基于计算机视觉的人脸检测与识别技术初探

1、    基于计算机视觉的人脸检测与识别技术初探    张环宇随着计算机技术和网络技术的飞速发展，计算机已深入到社会的各个领域，并深刻的改变人们的工作、学习和生活方式。信息的获取、分析、处理、发布、应用能力已经成为社会中人们的一个必备的技能。多媒体技术也在发生着日新月异的变化，包括这多媒体技术的基本概念、图像、音频、视频、动画的常用处理工具等。其中人脸检测与识别技术在计算机视觉方面也是尤为重要的，人脸检测与识别技术主要是用于身份信息的识别，也可以用来对个人的隐私信息通过识别来进行保护。诞生于20世纪40年代的电子计算机是人类最伟大的发明之一。并且一直以飞快

2、的速度发展着。进入21世纪的现代社会，计算机已经进入各个行业，并成为各行业必不可少的工具。如今的计算机发展的更加智能化，就如今来说，人们最什么事情都非常重视信息，人类和社会的发展，时刻都离不开信息。计算机如今重视的方面就是对信息的阅读和控制，人脸检测与识别技术也是应运而生。人脸识别的论述人脸识别是人类视觉中的一大特色，因为能对身边的人进行识别，才不会对身边的信息进行混淆，简单来说，根据人脸可以对人的年龄，性别进行初步判断。随着计算机技术的智能化，计算机业已经通过视觉能进行人脸的识别。其中在对人脸识别的同时进行有关信息的收集、识别、提取、变换、存储、传递、处理、检索、检测、分析和利用等技术。如今

3、人脸识别已经应用于很多的领域，但是要人脸检测与识别是需要基于本来已经收集和整理的信息本库才能进行。再加上现在计算机技术虽然已经接近成熟，然而在人脸识别方面的表情传达出什么信息还是无从下手进行编程和设计。所以，基于计算机视觉的人脸检测与识别技术还是会有很广的发展空间，再加上人脸识别还可以维护人们的财产安全和隐私保护，必然会引起社会各界人士的广泛关注。从19世纪末开始就已经有人对人脸识别进行了研究，因为当时没有先进的科学技术做后盾，所以经过了数百年的研究仍然没有什么显著的进展和成果。直到20世纪90年代人脸识别才成立了自己的学科，在加上当时的科技发展水平已经达到了不错的水平，人脸识别这个学科得到了

4、快速的发展。如今，我国的计算机技术也已经居于世界的前列，我国也已经拥有比较完善的一套东方面孔的人脸数据库。人脸识别在发展过程中大概经历了三个阶段：第一阶段就是对人脸特征进行整理，整理出所需要的数据库，并且应用当时的计算机技术做出一套质量不错的人脸灰度模型，这个阶段的识别工作全部由操作人员来完成；第二阶段比第一阶段要先进，有了基础人机互交，将人脸的特征经过多维度的矢量在模型上表示出来，并也可以设计出一套人脸识别的系统，这个阶段的识别不再是仅仅依靠操作人员，而是操作者和计算机一起完成；第三个阶段是计算机智能识别的最高峰，一切操作和识别都依靠机器全自动化进行，在人脸识别过程中也不再是每台计算机都需要

5、完成一整套的工作，也实现了计算机与计算机之间的互联，多台计算机一起完成人脸识别的过程，都人力也是一种解放。积极践行人脸检测识别技术人脸检测识别技术是计算机实现智能化特征后的又一個重要发展方向之一，它已经在世界范围内得到了广泛的普及与应用。人们可以通过人脸识别来进行定位，来起到保护人们财产安全的作用，通过人脸识别来抵制社会中的造假率，之前曾经有一些不法分子利用假身份来做损害公共利益和侵犯人们隐私权的事情，有了人脸识别让不法分子没有可乘之机，也应用人脸识别来对财务密码进行联系，起到对人们的财产有绝对的保护作用，对社会的安定何尝不是一项有意义的发明。人脸识别一直是计算机智能化发展过程中的一个重要领域

6、，因为人脸的识别与检测是一个很难做到完善的项目，由于人类的面部表情丰富，要对人类的面部表情做出判断和分析会存在一定的困难。再加上人脸识别的过程中，每个独立存在的个体都有一张专属于自己的脸。它的轮廓没有明显的特征界限，同时对眼、鼻子、嘴等器官在脸上的分布情况也没有明确的界限，这就使得对人脸识别来进行算法设计有一定的困难，所以只有通过轮廓特征来进行初步的判断，分辩出各种器官，再根据器官来完成人脸的分布情况设计灰度模型的完成工作。随着红外光的可利用率提高，也应用到了人脸识别的领域，在人脸识别过程中也加入不同光的效果来识别人脸，使得如今的人脸识别的准确度有了明显的提高。但是光的效果是不可控的，在环境不适宜和用户不配合的情况下，利用红外光技术来进行人脸识别又会将准确度拉到很低的成度。因此，在人脸检测与识别方面仍然有一些尚未解决的问题，值得人们关注和探索。科学的进步、时代的进步，必将给发展赋予新的内容。这个社会已经成为了一个信息化社会，信息化代表了一种信息技术被高度重视，信息资源被高度共享，从而使得人的智力和潜力以及社会物质资源潜力被充分发挥。在这个信息化社