安徽省各个城市的城市职能定量分析

1、 安徽省城市职能的定量分析研究 院系：地理科学学院 姓名：吴越 学号：2013013319 指导老师：杨令宾安徽省城市职能的定量分析研究 （东北师范大学 地理科学学院 2013级地科一班 2013013319 吴越)摘要：根据城市职能的涵义，以安徽省为研究单元，选取安徽省16个地级城市的19项指标构建城市职能评价体系，利用SPSS19.0进行主成分分析和聚类分析，在区域比较的基础上得到安徽省16个地级城市的城市职能得分及分类。进而对16个地级城市进行系统聚类，定量分析各个城市的职能。在此基础上，从城市发展过程出发，采用相关理论对安徽省各个城市的城市职能及发挥城市特色推动安徽省经济发展之间的关系

2、进行研究。关键词：城市职能；主成分分析；聚类分析；安徽省0引言 城市职能（urban function）指城市在一定地域经济、社会发展中所发挥的作用和承担的分工，是城市对城市本身以外的区域在经济、政治、文化等方面所起的作用。早在1920 年代，英国学者奥隆索（M Aurousseou）就采用描述性方法将城市分为八种类型，成为学术界最早进行城市职能判定的研究。1930年代以后，城市职能成为地理学、经济学和社会学界研究较多的课题，研究方法与内容也日趋多样。仅就职能分类而言，就先后形成了主导职能分类法、统计分析法等多种。1950年代以后，随着计算机技术对复杂数据处理能力的增强，以主成分分析和聚类分析

3、为代表的多变量社会经济分析方法的研究逐渐增多，对城市职能进行更为精确的判定成为可能。 城市职能分类的研究一直以来就是城市地理学研究的重要领域。最近的一次全国整体城市职能分类依据的是1990年中国城市统计数据的分析，距今已有十余年时间。而这段时间正是中国改革开放全面开展阶段，城市处于加速发展建设时期，城市职能结构类型发生了巨大的变化。进行全国整体城市职能分类研究，对于了解中国目前城市职能的整体状况，制定全国性城市发展方针政策是迫切而重要的。中国对城市职能分类研究总的来说落后于西方发达国家，但是经过几十年的发展，取得了一些符合中国实际国情的研究成果。回顾总结前人所进行的中国城市职能分类研究，能对继

4、续深入开展该领域的研究起到一定作用。在国内，城市职能判定往往建立在城市职能分类基础上，特别是随着我国经济发展计划向市场转型程度的不断加深，城市在区域发展中承担的分工日益细密，职能判定对城市参与区域竞争的重要性也更为突出。受此影响，国内学者在借鉴国外城市职能理论的基础上，分别采用不同的分类方法，对不同空间尺度范围内的城市职能进行了判定研究，并针对不同城市的职能特点和面临的实际问题，提出了一系列优化城市职能体系的对策和措施。如对云贵川3省10、华南沿海4省区11、西部9省区12，以及广东13、云南14等典型区域和省份的研究。取得的学术贡献包括：从全国尺度概括了中国城市体系工业职能结构的特征15；从

5、城市规模、不同地域城市职能差异描述了我国城市职能的基本特征16；分析了县级以上城市职能结构及其转型的路径17；研究了不同尺度地区城市职能结构的动态变动特征、影响因素以及变化机制等18-20。文献分析的结果显示，城市职能研究主要包括城市职能分类和城市职能结构两大方面，且城市职能分类是进行城职能结构研究的前提和基础。分类并不是城市职能研究的最终目的，更重要的是要对分类的结果应用到区域协调发展、城市群的整体规划中，使之更具有实际意义。中国城市职能分类研究偏重于分类方法的运用和分类结果的阐释，而对分类结果的具体运用比较缺乏。从已有的成果来看，大多数研究只对分类结果进行概略的成因分析，提出一些城市发展的

6、措施。类似于利用城市职能结构类型与经济效益等其他要素的相关分析没有得到广泛展开。也就是说，现有研究主要将城市职能判定作为一种结果，或作为城市职能结构研究的前提而存在，主要目的在于回答城市职能“是什么”，以及城市职能“为什么是这样”的问题。而随着城市在一定空间尺度内形成独特的职能后，理论上，这种确定的职能将对城市发展产生全面的影响。特别是对于专业化程度较深的城市而言，这类城市的职能大多建立在高度发达的产业基础上，问题在于，这种确定的城市职能将如何影响其产业发展？二者之间是否存在一定的影响与反馈关系？相关研究并没有对这些问题给予清晰的回答，更缺少基于实证的定量化研究。本研究以安徽省为研究单元，选取

