2012数学建模大赛a试题

1、葡萄酒的评价模型摘要区分葡萄酒好坏的量化标准，主要采用百分制评分体系1。该评分体系基于以下四个因素：外观，香气，风味，总体质量或潜力。评酒员对葡萄酒进行品尝后按照酒的质量特点对其分类指标进行打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反应葡萄酒和酿酒葡萄的质量。现对葡萄酒的评价问题进行分析研究，针对葡萄酒的各项指标数据进行统计和分析，建立起模糊综合评价模型，创建模糊关系矩阵：r=运用spss软件等数学工具，来讨论出葡萄酒的评价结果。问题一，采用求方差的方法， s2 = 将各组酒样品横向求方差，纵向求和

2、，将两组的变异系数和进行比较。得出“第二组的变异系数和更小”的结论，即第二组结果更为可信。继而使用t-检验，t = （- ）/s对于红葡萄酒，t值小于0.05，则红葡萄酒存在显著性差异；而白葡萄酒t值大于0.05，则白葡萄酒不存在显著性差异。问题二，运用了spss软件中因子分析功能，得到红葡萄理化指标分析（附录1）、白葡萄理化指标分析（附录2），对附件二中的海量数据进行批处理，优化出6项最重要因素简化数据，最后运用聚类分析法分别得出红葡萄与白葡萄的等级分类。问题三，为了求得酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系，运用了统计学原理，结合图表，将酿酒葡萄与葡萄酒的几大决定因素提取出来，将其绘制成成分

3、矩阵，进行详细的数据分析，并得出“酿酒葡萄酿制成葡萄酒之后主要成分中的蛋白质与vc消失，其余理化指标在不同程度上有所改变”的结论。问题四，通过统计对比，结合数据折线图，直观反映并论证了两种理化指标对葡萄酒质量的影响，即葡萄酒的质量与酿酒葡萄、葡萄酒的各项理化指标呈正相关的关系，也就是葡萄酒的质量随着葡萄酒和酿酒葡萄中的各理化指标的综合变化情况而变化，当产生“峰值”时，存在产生负相关的可能性。关键词模糊综合评价法 聚类分析 统计 spss mathematics 1、问题重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总

4、分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。建立数学模型讨论下列问题：（1） 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？（2）根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。（3）分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。（4）分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？2、问题分析 由于酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量23。

5、因此数据分析、结论准确性等因素具有重要作用。因此整个问题可以归结为：在客观条件相同的状况下选出一种更为准确的方法，并通过数学模型的方式反映出来。3、 建模准备建模目标：在给定的数据条件下，设计一个模糊综合评价策略，使得葡萄酒评价 各项指标结果真实可信、准确率高。主要因素：误差 品酒师水平 评价标准 宽严尺度4、 模型假设假设条件：（1）假设分析范围内所选取的数据具有代表性，过度较为平稳，且符合一定的分布。（2）假设人为致错的因素为零。（3）假设存在误差为零。（4）假设数据权威，赋值合理。5、符号说明外观分析澄清度a色调b香气分析纯正度c浓度d质量e口感分析纯正度f浓度g持久性h质量i平衡/整体

6、评价jsn ：第n个品酒员对酒样品x给出总分。 sn=an+bn+cn+dn+en+fn+gn+hn+in+jn ：n个品酒员对x号样品酒质量的平均数。 =（s1+s2+sn）/n s2：x号样品酒平均数的方差。 s2 = k：方差和。k = s21 +s22+s2n6、模型的建立与求解问题1：（1） 分析哪一组结果可信若是评价“哪一组结果更可信”的话，应该考虑一下系统误差和偶然误差，系统误差小的结果比系统误差大的结果可信，偶然误差小（数据比较集中）的结果比偶然误差大的结果可信。我们采用求方差的方法，纵向求和、横向求方差，通过比较得出结论。白葡萄酒红葡萄酒第一组第二组第一组第二组平均数方差平均

7、数方差平均数方差平均数方差酒样品182.092.277.925.962.783.668.173.7酒样品274.2201.175.849.180.335.874.014.6酒样品385.3365.175.6142.580.441.274.627.6酒样品479.444.776.942.168.697.271.231.2酒样品571.0126.481.526.373.355.872.112.3酒样品668.4162.775.522.772.253.866.319.0酒样品777.539.274.242.271.593.365.356.4酒样品871.4183.672.331.272.339.66

