大学生就业及考研选择模型探究

1、大学生就业及考研选择模型探究摘要：高校毕业生每年都面临着就业或考研继续深造的 彷徨与焦虑，为帮助大学毕业生认清自己，在就业与考研之 间做出适合自己的正确选择，本文在分析研究影响就业与考 研选择因素及各因素权重的基础上进行数学建模，提出了影 响就业与考研选择的就业参数和考研参数，得出了影响就业 与考研选择的数学模型，为设计就业与考研选择的系统提供 理论依据。abstract： college graduates have to face the anxiety and worriment to choose between finding jobs and taking part in the

2、entrance exams for postgraduate schools in order to help them recognize themselves and make the right choice between the two options, the essay puts forward the parameters of obtaining employment and postgraduate examination that affact the choice by making mathematical models based on the analysis

3、of the factors we conclude the mat hematical models affec ting the choice, which provide academic basis for the design of a system to make a choice between obtaining employment and postgraduate examination.关键词：就业；考研；选择；模型choice； model中图分类号：g64文献标识码：a文章编号：1006-4311 (2013) 02-0229-020引言'考研热”成为一种社会

4、现象，据教育部统计，全国报 考2010年硕士研究生人数达到140万人，较2009年增加13%。 这也是2001年以来硕士研究生报考人数的最高纪录，是2001 年报考总数的3倍1。2009年，有超过700万毕业生需要 解决就业，“找工作难”成为大学生经常说的一句话，考研 也只能暂时躲避就业的压力，面对这么严峻的就业与考研形 势，我们的高校毕业生每年都面临着就业或考研继续深造的 彷徨与焦虑，究其问题的原因是大学生对自己的认知浅薄， 缺少对自身的明确的职业规划2。针对这一问题，本文在 分析影响考研与就业因素的基础上，提出了就业参数和考研 参数的概念，并建立了解决就业与考研选择的数学模型。1就业与考研

5、选择的影响因素分析运用swot方法，通过评价大学毕业生的优势 (strengths)劣势(weaknesses)、就业、考研上的机会 (opportunities)和威胁(threats) 3,对用户进行深 入全面的分析以及竞争优势的定位，得出影响大学毕业生选 择就业和考研的因素，然后运用层次分析法得出各影响因素的权重4。如图1,把影响考研、就业的因素分为四个大部分： 学业状况：包括本科学校、本科专业、学习能力；自身条 件：性格爱好、个人能力、理想；周边环境：同学影响、 家庭背景、现有机会；社会需求：制度改革、研究生需求、 就业需求。2就业与考研选择的数学建模教育收益率（the returns

6、 on education）是对一个人 或一个社会因增加其受教育的数量而得到的未来净经济报 酬的一种测量。教育收益率指标（l）,它是指教育的收益净 现值除以教育投资的成本现值之后，再乘以100%所得的数 值。如图2,本文建立受教育收益随（时间、经济）成本变 化函数图，由图可知：在a点（边际收益最大值点）之前受 教育收益值z在不断增大，边际收益也在不断增加；在a点 和b点（受教育收益最大值点）之间，受教育收益值在不断 增大，边际收益开始不断减少；b点之后受教育收益值基本 不再增加6。现进行如下定义：s：表示考研能力，主要包括一个人知识结构自我完善 能力、科研能力和创新能力等研究能力的参数；r：表

7、示就业能力，反映一个人就业技术能力、交际能 力、社会适应能力等就业能力的参数；考研成长函数(k二k (t, s)：指反映一个人读研究生 后各方面能力成长的函数；就业成长函数(j二j (t, r)：指反映一个人就业后各 方面能力成长的函数；如图3,由考研成长函数可知：当一个大学毕业生读研 究生后考研参数s增加明显，而就业参数r增加缓慢，c点 为考研成长函数曲线斜率变化最大点，直线ac为c点的切 线，反映的是对考研参数s和就业参数r的一个划分；由就 业成长函数可知：当一个大学毕业生工作后就业参数s增加 明显，而考研参数r增加缓慢，d点为就业成长函数曲线斜 率变化最大点，直线bd为d点的切线，反映的

8、是对考研参 数和就业参数的一个划分。综合图2、图3两个模型得出考研、就业区域选择模型 如图4：其中0e为考研参数和就业参数平分线。对图4考研、就业区域选择模型图解释如下：区域i就业、考研参数超低，推荐考研：专业硕士； 区域ii强烈建议考研；区域iii推荐考研，不反对就业； 区域iv推荐就业，不反对考研；区域v强烈建议就业；现在我们的模型已经做到了定域，接下来就是如何定 点：考研参数 s=esbxsb% (ril=l, ri2=2, ri3=3, ri4=4分别代表系统试题不同的选项a, b, c, d； rlj, r2j, r3j代表影响就业与考研的因素；rl, r2, r3代表影响就业与考研

9、的因素权重)；就业参数 szrbxrb% (sil=l, si2=2, si3=3, si4=4 分别代表系统试题不同的选项a, b, c, d； slj, s2j, s3j代表影响就业与考研的因素；si, s2, s3代表影响就业与考研的因素权重)。3结束语本文完成了影响了就业与考研影响因素的数学建模，从 而可以定量地判断学生对就业与考研的选择，根据本文的数 学模型，把模型软件化，可以为设计判断学生就业与考研选 择的系统提供理论依据，从而使本模型具有了社会意义、经 济意义。需要说明的是，要完成了本模型系统的设计成功， 还需要建立在大量统计基础上得出影响就业与考研因素的 权重、根据大量调研测试

10、得到就业参数和考研参数。参考文献：1 姜菁再创新高考研升温背后的冷思考j.职业， 2010 (4)： 71.2 付立宏，邓英.大学生知识吸收行为现状调查与思考 j.图书情报工作，2010, 54 (5).3 sabau , munten , bologa , bologa , surcel. an evaluation framework for higher educa. tion erpsystemsjwseas transactions on computers, 2009, 8 (11)： 1109-2750.4 ding jd (ding, jingda), qiu jp (qiu, junping).an approach to improve the indicator weights of scientific and technological co