我国农业保险深度的实证分析

1、    我国农业保险深度的实证分析    冯文丽+薄悦+杨雪美摘要：利用tobit模型分析了我国农业保险深度的影响因素。结果表明，农业保险深度与农民的教育程度、综合赔付率、承保利润率和保费补贴合计呈正相关关系，与农作物播种面积呈负相关关系。在此基础上，提出进一步提高我国农业保险深度、发展农业保险市场的政策建议。关键词：政策性保险；农业保险；保险深度；tobit模型：f840.66 文献标志码：a：1002-1302（2014）08-0431-02自2007年中央政府试点保费补贴政策以来，我国农业保险发展非常迅猛，20072012年，农业保险保费收入分别为

2、51.84亿、110.7亿、133.9亿、135.7亿、173.8亿、240.6亿元，是没有实施保费补贴政策的2006年农业保险保费收入的6.09、13.02、15.75、15.96、20.44、28.30倍。自2008年以来，我国农业保险保费收入连续5年位居全球第二，仅次于美国。但与农业保险第一大国美国相比，我国农业保险虽然增长强劲，但仍处于发展初期，依然存在很大的发展空间。2011年，我国农业保险深度（农业保险保费/农业增加值×100%）仅0.4%，与美国7.2%、全球平均水平0.8%相比都是极低的，这说明我国农业保险市场具有进一步发展的巨大潜力。近年来，随着农业保险规模不断扩大

3、和行业地位不断提升，国内很多学者对其进行了广泛而深入的研究，但对反映农业保险市场发达程度的指标农业保险深度进行系统研究的学者相对较少。笔者通过搜集和整理文献发现，只有刘慧龙根据协整理论，对我国农业保险同农业gdp等变量的关系进行了实证分析，提出农业gdp同农业保险深度不存在因果关系，而农业成灾面积占播种面积的比重和单位成灾面积农业保险赔款是影响我国农业保险深度的原因1。本研究利用有关数据和tobit模型，对我国农业保险深度的影响因素进行实证分析，以期寻求进一步发展我国农业保险市场的政策建议。1 tobit模型简介及模型设定1.1 tobit模型简介1958年，tobin在研究家庭耐用消费品时第

4、1次提出了tobit模型2。该模型适用于分析因变量存在截取或者在数据整理时发生截断，且与自变量有关的数据，因此tobit模型别称为受限因变量模型。tobit模型的基本结构如下：宣传体系，加深农民对政策性农业保险的了解和熟悉，培育农民的现代风险防范意识，提高农户参保的主动性、积极性和连续性；探索建立农业保险示范区县、示范乡镇和示范村，充分发挥辐射带动作用，加强典型事例宣传，让更多农户深刻了解到农业保险政策的风险保障作用，享受政策实惠。第三，综合赔付率和承保利润率与农业保险深度呈正相关关系，综合赔付率和承保利润率越高，农业保险深度则越高。虽然综合赔付率和承保利润率存在此消彼长的关系，但如果农业保险

5、经营机构能恰当地处理盈利与赔款的关系，两者在提高农业保险深度方面也能达到均衡：对于符合赔偿条件的赔案，农业保险经营机构应积极赔付，使参保农民切实感受到农业保险的强大功效和政策实惠，通过口口相传进行农业保险宣传，从而提高农业保险的参与率和农业保险深度；同时，农业保险经营机构应尽量压缩承保环节各种不必要的支出，降低经营成本，提高承保利润率，从而提高其经营农业保险的积极性和农业保险深度。简单来讲，农业保险经营机构在处理赔款和自身利润矛盾时，如果能做到“该花的钱多花，不该花的钱不花”，就能达到农民利益（获得赔款）、自身利益（获得利润）和国家利益（农业保险深度）的多方共赢。第四，保费补贴合计与农业保险深

6、度正相关，各级政府保费补贴越多，农业保险深度就越高。目前，虽然我国各级政府保费补贴合计的比例已经达到80%，但由于我国农业保险主要保生产成本，保险金额较低，补贴品种有限，因此保费补贴的总规模相对来说还很小。根据美国农业保险补贴占农业增加值3.4%这个经验比例，2012年我国农业保险补贴应该达到1 781亿元，但实际上当年我国农业保险补贴仅有182亿元。可见，目前我国农业保险实际补贴规模仅达到应补贴规模的1/10左右，各级政府在提高农业保险补贴规模进而提高农业保险深度方面还有很大的发展空间4。参考文献：1刘慧龙. 关于我国农业保险发展深度的实证研究j. 特区经济，2010（5）：180-181.