8、6.058.6酒样品972.992.880.4106.381.529.778.223.2酒样品1074.3212.779.870.474.227.468.832.6酒样品1172.3177.171.487.870.163.761.634.2酒样品1263.3115.872.4140.053.971.768.322.6酒样品1365.9170.873.946.874.640.468.813.8酒样品1472.0114.277.115.973.032.472.620.8酒样品1572.4131.678.454.058.777.065.737.2酒样品1674.017867.382.274.916.

9、369.918.1酒样品1778.8144.280.338.579.379.274.58.3酒样品1873.1156.576.730.259.942.565.445.2酒样品1972.246.476.426.078.642.672.049.6酒样品2077.864.476.650.078.623.475.835.2酒样品2176.4172.779.264.477.1104.572.232.0酒样品2271.0138.779.453.677.245.671.621.8酒样品2375.943.777.411.685.629.277.122.3酒样品2473.3111.176.138.578.067

10、.471.59.7酒样品2577.133.979.5106.569.258.668.239.4酒样品2681.372.974.3102.973.828.272.037.4酒样品2764.8144.477.035.673.044.871.518.5酒样品2881.380.579.625.4-方差和-3617.3-1568.5-1424.5-821.1 由方差和得，白葡萄酒中，第一组方差和大于第二组，则可靠性第二组优于第一组。同理，红葡萄酒中，可靠性第二组优于第一组。综上得，第二组的可靠性优于第一组,即第二组的评价更为可信。（2） 分析有无显著性差异我们可以利用t-检验4，即小样本平均差异的显著性

11、检验，来分析有无显著性差异。理论值差异的显著水平为0.01级或0.05级。结合该题情况，我们选取0.05级。由上表可得，对于红葡萄酒，t值小于0.05，则红葡萄酒存在显著性差异；对于白葡萄酒，t值大于0.05，则白葡萄酒不存在显著性差异。问题2：从第一问可以得到一个相对客观的打分。分级时，总分越高、即质量越高的酒对应的葡萄的等级越高。同时，从另一个指标出发，酿酒葡萄的理化指标中，花色苷、总酚、葡萄总黄酮、单宁、白藜芦醇、dpph等，对这些酿酒葡萄的等级划分，有着重要的作用。酿酒葡萄和葡萄酒中共同含有的化学物质在酿制前后，含量发生改变。改变系数k = 酿酒葡萄中该物质的含量 / 葡萄酒中该物质的

12、含量（结果保留两位小数，按综合由低到高排序）红葡萄酒指标样品花色苷总酚黄酮单宁白藜芦醇dpph综合样品180.56 1.70 1.49 1.53 0.24 1.63 7.14 样品40.43 1.79 1.04 2.01 1.16 1.50 7.93 样品70.67 2.39 1.25 2.03 0.34 1.57 8.25 样品120.38 2.50 1.30 2.40 0.32 1.40 8.31 样品20.43 2.81 1.04 1.76 1.34 1.01 8.39 样品220.29 2.65 1.35 2.09 0.96 1.23 8.57 样品230.42 2.37 2.00 2

13、.00 0.79 1.01 8.58 样品270.25 1.88 1.43 3.14 0.33 1.75 8.78 样品210.28 1.81 1.69 3.07 0.89 1.06 8.81 样品60.39 1.82 1.54 3.41 0.50 1.30 8.97 样品30.40 2.54 1.47 2.77 0.91 1.03 9.10 样品10.42 2.36 1.18 2.75 1.31 1.20 9.22 样品170.25 2.49 1.77 3.20 0.43 1.16 9.30 样品200.32 2.61 2.02 2.01 1.60 1.79 10.34 样品240.54 1

14、.62 2.20 3.86 0.43 1.72 10.36 样品260.39 1.89 1.57 1.75 0.76 4.17 10.53 样品250.31 2.60 1.78 3.09 0.83 2.13 10.73 样品90.62 2.66 2.07 2.46 1.27 1.73 10.81 样品50.43 2.92 2.82 3.98 0.13 1.92 12.19 样品190.58 3.38 2.44 3.54 0.42 2.28 12.64 样品80.26 1.50 1.09 2.90 5.86 1.20 12.82 样品100.32 2.18 1.47 5.31 3.79 2.39

