《统计应用软件》教学大纲-米子

1、统计应用软件教学大纲（ The Application Software for Statistics,022005） 一、前言 1、课程性质 本课程系统介绍了当今世界通用统计软件以及国内主要的统计软件，软件遴选的标准考虑到了应用技术领先、统计方法齐备、用户数量多且推广适应性强等，其中包括SAS、SPSS、Minitab、STATISTICA、E-VIEWS以及MS EXCEL等等，对国产软件马克威、DPS等也有重要介绍。本课程从统计应用实践需求出发，结合不同统计软件的特点和应用特征，从案例入手，结合实验课程，系统地介绍和评述主要统计软件在工商业、科学研究、医学、社会、管理等领域的应用，主要包

2、括基本描述统计和图形分析方法，多元统计分析方法，参数估计和统计检验，工业统计和质量管理工具、6SIGMA以及简单的数据挖掘知识。本课程将结合不同软件的应用特征，有选择地介绍各种软件的应用特征和相关成功案例。 2、教学目的 学生通过本门课程的学习，应能够概括了解当前统计应用软件的基本情况和主流统计软件的使用，初步掌握统计数据分析的基本概念和分析流程，能够熟悉统计软件的选择和应用要求，熟练掌握相关统计方法在软件中的实现。学完本课程以后，学生应能够独立完成工商业、科学研究以及管理活动中统计数据的处理，熟练应用软件知识、统计方法和用户要求，得出正确和简要的结论，对企业经营管理活动、社会、经济或者相关部

3、门的数据应用做出正确地分析和评价，并能够提出一些改进建议。 3、使用对象 本大纲适用于财经类院校的统计专业三年级学生。 4、基本教学要求 （1）教学方法：本课程适宜采用多媒体投影教学，每周安排一次实验课，通过课堂讨论、案例分析、小组实践等形式提高学生对数据的分析能力，对软件的应用能力和对实际问题剖析和提出解决意见的能力。课外，应通过社会调查和其它社会实践活动进一步提高学生的应用能力。 （2）习题：每章要求学生做3-5个综合概念性和理论性思考题，主要章节应最少完成一个数据练习题。学习过程中，每位学生要求完成一个独立或合作完成的实践案例，自己完成设计、数据采集整理和建模分析，并提出研究建议，并把上

4、述过程整理成一份研究报告。 （3）成绩考核：采用以下两种方式之一进行考试 A：完全闭卷考试 B：期末完全闭卷考试成绩占到70%，期中做一个统计分析案例，占到总成绩的30%。 5、要求先修课程 (1)预修课程：学习本门课程之前，需要先行学习计算机应用、统计学以及相关管理类课程。 (2)与其它相关课程的关系：本门课程中，需要用到有关统计学和其它数据处理技术。但本课程中侧重应用，不专门讲授与其它统计专业课程相互交叉的原理性内容。与其它课程内容交叉之处，则本课程在讲授过程中原则上应将有关内容从简或从略。为了本门课程的完整性，与其它课程交叉的内容部分（如市场调查与预测等）在本大纲中列出，但在课时分配中减

5、少了课时。 二、教学内容第一章 导论1.教学目的和要求本章从统计应用的角度出发，立足统计数据处理的基本流程，系统介绍统计数据分析中的基本概念、主要的数据类型、数据结构和数据评价的基本方法，在此基础上，全面介绍了当今世界主要的通用统计软件以及各大软件应用的主要特征。更重要的是，本章强调从应用的角度出发，理解和掌握统计软件作为一种重要的统计分析手段在处理实践问题和解决分析动力方面作具有的重要价值，鼓励学生从实践出发，系统地完成关于统计软件的学习。2.主要教学内容第一节 统计学在应用数据分析与研究中的作用一、统计软件在数据分析中的主要作用统计软件是统计应用环节中的一项专门技术，是高等统计方法的重要载

6、体，在统计数据分析中具有重要地位。统计软件的价值与使用者对统计学的理解有着高度相关。我们假定，研习统计软件者应该具有统计学、计算机应用、计算机软件等的基本知识，以及相应数据背景的专业知识，比如研究电信数据，则希望能够懂得电信机构的一些管理、运营、销售及服务的知识。离开统计学的数据分析软件是没有价值的，而统计软件的核心技术正满足统计技术广泛而深入的应用需求。 二、统计软件的主要应用领域统计软件在应用研究中的作用主要在对数据的全方位分析和处理上。这种应用主要表现在以下的几个方面：1、 数据呈现和数字特征描述2、 统计分布和数值分析3、 变量统计关系4、 统计模型与检验5、 多元数据分析6、 数据挖