7、2tobin j. estimation of relationships for limited dependent variablesj. econometrica，1958，26（1）：24-36.3周华林，李雪松. tobit模型估计方法与应用j. 经济学动态，2012（5）：105-119.4冯文丽. 政策性农业保险补贴规模可以有多大？n. 中国保险报. 2012-02-09（7）.endprint摘要：利用tobit模型分析了我国农业保险深度的影响因素。结果表明，农业保险深度与农民的教育程度、综合赔付率、承保利润率和保费补贴合计呈正相关关系，与农作物播种面积呈负相关关系。在此基础上

8、，提出进一步提高我国农业保险深度、发展农业保险市场的政策建议。关键词：政策性保险；农业保险；保险深度；tobit模型：f840.66 文献标志码：a：1002-1302（2014）08-0431-02自2007年中央政府试点保费补贴政策以来，我国农业保险发展非常迅猛，20072012年，农业保险保费收入分别为51.84亿、110.7亿、133.9亿、135.7亿、173.8亿、240.6亿元，是没有实施保费补贴政策的2006年农业保险保费收入的6.09、13.02、15.75、15.96、20.44、28.30倍。自2008年以来，我国农业保险保费收入连续5年位居全球第二，仅次于美国。但与农业

9、保险第一大国美国相比，我国农业保险虽然增长强劲，但仍处于发展初期，依然存在很大的发展空间。2011年，我国农业保险深度（农业保险保费/农业增加值×100%）仅0.4%，与美国7.2%、全球平均水平0.8%相比都是极低的，这说明我国农业保险市场具有进一步发展的巨大潜力。近年来，随着农业保险规模不断扩大和行业地位不断提升，国内很多学者对其进行了广泛而深入的研究，但对反映农业保险市场发达程度的指标农业保险深度进行系统研究的学者相对较少。笔者通过搜集和整理文献发现，只有刘慧龙根据协整理论，对我国农业保险同农业gdp等变量的关系进行了实证分析，提出农业gdp同农业保险深度不存在因果关系，而农业

10、成灾面积占播种面积的比重和单位成灾面积农业保险赔款是影响我国农业保险深度的原因1。本研究利用有关数据和tobit模型，对我国农业保险深度的影响因素进行实证分析，以期寻求进一步发展我国农业保险市场的政策建议。1 tobit模型简介及模型设定1.1 tobit模型简介1958年，tobin在研究家庭耐用消费品时第1次提出了tobit模型2。该模型适用于分析因变量存在截取或者在数据整理时发生截断，且与自变量有关的数据，因此tobit模型别称为受限因变量模型。tobit模型的基本结构如下：宣传体系，加深农民对政策性农业保险的了解和熟悉，培育农民的现代风险防范意识，提高农户参保的主动性、积极性和连续性；

11、探索建立农业保险示范区县、示范乡镇和示范村，充分发挥辐射带动作用，加强典型事例宣传，让更多农户深刻了解到农业保险政策的风险保障作用，享受政策实惠。第三，综合赔付率和承保利润率与农业保险深度呈正相关关系，综合赔付率和承保利润率越高，农业保险深度则越高。虽然综合赔付率和承保利润率存在此消彼长的关系，但如果农业保险经营机构能恰当地处理盈利与赔款的关系，两者在提高农业保险深度方面也能达到均衡：对于符合赔偿条件的赔案，农业保险经营机构应积极赔付，使参保农民切实感受到农业保险的强大功效和政策实惠，通过口口相传进行农业保险宣传，从而提高农业保险的参与率和农业保险深度；同时，农业保险经营机构应尽量压缩承保环节

12、各种不必要的支出，降低经营成本，提高承保利润率，从而提高其经营农业保险的积极性和农业保险深度。简单来讲，农业保险经营机构在处理赔款和自身利润矛盾时，如果能做到“该花的钱多花，不该花的钱不花”，就能达到农民利益（获得赔款）、自身利益（获得利润）和国家利益（农业保险深度）的多方共赢。第四，保费补贴合计与农业保险深度正相关，各级政府保费补贴越多，农业保险深度就越高。目前，虽然我国各级政府保费补贴合计的比例已经达到80%，但由于我国农业保险主要保生产成本，保险金额较低，补贴品种有限，因此保费补贴的总规模相对来说还很小。根据美国农业保险补贴占农业增加值3.4%这个经验比例，2012年我国农业保险补贴应该

13、达到1 781亿元，但实际上当年我国农业保险补贴仅有182亿元。可见，目前我国农业保险实际补贴规模仅达到应补贴规模的1/10左右，各级政府在提高农业保险补贴规模进而提高农业保险深度方面还有很大的发展空间4。参考文献：1刘慧龙. 关于我国农业保险发展深度的实证研究j. 特区经济，2010（5）：180-181.2tobin j. estimation of relationships for limited dependent variablesj. econometrica，1958，26（1）：24-36.3周华林，李雪松. tobit模型估计方法与应用j. 经济学动态，2012（5）：10

