电力市场营销论文范文-谈基于数据挖掘的电力营销决策系统的设计word版下载

1、电力市场营销论文范文:谈基于数据挖掘的电力营销决策系统的设计word版下载导读：本论文是一篇关于基于数据挖掘的电力营销决策系统的设计的 优秀论文范文，对正在写有关于电力论文的写作者有一定的参考和指 导作用，论文片段：业的发展有着很大的作用。参考文献潘静.电力营销.中国三峡建设年鉴，2008.耿云罗河北省电力公司.中国审计年鉴，2008.卢燕工作流技术在油口电力营销系统中的应用研究中国基于数据挖掘的电力营销决策系统的设计石油大学， 2010.摘要电力营销决策系统是电力营销过程中的一个重要的智能应用 系统。由于电力营销决策系统涉及的数据比较多，在系统中往往会出 现一些数据采集不建全面、数据分析结果

2、不正确的情况。本文从数据 挖掘中的关联规则技术方面来探讨数据挖掘在电力营销决策系统中 的实际应用。关键词数据挖掘；电力营销决策系统；关联规则；时间序列a 文章编号 16746708 (2012) 760073020引言相对于其他的行业来讲，电力行业有着非常明显的特点，即技 术密集型和资金密集型两个特点。当前，我国的电力行业正在向电力 市场化方面转变，已经不在是以前的传统的垄断式的经营模式。这样 能够为当前的电力企业加入有效的竞争机制，使得电力企业能够提高 各自的经济效益，从而在根本上降低电力生产的成本和售价，从而使 得我国的国民经济能够健康快速的发展。本文从电力营销决策系统的重要性入手，首先对

3、数据挖掘技术 进行了一个概述，然后对电力营销决策系统在电力营销系统的应用目 前状况进行了分析，得出了不足，从而为电网的经济运转提供决策依 据。1数据挖掘概述数据挖掘可以理解成是从一个海量的数据中经过一系列的处理 得到我们所需要的知识数据的过程。所谓的一系列处理是指数据需要 经过分类提取和优化整合。数据挖掘的过程是获得人们事先不知道的但又是潜在有用的信 息和知识的过程。将数据挖掘引入到电力营销觉得系统中可以获得非 常关键的营销数据信息，这些营销数据信息能够对营销决策系统的结 果起到决定性的作用，从而能够使电力公司的领导层获得更好的决策 依据，同时数据挖掘也能够及时的获得随之环境转变而对公司的某些

4、 方面指标的影响，从而方便领导作出决策。2数据挖掘的具体应用电力营销决策支持系统是一个涉及范围广的较为复杂的综合性 的dss系统。传统的电力营销决策支持系统所面对的一个最主要的理由就是 数据分析的结果缺乏可靠性。针对这个理由将数据挖掘技术引入到电 力营销决策支持系统中可以很好的满足电力公司领导层的实用需要。 电力营销决策支持系统体系结构及数据流向示意图如图1所示，电力 营销决策支持系统逻辑上可分为六层结构，即图1。2.1用户界面层用户界面层的主要功能是实现用户和电力营销决策支持系统之 间的信息交流，其表现的形式是用户的操作界面（软件界面）。2.2应用层应用层是电力营销决策支持系统中的接口实现部

5、分，应用层在 电力营销决策支持系统中的功能是实现系统功能的制约和引导，并给 出一定的解释。2. 3决策分析层电力营销决策支持系统中的决策分析层是由三个不同的部分来 组成的，分别是olap子系统、dm子系统和模型决策分析子系统，这 三个子系统是整个的电力营销决策支持系统的核心。2.4库管理及接口层库管理及接口层完成电力营销决策支持系统中信息库的管理， 以及对系统中的数据库的各种管理以及日常的维护功能，其中也包括 数据库对外的接口。2. 5信息库层信息库层用来存储数据，信息库层是整个电力营销决策支持系 统中的信息知识直接源，信息库层所使用的数据仓库技术。2. 6通讯层通过通讯层将原始的数据，包括内

6、部基层的业务数据以及必要 的外部数据，接入电力营销决策支持系统中。由于电力营销决策系统存储的数据量比较大，在数据库的设计 上，我们采取了分表分库的处理。对数据量过大的表，应做相应的分 表处理，在这里我们采用了一定的算法来实现。之所以这样做，能够 使对原来的一个表的压力，平均的分配到现在的i个表上，减小了粒 度，同时增大了数据库的并发访问能力。结合前面的分析对电力营销决策系统的层次结构的划分，并利 用java编写代码进行实现，完成系统以后需要对系统进行相应的测 试工作。当前在电力营销数据挖掘研究的主要技术之一就是数据的关联 规则，关联规则帮助决策者分析当前的数据并和历史数据做一个横向 和纵向的比

7、较，通过比较来找出相应的数据规律，以便预测未来的走 势。电力营销决策系统中的关联规则所用到的是fp-growth算法， fpgrowth算法可以对数据进行离散过程化的处理，之后再对电力 营销数据进行分析，为电力营销决策系统中的领导层提供辅助的决策 信息。电力营销决策系统用在电力行业中的一个最为重要的理由是在 电力行业的从业人员中，其需要从大量复杂、无序的数据信息中找到 我们所需要的信息，以便决策人员能够快速的作出相应的决策，电力 行业的决策信息对电力企业来说，其影响力是不可估量的，具体的可 以包括对电力故障的定位、电力设备的跟踪、模拟停电演练和电力损失的评价等。3结论将数据挖掘技术引入到电力营销决策系统中对当前的电力