7、掘第二节 统计研究方法的渐进过程一、 统计学的语言认真回顾和掌握统计学的基本语言，并进一步强化用专业的语言和方法来描述和处理经济、社会、文化、科学研究中的实践问题，这些统计学的语言包括：1. 数据2. 样本3. 变量4. 分布5. 模型6. 统计规律二、 统计分析的方法统计分析的方法总是由浅入深逐步递进的，这些方法从应用的角度看，呈现一种从简单到复杂，从基本到综合的顺序特征。1. 描述统计2. 变量关系分析3. 推断统计4. 多元分析5. 试验设计与质量控制6. 数据挖掘第三节 统计研究中的计算机应用一、统计软件的特征1.统计软件分析具有渐进特性，可以帮助我们通过不断深入的分析，逐渐获得真实的

8、数字特征和变量管理，逐渐揭示数据的真实关系。2统计软件分析具有循环特性。每一次分析都不是一个简单的单向过程，而是一个循环往复的过程。3统计软件的分析对象具有海量特性，数据集的容量可以足够大，而且越是大量的数据，越容易得出接近真理的结论。二、统计软件的流程1. 数据过程筛选2. 搜集数据3. 创建分析数据集4. 分析数据5. 检验分析结论6. 实证分析7. 应用决策第四节 世界通用统计软件的分类和主要软件一、 综合统计软件 二、 调查统计软件三、 通径分析软件 四、 统计功效和分析软件五、 统计图形软件 3.本章思考题（1）统计软件在解决实践问题时，有什么重要特征？（2）世界上常用的综合统计软件

9、有哪些？（3）什么是统计学的语言？（4）举例说明利用统计软件解决问题的思路和常规统计分析有什么不同。4.练习与实践从经济研究、金融、保险、社会科学、工农业或其它领域，找出一个利用统计软件来解决实际问题的例子，并在课前和同学们做一个简短的交流。5.重要专业术语（1）统计软件（statistical software）（2）统计分析（statistical analyze）（3）统计应用（statistical application systems）第二章 Microsoft Excel20003统计分析 1.教学目的和要求通过本章的学习，要求学生掌握从专业角度利用Microsoft Excel

10、来解决简单应用问题的方法和技术，掌握在软件使用中“加载宏”的方法，熟练应用统计图形的制作、数据分析模块以及透视图分析。2.主要教学内容第一节 Microsoft Excel20003的统计功能介绍一、Microsoft Excel的计算方法1、Microsoft Excel的基本功能2、Microsoft Excel的主要统计函数3、Microsoft Excel的加载宏功能以及加载方法介绍4、在Microsoft Excel中实现数据分析功能二、Microsoft Excel的统计图形分析1、基本图形分析的类型2、扩展的统计图形和自定义统计图形三、Microsoft Excel的统计分析1、

11、描述统计2、假设检验：t检验和F检验3、方差分析和回归分析4、实验设计四、数据透视图的设计和分析1、数据透视的基本功能和透视图、透视表2、数据透视功能在定性研究中的应用 3.本章思考题 （1）Microsoft Excel有哪些重要的统计函数？（2）如何在Office软件中使用“加载宏”的功能？（3）Microsoft Excel的数据透视功能主要用来分析什么问题？（4）Microsoft Excel的数据分析局限性在那里？4.练习与实践（1）在实验课程中，认真学习Microsoft Excel的数据分析方法。（2）独立查找和整理一组数据，完成在Microsoft Excel环境下的综合统计分

12、析，要求写出数据分析的背景以及主要的分析结论，完成实验报告。 5.重要专业术语 （1）统计函数（statistics function）（2）数据透视分析（Data perspective Analyze）（3）加载宏（Macro ）第三章 SPSS：初级统计描述和统计图形分析 1.教学目的和要求通过本章的学习，要求学生系统掌握SPSS基本描述统计和统计图形的功能，能够熟练应用初等统计分析手段，完成数据的分析处理，并正确得出结论。本章的主要内容包括SPSS中的Data文件创建、数据编辑、计算筛选等基本处理，以及Graph、Descriptive两大统计功能。2.主要教学内容第一节 SPSS的工

