淡水需求模型08国贸三班吕润新20

1、08国贸三班吕润新200811141120淡水需求预测模型表1 2000-2007用水总量与相关影响因素年份用水总量（亿立方米）人口 （万人）农业国内生产 总值（亿元）工业二氧化硫 排放量（万吨）20005497. 59126743.0014944. 721558.4020015567. 43127627.0015781.271632. 5020025497. 28128453.0016537.021710.2020035320. 40129227.0017381. 721791.6020045547. 8012998& 0021412.731891.4020055632.981307

2、56.0022420.002168.4020065794. 9713144& 0024040.002234. 8020075818. 67132129.0028095. 002140.001模型的基本假设（1）用水总量，在模型中用y表示，指分配给各类用户的包括输水损失在 内的毛用水量之和，不包括海水直接利用量；（2）人口总量在模型中用/表示；（3）农业国内生产总值，在模型中用表示，因为农业用水占用水总量比 重很大，所以对模型影响比较大；（4）工业二氧化硫排放量在模型中用x3表示，指报告期内企业在燃料燃烧 和生产工艺过程中排入大气的so?总，对大气又直接的影响，从而影响气温和降 雨量；（

3、5）其他因素，我们将由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机 误差项，在模型中用妁表示。2.模型的建立跟据变量之间的相关关系，我们假定冋归模型为近=0° + 01 x/+02 *2/ + 03 x3tut利用表中的数据，用eviews进行最小二乘法估计步骤一：建立时间序列工作文件create a 2000 2007图2 （图在）步骤二：录入表1数据data y x 1 x2 x3图3步骤三：得出结果lsycxl x2 x3图4 通过图4,我们得到淡水需求的冋归模型为ak =28650.8-0.199 x】+ 0.071 x2 + 0.763（2.56）（-2.11）（2.69）（

4、1.52）/?2=0.835 /? =0.712dw=2.01f=6.77其中回归模型括号内的数字是t值。给定a =0.05杳t临界值表得心025=2.78,回归系数估计值都不显著；给定4=0.05,查f的临界值 表得0.05(3,4)=6.59,因为f=6.77>6.59,回归方程显著。3修正frisch法对多重共线性处理分别计算x?、x3、x4的两两相关系数步骤：quick-*group statistics-corrclations在打开的对话框屮输入xl x2 x3图5得到结果r12= 0.96z13= 0.96r23 = 0.91可见解释变量z间是高度相关的。为了检验和处理多重

5、共线性，采用修正 frisch 法。(1) 对y分别进行关于x“ x?、x3作最小二乘法回归，得 对y和xl进行检验 输入ls y c xl图6ay=-2274.3+ 0.061(-0.07)(2.3)j/?2 =0.485/? =0.399 dw=1.18f=5.65 对y和x2进行检验输入ls y c x2图7ay= 5014.01 +0.028x?(28.82)(3.36)_2/?2=0.65/?=0.59dw=1.36f=11.26 对y和x3进行检验输入ls y c x3图8ay =4715.03 +0.46(14.2)(2.64)f =0.536r =04597 dw=1.32 f

6、=6.95其屮括号内的数字是t值。根据经济理论分析和回归方程结杲，易知农业国 内生产总值x?是最重要的解释变量，所以选取第三个回归方程作为基本回归方 程。(2) 加入x3对丫关于x?、兀做最小二乘m归输入ls y c x2 x3图9ay= 5018.2+ 0.029 x2 0.005 兀 (12.76(1.29)(-0.01)/?2=0.652/? =0.513dw=1.36 f=4.692可以看出，加入x?后，拟合优度炉增加，但却减少了，并且影响x?系 数的显著性，而所以在模型屮应略去x3。(3) 加入x对丫关于x|、x?做最小二乘回归输入 ls y c x1 x2 图 10ay= 16563.40.095 x, + 0.65 x2(1.87)(-1.30)(2.22)f =0.740/? =0.637dw=1.89 f=7.122可以看出，在加入/后，拟合优度/和r均有所增加，但系数都不显著， 所以略去综上所述，得到丫关于x2的回归方程为ay= 5014.01+0.028x2(28.82)(3.36)_2/?2=0.65/?=0.59dw=1.36 f=11.2