基于云计算在交通运输数据中心的实现与应用

1、    基于云计算在交通运输数据中心的实现与应用    王麓铭摘 要：交通运输信息化是交通运输管理模式一体化、网络化、智能化发展的重要途径，云计算是近年来发展起来的一种新的计算模式，是交通运输信息化建设的主要方式之一，文章就基于云计算的交通运输数据中心的实现及应用问题进行简要的分析概述。关键词：交通运输数据中心 云计算 实现方法 应用趋势：g40-057 ：a ：1672-3791（2017）10（a）-0022-02随着计算机信息技术的迅速发展，许多智能化交通信息系统逐渐开始应用在人们的日常生活之中，比如公众出行系统、智能监控系统等等，为民众的出行带来

2、了便利的同时，也有效的推动了信息技术的发展。随着网络信息化技术的深化，越来越多新的计算机技术开始应用于交通运输系统之中。1 交通运输系统云计算数据中心构建的重要意义云计算是近年来发展起来的一种新的计算模式，在实际的应用之中，能够为用户提供一个可配置的、能够共享基础资源的计算模型，方便了用户实时访问网络，存储计算资源。云计算将许多的网络设备及节点连接起来，构成一个较大规模的数据中心，以此为基础向广大网络用户及应用系统提供相应的计算服务，具有高扩展性、超大数据、虚拟化、可靠性高等优点，在智能交通运输系统的信息计算及处理方面有着十分明显的优势。国际学术界对于云计算中的“云”定义非常多，就交通运输行业

3、来说，云指的是一种非常容易获取及使用的虚拟化资源池，该资源池中的数据信息等资源可以动态中心配置，从而调整到可变负载，允许最佳资源利用率。它其实是基于硬件为使用者提供计算、网络、储存等服务的一种服务方法。一直以来。我国的交通运输信息化系统构建过程中主要沿用的是“一个系统一套硬件”的思路，实际的应用过程中存在着资源浪费与信息化投入不足的矛盾，为了解决这一问题，行业内有关研究人员提出要积极的利用计算与虚拟化技术打破传统的信息化建设模式，信息化建设过程中应树立信息化资源建设与维护集约化集成化建设的思想。交通运输信息化系统中，交通运输信息数量庞大，包括车辆牌照信息、车辆位置、隧道连通情况等数据信息，通过

4、网络将这些信息上传并存储起来也就形成了交通运输云，云计算数据中心其实也就是云计算服务的载体。基于云计算的交通运输数据中心，能够将交通运输系统中所有的数据信息存储起来，然后为交通运输行业的各种信息系统提供计算服务。与传统数据中心相比，云计算数据中心具有集中化、规模化的特点，能够有效的降低系统的投入及运行维護成本；通过虚拟技术可以有效的提高服务器的利用率，降低硬件费用；数据中心能够对所有的数据信息进行集中的管控，提高了数据访问的安全性；通过虚拟化技术能够有效的减少系统计划停机时间，一旦系统运行之中出现意外导致设备宕机能够快速的回复业务，提高系统应用的可用性及业务的连续性。2 交通运输云计算数据中心

5、的实现交通运输云计算数据中心是一种新型的数据信息处理及服务模式，下文以某省的交通运输云计算数据中心为例，就该数据中心的实现过程进行简单的分析概述。2.1 云计算的架构及类型利用虚拟化技术，云计算可以将不同类型的计算资源转化为平台即服务、基础设施即服务以及软件即服务三种服务形式提供给相关的用户。云计算的分层结构如图1所示，这些抽象层可以看作是由底层服务组成的更高层的服务形式，由核心中心件管理有关的物理资源，虚拟机则部署在他们之上。云开发环境的基础就是提供应用开发及部署能力的基础设施服务，混搭编辑器与各种编程的api、模型等共同建立起web、业务等应用范围，将这些内容部署到云中之后，最终用户就可以