15、 15.46 样品140.56 2.92 2.54 4.54 2.91 2.21 15.69 样品160.35 2.77 3.43 3.78 3.92 2.02 16.28 样品130.33 2.92 1.85 2.48 8.11 2.65 18.34 样品150.43 2.93 3.00 13.85 0.24 3.21 23.65 样品110.66 1.51 1.20 2.16 70.37 2.65 78.55 白葡萄酒指标总酚黄酮单宁dpph白藜芦醇综合样品243.132.531.902.841.8212.21样品163.830.821.743.102.7912.28样品203.990.5

16、91.176.160.3712.28样品214.240.181.625.452.3513.84样品124.251.021.395.501.7313.88样品144.030.591.818.510.0815.03样品810.870.261.112.670.2315.14样品54.110.581.656.063.7216.11样品33.830.991.495.993.9016.20样品14.220.611.829.400.5016.55样品175.180.451.451.977.6016.65样品224.650.583.417.350.7716.76样品43.530.441.567.014.741

17、7.28样品94.520.622.409.460.4317.44样品264.620.613.526.801.9117.45样品255.250.501.836.933.2817.79样品138.680.811.408.720.1619.78样品276.681.431.853.737.5021.19样品105.830.603.295.347.5822.65样品154.911.061.094.8011.3623.20样品78.540.803.447.113.3323.22样品188.900.704.355.494.3223.76样品116.150.722.349.567.6526.42样品234.6

18、00.542.559.4310.8227.94样品24.610.291.829.2514.1030.07样品68.960.713.498.039.8331.03样品193.520.611.135.3821.6232.25样品284.250.912.266.7534.8649.04采用spss软件进行因子分析功能，对附件2中庞大的数据进行分析处理。从28项理化指标中筛选出6个最大因素组成新的表格。综合葡萄酒指标（参见上表）以及葡萄指标（参见附录1、附录2）数据，结果显示，蛋白质、vc含量、dpph、总酚、单宁、葡萄总黄酮为重要指标。从以上指标分析酿酒葡萄的等级划分。用spss软件中的聚类分析法5

19、进行分析，可得结果如下：由上图得出红葡萄等级分类：第一类：葡萄样品4、24、19、17、9、10、25、26、13；第二类：葡萄样品6、27、22；第三类：葡萄样品5、8、14、3、21、16、2、15；第四类：葡萄样品1；第五类：葡萄样品23；第六类：葡萄样品7、18、12、20；第七类：葡萄样品11；由上图得白葡萄等级分类：第一类：葡萄样品3、21、12、18、15、19、4、11、6、20、7、22、9、23；第二类：葡萄样品5、24、17、25、13；第三类：葡萄样品1、8、14；第四类：葡萄样品2、16、10、27；第五类：葡萄样品26； 问题3： 为了求得酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标

20、之间的联系，我们将酿酒葡萄与葡萄酒的几大决定因素提取出来，将其绘制成以下四个成分矩阵:红葡萄酒的主要成分矩阵成份矩阵a成份1dpph自由基.983总酚.979单宁.951总黄酮.949提取方法 :主成份。红葡萄的主要成分矩阵成份矩阵a成份1dpph自由基.942总酚.945单宁.798总黄酮.922蛋白质.730vc含量-.065提取方法 :主成份。白葡萄酒的主要成分矩阵成份矩阵a成份1dpph自由基.837总酚.947单宁.921葡萄总黄酮.647提取方法 :主成份。白葡萄的主要成分矩阵成份矩阵a成份1蛋白质.672vc含量-.206dpph自由基.482总酚.908单宁.740葡萄总黄酮.

