简析电厂热工自动化运行中智能控制的应用

1、    简析电厂热工自动化运行中智能控制的应用    刘欣强摘 要：在当前智能时代的背景下，国内电厂热工技术水平，尤其是自动化水平不断提高，且技术使用范围逐渐扩大，在促进国内电厂可持续发展方面起到了非常重要的作用。因此，对智能控制方法进行了分析，并在此基础上，讨论了智能控制技术在电厂热工自动化运行过程中的应用，仅供参考。关键词：智能控制；电厂；模糊控制；控制系统：tm62 ：a doi：10.15913/ki.kjycx.2016.22.090虽然智能控制技术有其应用优势，但在电厂热工领域，尤其是自动化领域的应用实践中依然存在需要改善之处。加强智能化控制

2、，对实现电厂热工的快速发展起到了举足轻重的作用。1 智能技术方法和应用方向1.1 智能控制方法对于智能控制方法而言，常用的是模糊控制、专家控制以及神經控制等方法。其中，模糊控制主要利用模糊控制器，采用近似推理法和模糊规则，对被控对象模糊模型进行描述，特别是其性能指标和动态性，从而达到控制的目的。对于这种技术而言，其强调的是人员的经验，机理是代替人来控制系统。对于神经控制而言，其主要是指神经网络控制，对神经网络进行严格的管控。在控制系统内部，利用神经网络工具对无法精确描述的非线性对象建模，从而充分控制设备进行优化计算、推理以及故障诊断，兼具上述功能组合即为神经网络管控系统。神经网络的功能具有多元

3、化特点，不仅可以作为控制器优化计算，还可以用于推理和诊断。对于专家控制方法而言，其结合了控制技术和专家理论技术，通过模仿专家智能达到控制的目的。1.2 智能控制的应用方向1.2.1 自动控制在电厂热工自动化运行的过程中，涉及调节、流程控制和远程控制等方面的内容。智能技术在自动控制的应用中，达到了自动调节设备的目的，为系统提供了安全条件。1.2.2 自动检测电厂热工自动检测主要利用仪表测量设备的运行数据，包括成分、温度、湿度和流量等，可对热工参数进行自动检测，保证机组的正常运行，实现系统运行自动化。值得一提的是，系统本身可结合检测结果调整参数，从而为收益计算、报警提供条件。1.2.3 自动保护对

4、于电厂热工自动保护而言，其作为自动检测的延伸应用，采用了检测机制来激发自动功能，还原了数据信息，确保了系统的安全运行。如果生产条件难以达到，系统会自动暂停，避免因设备异常而出现错误或偏差，在阻止事故扩散方面具有非常重要的作用。1.2.4 自动报警基于检测和保护功能，该系统可自动报警，通过红灯灯光、警报声等通知异常情况，并及时向操作和管理人员报警和传达信息。自动报警功能的应用有利于设备的及时维修、养护和安全生产。2 电厂热工智能控制2.1 模糊控制模糊控制技术主要应用在给水、加药流程自动化控制过程中。在电厂热工发展的过程中，普遍存在给水不足等现象，且资源应用缺乏科学考虑，导致了资源的严重浪费。针

5、对这一问题，应创新和改进，加强智能管控的应用。在此过程中，主要应用了模糊控制技术控制给水电动旋转设备，从而实现自动给水、加药。这样既可以确保给水质量，又可以提高电厂热工生成产效率。2.2 锅炉控制电厂热工锅炉温度控制非常重要。在电厂生产实践中，锅炉的温度会对电厂生产流程造成影响。从实践的效果看，一旦出现锅炉问题，比如温度过高等，则会埋下安全隐患，对电厂的安全生产造成影响，甚至危及人员的生命安全。在电厂热工生产过程中，采用人工方式很难对锅炉温度进行有效控制，这是生产全过程的重难点。而采用智能控制技术手段和方法可有效解决锅炉温度问题。在温控过程中，利用模糊控制法可实现实时温控。通常情况下，如果温度

6、异常，特别是温度过高时，智能控制可基于模糊控制对热量供给进行调节，达到温控的目的。2.3 电厂锅炉流程监控在电厂热工自动化生产实践中，通常会遇到锅炉方面的问题。比如，如果锅炉燃烧时的效率相对较低，则不仅会导致燃料浪费，且无法满足生产发电的需求。针对这一问题，应有效减少资源浪费，最大限度地提高资源有效利用率，使企业成本降低。在锅炉燃烧流程控制的过程中，采用智能控制手段对锅炉燃烧过程进行实时控制，可以实时监控锅炉的生产，并对所获得的数据信息进行分析，从而及时发现问题和解决问题。在燃烧过程中应用智能控制时，存在的影响因素非常多，如果不及时采取有效的防治措施，则会影响控制效果。2.4 预警控制与神经网

7、络的应用电厂热工运行中的神经网络应用主要体现在一次调频技术手段中的神经网络运用。负荷变动会导致电网出现周波变化。在实践中，如果利用锅炉储能，则机组协调控制、汽轮机调节等必须根据电网频率进行合理应用。自动改变调门开度时，发电机的运行功率会随之改变。在此过程中，通过随机该变发电机的功率，可有效满足整个电网负荷变化的需求。这一过程中，主要进行一次调频。对于一次调频技术手段而言，是单元机组、电网安全运行的基础。当发电机组运行异常时，发电机及时利用锅炉储热响应，从而缩小负荷差距，稳定电网作业频率。由于电网频率变化非常快，因此，其频率参数监控工作非常重要。对于神经网络波形而言，其学习难度比较大，但所需的专业知识不多，也无需具备丰富的经验。对于用于神经网络自组织构成的模糊控制机构而言，该系统实际应用了两个温差实现反向学习型神经网络的传递：将所有大系统方面作为大脑应用；实际应用于被控对象的动态特征、特性领域的知识。从应用效果看，利用模糊控制器对电厂热工系统进行控制的效果较高。3 结束语总而言之，自动化是电厂热工发展的主流趋势，采用智能控制技术已成为必然。智能控制技术手段的应用能有效促进电厂的生产和发展，提高热工质量和效率，从而有效促进国内电力建设事业的可持续发展。参考文献1王磊，陈永生.电厂热工自动化技术的应用及发展探析j.中国高新技术企业，2015（10）.2高东峰.智能控制在电厂