6、使用。2.2 交通运输系统云计算数据中心架构基于云计算的交通运输数据中心在实际的运行使用过程中需要为广大用户提供交通仿真模拟、交通运营统计等服务，一般来说主要有铁路运输、高速公路运输、普通公路运输、水路运输等行业组成，各行业的管理流程及数据流相互独立，因此交通运输数据中心建立时可以采用基础设施即服务。交通运输云计算数据中心结构以及交通运输云计算数据中心部署示意图如图2、3所示，硬件设备资源层基础上需要建立虚拟化层，虚拟化层要有许多台虚拟机，分别为交通运输系统中的多种信息系统提供服务。云计算数据中心的核心主要包括三部分，分别是虚拟资源池、存储设备以及网络设备。虚拟资源池主要有许多台性能比较高的服

7、务器组成，这些服务器统一由虚拟化软件进行管理，具体的管理工作中，需要结合各个系统的实际情况，计算出各系统的需求，然后虚拟出多台虚拟服务器。数据存储部分主要由多台磁盘阵列组成，通过光线存储交换机可以将这些磁盘阵列连接到虚拟资源池中的服务器之上，完成数据的高速存储工作。网络设备主要指的是以网络交换机为中心构建起来的数据中心网络。2.3 交通运输系统云计算平台构建的关键技术（1）海量数据存储技术。交通运输系统运行过程中涉及到的来自数据中心以外的信息数据包括道路基本信息数据、交互水运信息数据、气象信息数据、道路流量数据、地理信息数据等，利用海量数据存储技术能够将这些数据信息进行全面的分类存储及备份，数

8、据分类时要能够按照数据的大小、不同数据的存储要求等，将基础数据、历史数据、实施数据区分开来。为了确保系统出现故障、设备停机之后，数据信息能够快速恢复，备份系统中配备有同规格的磁盘阵列，采用磁盘阵列方案，虚拟化资源池中单独有一台虚拟机可以用于备份软件系统的运行。（2）虚拟化技术。根据不同业务系统的具体需求，数据中心在虚拟机上能够部署不同的应用系统，且能够根据实际需求自由调配虚拟机之间资源。运行过程中，如果硬件系统出现故障导致虚拟化计算单无法正常运行，为了保证整个系统能够正常工作，部署在上面的虚拟机可以自动的飘逸到其他的计算单元工作，且计算单元更换后，应用系统不需要手动部署，可以自动完成。（3）数

9、据跨平台共享技术。某个点产生云计算数据之后，通过新数据中心存储发布，各平台之间可以实现无缝连接，都能够访问到该数据信息，不需要借助其他的技术手段或者仪器设备进行额外转化，数据跨平台共享技术可以有效的节约数据传输的成本。3 云计算数据中心的应用前景近年来互联网发展的十分迅速，电子商务的崛起使得电子信息数据数量大幅增加，为了满足快速提升数据信息处理需求，云计算数据中心未来必然会成为数据信息处理的重要工具之一。就交通运输系统的云计算数据中心而言，其中包含有许多个不同的信息系统采集的数据信息，随着相关技术手段的不断发展，未来这些系统共享云计算数据信息的传递融合、统一规划，将是系统发展的重要趋势，只有这

10、样才能够真正实现数据整合共享。未来交通gis平台、卫星定位综合管理及服务系统、安全监管及应急处置平台、物流公共信息服务系统、公共服务信息平台等多个需要进行数据处理及交换的信息化系统都可以在交通运输数据中心上进行部署。4 结语尽管云计算的优势十分的明显，但就目前来说，该技术依然属于一种比较新颖的技术手段，其中还存在着许多潜在的问题需要行业内有关专家学者不断的深入挖掘，才能够更好的与交通运输数据中心相融合，从而有效提高系统的运行效率，更好的为交通运输行业服务。参考文献1 马晓军，张春节.云南省交通运输行业数据中心管理平台建设思路j.数字技术与应用，2013（6）：153-154.2 罗燕忠.广东省高速公路联网收费