21、919提取方法 :主成份。 经过分析上面的表格可以知道，酿酒葡萄转化为葡萄酒后，主要成分中的蛋白质与vc消失，其余理化指标在不同程度上有所改变，其中，红葡萄酒的dpph自由基、总酚、单宁和总黄酮均有小幅度的增加，单宁的含量增加幅度较为明显。但白葡萄酒中葡萄总黄酮的量有一定幅度的减少，dpph自由基的量有较为明显的增长幅度，其他指标如总酚、单宁的量也有一定幅度的增长。详细情况见下图： 由两指标情况变化表可得，葡萄转换成葡萄酒后，各指标均有不同程度的变化，总体变化量白葡萄中在150之间，红葡萄在1100之间。问题4：该小问采用统计算法67，本次酒的评分是因变量，葡萄的理化参数、葡萄酒的理化参数都是

22、自变量。葡萄经加工成葡萄酒后，损失的成分不会影响葡萄酒的质量，因此仅用考虑酿酒过程中剩余成分的理化指标。具体理化指数变化情况及其对酒质量的影响参见下表：白葡萄酒理化指标与白葡萄酒质量对比分析表样品总酚黄酮单宁dpph白藜芦醇综合白葡萄酒质量样品14.220.611.829.400.5016.5577.9样品24.610.291.829.2514.1030.0775.8样品33.830.991.495.993.9016.2075.6样品43.530.441.567.014.7417.2876.9样品54.110.581.656.063.7216.1181.5样品68.960.713.498.03

23、9.8331.0375.5样品78.540.803.447.113.3323.2274.2样品810.870.261.112.670.2315.1472.3样品94.520.622.409.460.4317.4480.4样品105.830.603.295.347.5822.6579.8样品116.150.722.349.567.6526.4271.4样品124.251.021.395.501.7313.8872.4样品138.680.811.408.720.1619.7873.9样品144.030.591.818.510.0815.0377.1样品154.911.061.094.8011.36

24、23.2078.4样品163.830.821.743.102.7912.2867.3样品175.180.451.451.977.6016.6580.3样品188.900.704.355.494.3223.7676.7样品193.520.611.135.3821.6232.2576.4样品203.990.591.176.160.3712.2876.6样品214.240.181.625.452.3513.8479.2样品224.650.583.417.350.7716.7679.4样品234.600.542.559.4310.8227.9477.4样品243.132.531.902.841.821

25、2.2176.1样品255.250.501.836.933.2817.7979.5样品264.620.613.526.801.9117.4574.3样品276.681.431.853.737.5021.1977样品284.250.912.266.7534.8649.0479.6红葡萄酒理化指标与红葡萄酒质量对比分析表样品花色苷总酚黄酮单宁白藜芦醇dpph综合红葡萄酒质量样品10.422.361.182.751.311.209.2268.1样品20.432.811.041.761.341.018.3974样品30.402.541.472.770.911.039.1074.6样品40.431.79

26、1.042.011.161.507.9371.2样品50.432.922.823.980.131.9212.1972.1样品60.391.821.543.410.501.308.9766.3样品70.672.391.252.030.341.578.2565.3样品80.261.501.092.905.861.2012.8266样品90.622.662.072.461.271.7310.8178.2样品100.322.181.475.313.792.3915.4668.8样品110.661.511.202.1670.372.6578.5561.6样品120.382.501.302.400.321

27、.408.3168.3样品130.332.921.852.488.112.6518.3468.8样品140.562.922.544.542.912.2115.6972.6样品150.432.933.0013.850.243.2123.6565.7样品160.352.773.433.783.922.0216.2869.9样品170.252.491.773.200.431.169.3074.5样品180.561.701.491.530.241.637.1465.4样品190.583.382.443.540.422.2812.6472样品200.322.612.022.011.601.7910.34

28、75.8样品210.281.811.693.070.891.068.8172.2样品220.292.651.352.090.961.238.5771.6样品230.422.372.002.000.791.018.5877.1样品240.541.622.203.860.431.7210.3671.5样品250.312.601.783.090.832.1310.7368.2样品260.391.891.571.750.764.1710.5372样品270.251.881.433.140.331.758.7871.5同一个理化指标在一定范围内与得分正相关，但在达到“峰值”之后便会出现负相关的可能性。具

