情景分析预测论文

1、论文中国城镇居民人均可支配收入的情景预测摘要：情景预测法是20世纪70年代兴起的一种预测技术，又称剧本描述法。随着我国经济的快速发展，人们生活水平逐步提高，城镇居民人均可支配收入也在不断提高。本文根据19782006年有关数据，对城镇居民收入情况进行分析，并用情景预测法和线性二次移动平均法预测2007年的城镇居民人均可支配收入。关键词： 情景预测法 线性二次移动平均法 城镇居民人均可支配收入 引言伴随着中国经济体制改革的逐步深入，市场机制的调节作用日益强化，国民的收入也在不断地提高。本文是利用19782006年城镇居民和农村居民人均可支配收入数据，选取农村居民人均可支配收入作为解释变量对镇居民

2、人均可支配收入做回归，进行分析。第 11 页 共 11页第一章 模型的方法1.1情景预测法的概念情景预测法是对将来的情景做出预测的一种方法，它把研究对象分为主题和环境，通过对环境的研究，识别影响主题发展的外部因素，模拟外部因素可能发生的多种交叉情景，以预测主题发展的各种可能情景。情景预测法首先是构造一个“无突变”情景A，即在假定当前的环境不发生重大变化的条件下研究对象的未来情景；然后分析情景A的环境因素，就个因素的不同取值从而对A造成不同的影响，由此产生了B和情景C，进而可以得到A，B，C，AB，AC，BC六种情景；同时，还可假设有突发事件D，它对情景A，B，C又有不同程度的影响，从而又产生了

3、AD，BD，CD，ABD，ACD。BCD六种情景，由于环境因素的不同取值，还可得到其他多种情景，但情景的范围是确定的为如下图1 图1 情景示意图 D C B A 1.2情景预测法的特点情景预测法的特点主要表现在： 第一，适用范围很广，不受任何假设条件的限制，只要是对未来的分析，均可使用。 第二，考虑问题周全，又有灵活性。它尽可能地考虑将来会出现的各种状况和各种不同的环境因素，并引入各种突发因素，将所有的可能尽可能地展示出来，有利于决策者进行分析。 第三，通过定性分析和定量分析相结合，为决策者提供主、客观相结合的未来情景。它通过定性分析寻找出各种因素和各种可能，并通过定量分析提供一种尺度，使决策

4、者能更好地进行决策。第四，能及时发现未来可能出现的难题，以便采取行动消除或减轻它们的影响。1.3情景预测法的一般步骤确定预测主题根据预测主题，寻找资料，充分考虑主题将来会出现的状况寻找影响主题的环境因素，要尽可能周全地分析不同因素的影响程度将上述影响因素归纳为几个影响领域，分析在不同影响领域下主题实现的可能性，同时分析是否有突发事件的影响，若有，影响如何。对各种可能出现的主题状态进行预测。第二章 线性二次移动平均法如果时间序列具有明显的线性变化趋势，则不宜采用一次移动平均法及一次指数平滑法来预测。当序列具有随机时，存在预测值滞后于实际值的情况。为了避免利用移动平均法预测有趋势的数据时产生的误差

5、，发展了线性二次移动平均法。它不是用二次移动平均数直接进行预测，而是在二次移动平均的基础上建立线性预测模型，然后再用模型预测。二次移动平均数计算公式： 式中,是 第t周期的一次移动平均数，是第t周期的二次移动平均数，N是计算移动平均数所选定的数据个数。线性二次移动的线性模型预测为式中，t为目前的周期序列号；T为由目前周期t到预测周期的周期间隔个数，即预测超前周期数；为t+T周期的预测值；为线性模型的截距；为线性模型的斜率，即单位周期的变化量。其中、的计算公式为： 第三章 建立模型3.1数据来源及处理从中国统计年鉴，我们可以得到了中国城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入的数据，如下表1

6、所示，表1年份城镇居民人均可支配收入农村居民可支配收入1978343.4133.61979387160.21980477.6191.31981491.9223.41982526.6270.11983564309.81984651.2355.31985739.1397.61986899.6423.819871002.2462.619881181.4544.919891373.9601.519901510.2686.319911700.6708.619922026.678419932577.4921.619943496.21221199542831577.719964838.91926.11997

7、5160.32090.119985425.12162199958542210.3200062802253.420016859.62366.420027702.82475.620038472.22622.220049421.62936.42005104933254.9200611759.53587 19782006镇居民人均可支配收入趋势图如图2 图2 3.2情景预测分析从图2 可以看出， 十一届三中全会以来，镇居民人均可支配收入按照其发展变化趋势， 大致可划分为两个阶段：( 一) 第一阶段( 1978- 1992)十一届三中全会到1992年，实行改革开放以来的15年间，我国共经历了197819

8、84年、19851987年和19881992年三个经济波动周期。经济周期的波动间接影响着城镇居民人均可支配收入。在这一阶段，可能出现三种未来情景：（1）无突变情景，即城镇居民人均可支配收入仍保持缓慢增长（2）乐观情景，即随着市场的全面开放、国家更多的有力政策出台，城镇居民人均可支配收入将迅速地上升。（3）悲观情景，即由于城镇居民人均可支配收入逐步上升，国家出台的新政策不提利于人民生活水平的提高。( 二) 第二阶段( 1993- 2006)这一阶段， 我国的经济体制改革目的进一步明确，国民经济稳定、高速地增长，城镇居民人均可支配收入也是迅速提高。从1992年到1997年城镇居民人均可支配收入增加

