，通过集中精力解决好核心业务的分析和决策支持问题，在获得一定经验后再进行广泛和深入的BI应用，从而提高BI系统成功的概率。另一方面，系统升级时已有的成果可以自动转移到新的平台上，避免了二次投资和重复劳动，为企业节省BI的投资。面向领导层  

6、;  现在的企业决策层需要处理的事务越来越多，提供过多的信息或是重点不突出的分析都是在浪费决策者的时间。宇加BI平台一方面为企业提供全方位的分析和决策支持；另一方面又尽量简化决策者的工作，帮助其实现用一张报表来管理企业。    宇加BI平台的每一个功能都注重展现的直观性和内容的概括性。它不但可以同时显示不同层次的数据，更有汇总及细节，用各种丰富的图表直观显示各种分析结果和报警。如右图，用一张报表展现企业当前所有最主要的指标和状态，不仅做到重要指标一目了然，还可以实现异常数据自动报警。当管理者对某个数据感兴趣时，还可以通过相关的连接和钻

7、取(Drill Down)功能告诉管理者正在发生什么，为什么会这样，及将要发生什么?     生动、形象、直观、准确、简单、方便、快捷和智能是领导对报表的需求。宇加BI平台专为决策层准备了分析仪表盘和关键指标(KPI)分析器等功能。通过将多个重要内容整合在一个页面中；再配以快速、便捷交互功能；让决策者们可以带着问题查看数据，在互动中寻找答案；从而用最短时间发现问题的关键所在，及时做出正确的决策。完整地分析     随着BI应用的深入，企业的各种业务数据被不断地加入到BI系统，帮助企业在决策时可以更全面地考虑各种相关

8、因素。数据的整合往往涉及到数据仓库的建设和ETL过程。是否建设数据仓库或是在什么时机进行数据仓库的建设？各个企业不完全一致，一定要根据自己的实际需要来确定。    虽然数据仓库是建设统一和全面的数据平台的最佳选择，但宇动源认为数据仓库的建立并不是一蹴而就的事，也需要一个发展和完善的过程。宇动源的BI平台不要求一定要有数据仓库，它为用户提供了数据仓库建设时机的灵活度。从解决核心的业务分析入手逐步地建设和完善数据仓库和BI分析功能才是最合适的选择。正如下图所示，先建立一个统一且可攀登的BI平台，然后再按企业发展的需要，象搭积木一样，一块一块将业务与BI整合，

9、逐步增加BI的各种应用。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。可靠的安全性    由于BI系统底层就是企业的全部（或核心）业务数据，保证数据不在企业内部被错误的访问及不传播到企业之外的重要性是不言而喻的。    宇加BI平台通过使用业务视图对实际数据进行抽象和隔离，宇加BI平台不仅实现了只从业务角度访问和使用数据；还做到了不同权限的人进入系统时看见不同的报表，以及不同权限的人打开同一张报表时看到不同的数据。甚至通过接口还可以实现权限与业务系统的联动。从而阻断了一切对数据的错误使用和传播。 个性化的BI

10、    从理论上讲BI工具是没有行业限制的，它最终处理的都是数据，展现的是分析图表。但不同的行业及每个企业又都拥有其各自的特点。使用通用的BI平台即便是解决了这些企业的BI需求，但往往在分析上针对性不强，使用上也不符合企业原有的使用习惯。    正是基于这种情况，宇动源为每一个应用宇加BI平台的企业提供对平台的定制化服务。宇加BI平台的研发队伍已经完全本地化，可以针对客户的需求进行快速的定制开发响应。这种定制工作已经在宇动源的许多客户中进行，并取得极大的成功。定制不仅包括用户体验及界面上的改变，还可能是与业务流程的

11、某种结合。试想当一个分析报表配上说明文字，直接进入报送、审批的业务流程时的方便性，就不难想象个性化BI的重要意义。专家的支持     国内绝大多数企业没有数据分析部门，也没有专职的数据分析人员。在这种情况下，无论是BI系统的建设还是使用，都需要BI专家的介入和支持。宇动源拥有一支庞大的专家队伍帮助企业正确地建设和使用BI系统。这些专家包括：数据仓库设计专家  行业BI分析顾问  BI系统实施专家。 方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。面向中小企业的BI解决方案-中小企业的BI从智能报表开始  

12、60; 十几年来全球的大企业正从商务智能（BI）中收获利润，那么众多的中小企业是否需要BI？需要什么样的BI？又如何建设自己的BI呢？    目前国内的中小企业信息化建设多数还处于初级阶段，停留在上ERP、CRM、SCM等系统的简单使用层面。但相对于国内大型企业来讲，中小企业面对的市场竞争更为激烈，它们更需要借助于BI技术时刻关注企业的经营状况，提升企业的竞争力。这些关注点可能是：销售人员的业绩、客户的潜力、成本与利润的关系、库存是否合理、采购价格是否最低等等。    然而，投入资金、实施周期、项目风险等