29、体关联情况如下图所示： 分析上图可知，葡萄酒的质量与酿酒葡萄、葡萄酒的各项理化指标呈正相关的关系，即葡萄酒的质量随着葡萄酒和酿酒葡萄中的各理化指标的综合变化情况而变化。 通过以上分析可得，在红葡萄酒中，可以通过红葡萄酒和红葡萄中的花色苷、总酚、黄酮、单宁、白藜芦醇、dpph的综合变化系数来判定红葡萄酒的质量。同理，通过红葡萄酒和白葡萄中的总酚、黄酮、单宁、白藜芦醇、dpph的综合变化系数来判定白葡萄酒的质量。7、模型评价与推广（1） 模型的优缺点对于一种事物、一个产品、一个系统乃至一个人的评价，常常要涉及多个因素或多个指标（标准），不能只从某一个因素去评价。模糊综合评价是进行综合评价的一种新的

30、工具，提高了解决很多实际评价问题的科学性、准确性。从模型的建立及其应用首先我们可以看出，对诸多因素有一个很好的权分配是很关键的问题。这往往需要专家不断总结经验，提高技术。第二，采用模糊综合分析法需要统计大量的数据，这就需要我们想办法建立起适用的计算机处理或统计系统。当数据有增删改变时，仍然适用是很大的挑战。对于更详实的综合评价，应该做出更详细、更深入的研究，这就要求对模型进行进一步的改进。（2） 模型的推广本模型可以应用于信誉度的评价，工程质量的评价，工作评教等诸多相关问题。参考文献1葡萄酒评价指标，2李华，葡萄酒酿造与质量控制m.杨凌：天则出版社，1900.3田强, 酒类产品质量检验m.北京

31、:中国计量出版社，2006.1.4罗传义、时景荣，试验设计与数据处理m,长春：吉林人民出版社，2002.5王霞，模糊聚类分析的一个改进算法及其应用j.天津科技大学学报，2009，24.6黄良文，统计理论基本问题，统计研究(第4辑)，中国统计出版社，1982.7陆戈，统计指标理论的几个问题，统计研究(第2辑)，中国财政经济出版社，1981.注：附录：红/白葡萄相关指标分析矩阵附录1：红葡萄理化指标分析相关矩阵a氨基酸总量蛋白质vc含量花色苷酒石酸苹果酸相关氨基酸总量1.000.024-.121.081.364-.072蛋白质.0241.000-.014.426.470-.170vc含量-.121

32、-.0141.000-.110-.232-.135花色苷.081.426-.1101.000.092.633酒石酸.364.470-.232.0921.000-.111苹果酸-.072-.170-.135.633-.1111.000柠檬酸.083.173-.232.275.515.423多酚氧化酶活力-.118.110-.267.400-.128.329褐变度-.153.198.071.696-.063.644dpph自由基.106.748-.003.655.276.052总酚.259.559-.137.728.260.193单宁.199.395.099.688.134.235葡萄总黄酮.13

33、1.541-.129.566.247.052白藜芦醇.051.153.270-.060.166.110黄酮醇.465.389-.015.352.143.056总糖.580-.190-.320.055.116.172还原糖.436-.306-.383-.013.119.167可溶性固形物.553-.236-.364.112.037.234ph值.236.494.132.129.277-.360可滴定酸.204-.563-.020-.245-.246-.063固酸比.060.373-.153.331.340.286干物质含量.601-.179-.392.221.242.299果穗质量-.383.0

34、73.029-.115-.014-.261百粒质量-.364-.198.069-.303-.391-.309果梗比.265.378.139.477.152.230出汁率.007.402.144.524.086.113果皮质量-.315-.099.015-.146-.269-.248果皮颜色-.246-.253-.112-.446.013-.398相关矩阵a柠檬酸多酚氧化酶活力褐变度dpph自由基总酚单宁相关氨基酸总量.083-.118-.153.106.259.199蛋白质.173.110.198.748.559.395vc含量-.232-.267.071-.003-.137.099花色苷.2

35、75.400.696.655.728.688酒石酸.515-.128-.063.276.260.134苹果酸.423.329.644.052.193.235柠檬酸1.000.199.389-.003-.016.198多酚氧化酶活力.1991.000.556.096.088.208褐变度.389.5561.000.295.361.473dpph自由基-.003.096.2951.000.857.645总酚-.016.088.361.8571.000.755单宁.198.208.473.645.7551.000葡萄总黄酮-.056-.046.236.836.895.688白藜芦醇.200-.208

