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文档简介

1、    浅析电力计量系统防分流窃电技术要点    陈淑琴摘 要:根据电力部门的统计结果,我们可以看出,在高压电力计量系统所有的窃电方法中,对电力计量系统电能表电流线圈短接实施分流窃电,这种窃电方式的发生率很高。虽然很多学者都在致力于防止分流窃电的研究工作中,很多技术人员也针对其提出了不同的解决方法,但是,仍然无法良好的解决该问题。现就我多年来计量方面工作经验对电力计量系统防分流窃电技术进行思考,提出其技术要点及运用。关键词:电力计量系统;防分流窃电技术;要点;运用近些年来,由于全球经济都得到了快速发展,人们对于电的需求量越来越大,电力市场的不断扩大,对整

2、个电力生产发展具有刺激作用。但是,伴随着当前经济的不断发展,用电越来越大,有些不法经营者和使用者在利益的驱使下,运用各种手段和方法实施非法窃电,并且窃电问题越来越严重,使供电企业的线损和供电成本增高,使企业受到了巨大的经济损失。窃电问题不仅制约了电力企业的良好发展,更对国家经济建设和社会发展具有严重的影响。下面,我就浅析电力计量系统防分流窃电技术要点。1 窃电的方式方法窃电的方式和方法很多,其种类也比较多,从窃电手段这一角度来看,窃电包括高科技窃电、技术型窃电以及普遍型窃电这三种。从计量角度来看,窃电分为与计量装置无关的窃电和与计量装置有关的窃电。从时间角度来看,分为间断式窃电和连续式窃电这两

3、种。普遍型窃电最为常见,普遍型窃电包括从供电局电网私自接线、输电低压瓷柱直接挂线、短接计量箱进出线这三种方法。而技术型窃电关系到计量装置,常见的技术型窃电包括私自仿刻供电局等相关部门的计量封印钳,用假的封钳开箱,对计量装置进行改变或者短接接线方法。高科技窃电的方法主要为,对电磁干扰仪进行非法制造,运用其使计量表反走、不走或者慢走,最终导致计量表无法准确计量。2 电力计量系统防分流窃电技术要点电力计量系统的防分流窃电技术主要通过多种设备组成,把设备的功能相互结合相互应用,并且对电力计量参数实施严格的监测,防分流窃电技术要运用电压电流比分流监控的装置,通过充分运用这项装置,能够有效监测高压用户计量

4、系统电压电流比。外围设备、单片机以及数据采集器等共同组成了该系统。2.1 数据采集器的运用电力计量系统中数据采集器的用途就在于对于电力计量所得的数据实施采集,数据采集器是电能计量表十分重要的组成部分,更是电力计量数据统计十分重要的根据,数据采集器具有电能计量功能。主要采集电流值数据和电压值数据,在数据采集器中内置atmega16处理器,还具有adc的重要功能,在对电能计量器实施数据采集的时候,数据采集器可以把所采集数据直接导入到单片机里,而后对采集到的数据实施处理和分析。在数据采集器工作的时候,必须要对c相线路上以及a相线路上电压值实施分别采集,所得的数据要供给电力系统运行分析,正因如此,数据

5、采集器是电力计量系统里,防分流窃电技术十分重要的步骤和设备。2.2 单片机的运用作为集成电路芯片,单片机主要运用超大规模集成电路技术集合而组成,因此,单片机又被称为中央处理器。单片机的功能由用户实际使用和需求来决定,单片机运用的范围十分广泛,单片机不仅可以被应用到计算机中,在其他领域中,单片机的运用范围也十分广泛。单片机选用atmega16处理器,在工作的过程中,处理器可以在内置存储器中存储执行的程序。此外,还具有外置isp串口,可以把计算机和处理器实施相互的通信,将执行程序下载以及处理数据上传工作实现并完成,因此,其被作为电力计量系统中,防分流窃电技术重要的一部分。在运用atmega16处理

6、器的过程中,还具有其他系统级别等诸多功能,这些功能能够从本质上将方分流窃电系统执行难度降低。2.3 其他外围设备的运用电力计量系统的防分流窃电技术不仅需要单片机和数据采集器,还需要很多其他的外围设备来实现,只有这样,才可以构建完整的分流窃电检测系统。液晶显示器、储存芯片、键盘、时钟芯片等都属于其他外围设备的范畴,通过对其他外围设备进行有效组合,不仅为防分流窃电检测系统提供了便利,更有利于显示和记录检测产生数据以及运行的状态。同时,将时钟同步功能作为根据,可以将功能变更实现,这些都属于电力计量系统防分流窃电技术重要的部分。运用好外围设备,不仅可以为防分流窃电工作提供便利,更可以保证电力计量系统的

7、安全和稳定,有效防止窃电行为,保障电力企业经济效益的同时,保障了国家和社会的权益。3 结语总之,反窃电是我国供电企业和供电部门重要的工作,反窃电是对国家、社会、企业和人民群众利益的保护,为了对窃电行为进行有效的遏制,必须要采取一定的技术措施和技术手段。通过本文,笔者对电力计量系统的防分流窃电技术要点进行了研究。在防分流窃电技术组成中,还有一些地方有待完善,例如故障检测方法等。所以,供电企业要对现有电能计量装置和防窃电科技含量进行提升,积极和厂家联系和沟通,定期或不定期开展技术交流活动,提升防窃电的能力。参考文献:1张月阳,赵建军,梁威.动量bp神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用j.河南大学学报(自然科学版),2015(

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