基于重庆市GDP影响因素的研究

1、    基于重庆市gdp影响因素的研究    摘 要：本文从重庆市各区县gdp的影响因素分析入手，通过对重庆市2014年38个区县的截面数据进行相关回归分析，其中，以各地区的gdp为被解释变量，以可能影响gdp的诸多因素作为解释变量。应用计量经济学所学知识根据经济理论选取的影响重庆市各地区gdp的各因素，从重庆信息网获得相关数据，建立多元线性回归模型，对模型进行逐步分析、检验，修正模型，使模型能够很好的解释诸多因素对gdp的影响。让重庆市及其周边地区在以后的经济发展中得到一些启示，这些启示帮助我们注重经济结构的优化，从而促进gdp持续、健康、稳定地发展。

2、关键词：gdp；固定资产投资；财政收入；居民人均生活消费支出；医疗机构病床数一、研究问题的提出2014年，重庆市实现地区生产总值14265.40亿元，同比增长10.9%，较全国高3.5个百分点。gdp作为国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标，重庆市的gdp影响因素引起了人们思考，是何种原因导致重庆市的gdp高速增长？我们有又会从这些原因中的到怎样的启发？在此，我们针对以上问题，对重庆市38个区县的gdp的影响因素进行了研究分析。我们选取了最可能影响重庆市gdp的四大因素，分别是固定资产投资、财政收入、居民人均生活消费支出、医疗机构病床数。并从重庆市2014量统计年

3、鉴获得数据，进行分析。二、模型的设定初步将模型设定为y=0+1x1+2x2+3x3+4x4+0为常数；1，2，3，4表示回归系数。选取被解释变量：gdp（万元）y；解释变量依次选取：固定资产投资（万元）x1财政收入（万元）x2；居民人均生活消费支出（元）x3；医疗机构病床数（个）x4。利用stata软件绘制被解释变量与各解释变量的散点图，如下：三、多重共线性的检验与修正解释变量y与被解释变量x1，x2，x3，x4之间的相关关系，如下表：四、模型的检验1.经济意义的检验模型估计结果说明，在其他变量不变的情况下，固定资产投资每增加1%，平均说来，gdp会增长0.425%；财政收入每增加1%，平均说

4、来，gdp会增加0.218%；居民人均生活消费每增加1%，平均说来，gdp会增长0.519%；医疗机构病床数每增加1%，平均说来，gdp会增加0.458%。这与经济增长的现实相符。2.模型统计意义检验（1）拟合优度：由上表数据得到r2=0.9725，修正后的可决系数r2=0.9692，说明所建模型对样本数据的拟合较好。即解释变量x1，x2，x3，x4对被解释变量y的就大多数差异做了解释。五、异方差的检验利用stata软件采取怀特检验法对模型进行异方差检验，结果如下：由表4可得，原假设为同方差，备择假设为异方差。根据prob>chi2=0.2480，在=0.05的置信水平下，由于0.248

5、0>0.05，则接受原假设，即不存在异方差，说明经过修正后的对数模型更接近真实情况。六、结论、建议通过对模型的分析结果，得到了最终的经济模型方程为lny=-2.84937+0.425032lnx1+0.2184301lnx2+0.519453lnx3+0.45770lnx4，从中我们可以看出，在影响重庆市gdp的四个因素当中，居民人均生活消费支出（x3）对gdp的影响最大，其次分别是医疗机构病床数（x4）、固定资产投资（x1）。因此，我们应吸取过去的一些经验教训，彻底破除“重生产，轻消费”、“高积累，低消费”的传统观念，真正从思想上认识到消费的导向作用和拉动作用，并落实到行动上去。众所周知，扩大内需，转变经济增长方式最稳定、最根本的方法就是提高普通居民的消费水平，要让人民乐于消费、敢于消费，最关键的要素是提高收入。我们认为可以通过以下途径来实现：第一，加大对企业职工工资增长的调解制度，制定相关法律法规，保证职工工资随企业效益的提高而增长；第二，健全并落实最低工资制度，对各地制定、执行最低工资标准情况加强监督检查；第三，提高居民财产性收入，包括动产（股票、债券等）和不动产（房子、土地等）两部分。参考文献：1庞浩.计量经济学第三版m.科学出版社