13、作环境和主要特征一、SPSS的工作环境：Data界面和Variable界面二、建立数据分析文件三、数据的编辑和变量编辑第二节 统计图形一、 统计图形的功能与分类1、统计图形的分析功能2、统计图形的分类3、统计图形分析的主要目标和结论二、 Graph菜单1、描述性统计图形：条形图、折线图、饼图、面积图和高低图2、控制性统计图形：Pareto图和SPC图3、探索性统计图形：箱线图和误差条图4、分析用统计图形：直方图、散点图、P-P图、Q-Q图及序列图三、 统计图形的编辑和引用 3.本章思考题（1）SPSS的统计图形有哪些种类？（2）如何利用P-P图、Q-Q图等工具来考察统计数据的分布特征？（3）散

14、点图的种类及其应用。（4）动态统计图形如Pareto图和SPC图，在实践中有什么作用？ 4.练习与实践 （1）要求学生独立搜集数据完成SPSS统计图形的选择和制作、分析、解释。（2）完成实验报告。 5.重要专业术语 （1）统计图形（Statistics Graph） （2）统计分布（Statistics Distribution） （3）各种统计图形的英文名称第四章 SPSS：高级统计分析模型和应用 1.教学目的和要求通过本章的学习，要求学生重点掌握统计分析的模型和应用。主要包括相关分析、回归分析、方差分析以及多元统计模型，重点介绍这些方法的应用领域及方法特征，包括SPSS的各种统计方法，如描

15、述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和非参数检验在SPSS中如何实现这些功能，以及掌握关键的分析结果的科学合理的解释。2.主要教学内容第一节 相关与方差分析一、相关分析和相关检验：Pearson相关、偏相关及距离相关二、方差分析第二节 回归分析一、线性回归模型二、曲线估计三、二元logistic回归四、Probit模型五、非线性回归和加权估计六、对数线性模型第三节 因子分析和主成分分析一、因子分析二、主成分分析三、数据缩减分析的特征及应用案例第四节 聚类分析一、 R型聚类二、 Q型聚类第五节 非参数分析一、单变量非参数检验二、二元变量的非参

16、数分析三、非参数的随机性检验和趋势分析第六节 时间序列模型一、时间序列模型的特征二、时间序列图三、应用时间序列解决实际中的数据分析问题第七节 SPSS中的其他多变量分析问题一、生存分析二、对应分析三、信度分析 3.本章思考题（1）应用多元分析的主要假设前提是什么？（2）回归分析方法可以分为哪些类型？（3）多元分析的数据应基本满足什么要求？（4）多元分析计算结果中，sig.=0.0013表示什么意思？ 4.练习与实践 （1）要求学生独立搜集完成一个基于SPSS计算的经济社会方面的数据分析，计算结果，分析和解释结论，并写出实验报告。（2）认真学习掌握统计软件中的多元分析专业词汇。 5.重要专业术语

17、 （1）多元统计分析（Multiple Statistical Analyze）（2）回归分析（Regression）（3）数据缩减 (Data Reduction)（4）非参数分析(Non parameters Analyze)（5）时间序列(Time Series )（6）其他重要的多元分析专业词汇第五章 SAS：从数据和模型到结论 1.教学目的和要求通过本章的学习，介绍SAS软件的基本功能和应用模块，包括包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。 SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈

18、现工具；SAS对分布处理模式的支持极其数据仓库设计。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理；数据呈现；数据分析。2.主要教学内容第一节 SAS的工作环境一、窗口环境二、语言环境三、两种驱动方式：菜单驱动和程序驱动第二节 SAS的主要模块及功能介绍一、BASE SAS基础统计模块二、SAS/STAT（统计分析模块）三、SAS/GRAPH（绘图模块）四、SAS/QC（质量控制模块）五、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）六、SAS/OR（运筹学模块）七、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）八、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、九、SAS/

19、AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。第三节 BASE SAS基础统计模块的应用一、回归分析和相关分析二、假设检验三、SAS的交互性专业统计图形 3.本章思考题（1）SAS软件有什么重要特点？（2）作为管理决策目标的统计软件和作为数据分析目标的统计软件有什么区别？ 4.练习与实践 （1）搜索网络资源，了解SAS软件的商业价值以及在全球的应用。（2）熟悉SAS的工作环境和驱动方式，完成简单的SAS计算。 5.重要专业术语 SAS软件的常用专业名词。第六章 Statistca：统计应用的重要扩展 1.教学目的和要求通过本章的学习，以统计分析与图表分析兼备的方式全面介绍STATISTICA的基本