13、却是中小企业实施BI项目的最大障碍。BI是一个庞大而复杂的系统，一般需要非常有经验的实施顾问，经过很长时间才能把企业的业务与通用的BI产品相结合，把企业的BI需求落到实处。这样无论购买BI产品还是BI的实施都需要企业付出不少的资金，而且在项目实施完之前又无法知道最终的效果如何。再次，一个庞大的BI系统的使用也不是个简单的事，缺乏专业的技术支持和经验丰富的行业分析专家，实施完的BI系统很容易变成花架子。BI的自身价值很难体现。    BI的外延是非常大的，从简单的统计、多维分析到深层的数据挖掘和风险预测等，可以说其发展是无止境的。但对一般的企业（尤其是中小

14、企业）来说，BI的高级应用无论是从技术准备和业务需求上说都还没有到来。但如何综合利用各个业务系统中的数据，进行灵活的统计、比对、分析、自动报警等等，让企业的领导层可以随时掌握企业的一切经营状况却是处于激烈的市场竞争中的每个中小企业所面临的紧迫问题。    宇动源的BI技术专门针对国内的中小企业，解决这些企业最紧迫的问题。BI的根基是实现方便、快捷地对数据的统计与分析，也就是智能报表。通过智能报表让企业迈出BI的第一步。宇加BI平台黄金版本以解决企业的报表问题为重点，让企业从BI的核心问题入手开始搭建自己的BI系统，而且此平台可以随企业的发展不断地扩充。在

15、升级为宇加BI平台的高级版本（白金版或钻石版）时，企业只需要追加不同版本间的差价，没有任何重复的投资。    总结适合中小企业的BI平台应具有如下几个特点（这些正是宇加BI平台所具有的特点）：1. 价格便宜，初始投入少    宇加BI平台不但在价格上只是国外同类产品的四分之一或五分之一，而且通过对产品的不同组合，让中小企业可以只选择主要的功能模块购买，避免在BI建设的初期购买暂时用不到的功能。2. 攀登性好，随企业的发展BI平台可以不断扩充    宇加BI平台的不同版本之间的

16、升级只需要增加差价，而且用户数的增加也只占投资的很少一部分。低版本向高版本可以平滑过渡，没有任何额外的工作。3. 使用方便、容易上手    宇加BI平台无论是功能上还是用户的使用习惯上都完成针对国内企业的特点设计和开发的。使用上简单、展现上直观，具有基本计算机知识的人员在通过简单培训一都可以正常使用系统的各种功能。4. 系统实施周期短、快速见效    宇动源的技术支持BI实施团队在多年的项目实施过程中总结了一套，针对中小企业的BI快速实施方方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。法，并把这些方法集成到产

17、品的开发中，使得BI的实施工作变得更简单、更快速。5. 能对业务数据进行直接整合    大规模的BI系统往往是基本于数据仓库的，但对中小企业来说建立数据仓库往往得不可取的，特点是在BI的建设初期，数据仓库的建设不但需要大量的资金，更需要经验和时间。针对于此，宇加BI平台提供了同时访问多个数据库的查询分析方法。这样就可以不通过数据仓库，直接从多个业务系统上获取数据，实行分析和决策。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。水利资源管理的BI之路-全国水能的智能分析及决策1. 概述：    农村水电站不但是一

18、种能源，更是一种公共的社会资源，一种可以持续发展的资源。进行全国性、系统性的农村水电资源普查和统计分析是为合理地进行开发和利用农村水利资源提供必要的保障手续。    农村水电具有分布广、数据众多、情况复杂等特点。普查后的数据量将是巨大的。如何获得准确的数据和如何利用好普查结果在系统的建设中是两个最关键的问题。首先没有准确和规范的数据，是无法进行可信统计和分析工作。其次，如果只有原始数据而没有一套好的分析和展现手段，面对大量的数据和错综复杂的关系，数据的价值就无法体现。为此，本方案重点从解决这两个问题入手，通过一系列的技术手段和项目管理方法确保数据的准确和

19、数据价值的提升。2. 整体思路：    首先，水电站的信息是典型的与地理坐标相关的信息，所以在系统中必须引入地理信息系统（GIS）。GIS不但可以提供准确的电站分布，还可以帮助实现直观地从地域的角度管理数据和分析数据。如何恰当地在系统建设中使用GIS（后面将进行详细说明）。总的来说可以分为：分离式、外挂式和内嵌式三种模式。具体选用哪一种可以在最后的设计阶段根据实际需要决定。    其次，由于数据量巨大，数据关系复杂，应该采用目前国际上流行的对大量复杂数据分析所普遍采用的商务智能技术对数据进行后期的加工，并实现动态、