14、5-119.4冯文丽. 政策性农业保险补贴规模可以有多大？n. 中国保险报. 2012-02-09（7）.endprint摘要：利用tobit模型分析了我国农业保险深度的影响因素。结果表明，农业保险深度与农民的教育程度、综合赔付率、承保利润率和保费补贴合计呈正相关关系，与农作物播种面积呈负相关关系。在此基础上，提出进一步提高我国农业保险深度、发展农业保险市场的政策建议。关键词：政策性保险；农业保险；保险深度；tobit模型：f840.66 文献标志码：a：1002-1302（2014）08-0431-02自2007年中央政府试点保费补贴政策以来，我国农业保险发展非常迅猛，20072012年，农

15、业保险保费收入分别为51.84亿、110.7亿、133.9亿、135.7亿、173.8亿、240.6亿元，是没有实施保费补贴政策的2006年农业保险保费收入的6.09、13.02、15.75、15.96、20.44、28.30倍。自2008年以来，我国农业保险保费收入连续5年位居全球第二，仅次于美国。但与农业保险第一大国美国相比，我国农业保险虽然增长强劲，但仍处于发展初期，依然存在很大的发展空间。2011年，我国农业保险深度（农业保险保费/农业增加值×100%）仅0.4%，与美国7.2%、全球平均水平0.8%相比都是极低的，这说明我国农业保险市场具有进一步发展的巨大潜力。近年来，随着

16、农业保险规模不断扩大和行业地位不断提升，国内很多学者对其进行了广泛而深入的研究，但对反映农业保险市场发达程度的指标农业保险深度进行系统研究的学者相对较少。笔者通过搜集和整理文献发现，只有刘慧龙根据协整理论，对我国农业保险同农业gdp等变量的关系进行了实证分析，提出农业gdp同农业保险深度不存在因果关系，而农业成灾面积占播种面积的比重和单位成灾面积农业保险赔款是影响我国农业保险深度的原因1。本研究利用有关数据和tobit模型，对我国农业保险深度的影响因素进行实证分析，以期寻求进一步发展我国农业保险市场的政策建议。1 tobit模型简介及模型设定1.1 tobit模型简介1958年，tobin在研

17、究家庭耐用消费品时第1次提出了tobit模型2。该模型适用于分析因变量存在截取或者在数据整理时发生截断，且与自变量有关的数据，因此tobit模型别称为受限因变量模型。tobit模型的基本结构如下：宣传体系，加深农民对政策性农业保险的了解和熟悉，培育农民的现代风险防范意识，提高农户参保的主动性、积极性和连续性；探索建立农业保险示范区县、示范乡镇和示范村，充分发挥辐射带动作用，加强典型事例宣传，让更多农户深刻了解到农业保险政策的风险保障作用，享受政策实惠。第三，综合赔付率和承保利润率与农业保险深度呈正相关关系，综合赔付率和承保利润率越高，农业保险深度则越高。虽然综合赔付率和承保利润率存在此消彼长的

18、关系，但如果农业保险经营机构能恰当地处理盈利与赔款的关系，两者在提高农业保险深度方面也能达到均衡：对于符合赔偿条件的赔案，农业保险经营机构应积极赔付，使参保农民切实感受到农业保险的强大功效和政策实惠，通过口口相传进行农业保险宣传，从而提高农业保险的参与率和农业保险深度；同时，农业保险经营机构应尽量压缩承保环节各种不必要的支出，降低经营成本，提高承保利润率，从而提高其经营农业保险的积极性和农业保险深度。简单来讲，农业保险经营机构在处理赔款和自身利润矛盾时，如果能做到“该花的钱多花，不该花的钱不花”，就能达到农民利益（获得赔款）、自身利益（获得利润）和国家利益（农业保险深度）的多方共赢。第四，保费补贴合计与农业保险深度正相关，各级政府保费补贴越多，农业保险深度就越高。目前，虽然我国各级政府保费补贴合计的比例已经达到80%，但由于我国农业保险主要保生产成本，保险金额较低，补贴品种有限，因此保费补贴的总规模相对来说还很小。根据美国农业保险补贴占农业增加值3.4%这个经验比例，2012年我国农业保险补贴应该达到1 781亿元，但实际上当年我国农业保险补贴仅有182亿元。可见，目前我国农业保险实际补贴规模仅达到应补贴规模的1/10左右，各级政府在提高农业保险补