9、200.2%。但是为了防止经济过热，通货膨胀。党中央可能会采取适当减缓经济增长速度的政策。进入21世纪后，伴随着加入WTO，我国经济建设日趋完善，市场日益规范经济稳步上升的态势愈加明显，城镇居民人均可支配收入日益增加。到了2006年城镇居民人均可支配收入已经是1993年的4.6倍。在这一阶段，可能出现三种未来情景： （1）无突变情景，即城镇居民人均可支配收入继续按照目前的发展速度增长。（2）乐观情景，即在2008年奥运会的刺激下，城镇居民人均可支配收入有进一步提高，并且增长速度加快。（3）悲观情景，即由于城镇居民人均可支配收入增长过快，出现一定程度的通货膨胀，政府出台一些相关政策控制这种上升趋

10、势。3.3预测在对2007年城镇居民人均可支配收入进行预测时，我们选取了农村居民人均可支配收入作为解释变量对城镇居民人均可支配收入做回归。回归的方法主要是利用Eviews6.0进行分析。3.4.1模型建立由于情景预测分析可以看出19782006年城镇居民人均可支配收入分为两阶段，为了区分这两阶段，增设一个虚拟变量，第一阶段( 1978- 1992)时的虚拟变量取0，第二阶段( 1993- 2006)时的虚拟变量取1。利用Eviews6.03进行回归分析，得到如下表2表2VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-534.1222129.3491

11、-4.1293080.0003X3.5002610.15756022.215390.0000Z-751.6710331.3991-2.2681750.0319R-squared0.985382Mean dependent var3672.376Adjusted R-squared0.984258S.D. dependent var3439.740S.E. of regression431.5747Akaike info criterion15.07046Sum squared resid4842674.Schwarz criterion15.21190Log likelihood-215.52

12、16Hannan-Quinn criter.15.11475F-statistic876.3392Durbin-Watson stat0.414374Prob(F-statistic)0.000000 城镇居民人均可支配收入的预测模型为：系数的t检验值：Y=-534.1222+3.500261X-751.6710Z （129.3491） （0.157660） （331.3991）拟合度：0.985382其中 Y城镇居民人均可支配收入 X农村居民人均可支配收入 Z虚拟变量3.4.2未来的情景本文将未来的情景分为两种：情景1：假设城镇居民人均可支配收入仍按照目前的增长速度继续发展，农村居民人均可支

13、配收入也仍按照原速度增长。因为2006年比2005年的增长速度为12.1%，用2005年到2006年的增长速度估计2006年到2007年城镇居民人均可支配收入的预测值。2007年预测值为： 情景2：由19782006年农村居民人均可支配收入数据做出如下图3图3从图3中可以观察城镇居民人均可支配收入的增长的自身规律性，可以讲城农村民人均可支配收入作为时间序列，由于具有明显的增长趋势，故用线性二次移动平均法进行预测如下表3。表3线性二次移动平均法计算表年份城镇居民人均可支配收入1978343.4-1979387-1980477.6402.667-1981491.9452.167-1982526.6

14、498.7451.1778546.22247.522-1983564527.5492.7889562.21134.711593.7441984651.2580.6535.6625.645596.9221985739.1651.433586.5111716.35664.922670.61986899.6763.3665.1111861.48998.189781.27819871002.2880.3765.0111995.589115.29959.67819881181.41027.73890.44441165.02137.291110.8819891373.91185.831031.289134

15、0.38154.541302.3119901510.21355.171189.5781520.76165.591494.9219911700.61528.231356.4111700.06171.821686.3419922026.61745.81543.0671948.53202.731871.8819932577.42101.531791.8562411.21309.682151.2719943496.22700.072182.4673217.67517.62720.89199542833452.22751.2674153.13700.933735.2719964838.94206.033

16、452.7674959.3753.274854.0719975160.34760.734139.6565381.81621.085712.5719985425.15141.434702.7335580.13438.76002.89199958545479.85127.3225832.28352.486018.83200062805853.035491.4226214.64361.616184.7620016859.66331.25888.0116774.39443.196576.2620027702.86947.476377.2337517.7570.237217.5820038472.276

17、78.26985.6228370.78692.588087.9320049421.68532.27719.2899345.11812.919063.362005104939462.278557.55610367904.7110158200611759.5105589517.511598.61040.511271.72007年城镇居民人均可支配收入预测值 根据以上两种情景分析预测值可得到如下表 表4 2007年城镇居民人均可支配收入预测值情景1情景23861.411132232.612639.1实际中2007年的城镇居民人均可支配收入为13768，从表4中可以看出,情景1的预测值与真实值的结果相差不大。改革开放29年来，我国经济、政治、社会、科技等各个领域发生了翻天覆地的变化，综合国力大大增强，城镇和农村居民的生活水平也是显著提高。本文通过运用情景预测法，将农村居民人均可支配收入作为解释变量，以预测城镇居民人均可支配