7、了2013年安徽省16个市的19个经济发展水平指标，应用 SPSS统计软件对此进行了主成分分析；然后结合主成分分析结果，利用聚类分析方法试图在地级城市区域比较的基础上判定出安徽省16个城市的城市职能，进而从理论上抽象出城市职能与城市产业发展之间的响应关系模型。定性与定量相结合地探讨和分析安徽省16个城市的城市职能为城市能够更好地履行其职能分工并在实践上寻求城市产业在既定城市职能基础上更有效率的发展模式，为城市合理承担区域分工提供有效指导。同时提出提高和充分发挥各城市职能的对策，以期更好地发挥各级城市在区域发展中的集聚与扩散作用，提高整个安徽省的经济建设和综合竞争力。1 研究设计1.1 研究思路

8、 省域是区域经济发展的最重要单元，以省域为尺度进行内部城市的职能判定与分工研究对于国家和地区的经济发展，特别是发展中国家和地区的经济发展具有显著现实意义。安徽省是我国东部地区省份，地处长江、淮河中下游，长江三角洲腹地，居中靠东、沿江通海，东连江苏、浙江，西接湖北、河南，南邻江西，北靠山东，东西宽约450公里，南北长约570公里，土地面积13.94万平方公里，占全国的1.45%，居第22位。地跨长江、淮河、新安江三大流域，世称江淮大地。安徽省在经济上属于中国中东部经济区，行政区划共包括16个地级市，各市州都形成了较为鲜明的产业结构，并形成了较为稳定的职能分工体系。 因此，以安徽省为研究的地域单元

9、，通过地级城市之间的比较判定各个城市在省域范围内的职能分工，进而研究城市职能对安徽省经济发展的影响具有显著的典型性和代表性。具体步骤如下：以从业人口数为测算指标，根据安徽省内各地级城市（共16个）从业人口的行业构成数据，计算出不同行业部门的从业人员比重。在保证不同部门原始变量之间存在相关性的基础上，对由不同行业部门从业人员比重构成的矩阵进行主成分分析。按照方差累计贡献达到85%的原则，用少数几个不相关的主成分来代表原来的多个变量以实现数据降维的目的。随后，建立各主成分的表达式，计算地级市各部门在主成分上的得分，依据主成分得分筛选出某一职能特征方面排名靠前的城市。进而对16个地级城市进行系统聚类

10、，定量分析各个城市的职能。在此基础上，从城市发展过程出发，采用相关理论对安徽省各个城市的城市职能及发挥城市特色推动安徽省经济发展之间的关系进行研究。1.2 数据来源与预处理 行业（或产业）是指从事相同性质的经济活动的所有单位的集合。许多研究认为，只有从事基本职能部分的从业人员数据才能够作为城市职能判定的依据，因为基本部分的从业人员才为外来游客服务，才能体现城市职能概念的内涵。但实际上，随着产业融合程度的不断加深，城市产业的边界变得日益模糊，很难绝对对某一单项产业的服务对象进行清晰划分。特别是对于服务业为主导功能的城市而言，其从业人员大多同时承担对内和对外服务的双重职能。基于这种考虑，近年来很多

11、城市职能研究者并不主张对城市某一行业从业人员的基本和非基本部分加以区分。同时，城市是与农村相对应的概念，根据国民经济行业分类（GB/T 4754-2011）体系，城市的基本功能主要体现在第二产业和第三产业的18个相关部门，即：X2采矿业，X3制造业，X4电力、燃气及水的生产和供应业，X5建筑业，X6交通运输、仓储及邮政业，X7信息传输、计算机服务和软件业，X8批发和零售业，X9住宿、餐饮业，X10金融业，X11房地产业，X12租赁和商业服务业，X13科学研究、技术服务和地质勘查业，X14水利、环境和公共设施管理业，X15居民服务和其他服务业，X16教育，X17卫生、社会保障和社会福利业，X18