20、灵活、快速的数据分析和决策支持。商务智能技术于90年代初起源于北美，近两年传入中国。经十余年的发展，商务智能技术在欧美等国已经成为一项十分成熟的技术，是各行各业在信息化达到一定程度后的一种依赖性技术。无论是商业公司还是政府机关，都在广泛地利用商务智能技术解决越来越复杂的数据分析问题。    再次，直观、准确、生动的展现应是系统展现层的建设目标。系统不但要支持各种统计报表，更要有直观的分析图表。而且在分析展现上还将引入仪表盘、自动报警和预警等功能，及大量的用户互动功能。所谓仪表盘可以理解为通过商务智能等一系列的技术手段实现在一张报表中以仪表的型式同时对大量

21、关键数据进行表现的一种方法。它解决了管理者用一张报表进行管理和决策的需要。    最后，将底层数据、商务智能、地理信息系统有机的整合在一起，从而实现以地图为主要导航手段的数据查询和分析。在此基础上再扩展各种电子文档和相关资料以及管理农村水电站所需的OA功能，便可以构成一个地图上的完善的决策支持知识库和管理平台。（系统的总体结构请参考下图）方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。系统建设原则：   必须是基于Internet的系统。通过互联网实现数据的传输和使用，从而解决地域问题；同时减少系统的  维护和

22、提高易用性。所以系统将采用B/S结构开发，客户端不安装任何组件，只需要IE就可以使用系统。  前瞻性：系统设计要体现前瞻性。水利资源管理系统应具有足够长的生命周期，在投入使用后很长一段  时间内都能满足业务的需要。这主要包括体系结构的前瞻性、技术路线前瞻性、产品选择前瞻性和应用  设计的前瞻性。  实用性：在考虑前瞻性的同时，必须兼顾实用性。不能选择只有先进技术，但没有实用价值的产品。实  用性主要从以下方面考虑：界面的友好程度、实现的难易程度、产品的稳定性和效率、厂商及其它可能  的产品、服务提供商的本

23、地服务和支持能力等。  可靠性：根据系统的重要程度，制定可靠性级别，避免单点故障，保证业务系统的正常使用。  开放性，包括： a) 体系结构的开放性：整体结构具有很好的模块化设计，模块之间有明确的接口，平台之间有明确的规范；b) 软件产品选择的开放性：一定要选择市场占有率大，成熟的软件产品，这类产品具有更好的开放性和更多的其它产品接口设计；c) 应用设计的开放性：在应用设计上注重开放性设计，组件之间的可配置程度要好。  可攀登性：水利资源管理系统不是个一次性的系统，完成首次的数据收集和分析任务后，不但要起到对  管理者日常工作的支持作

24、用；而且随时间推移，电站的信息发生变化，管理的重点变化等都需要系统的方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。  不断发展和提高。所以系统必须具有足够的可攀登性，以保证将来容易的系统升级或扩容，保证最大限  度地保护系统的原始投入。  安全保密性：系统应具备统一的安全管理机制，保证信息不被非法篡改和非法查看。3. 数据采集及采集中的质量控制    据了解，目前已经制订了详细的数据规范说明（包括编码标准）和采集模板（EXCEL文件）。采集的数据最终会通过各级渠道汇集到省，最后再到部里。这种通过EX

25、CEL文件收集数据的方式是一种广泛采用的模式。但根据我们项目中的大规模数据收集工作的经验，这种方式往往很难控制数据的质量，大大增加后期的数据校对和导入工作量。为此我们建议采用EXCEL模板和网上填报相结合的方式进行。    EXCEL模板用于省下属机构在没有相应的网络条件或技术条件的情况下使用。各省的最终数据则统一通过网络填报的方式报送。为此，需要在最终数据报送前先建立WEB形式的数据收集平台。建立WEB形式的数据收集平台的意义深远：1. 在WEB报送系统中可以增加各种的非法格式、异常数据的检测功能，使得在一开始不合格的数据就无法进入系统。2. 将已经编

26、制的标准编码和名称固化在平台上，在报送时就可以对异常做出提示，从而保证编码和名称的统一化和标准化。3. 已经编制好的内容（字典）可以用作网上填报时的快速引用，提高报送的效率。4. 初期上报的数据难免会有错误，在数据核查工作中发现错误可以直接在网上标注，极大方便与各省人员的沟通，可以尽快更正数据。5. 网上填报系统可以作为以后系统数据的更新和变更时的主要手段，并不是个一次性的工程。6. 处理不规范的EXCEL数据的开销往往比开发一个网上填报系统的代价还要高。7. 建议：对不得不使用EXCEL的情况，最好在EXCEL文件中加入必要的数据保持和简单的检验机制（EXCEL本身的功能）。 &#

