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文档简介
1、2003 级硕士生“概率论与随机过程”试题任课教师:唐碧华(请将答案写在答题纸上,否则一律无效)一、概念题:(每小题 5 分,共 15 分)1简述可测函数的基本概念,并说明它与随机变量的区别与联系。2用数学语言描述马尔可夫过程。3用数学语言描述lebesque-stieltjes积分。二、填空题(每小题3 分,共 9 分)1在条件下, p(a/b) = p(a);在条件下, p(ab) = p(a) + p(b)。2设服从分布:, 2, 1 ,0,1, 10 ,kpqppqkpk,则的特征函数为。3在条件下,两个随机过程x(t) ,tt ,y(t) ,tt 相互正交;在条件下,两个随机过程互不
2、相关。三、 (10 分)设随机变量),(yx的联合分布律为:y x 0 1 2 3 1 1/4 0 0 1/16 2 1/16 1/4 0 1/4 3 0 1/16 1/16 0 (1)求yx,的边缘分布律;(2)判断 x 与y 是否相互独立;(3)求2x时y 的条件分布律;(4)求2x时y 的条件数学期望;(5)求2x时y 的条件方差四、 (12 分)设( x,y )的联合密度函数为:代数。代数之交仍为分)证明:两个五、(不独立。,但,试证:的特征函数为的特征函数,并令,分别表示,以其它701, 11),(21212241yxttttyxzyxttyxyxxyyxf八、 (10 分)有三个黑
3、球和三个白球。把这六个球任意等分给甲、乙两个袋中,并把甲袋中的白球数定义为该过程的状态,则有四个状态:0,1,2,3。现每次从甲、乙两袋中各取一球,然后相互交换,即把从甲袋取出的球放入乙袋,把从乙袋取出的球放入甲袋,经过n次交换,过程的状态为4 ,3,2, 1,nnx。(1)试问该过程是否为马尔可夫链;(2)计算它的一步转移概率矩阵。九、 (10 分)设马氏链的转移概率矩阵为:0010001100001ppppppp试讨论该马氏链的状态分类、周期及平稳分布。十、 (10 分)设随机过程212sinatx,其中 a为常数,1和2为相互独立的随机变量,1的概率密度函数为偶函数,2在,内均匀分布,证
4、明:(1)tx为宽平稳过程;(2)tx的均值是各态历经的。2005 级硕士生“概率论与随机过程1、2、3 班”试题(请将答案写在答题纸上,否则一律无效)三、概念题:(每小题 5 分,共 10 分)4用数学语言描述测度和概率,并说明其本质的区别所在。5用数学语言描述随机过程。四、填空题(每小题3 分,共 9 分)1随机变量的数学期望表示为可测函数的积分形式为,表示。的一维和二维分布函数数分别为的均值函数和自相关函证明:,定义另一个随机过程和任意实数分)给定一个随机变量七、(均方收敛于零。,证明和其分布为的独立随机变量序列,或是取值为分)设六、(ttxtxttxtnpnpnnn0110110111
5、0, 2, 1,7为数学期望的 l-s 积分形式为。2在条件下,两个随机过程x(t) ,tt ,y(t) ,tt 相互正交;在条件下,两个随机过程互不相关。3在条件下,二阶矩过程 x(t) ,tt为宽平稳过程。三、 (10 分)证明:若一集代数是单调类,它一定是-代数。四、 (12 分)设随机变量),(yx的联合分布律为:0 1 2 3 1 410 0 1612 161410 413 0 1611610 (6)求yx,的边缘分布律;(7)判断 x 与 y 是否相互独立;(8)求在2x时y 的条件分布律;(9)求/2e y x;(10) 求 v=max(x,y) 的分布律;(11) 求 u=mi
6、n(x,y) 的分布律;(12) w=x+y 的分布律。五、 (10 分)设(x,y)的联合密度函数为:其它01yx0kyxf,求: (1)y/xfx/yfy/xx/y和;(2)y/xex/yey/xx/y和六、 (8 分)对下列分布函数求特征函数:axaxaaxxfaax102七、 (7 分)设随机变量:,次试验中出现在第若21其它01iiaxi试利用 chebyshev不等式证明:(1)这些随机变量的样本均值:nxxxnn1当n时依概率收敛于p;(2)判断nxxxnn1当n时是否几乎处处收敛于p?八 、 ( 8分 ) 设, ,1 2nyn是 相 互 独 立 的 随 机 变 量 序 列 , 且1(1),np yn1()10np yn。证明:ny均方收敛到 0。九、 (7 分)已知某平稳过程的相关函数cos()0are,其中 a0,0为常数 .求该随机过程的谱密度函数。十、 (9 分)连续掷一骰子,以xn记前 n 次投掷中出现的最大点数,则 xn,n1为markov 链,试求其 n 步转移概
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