12、文化、体育和娱乐业，SX19共管理和社会组织等，而与X1农、林、牧、渔业不大。因此，以安徽省统计年鉴2014所给出的从业人口的行业构成数据为原始数据源，将各行业部门职工人数分别除以各城市的总从业人数，可以得到安徽省省16个地级城市18个部门的职工比重，据此建立主成分分析和城市职能判定的数据矩阵，进而进行更为深入的研究。2 安徽省各个城市的城市职能的判定2.1影响城市职能判定的主成分提取2.1.1指标间的相关性分析利用 SPSS 软件对原始数据做标准化处理，然后计算得出各指标之间的相关系数矩阵，其结果见表1.表一.相关系数矩阵Tab.2 The correlated matrix of 18 i

13、ndices变量X2X3X4X5X6X7X8X9 X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X21-0.1580.236-0.135-0.146-0.085-0.212-0.211-0.1730.01-0.003-0.123-0.052-0.073-0.206-0.099-0.197-0.304X3-0.15810.7630.9310.9170.830.8940.9020.2240.8960.8870.9270.5660.7720.6430.8050.8550.745X40.2360.76310.820.8560.8580.760.7930.2010.920.8880.845

14、0.760.6760.680.8280.8190.725X5-0.1350.9310.8210.9780.9470.9450.9720.2750.9530.9750.9850.580.8220.6720.8380.960.776X6-0.1460.9170.8560.97810.9730.9230.9770.2770.9520.960.9690.6550.7870.7830.9120.9530.855X7-0.0850.830.8580.9470.97310.8690.9560.3420.9280.9580.9460.630.7940.7590.8780.9320.816X8-0.2120.8

15、940.760.9450.9230.86910.9250.20.9170.910.9170.5720.7110.6080.7690.9370.745X9-0.2110.9020.7930.9720.9770.9560.92510.2660.9160.9510.970.6290.8150.7580.8790.9470.858X10-0.1730.2240.2010.2750.2770.3420.20.26610.2630.2820.3560.340.1680.1950.2490.2250.162X110.010.8960.920.9530.9520.9280.9170.9160.26310.96

16、70.9590.6970.7710.6680.8340.9260.739X12-0.0030.8870.8880.9750.960.9580.910.9510.2820.96710.980.6120.8250.6390.8160.9510.741X13-0.1230.9270.8450.9850.9690.9460.9170.970.3560.9590.9810.6510.840.6880.8480.9410.784X14-0.0520.5660.760.580.6550.630.5720.6290.340.6970.6120.65110.4280.6810.7160.5790.665X15-

17、0.0730.7720.6760.8220.7870.7940.7110.8150.1680.7710.8250.840.42810.5230.6370.7720.607X16-0.2060.6430.680.6720.7830.7590.6080.7580.1950.6680.6390.6880.6810.52310.950.6940.941X17-0.0990.8050.8280.8380.9120.8780.7690.8790.2490.8340.8160.8480.7160.6370.9510.8230.953X18-0.1970.8550.8190.960.9530.9320.937

18、0.9470.2250.9260.9510.9410.5790.7720.6940.82310.799X19-0.3040.7450.7250.7760.8550.8160.7450.8580.1620.7390.7410.7840.6650.6070.9410.9530.79912.1.2主成份贡献率及其主成份载荷分析 按照特征值1、方差累积贡献率80的原则提取主成份. 利用SPSS软件对安徽省16个地级城市18个部门职工比重原始数据矩阵进行主成分分析，计算得到主成分特征值、贡献率、累积贡献率（如表2 所示）表2主成份特征值、贡献率和累积贡献率Tab.2 The eigenvalue,con

19、tribution rate and accumulative contribution rate of PC初始特征值提取平方和载入成份合计方差贡献率%累积贡献率%合计方差贡献率 %累积贡献率 %113.50675.03375.03313.50675.03375.03321.3037.23782.271.3037.23782.2731.0495.82588.0951.0495.82588.09540.9795.44193.53650.4082.26495.80160.3071.70797.50870.1911.06298.56980.0770.42698.99590.0560.3199.30

