《保险精算学》笔记：多重损失模型_第1页
《保险精算学》笔记：多重损失模型_第2页
《保险精算学》笔记：多重损失模型_第3页
《保险精算学》笔记：多重损失模型_第4页
《保险精算学》笔记：多重损失模型_第5页
已阅读5页，还剩1页未读， 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、保险精算学笔记：多重损失模型第一节        简介一、 背景介绍如果被保险人投保寿险且在缴费期间死亡，那就意味着他将获得保险赔付而且不再缴纳保险费了。就这人而言，保险人遭受到了损失。在前面七章中我们都是讨论在以死亡为唯一损失变量时，各种保险要素的确定。在实际中，除了死亡这个损失变量，我们可能还会遇到其它的提前终止缴费的损失变量，比如，寿险中，被保险人退保；劳动力计划中，雇员辞职、残疾或者退休等，都会对单一考虑死亡因素时的缴纳赔付之间的平衡构成影响。多重损失模型就是在这种背景下产生的。二、 多损失模型的构造1、两变量模型多

2、种损失模型的实质就是一个两变量模型。变量一是状况终止的时间 ，在寿险场合它可以表示为剩余寿命；变量二是状况终止的原因 ，这是一个离散随机变量，比如在寿险场合，我们可以令 ,表示死亡， ，表示退保。          2、联合密度函数3、边际分布函数4、事件的概率5、多重损失函数：由原因 引起的，且损失发生在时间 之前的概率：由原因 引起的损失发生的概率： 的密度函数： 的分布函数：由各种原因引起的损失发生在时间 之前的概率：损失不会发生在时间 之前的概率： 时刻由原因 引起的损失效力： 时刻由各种原因引起

3、的总损失效力：给定损失时间 ， 的条件概率第二节        残存组的确定一、 随机残存组1、  随机残存组的定义：考察一组 岁的 个生命，每一个生命的终止（损失）时间与原因的分布由下列联合概率密度函数确定：2、  随即残存组函数：在年龄 与 之间因原因 而离开的成员的期望个数：在年龄 与 之间因各种原因而总共离开的成员的期望个数：原先 个 岁的成员在 岁时的期望残存个数二、 决定性残存组1、确定性残存组的定义：总的损失效力可以看作总的损失率，而不作为条件密度函数。则一组 个 岁成员随着年龄的增加按决定

4、性损失效力演变 ，则原先 个岁成员在 岁时的残存数为 2、确定性残存组函数：在年龄 与 之间因各种原因而离开的成员数：现年 岁，将来因为原因 而终结的个体数：因原因 引起的损失效力：因各种原因引起的总损失效力第三章        多重损失表的构造一、 单重损失函数1、  绝对损失率（1）       单重损失函数定义（2）       绝对损失函数定义称为绝对损失率，是指原因 在 的决定过程中不与

5、其它损失原因竞争。它也称为净损失率（net probabilities of decrement）或独立损失率(independent rate of decrement)。2、  基本关系由此可以推导出3、  常数损失效力假定（1）       假定：每一年内死亡效力恒定，即等价推出（2）       关系时式4、  多重损失均匀分布假定（1）       假定： 每种损失在每一年内均匀分布等价推出（2）       关系式与常数损失效力假定情况下的关系式相同。二、 多重损失表的构造1、  由单重损失函数推导多

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论