27、160;  由于数据量的巨大。只采用人工检查数据的方法是不够的，应该采用数据库编程核查和人工核查相结合的方式进行。为此，在数据库的设计中增加导入数据的暂存区（参见数据库设说明）。    各省上报的数据首先导入到这个暂存区，而不是直接入库（正式数据库中）。数据导入数据库后就可以利用数据库的优势，通过程序对数据进行各种排序、比对、分类、过滤、汇总等操作，甚至可以借助商务智能系统中的工具进行进一步的排查，对可疑数据通过不同的颜色加以区分。处理后的数据再通过人工最后确认。只有这样反复才能最大程度地保证数据的准确性。  &#

28、160; 只有通过核查的数据才允许导入到正式的数据库中。正式数据库支持增量导入和差异导入；暂存区的数据可以随时更新、替换和删除。这样的操作在系统建设期间是非常实用的方法。数据收集中的组织工作：    数据收和校对是个长期和繁重的工作。除了大量的导入/校对工作外，还包括大量的协调工作。而且在系统开发和调试过程中的很长时间内数据质量一般都不可能很快达标。所以必须建立固定的数据处理小组，专门负责数据的收集、整理及校对工作。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。4. 数据分析及商务智能    数据的

29、分析和展现是此系统成败的关键，也是最复杂的工作。这将围绕商务智能的技术和方法进行设计和实现。 4.1. 数据库设计    按照报送的表样建立的数据库结构非常方便原始数据的存贮，但却不便于数据的综合统计和灵活分析。为此在分析之前需要先建立数据仓库。数据仓库中完成针对分析的需要设计的。它和传统的平面式（两维数据库）的概念不同，是一个多维的结构。可以保证各种维度交错分析的需要。引外，在数据仓库中除了底层的数据，还可以包括各种汇总或经过一定分析的数据，这样才能满足对统计分析操作的迅速反应。做到秒级响应用户的请求。建设在原始数据基础上分析是无法做到这一点的。

30、60;   如下图所示，是数据库部分的整体结构。    导入数据暂存区用于接收报送数据，原始数据区是处理后的正式数据，分析数据区（数据仓库）是处理后专门用于分析的数据区域，它包含了原始数据中的所有信息，并按分析的需要进行再次加工。    数据集市可以理解为高级数据分析区，这是面向某个特殊分析主题建立的分析数据区域。在这个区域数据被进一步加工，以便满足更高级的分析需要。    下面的对外数据服务区，是对系统的扩展。经过精心校对和处理的数据也具有极高

31、的价值。需要时可以通过这个区域对外（其它系统或社会的需要）提供高质量的数据。    不建议数据集市和对外数据服务区在系统建设的初期实现，它们可以作为未来的扩展功能。 4.2. 基本于地图导航的系统使用     系统建立后的数据量、查询分析结果都将是巨大的。如何检索这些信息、方便各相关信息间跳转和比对分析，是一个关键的问题。如果只是简单的把这些信息堆积在一起，在信息查找上就好比大海捞针，十分不便。而借助于电子地图技术及商务智能技术中信息的分类及快速索引技术，可以创造出一种以地图为导航手段的新的数据查询和分析方法。如果

32、把数据比做图书馆中的书藉，地图导航就是一个建立在地图上的图书索引卡。 方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。  在多级地图上的相应位置点击鼠标右键，从弹出的菜单中就可以方便地得到相关的报表、分析图表，以及电子文档、图纸、照片等资料。（如下图所示）  通过点击鼠标左键，可以对地图和报表上的数据进行Drill Down(数据深化或交叉引用)。比如在发现某个指标异常，或是特别关注某个综合的指标，而想了解为什么才会有这样的结果时，只需要在地图或是报表中的相应位置点击鼠标左键马上就可以得到一相应的答案。（如下图所示）方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔

33、细浏览后下载使用。  分析结果与地图展现形式的高级功能。对比分析结果，还可以利用数据成像技术将其转换在如下图所示的拓扑图。这样的结果展现更可以做到一目了然。可以假想下图是一个全国的小水电发布图，不同颜色代表着不同的密度。（这样的图的都是动态创建的，比如只查询>50MW以上的电站，结果就会是另一个样子。）4.3. 面向决策者的分析仪表盘功能    现在的决策者需要处理的事务越来越多，提供过多的信息或是重点不突出的分析都是在浪费决策者的时间。此平台一方面为决策者提供全方位的分析和决策支持；另一方面又尽量简化决策者的工作，帮助其实现用

34、一张报表来进行管理和分析决策。    因此，生动、形象、直观、确准、简单、方便、快捷和智能是决策者对报表的需求。此平台将专为决策层准备分析仪表盘和关键指标(KPI)分析器等功能。通过将多个重要内容整合在一个页面中；再配以快速、便捷交互功能；让决策者们可以带着问题查看数据，在互动中寻找答案；从而用最短时间发现问题的关键所在，及时做出正确的决策。（参见下图）    仪表盘功能除了可以用于大量分析的直观展现，还可以进行交互式的分析操作。比如拖动某个参数调整指针，可以马上看到它对整体的影响结果。  &#