20、6100.050.27699.582110.0350.19799.779120.020.11199.89130.0120.06499.954140.0050.02699.98150.0040.0210016-3.85E-18-2.14E-1710017-3.87E-17-2.15E-1610018-1.44E-16-7.99E-16100 数据显示，前3个因子的累积方差贡献率已经达到88.095%，按照特征值大于1，累积贡献率大于85%的原则，这些因子已经解释了原始变量的绝大部分信息，可以提取这3个因子作为影响城市职能判定的主因子（表2）。表3主成份载荷矩阵Tab.3 The load mat

21、rix of PCA主成分1主成分2主成分3采矿业0.0170.010.76制造业0.143-0.105-0.056电力热力燃气及水的生产和供应业0.0060.1380.324建筑业0.157-0.118-0.038批发和零售业0.080.009-0.023交通运输仓储邮政业0.0730.020.017住宿和餐饮业0.162-0.137-0.092信息传输计算机服务软件业0.101-0.031-0.088金融业-0.110.205-0.158房地产业0.108-0.0290.115租凭和商务服务业0.151-0.10.076科学研究和技术服务业0.122-0.06-0.019水利环境公共设施管

22、理业-0.2020.4310.147居民服务修理其他服务业0.21-0.223-0.013教育-0.1910.412-0.04卫生和社会工作-0.0960.2830.035文化体育娱乐业0.134-0.086-0.068公共管理社会保障社会组织-0.1030.276-0.119 在主成分提取的基础上，可以得到18个行业部门在每个主成分上的系数值。各部门在不同主成分上的系数值见表3.结果显示： 居民服务修理其他服务业、信息运输和计算机服务软件业、住宿餐饮业、建筑业、租凭和商务服务业、制造业、文化娱乐业，系数值分别达到了0.21、0.161、0.162、0.157、0.151、0.143、0.13

23、4。从属性特征上看，除制造业外，这些部门主要与城市当地居民商业活动以及生活服务密切相关，可以将由这几个部门构成的主成分1命名为商务服务因子。 主成分2上系数值较高的产业部门包括水利环境公共设施管理业、教育、卫生和社会工作部门、公共管理社会保障和社会组织业，系数值分别达到了0.431、0.412、0.283、0.276。从属性上看，这些部门与城市居民生活密切相关，均具有社会公共服务属性。 主成分3上系数较高的部门包括采矿业，电力、燃气及水的生产和供应业，公共设施管理业等，特别是前两个部门，系数分别达到了0.76和0.324的较高水平，且从属性上主要反映了城市工业发展和能源供给状况，可以命名为能源

24、动力因子。2.2安徽省各个城市的主成分因子得分分析在表3的基础上，将标准化后的安徽省16个地级市各部门职工比重数值代入主成分得分表达式，可以得到各城市在不同主成分上的得分。表4各城市在不同主成分上的得分Tab4.The scores of the 16 cities about the three main facts.商务服务因子社会公共服务因子能源动力因子合肥市3.481421.23469-0.18462淮北市0.04792-1.071371.6853毫州市-0.484270.32288-0.26299宿州市-0.150890.19045-0.0452蚌埠市-0.551790.77095-

25、0.83071阜阳市-0.787351.33113-0.19366淮南市-0.199480.456783.13417滁州市-0.535520.35068-0.37184六安市-0.968041.29684-0.09625马鞍山市0.47786-1.24940.00225芜湖市-0.075910.13778-0.46015宣城市-0.26435-0.56905-0.48486铜陵市0.23143-1.62712-0.4286池州市0.11353-1.43073-0.54611安庆市-0.220490.70194-0.39751黄山市-0.11407-0.84645-0.5192主成分得分的分析结

26、果显示，合肥市在商务服务因子这一主成分上的分值较高，达到3.48142；合肥市、阜阳市、六安市、安庆市、蚌埠市在社会公共服务因子这一主成分上的分值最高，尤其是合肥市、阜阳市、六安市分别达到1.23469、1.3313和1.29684；而在能源动力因子主成分上得分值较高的城市则分别是淮南市和淮北市，分别为3.13417和1.6853。在初步判定安徽省16个城市包括18个部门行业上的城市职能分类，采用系统聚类分析的方法对具有相似部门结构的城市进行归类。2.3基于Chebychev距离的聚类分析计算 系统聚类分析方法是定量地研究地理事物分类问题和地理分区问题的重要方法.因此我们采用系统聚类分析方法从

