memcacheredistair性能对比测试报告

1、memcache、redis、tair性能对比测试报告第1章限制条件前一周所做的分布缓存技术预言中有包括ehcache、memcache、redis、tair,还包括了基于MongoDB的分布式技术。测试中，考虑到各自功能的差异化特点，其中选择了memcache、redis、tair功能特性相近的缓存服务器进行性能对比，所以 ehcache、MongoDB将不做为本 次测试的规范，其原因如下：1) Ehcache是组件级别的缓存，要搭建一个独立的缓存服务器，需要用到ehcache server 模块，这是个 war包，能运行在 web容器中，决定整个缓存服务器性能的好坏因素太多，比如 web服

2、务器，集群方式等。跟memcache、redis、tair没有对比性。2) MongoDB是面向文档的数据库，跟缓存没有可比性。第2章测试场景概述性能测试包括单机环境和分布式环境，主要针对memcache、redis、tair各缓存服务器在缓存了不同级别的数据下，多个线程并发操作向缓存 set/get缓存数据，考虑到网络方面的负载， 又将每次set/get操作的缓存数据的大小分为三个不同的级别：1KB,10KB,100KB®过对上述的条件进行排列，取得以下的测试场景。第3章单机环境测试3.1. 测试场景：1. 当各缓存的数据库空时，以单线程通过各缓存客户端set调用向服务端推送数据，

3、比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。2. 在场景一完成的情况下，以单线程通过各缓存客户端get调用向服务端获取数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。3. 并发200个线程通过缓存软件的客户set调用向服务端推送数据，每个线程完成 10000次的操作，比较服务器的tps大小，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。4. 并发200个线程通过缓存软件的客户get调用向服务端获取数据，每个线程完成10000次的操作，比较服务器的tps大小，以上动作通过使用不同的key取不同大小的数据，重复三次。3.2

4、. 测试环境机器操作系统软件版本数量Memcached10.19.90.74:112111.4.151redis10.19.90.77: 6379redis-2.6.141tairConfig_server10.19.90.75:5198Data_server10.19.90.76:51912013-10-2423.3. 测试结果1. 当各缓存的数据库空时，以单线程通过各缓存客户端set调用向服务端推送数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KB）memcached9

5、05次/秒390.717 次/ 秒406次/秒redis1179次/秒451.04 次/ 秒88次/秒tair634次/秒350次/秒271次/秒单机环境单线程1000敏set操作1400 memcached redis tair2. 在场景一完成的情况下，以单线程通过各缓存客户端get调用向服务端获取数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KM）memcache850次/秒201次/秒393次/秒redis1260次/秒452次/秒96次/秒tair285次/秒28

6、5次/秒230次/秒单机环境单线程10000次get操作 memcache . redis . tair3. 在场景一完成的情况下，缓存服务器有数据，并发1000个线程通过缓存软件的客户set调用向服务端推送数据，每个线程完成10000次的操作，比较各服务器的 tps大小，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KB）memcache9510次/秒7500次/秒3470次/秒redis10835次/秒5651次/秒-超时tair8857次/秒3940次/秒1890次/秒图表标题 memcache redi

7、s tair4. 在场景三完成的情况下，缓存服务器有数据，并发1000个线程通过缓存软件的客户get调用向服务端获取数据，每个线程完成10000次的操作，比较各服务器的tps大小，以上动作通过使用不同的 key取不同大小的数据，重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KB）memcache10239次/秒6758次/秒3483次/秒redis11430次/秒5392次/秒983次/秒tair9932次/秒4392次/秒1012次/秒图表标题140001200010000800060004000200001KB10KB100KB memcach

8、e redis tair第4章分布式环境测试4.1. 测试场景：1. 当各缓存的数据库空时，以单线程通过各缓存客户端set调用向服务端推送数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。2. 在场景一完成的情况下，以单线程通过各缓存客户端get调用向服务端获取数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。3. 在场景一完成的情况下，缓存服务器有数据，并发1000个线程通过缓存软件的客户 set调用向服务端推送数据，每个线程完成10000次的操作，比较各服务器的 tps大小，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三

9、次。4. 在场景三完成的情况下， 缓存服务器有数据，并发1000个线程通过缓存软件的客户get调用向服务端获取数据，每个线程完成10000次的操作，比较各服务器的 tps大小，以上动作通过使用不同的 key取不同大小的数据，重复三次。4.2. 分布式环境memcache机器操作系统软件版本数量10.19.90.74:112111.4.15110.19.90.75:112111.4.15110.19.90.76:112111.4.15110.19.90.77:112111.4.151tair configserver机器操作系统软件版本数量10.19.90.75:51982013-10-241t

10、air dataserver机器操作系统软件版本数量10.19.90.74:51912013-10-24110.19.90.75:51912013-10-24110.19.90.76:51912013-10-24110.19.90.77:51912013-10-241redis机器操作系统软件版本数量10.19.90.74:6379redis-2.6.14110.19.90.75: 6379redis-2.6.14110.19.90.76: 6379redis-2.6.14110.19.90.77: 6379redis-2.6.1414.3. 测试结果1.当各缓存的数据库空时，以单线程通过各缓

11、存客户端set调用向服务端推送数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KB）memcache850次/秒472次/秒259次/秒redis979次/秒426次/秒178次/秒2.在场景一完成的情况下，以单线程通过各缓存客户端get调用向服务端获取数据，比较10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KM）memcache840次/秒345次/秒385次/秒

12、redis978次/秒590次/秒436次/秒tair701次/秒307次/秒283次/秒分布试环境单线程-get操作12001000800 memcache . redis . tair3.在场景一完成的情况下，缓存服务器有数据，并发1000个线程通过缓存软件的客户set调用向服务端推送数据，每个线程完成10000次的操作，比较各服务器的 tps大小，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。缓存服务器第一次（缓存对象1KB）第二次（缓存对象10KB）第二次（缓存对象100KB）memcache25783次/秒22893次/秒19826次/秒redis28457次/秒15279次/秒2826次/秒tair17382次/秒14890次/秒4930次/秒图表标题 memcache redis tair4.在场景三完成的情况下，缓存服务器有数据，并发1000个线程通过缓存软件的客户get调用向服务端获取