35、160; 在此说明一下，仪表还是一个高度的信息汇总区域。除了图中所示的各种指标外，还可以包括：报表、网上连接、网上通知、重要文件的连接等所有可以在网络上应用的内容。而且不同的用户可以定义不同的仪表盘。这个个性化的仪表盘就形成一个每日办公的桌面。需要的东西都在上面，随手可得。4.4. 数据的钻取和交叉引用方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。    数据的钻取和交叉引用可以理解为一篇文章中的参见xxxx，当点击参见时，系统就自动将相关的内容展现出来。其中钻取是指从汇总后的数据找到底层的详细数据；交叉引用则提供相关信息，为决策者提供参

36、考依据。所以钻取功能有时也可以理解为一种向导，它一步步地引导用户指到正确的数据和分析结果。    如右图，此平台的每一个功能都应注重展现的直观性和内容的概括性。它不但可以同时显示不同层次的数据，更有汇总及细节，用各种丰富的图表直观显示各种分析结果和报警。如右图，用一张报表展现当前所有最主要的指标和状态，不仅做到重要指标一目了然，还可以实现异常数据自动报警。当管理者对某个数据感兴趣时，还可以通过相关的连接和钻取(Drill Down)功能告诉管理者正在发生什么，为什么会这样，及将要发生什么?  4.5. 分析结果的图表化  &

37、#160; 一张报表胜过一万字的说明；一张恰当的图表又胜过一叠报表。图表可以同时包括大量直观的信息。为此，系统中的报表大都将采用图文并茂的形式设计。用图表来反应：比例、趋势、变化、排名、最大/最小值等指标。    下面三图可以做为最终图表的一个参考：方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。 4.6. 报警和预警    在数据超出定义的范围系统用突出的颜色自动标出，在数据的变化趋势超出范围时自动报警。这是两个系统使用中的非常常用的功能。提醒使用者关注的内容，马上可以找到问题的关键点。此

38、外，需要了解为什么会报警时只需要点击鼠标左键（通过上面的钻取功能）马上就可以找到答案。    报警在展现上可以分为三种形式：第一种是报表中的报警；第二种是标注在地图上的报表；第三种是在仪表盘上的报警（指针进行报警区域）。下图可作为参考： 方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。 4.7. 即席查询    即席查询功能用来保证随时随地得到查询结果。    快速决策的要求和突发性的报表需要随时可能发生。此平

39、台通过内嵌基于WEB的即席查询功能，保证了报表和分析结果的及时和随手可得。    通过WEB上的业务视图，从业务角度出发，按照操作提示，瞬间就可以得到所需的查询结果。即便是在开会时或是在飞机上临时拍脑袋想到的问题也可以马上得到答案。4.8. 分层次展现与组合展现    数据钻取和交叉引用解决了数据的分层展现问题，可以让用户从汇总结果出发，一层层地跟随图的导航找到所需数据。组给展现则是从相反的角度出发，将有关的报表或图表以标签页（TAB）的方式组合在一起，便于使用中的相关参考。如下图：  

40、0; 当用户查看到某个省或某个市时，用不同的标签将总发电量、电站规模、经济指标、水文特性等同时展现出来。用户可以通过点击标签进行快速的切换。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。 4.9. 保证人人都可以使用数据    数据就是财富，经过普查和整理出来的大量数据蕴藏着巨大的价值。而只有当每一个水利工作者都学会利用数据、共享分析成果，数据的价值才能得到充分体现。此平台通过以下几个手段保证企业中人人都可以使用数据、分享成果。   精心设计的用户界面，实现望文生义或望图生义，不用培训就可以使用平台的绝大部分

41、功能；  使用独特的业务视图功能将复杂的数据与用户隔离，只从业务角度使用数据，不懂技术也能轻松地  制作报表和分析各种复杂问题；  平台处处包含了大量的智能处理和智能分析功能，使得复杂的分析都能在拖拖拽拽间完成；  直观、生动的分析结果展现形式，让问题总是一目了然，一张恰当的图表胜过千言万语；  丰富的交互操作跟随用户的思维过程，一步步引导用户得到正确的结果。4.10. 同时解决数据访问的方便性和安全性    通过使用业务视图对实际数据进行抽象和隔离，此平台不但实现了只从业务角度访问和使用数据；还做到了不

42、同权限的人进入系统时看见不同的报表，以及不同权限的人打开同一张报表时看到不同的数据。甚至通过接口还可以实现权限与业务系统的联动。4.11. 多维分析    针对目前水利资源管理及分析的需要可以将多维分析分为两个层次。一个实现多种分析维度的自由组合查询，最终将查询或分析结果通过两维的图表或报表展现出来。第二个层次是引入数据集市，在集市数据的基础上建立CUBE（一种多维数据的物理组织方式），进行比较高级的旋转、切片、钻取等多维分析工作。    在系统建设初期可以只实现第一个层次的多维分析。在系统应用一定阶段后，根据实际