27、定量与定性相结合的角度对安徽省各个城市的城市职能作综合和系统的分析。 首先采用标准差标准化方法对三个主成份得分的数据进行处理；然后采用余弦距离测度样本间距离；最后计算出8 种系统聚类分析方法的结果，通过比较选出最近邻元素法计算类间的距离并对样本进行分类，从而得到安徽省城市职能分类的区域谱系图。（见图1）.图1 安徽省内各地级城市职能的聚类结果Fig.1 Cluster result of urban function in Anhui Province3.安徽省各个城市的城市职能的分类判定与定量分析以距离为5（谱系图中第一条长竖线所示）和15（谱系图中第二条长竖线所示）进行划分的结果显示，安徽

28、省16个地级城市在职能上可以为2个大类和 7个亚类。3.1第一大类 第一大类包括合肥市由主成分得分的分析结果显示，合肥市在商务服务因子这一主成分上的分值最高达到3.48142；在社会公共服务因子这一主成分上主成分因子分析得分达到1.23469。合肥作为安徽的省会城市, 全国四大科教基地之一, 综合经济实力强, 基础设施完善, 作为安徽省目前的经济中心，是安徽的政治、经济、文化中心，具有独特的优势。在安徽乃至中部省市都具有较强的区位优势、经济优势、科技优势和市场优势, 在诸如GDP、固定资产投资完成额、社会消费品零售总额、外商直接投资中实际利用外资等指标评价上均占有绝对优势, 是皖省竞争力最强的

29、城市。合肥市产业结构合理，产业面广，基本涉及国内的轻工业、重工业、服务业等大多行业；并且国家级研究院所众多，大中专院校密集，技术能力较强，后期的孵化和转化能力较强；地理位置居中，是安徽省的几何中心，物流和交通成本相对较低，并且可发展空间大，有较大的开拓空间。但城市经济运行的质量和效益不高, 产业效益和生态环境状况得分较低, 在中国城市中排名第23 位, 城市今后发展的主要任务应注重如何整合、优化各种城市竞争力, 在扩大经济总量、对外开放的基础上, 努力提高质量和效益, 进一步巩固、确立其在区域中的主导职能和地位, 从而带动整个安徽经济的发展。3.2第二大类第二大类包括6个亚类。第一亚类：豪州市

30、、滁州市、宿州市 、安庆市、芜湖市、蚌埠市。主成分得分的分析结果显示这6个城市在商业服务因子这一主成分上的分值较高。 亳州市，地处苏鲁豫皖四省结合部，亳州是皖北地区的老工业基地，为国家历史文化名城。亳州是中国优秀旅游城市，肩负着带动和辐射皖西北地区特别是市域“三县一区”经济、社会发展的职能。毫州市在商业服务因子这一主成分上得分为0.32288。 宿州市，位于安徽省最北部，是淮海经济协作区的核心城市之一。宿州是安徽重要的商贸城市，在商业服务因子这一主成分上得分为0.19045。毫州市、宿州市在皖北地区，城市经济发展水平系数较低，第一产业比重较大，农业以种植业为主。从农业生产条件来看，这些地区土壤

31、较为贫瘠，水资源不足，光热条件也不如沿江和江南地区，旱涝灾害时常发生。 蚌埠市，蚌埠是皖省北部重要的轻工业城市, 产业效益得分较好，在商业服务因子这一主成分上得分较高为0.77095。 因此将其城市职能定义为安徽省重要枢纽城市、皖北地区的商贸中心与加工制造业中心。 安庆市，皖西南中心城市，长江沿岸著名的港口城市，中国传统戏剧黄梅戏之乡，是安徽省重要的历史文化城市。安庆市是中国民族工业的发源地，在商业服务因子这一主成分上得分较高为0.70194。安庆是皖省重点对外开放城市之一, 是皖西南政治、经济、文化、交通中心, 基础设施完善, 但城市规模得分偏低.滁州市是皖东的区域中心城市，安徽省历史文化名