20、知识。统计分析内容包括基本统计分析/制表，非参数统计检验及分布拟合，广义单因素方差分析与多因素方差分析，多重回归分析，非线性估计法，时间序列预测预报分析，聚类分析，因子分析，典型分析，信度/项目分析，判别分析，对数线性模型分析以及生存分析等。2.主要教学内容第一节 STATISTICA的工作环境和主要功能一、工作界面及窗口介绍二、统计分析过程的主要运行方式第二节 STATISTICA基础统计分析一、描述统计二、多元分析模型：回归分析与因子分析三、统计图形第三节 STATISTICA的工业统计技术和六西格玛一、工业统计图形二、SPC过程三、六西格玛方法第四节 STATISTICA的数据挖掘简介一

21、、什么是数据挖掘二、STATISTICA的数据挖掘功能三、数据挖掘在银行卡应用中的一个案例 3.本章思考题（1）STATISTICA的主要功能有哪些？（2）什么是数据挖掘？（3）六西格玛中的统计方法有哪些？（4）制造业质量控制中如何应用过程控制技术来解决质量波动的问题？ 4.练习与实践 要求学生搜集整理和分析一个有关STATISTICA的数据分析案例。 5.重要专业术语 工业统计控制（Industrial Statistical Control ）六西格玛（6 sigma）数据挖掘（Data Mining） 第七章 专用统计软件 1.教学目的和要求通过本章的学习，了解部分专业领域的统计软件以及

22、各自的特点、运行方式以及主要功能，对广义统计软件的应用扩大了应用的范畴。2.主要教学内容第一节 专用统计软件一、什么是专用的统计软件？二、专用统计软件的特点和界定三、专用统计软件的分类第二节 抽样调查软件和CATI应用一、抽样调查软件二、CATI系统和专用的统计分析功能三、CAVI系统第三节 工业统计软件一、MatLab二、MiniTab三、其他专用统计软件 3.本章思考题（1）专用统计软件的特点是什么？（2）你还了解哪些专业统计软件？ 4.练习与实践 搜集整理一份关于非专业领域统计软件应用的报告。 5.重要专业术语 （1）计算机辅助电话调查系统（Computer-Assisted 

23、Telephone Interviewing System） （2）工业统计软件（Industrial Statistical software）第八章 国产统计软件介绍 1.教学目的和要求通过本章的学习，让学生熟悉国产统计软件的一些基本情况，了解和熟悉国内统计软件应用的基本现状和前景，对统计软件的广泛应用又一个直观的认识和体会。国产软件主要用于医学、质量管理、抽样调查、统计系统分析等领域。2.主要教学内容 第一节 国产统计软件综述一、国产统计软件的发展和现状二、国产统计软件的特点三、主要国产软件第二节 马克威分析系统（Mac way）一、数据输入二、数据处理三、统计分析四

24、、数据挖掘五、统计制图六、统计报表第三节 DPS统计分析软件一、DPS介绍二、DPS主要功能简介三、DPS的网络资源四、DPS在工业实验设计中的应用 3.本章思考题谈谈您对国产统计软件发展的认识和感想。 4.练习与实践 整理一份关于国产统计软件现状的课程研究报告，相互交流学习心得。 5.重要专业术语 （1）马克威分析系统（Macway Analyze System）（2）DPS（Design of Experiment, Processing of Data, Simulation Analyze）第九章 统计软件的未来 1.教学目的和要求通过本章的学习，让学生了解和掌握统计软件未来发展的主要

25、趋势和未来统计软件广泛应用的前景，鼓励学生好好学习，掌握统计分析的基本工具，对统计学未来发展充满信心。2.主要教学内容 第一节 统计软件的未来发展一、未来统计软件的特征1、可视化2、网络计算3、即时更新4、方法定制化实现二、未来统计软件的应用范围三、未来统计软件的发展趋势第二节 统计软件的广义应用一、统计软件的普及和推广二、统计软件带动统计学前进三、统计软件影响科学研究的进程 3.本章思考题想象一下，未来的统计软件是什么样的？ 4.练习与实践要求学生写出一个简单的设想，放到统计软件专业教学网站或论坛，对统计软件的未来发展发表自己的意见，并在未来的日子里，关注统计软件的发展。 5.重要专业术语 未来软件（the Statistical Software of Future） 三、课程教材及教学参考资料 （1）教材选择： 讲义： 统计应用软件教程，米子川编写，山西财经大学 辅