43、情况提出各种针对性的分析模型，再根据分析模型建立数据集市，实现更深层次的多维分析功能。4.12. 系统将采用的数据分析方法    以下是数据分析中的一些常用分析方法，水利资源管理系统中将都会用到。此外，还可以根据水利数据的特点和业务需要采用一些专业领域的分析方法。1、多维分析：从多个不同的角度及其组合去分析数据。2、趋势分析：从时间序列分析某一指标随时间的变化趋势，找出其规律。3、意外分析：从大量历史数据中找出太高、太低、变化幅度过大等异常情况数据。并可进一步进行相关影响因素的数据挖掘；4、排名分析：从大量数据中找出按某种分类方法的Top N或Botto

44、m N数据，这些数据代表了需要特别关注的程度；5、比较分析：从相同的角度去对不同数据集合（主要指子集与父集及整体、集合与其补集）进行对比，找出差异所在并可进一步深入挖掘差异原因；6、原因和影响分析：对于已产生的某个特定结果，从大量数据中挖掘出影响因素，并且分析不同因素或组合的重要程度。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。7、What-If 分析：观察在人为指定改变条件时，结果的变化情况，以便预测为了达到目标，最佳条件组合是什么。 4.13. 自动报告    统计分析报告一般有相对固定的格式，同时又包含了大量重要指标的报表、分析图表及相关数

45、据的引用。传统的制作方式是先经手工汇总数据，再采用EXCEL等工具制作报表和图表；最后再将结果粘贴到报告中。这种方法不但费时费力，数据的准确性也很难保证。    此平台可以提供分析报告的一键式自动创建功能。只要经过一次设计，再多的分析报告都可以通过一次鼠标点击来完成。    比如，我们需要一个全国或某省的水电建设情况分析报告。因为系统中已经具有了相关的报表和图表的支持，只要我们设个一相模板，上100页PPT报告，在几分钟内系统就自动完成了创建。而且自动生成的报告与手工制作的报告没有任何差异，用户仍可以进行后期的编辑

46、和美化。4.14. OA及其它电子文档与系统的结合    分析系统与业务系统的融合是信息化建设中一个非常实际的扩展。一般概念上分析系统必须与生产系统相隔离，以保证生产系统的运行稳定性。这是商务智能领域通常的做法。但是对于非生产型的企业，尤其是政府或事业性单位，从我们从事国内商务智能系统的实施经验一看，情况并不是这样。将商务智能中的强大分析功能与业务系统中的业务流程相结合，会给使用者带来巨大的便利。    在此系统建成后，至少应该考虑与办公自动化和电子文档管理两个系统的结合。（如果没有这两个系统，可以在分析系统上直接

47、实现这两个系统。）试想从分析系统中得到的分析报表，直接添加上说明发给相关人员，进入审批、签字的流程是多大的方便。此外，各种电子资料、报告、图片、文件，一切资料都可以在地图上方便地获取，且可以相互关联引用，节省的资料查找时间也是不可低估的。    所以，建议选择恰当的时机，实现管理分析系统与OA与电子文档的融合工作。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。4.15. 建立知识库    通过对各种数据、文件、资料的集中、数字化和有机整合，再加上对数据智能化的分析，就形成了一套农村水电站信息化管理的知识库。知

48、识库中包括几乎所有与管理相关的信息。除了上面提到的电站数据、图纸、文件等内容，知识库中还包括了水电站相关的技术文献、政策法规、有关新闻、国内外水电动态等一系列的相关信息。这些信息都可以通过简单的操作从系统中快速找到。    随着系统的使用，不断有新的知识（数据、文档、资料）在系统中积累下来。而且这些信息又被自动地融合在已有的知识中，为再次利用做好了准备。所以这就形成了一个成长期的知识库。这个知识库是进行规划和管理的重要依据。4.16. 数据挖掘    数据挖掘是数据仓库和商务智能平台上的一种高级应用。它可以通过一系

49、列的先进模型和处理方法，帮助用户从大量数据中找出表面上（或是人工）无法发展的规律或问题。    不为人知的规律、风险、漏洞等可能就隐藏在数据里面。由于这些规律还没有形成普遍的知识，所以常规的分析很难发现问题。但数据挖掘技术可以通过统计和对大量数据的自动比对等一系列与业务相关的模型，从杂乱中总结规律、从正常中发现问题。    不建议在系统建设的初期进行数据挖掘的开发工作。数据挖掘应该是系统经过一段时间的应用后，深入探讨进行专题研究时的一种非常好的应用。4.17. 决策预演    

