基于python的基站故障大数据研究及应用

1、    基于python的基站故障大数据研究及应用    孙伟 李忠良 张丽华摘 要：本文主要通过先进的人工智能python语言，在visual studio code集中开发环境下，实现基站故障的自动统计分析输出，大幅提升日常故障分析处理的效率和准确率，压缩故障处理时限，助力移动网nps提升。关键词：基站故障;超长断站;超频断站;超短断站;超量断站：g642一 概述本项目利用python语言简洁、模块化以及拥有丰富的资源库的特点，基于visual studio code集成开发环境，快速實现基站故障原因统计汇总、超长断站、超频断站、超短断站的自动输出展

2、示。二 基站故障大数据研究及分析1导入库及函数模板利用python的大数据处理功能主要使用了pandas和numpy两个标准库。导入库及函数模板后，读取桌面上的alarms断站excel表格，准备进行数据处理。#导入各种库以及函数模板import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import dataframefrom pandas import seriesfrom pandas import to_datetime#导入具体的文件data = pd.read_excel（r'c：userslenovodesktopalarms断站

3、.xls'）df_0 = pd.dataframe（data）df_0'故障原因'.fillna（'其他'）2 四超断站分析及设计本文提到的四超断站指的是超长断站、超短断站、超频断站和超量断站。超长断站分析及设计：按照故障关键项有效列顺序，对“故障时长”列进行排序，自动输出时长较长的100个（或10个）到一个新的excel表“超长断站”;同理，如果对“故障时长”列进行判断，如果大于等于1分钟，小于10分钟，自动输出生成一个新的excel表”超短断站”。超频断站分析及设计：按照上述有效列顺序，对“网元名称”列中基站名称进行统计，得到断站告警的次数，把断站次

4、数大于等于5（大于10）的排好顺序，自动输出一个新的excel表“超频断站”。（同理类推，可以输出频次大于10的基站，频次大于100的基站）超量断站分析及设计：按照有效列顺序，对“工单号”列进行统计，保留大于等于10次的工单;再对“故障原因”和“区县”进行统计判断是否均大于等于10次，确定是否符合超量断站的基本定义“同一时间内因同一故障原因造成10个以上逻辑基站断站”，符合条件的自动输出新的excel表格“超量断站”。以超频断站为例的python代码见下：#超频断站df_cpdz = df_0.loc：，'地市'，'区县'，'网元名称'，'

5、;网管告警标题'，'告警发生时间'，'告警清除时间'，'故障时长'counts1 = df_cpdzu'网元名称'.value_counts（）counts = counts1counts1>=5x =counts.index.valuescpdz = dataframe（columns='地市'，'区县'，'网元名称'，'网管告警标题'，'告警发生时间'，'告警清除时间'，'故障时长'）for i in

6、range（len（x）：for j in range（len（df_cpdz）：if df_cpdz.iatj，2 = xi：cpdz = cpdz.append（df_cpdzj：j+1，ignore_index=true）t = series（index=cpdz'网元名称'）for i in t.index.values：ti = countsit.index=range（len（t）t=t.astype（int）cpdz.insert（7，'断站次数'，t，allow_duplicates = true）cpdz= cpdz.astype（str）cp

7、dz.to_excel（r'c：userslenovodesktop超频断站.xls'，index=none）三 结语利用python语言强大的数据处理功能，成功实现了基站故障分析的各项基本功能，可以在1-2秒内自动输出故障报表，并且在处理大量数据方面具有明显优势，不仅大大提高了工作效率，而且为下一步扩大人工智能语言python在移动网基站规划、建设、优化及维护方面应用提供了良好的实践基础。参考文献：1杨帆，丁晓剑，刘禹锋，刘健.主体思维导向视角下的python课程教学探索j.计算机时代，2021（02）：74-76+79.3 瞿苏.基于python的飞机大战游戏设计j.扬州职业大学学报.2019（01）.（中国联通临沂市分公司   山东  临沂  276000）中国应急管理科学2021年6期中国应急管理科学