36、.025.211-.019-.050黄酮醇.223.289.421.428.346.385总糖.004.140-.066-.101.163.019还原糖.045.064-.069-.287-.049-.194可溶性固形物.008.208-.019-.106.204.157ph值-.209-.291-.241.405.374.064可滴定酸-.282-.071-.285-.343-.198.060固酸比.278.129.364.171.273.043干物质含量.239.244.085-.090.198.223果穗质量-.056.023-.268.016-.235-.203百粒质量-.383-.1

37、70-.393-.136-.260-.231果梗比.139.280.498.501.391.350出汁率-.041.042.215.456.525.551果皮质量-.112.163-.048-.042-.103.086果皮颜色-.074-.295-.302-.165-.305-.337相关矩阵a葡萄总黄酮白藜芦醇黄酮醇总糖还原糖可溶性固形物相关氨基酸总量.131.051.465.580.436.553蛋白质.541.153.389-.190-.306-.236vc含量-.129.270-.015-.320-.383-.364花色苷.566-.060.352.055-.013.112酒石酸.24

38、7.166.143.116.119.037苹果酸.052.110.056.172.167.234柠檬酸-.056.200.223.004.045.008多酚氧化酶活力-.046-.208.289.140.064.208褐变度.236.025.421-.066-.069-.019dpph自由基.836.211.428-.101-.287-.106总酚.895-.019.346.163-.049.204单宁.688-.050.385.019-.194.157葡萄总黄酮1.000.021.263.105-.148.034白藜芦醇.0211.000.183-.077-.132-.258黄酮醇.263.

39、1831.000.136.151.128总糖.105-.077.1361.000.636.865还原糖-.148-.132.151.6361.000.524可溶性固形物.034-.258.128.865.5241.000ph值.260.179.062.068-.043-.003可滴定酸-.177-.408-.137.254.256.409固酸比.191.156.130.119-.012.094干物质含量.068-.141.216.850.778.817果穗质量-.077-.192-.201-.317-.256-.288百粒质量-.071-.346-.293-.306-.178-.209果梗比.

40、269.215.633-.129-.110-.148出汁率.569-.079.050.131.034.046果皮质量.017-.379.126-.124-.092.030果皮颜色-.074-.087-.236-.339-.195-.332相关矩阵aph值可滴定酸固酸比干物质含量果穗质量百粒质量相关氨基酸总量.236.204.060.601-.383-.364蛋白质.494-.563.373-.179.073-.198vc含量.132-.020-.153-.392.029.069花色苷.129-.245.331.221-.115-.303酒石酸.277-.246.340.242-.014-.39

41、1苹果酸-.360-.063.286.299-.261-.309柠檬酸-.209-.282.278.239-.056-.383多酚氧化酶活力-.291-.071.129.244.023-.170褐变度-.241-.285.364.085-.268-.393dpph自由基.405-.343.171-.090.016-.136总酚.374-.198.273.198-.235-.260单宁.064.060.043.223-.203-.231葡萄总黄酮.260-.177.191.068-.077-.071白藜芦醇.179-.408.156-.141-.192-.346黄酮醇.062-.137.130.

42、216-.201-.293总糖.068.254.119.850-.317-.306还原糖-.043.256-.012.778-.256-.178可溶性固形物-.003.409.094.817-.288-.209ph值1.000-.508.372-.056.113-.066可滴定酸-.5081.000-.694.339-.077.235固酸比.372-.6941.000.022.042-.263干物质含量-.056.339.0221.000-.402-.369果穗质量.113-.077.042-.4021.000.676百粒质量-.066.235-.263-.369.6761.000果梗比.05

43、8-.287.100-.055-.333-.377出汁率.285-.052.077.140.073-.115果皮质量-.191.295-.231-.116.602.701果皮颜色-.066-.005-.112-.420.435.370相关矩阵a果梗比出汁率果皮质量果皮颜色相关氨基酸总量.265.007-.315-.246蛋白质.378.402-.099-.253vc含量.139.144.015-.112花色苷.477.524-.146-.446酒石酸.152.086-.269.013苹果酸.230.113-.248-.398柠檬酸.139-.041-.112-.074多酚氧化酶活力.280.042.163-.295褐变度.498.