50、;根据大量历史数据的分析结果做出的决策，还可以使用这些原始数据进行重新推演，以验证决策的准确性。这种预演方法，同样属于商务智能中的一种高级应用，而预演的算法和方法对不同的行业数据差别很大。所以也不建议在系统建设初期加以实现。而只要留有必要的接口，但系统成熟应用后可以加以考虑实施。4.18. 预测    与预演不同，预测是根据现有数据让系统推测未来的情况。虽然它也属于高级应用，但可以根据最终的分析和决策支持的需要何时进行此功能的实现。4.19. 对外数据服务    与其它系统与其它组织分享系统的数据成果和分析成果是系

51、统价值的进一步提升。可以根据需要增加数据库的对外服务区和系统的对外服务功能。比如为各省提供统一标准的数据；国家其它部门提供分析成果等。4.20. 其它内容    系统还需要具有一种系统的通用功能，如：每张报表都可以导出EXCEL文件，进行标准的打印输出等。这里不再进行仔细说明。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。金融领域的BI解决之道背景说明:   中国加入WTO后， 在经济、金融全球化的大背景下， 必须遵守全球一体的“游戏规则”。对于银行业来说，按国际惯例行事就是要遵守巴塞尔新协议的规定。 

52、60; 为了在激烈的竞争中防止金融危机并取得领先地位，各大国有商业银行先后开始建立商务智能系统。各大银行现在面临的问题是：  数据仓库的消费对象是谁？   数据仓库的消费对象是否包括一线员工，或者仅仅是决策者。企业的文化将会决定如何来分享商务智能的盛宴，权力的下放还是领导者的决断。  数据仓库的数据是否容忍错误的存在？   不同层次，不同行业的用户对信息偏差的敏感性不同。高级用户更关注信息的宏观趋势，普通员工更在意细节数据的正确性。错误的数据如何纠正，何时纠正，纠正错误的成本，是摆在我们面前的一个难题。&

53、#160; 实时数据仓库是否真的存在？   企业的发展需要员工的自觉性，一线员工的参与导致仓库数据的时效性成为一个话题。前一刻提交的业务，是否能够作为下一刻分析的依据？  BI能够与人共舞吗？   每一个人都是一个世界，每个人的思维方式也是异彩纷呈。搜索引擎是记忆力的延伸，BI则是思维的延伸。我们的思路是否仅仅是由浅入深或者是由深到浅？解决方案概述:方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。宇动源的银行商务智能的架构：架构特点：  兼顾实时查询和历史分析需求。实时数据仓库基于数据库的单向复制技术和内存数据

54、库技术，保证信息的及时性和高效性。   高效的数据仓库数据更新功能。传统的数据仓库思想是数据仓库的数据是基本不进行修改的，但是银行业对数据准确性的特殊要求，对数据仓库的数据进行修改是无法避免的。数据链路分析器基于ETL元数据，自动分析过期数据、更新数据对数据仓库各个层次的影响，判断是部分更新还是全量计算。  整个架构是面向银行的各级用户设计的。不同需求的用户各取所需。宇动源BI平台能够提供即席查询、定制报表、多维查询、Dashboard（或个人门户）等各种分析手段。系统部署模式：方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。部署模式特点：   宇动

55、源的银行BI方案支持分布式、集中式、以及混合模式的部署方式。根据银行的现有业务部署模式，选择合适的部署方式。  对于总行管理核心业务，各级分行管理特色业务。方案提供混合模式的部署方式，总行处理核心业务数据，分行处理特色业务数据，总行和分行在数据仓库系统指定的层次交换数据。先进、高效的银行业数据仓库模型：  宇动源公司提供分类、聚类、值预测、时间序列、回归等成熟的挖掘和统计算法。新巴塞尔协议核心内容内部评级法是解决银行风险管理问题的有效途径。宇动源的挖掘算法可应用于内部评级法的模型建立、测试和应用。  分层模型。宇动源的银行数据仓库模型兼顾不同用户的分析需

56、求，不同粒度的数据同时存在于模型的各个层次。各个层次的模型都可以成为对外的接口。  性能和规范兼得。传统的数据仓库模型严格遵守第三范式和星型、雪花型结构。过度的规则导致ETL性能和查询性能下降。宇动源的模型数据在仓库层次遵守第三范式，在集市层优化性能，既保证模型的规范，又保证系统的性能。  模板技术。集市层和用户的需求最为接近，需求的变化导致集市层的模型难以稳定。模型模板技术可以让集市层次的模型快速适应需求变动。思维方式个性化的BI平台：   宇动源的BI平台集中精力解决分析层的思维方式个性化难题。由于人的思考问题的方式不同，BI平台必须符合不同用户的思

57、维习惯。宇动源的BI平台特点是：    完整的分析手段。宇动源的BI平台提供即席查询、定制报表、多维分析、KPI，价值树、个人门户等各种分析方法。方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。    提供丰富的分析模式，包括：深入浅出模式，联想模式，焦点模式，提示模式，角度切换 等等    可定制的分析流程。宇加BI平台中的自由钻取技术，可以保证按任意的思维过程制定分析路径。降低银行风险的风险模型：  宇动源公司提供分类、聚类、值预测、时间序列、回归等成熟的挖掘和统计算法。新巴塞

