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文档简介

1、江南大学现代远程教育第三阶段测试卷考试科目 : 统计学第 10 章至第 13 章(总分 100 分)时间: 90 分钟学习中心(教学点)批次:层次:专业:学号:身份证号:姓名:得分:一、简答题 ( 本大题共8 小题,每小题5 分,共 40 分)1、如何用列联表定义两个分类变量之间的独立。2、简述方差分析的基本思想。3、怎样评价回归分析的结果?4、什么是线性相关系数?计算公式是什么?5、多重共线性对回归分析有哪些影响?6、解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。7、什么是指数体系?它有什么作用?8、总指数的基本编制方法有哪几种? 它们各有何特点?二、单选题 ( 本大题共10 小题,每小

2、题2 分,共 20 分 ) 。1、一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150 名男学生和120 名女学生进行调查,得到的结果如下:男学生女学生合计赞成454287反对10578183合计150120270如果根据显著性水平 0.05 ,检验男女学生对上网收费的看法是否相同,即检验假设0 :120.3222,得出的结论是(B)。A 、拒绝原假设B 、不拒绝原假设C、可以拒绝也可以不拒绝原假设D 、可能拒绝也可能不拒绝原假设2f e2、利用分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数不能过小。如果只有两个单元,每个单元的

3、期望频数必须( C)。A 、等于或大于 1B 、等于或大于 2C、等于或大于 5D 、等于或大于 1023、如果列联有两个以上的单元,不能应用检验的条件是 (B)。A 、 20的单元期望频数f e 大于 5B 、 20的单元期望频数f e 小于 5C 、 10的单元期望频数f e 大于 5D 、 10的单元期望频数f e 小于 54、单因素方差分析中,计算F 统计量,其分子与分母的自由度各为( C )A 、 r, nB 、 r-n, n-rC、 r-1, n-rD、 n-r, r-15、下面不是应用方差分析的前提条件是(D )A 、各个总体报从正态分布B、各个总体相互独立C、各个总体具有相同的

4、方差D、各个总体均值不等6、若检验统计量 F= MSR近似等于1,不能说明 ( C )MSEA 、组间方差中不包含系统因素的影响B、组内方差中不包含系统因素的影响C、组间方差中包含系统因素的影响D、方差分析中应拒绝原假设7、对于单因素方差分析的组内误差,下面哪种说法正确的是:( B)A 、其自由度为 r-1B、反映的是随机因素的影响C、反映的是随机因素和系统因素的影响D 、组内误差一定小于组间误差8、按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且( A)。A 、与随机误差项不相关B、与残差项不相关C、与被解释变量不相关D、与回归值不相关9、某一特定的 X 水平上,总体 Y 分布的离散度

5、越大,即越大,则 ( A)。A 、预测区间越宽,精度越低B、预测区间越宽,预测误差越小C、预测区间越窄,精度越高D 、预测区间越窄,预测误差越大10、设 p 为商品价格, q 为销售量,则指数p0 q1 的实际意义是综合反映(C )p0 q0A 、商品销售额的变动程度B 、商品价格变动对销售额的影响程度C、商品销售量变动对销售额的影响程度D 、商品价格和销售量变动对销售额的影响程度三、计算操作题 (本题共4 小题,每小题10 分,计 40 分)1、根据下表所示频数分布表,以 5%显著水平, 检验色觉与性别是否有关。 (2(1) 3.84 )0. 05表 色觉与性别联合分布频数(fij)性别 X

6、女合计色觉 Y男正常442514956色盲38644合计48052010002、有三台机器生产规格相同的铝合金薄板,为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同,每台机器生产的薄板中各抽取了5 个样品,测得结果如下:随机从机器 1: 0.236, 0.238, 0.248, 0.245,0.243机器 2: 0.257, 0.253, 0.255, 0.254,0.261机器 3: 0.258, 0.264, 0.259, 0.267,0.262根据EXCEL方差分析计算的结果如下,检验三台机器生产薄板的厚度是否有显著差异?( 0.05 , F0.05(2,12) =3.89)差异源离差平方和自由度均

7、方差F 值组间0.00105320.00052732.92组内0.000192120.00016总和0.001245143、下表为日本的汇率与汽车出口数量数据,年度1986198719881989199019911992199319941995X16814512813814513512711110294Y661631610588583575567502446379X: 年均汇率 (日元 /美元 ), Y: 汽车出口数量 (万辆 )其中 :X129.3 , Y554.2 ,(XX) 24432.1 ,(YY) 268113.6 ,XXYY16195.4试问:(1) 画出 X 与 Y 关系的散点图。(2) 计算 X 与 Y 的相关系数。(3) 计算回归方程,并解释回归方程的经济含义。4、一种商品有三种型号,商场销售人员记录了这三种型号在两个季度的销售情况,如下表:商品当期进货数量销售率 (%)销售量型号第一季度第三季度第一季度第三季度

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