32、城。 滁州市介江淮之间, 处长江三角洲边缘, 属东南沿海与中西部内陆地区的衔接部, 是全国大型商品粮生产基地,滁州稻香鱼肥、物产富饶，素有“鱼米之乡”、“水产之乡”的美誉，是安徽省乃至全国的重要粮仓，在商业服务因子这一主成分上得分为0.35068有“安徽第一粮仓”之称。滁州市的城市职能定义为安徽省的重要的农业城市，基础设施相对比较完善。从城市的职能定量分析的角度来看, 被誉为“长江十大港口”之一的芜湖是座商贸型城市,是该省改革开放的窗口和前沿, 在综合经济实力、对外开放程度等方面的职能较高。加上原有的港口、码头等岸线设施以及后期桥梁等基础设施的兴建，为这些地区发展带来十分便利的交通条件。而且这

33、些地区在地理位置上临近经济发达的江苏省，经济上受其影响不言而喻。但是芜湖市的城市规模不算大，总量有待提高并且在基础设施上得分偏低,芜湖的城建水平有待改善，老城区房屋、公共设施十分破旧，影响了市容和居民生活。第二亚类：包括阜阳市和六安市。 阜阳市和六安市在第二主成分上得分较高，到达了1.33113和1.29684. 阜阳市是皖西北重要的门户，是安徽省人口最多的城市，阜阳是安徽3大枢纽之一全国重要的铁路交通枢纽，以加工制造、商贸物流为主的皖北中心城市。所以阜阳是安徽重要的交通枢纽城市及商贸城市。地区经济发展水平系数较低，第一产业比重较大，农业以种植业为主。城市职能定义为农业城市。但是从农业生产条件

34、来看，这些地区土壤较为贫瘠，水资源不足，光热条件也不如沿江和江南地区，旱涝灾害时常发生。城市竞争力较弱, 在发展方向上应注重调整产业结构 ,改善经济投资环境, 加强对外联系, 扩大经济规模。阜阳地处该省西北部, 是皖省人口最多的城市, 是全国重要的劳务输出基地, 交通便捷,“ 火”字形铁路枢纽, 城市规模较大, 但竞争力综合得分偏低 六安市位于安徽西部，大别山北麓，人口近560万，仅次于阜阳市和合肥市，居全省第三位。六安市是著名的革命老区，又是贫困人口较多的地区，据监测，2003年该市仍有贫困人口32.81万人，贫困发生率为5.45%，高于全省平均水平近2个百分点，为全省之首。虽经多年建设与发

35、展，经济总体水平仍然不高，2003年人均GDP刚过3000元，不足全省平均水平的一半，经济发展水平系数为-1.9,与阜阳同属经济不发达地区。第三亚类：包括宣城市和黄山市。 宣城市，位于安徽省东南部，为中国文房四宝之乡、山水园林城市、历史文化名城。宣城市农业以林茶为主，工业生产基础较差，尚未形成明显的专门化生产部门，但旅游资源比较丰富，有长江的交通优势，经济发展较好，具有良好的发展前景。 黄山市，世界著名的现代国际旅游城市、长三角旅游中心城市之一、皖浙赣省际中心城市、华东区域性次交通枢纽。其主要城市职能即旅游。第四亚类：包括铜陵市、池州市、马鞍山市。 铜陵市、池州市、马鞍山市均在第一主成分（商业

36、服务因子）上得分分别为0.23143、0.11353、0.47786. 铜陵铜陵市，位于安徽省中南部，长江中下游南岸，是一座新兴的工贸港口城市，是以有色金属冶炼，制铜业为主的工业城市，同时也是迄今为止江南地区规模最大的铜矿采集、加工、冶炼基地。可见, 这些城市地理位置较好, 是集聚和辐射能力较强的城市, 因此将铜陵市的城市职能定义为资源型城市。在发展方向上, 应利用良好的地理位置进一步发挥区位和交通优势, 大力完善基础设施, 尽快提高服务水平, 发挥各自优势, 积极吸引各种经济要素的空间流动, 从而强化中心城市的集聚和辐射功能, 加强区域的带动作用。 池州市，位于安徽省西南部，是长江南岸重要的

37、滨江港口城市，省级历史文化名城，是安徽省重要的生态旅游城市。 马鞍山是我国十大钢铁工业基地, 不仅城市生态环境优美, 而且地理位置、城市风光独特, 在生态环境状况上得分占有绝对优势, 但产业效益尚待提高。第五亚类;包括淮南市。 淮南市是安徽省重要的工业城市。在商业服务因子上得分0.45678；在能源动力因子上的得分高达3.13417。皖北地区的淮南属于安徽省的次发达地区，以煤炭工业及加工业为主体经济, 地理位置优越, 基础设施完善, 但科技文化水平受限。优质品种的推广和规模养殖扩大成为农业生产亮点。同时，近年来淮南市的零售企业和住宿餐饮企业发展迅猛，成为消费市场亮点。第六亚类：包括淮北市。淮北