58、尔协议核心内容内部评级法是解决银行风险管理问题的有效途径。宇动源的挖掘算法可应用于内部评级法的模型建立、测试和应用。用商务智能促进电网的安全和经济运行方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。关键词：    电网公司、电力输送、电力销售、商务智能、数据仓库（DW-Data Warehouse）、数据集市（DM-Data Mart）、BI（Business Intelligence ）、地理信息系统、GIS（Geography Information System）、安全输电、经济输电。摘要：    本文描

59、述如何应用商务智能技术，综合电力系统的运行数据、电力的销售数据及社会综合数据等，从宏观和科学的角度建立一个智能化的分析和决策平台。并以此平台为基础实现电网的智能化分析和科学管理。为提高电网运行的安全性，支持国家经济的正常发展；同时提高电网运行的经济性，贡献于单位GDP能耗的降低；为电网的信息化建设探索一条技术含量高、可持续发展、经济实用的新模式。 一、背景介绍    2003年8月14日美加大停电，殃及美国东北部的密歇根、俄亥俄、纽约、新泽西、麻萨诸塞、康涅钬格等8个州及加拿大的安大略、魁北克2省。共损失61,800MW负荷，100多座电厂停机（其中包括

60、22个核电厂），停电范围9300多平方公里，受影响区域人口5000万。    我国电网也有过类似的事故。如2000年10月13日，由于四川二滩水电站的异常停机，造成7秒甩出力89万KW，川渝电网几乎瓦解等。    8.14美加大停电的最终分析报告在半年后（2004年4月）形成，其中首要的四个原因为：（参见Final Report on the August 14, 2003 Blackout in the United States and Canada: Causes and Recommendations） 没

61、有正确评估和理解输电系统存在的薄弱环节和事故隐患，没有控制电网电压在正常的范围之内； 缺少紧急状况的预警，输电公司没有正确意识到系统状态恶化的严重后果； 没有正确和及时处理电网的重建，造成事故的扩大； 没有取得电网的实时数据进行分析，错过了事故分析和预警的技术支持时机。    目前我国的总装机容量已经跃居世界第二位，仅次于美国。随着国内经济的快速发展，电力的需求量也在快速增长。我国目前处在一个能源消耗总量和GDP能耗双高的状态。电力输送作为电力生产和消费之中非常重要一环，如何既保证电力输送过程中的安全可靠，又要实现经济输电，为降低单位GDP的能源消耗做出

62、应有的贡献？是一个值得认真研究的课题。    安全输电意味着及时和准确掌握系统中的设备状况、系统的运行状况、电力的供求关系，随时分析系统中可能的隐患，和出现问题的及时处理等。而经济输电就是电力供应的合理调配、合格理利用可再生能源、减少输送过程中的损失，及利用经济杠杆对用电量进行调节等。  方案范文无法思考和涵盖全面，最好仔细浏览后下载使用。    我国的电力系统，无论是电力生产还是电力输送，由于引进了大量的国外先进技术，再加上国内电力行业科技有迅速发展，自动化控制程度和信息化程度都是很高的。这些先进的技术

63、主要集中在发电厂、变电站和调度中心等环节。这些环节都有各自的完善的控制和保护系统，可以很好的起到安全、经济运行的目的。                电网公司作为一个大的输电网络，包含了许许多多这样的完善的环节。如何让这些电力生产和输送过程中的众多环节更好地协同工作，实现又全安又经济的模式？这恰恰是一个涉及面广、复杂度高、需要综合分析和及时反应的宏观问题。     以解决海量数据的及时、全面、准确的分析为目

64、的的商务智能技术，正好为解决电网公司的所面临的分析和决策问题提供了技术解决方案。     商务智能技术于90年代初起源于北美，近两年传入中国。经十余年的发展，商务智能技术在欧美等国已经成为一项十分成熟的技术，是各行各业在信息化达到一定程度后的一种依赖性技术。无论是商业公司还是政府机关，都在广泛地利用商务智能技术。商务智能的英文叫做Business Intelligence（简称BI），所以也有人把它翻译成“业务智能”。也就是说商务智能技术是基于信息和数据从业务的角度对管理和决策提供智能化的支持。     近几年在北美的电力输送公司（Independent System Operator (ISO)）陆续启动自己的商务智能系统。用于分析和支持电力的输送和销售中的问题。其中加利福尼亚的输电公司使用BI系统建立电网数据仓库就是很好的例子。（参见Using BI Tools to Consolidate Energy Grid Data by Heather Havenstein） 二、系统概述1. 数据仓库的建立    建设电网商务智能系统第一步是设站电网的数据仓库（Data Warehouse）。如下图所示。数据仓库中集