38、市是安徽省的省辖市，地处苏鲁豫皖四省交界、淮海经济区腹心。在经济发展方面，淮北市与淮南市相似，均为发展以煤炭资源开发为主的工业城市。淮北市以原煤为动力的坑口发电，为华东电网的主力军之一 淮北矿区储量丰富、煤种齐全、煤质优良、分布广泛、矿床规模较大、综合效益凸现，已成为我国重要的煤炭和精煤生产基地。 。淮北市位于安徽省北部，地处苏鲁豫皖四省交界、淮海经济区腹地，气候宜人、光照充足，是国家和安徽省重要的粮、棉、畜禽、蚕桑等农副产品生产基地。在能源动力因子上的得分高达1.6853，因此将淮北市的城市职能定义为以煤炭资源为主的能源动力型城市。4 关于充分发挥各城市的特色城市职能以加快发展安徽经济的几点

39、建议4.1加强区域合作, 拓展城市腹地。 强化城市的集聚和辐射功能综合马鞍山、芜湖、铜陵、池州、安庆、宣城等市在地理、交通、经济基础、对外开放程度等因素, 芜湖具备成为皖江经济带“龙头”的必要条件。在区域经济发展过程中实施东扩西进的战略,将芜湖培育成皖江经济带的“龙头”, 以芜湖为核心组成各种形式的经济、地域生产综合体, 加快融入长三角, 带动整个区域经济的快速健康发展, 顺利实现中部地区的崛起。4.2各城市应根据城市自身优势抓住龙头产业、龙头企业和龙头经济区, 促进经济结构的优化升级和新型工业化的发展。以一类城市合肥为中心, 以二类城市芜湖、马鞍山等为骨干, 以淮北、淮南等为依托, 形成综合

40、性经济网络, 辐射和带动全省社会经济发展。安徽省矿产资源种类繁多, 储量丰富, 而且分布相对集中,全省主要矿产储量集中在长江沿岸、两淮和皖南。淮北、淮南、铜陵和马鞍山是典型的四大资源型城市, 有限的资源逐渐消耗减少、甚至会枯竭, 如何顺利实现城市产业的转型, 关系到城市的兴衰, 各市要围绕自己的优势部门充份发挥城市职能, 搞好结构的调整, 大力促进产业结构升级。马鞍山、铜陵应大力强化原料的深度加工和综合利用,并搞好综合部门的发展; 淮北、淮南必须审时度势、居安思危, 及早谋划制定未来发展战略, 选准切入点和突破口, 大力推进经济结构战略性调整, 尽快摆脱对资源型经济的过度依赖, 有序地推进矿业

41、城市产业经济转型。4.3 塑造城市特色, 发挥比较优势, 大力发展具有区域带动作用的基本经济部门 城市发展在于是否拥有特色品位, 要根据城市地理环境、现实条件、功能性质、历史文化以及区域的经济联系等特点进行规划、设计和建设。皖南是安徽省人文、旅游资源的积聚地。丰富的旅游资源使旅游业成为皖南经济的重要支柱。而旅游资源开发应是山水与文化的交融发展, 实现休闲游、文化游, 才能丰富旅游的内涵, 提高旅游的品位, 进而形成产业链条, 带动相关产业的发展, 形成自己的特色, 带动全省经济的发展。5 结语 通过对安徽省16个城市的18项指标进行主成份分析，得到各城市的主要城市职能，分析结果可以看出，安徽省的各个城市的城市职能各具特色。各城市应根据自身的地理条件、区位因素和历史文化等，充分考虑城市自身的特点，明确发展方向和特色定位，逐步形成和完善独特的城市风格，打造品牌城市，从而加快安徽经济建设。参考文献 (References)1 杨令宾.计量地理地学【M】.吉林人民出版社：2007.92 马晓龙1，张辰宇2.张家界城市职能判定及其对旅游发展的影响J,经济地理，2014