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文档简介
1、1不确定性判断与决策的研究kanhnman认为人们在做判断决策时加工和 处理信息的认知系统有两种分别为intuition和reasoning认为人在决策时往 往首先倾向于依赖口己的直觉这样可以做出较快的判断解决问题并节省认知资 源但也容易做出错误的判断假设这个小岛上有1000户居民90%居民的房屋都 被台风摧毁了如果你是联合国的官员你以为联合国应该支援多少钱呢但假如这 个岛上有18000户居民其屮有10%居民的房子被摧毁了你不知道前面一种情况 你乂认为联合国应该支援多少钱呢人的理性是有限的人们在做决策时并不是 去计算一个物站的真正价值而是用某种比较容易评价的线索來判断2启发式策略的研究根据si
2、mon的有限理性学说kahneman和tverskyl9721973认为 人们在不确定的世界中作判断往往忽视事件的基准率信息不顾事件的先验概率 依赖于有限的启发式进行判断其中主要有三种启发式 代表性启发式 representativeness heuristic人们某一事物的概率推断倾向丁根据一事物中 有代表性的样本做出判断 例kahenman和tverskyl973年设计了一个经典的实 验在实验中给被试简要介绍某个人的特征说明他来自于一个工程师的概率和律 师组成的样本群然后分别告诉被试不同的先验概率一组的被试被告知工程师人 数为样本的30律师为70另一组被试被告知工程师人数为样本的70律师为
3、30约 翰男45岁已婚有子女他比较保守谨慎并口富有进取心他对社会和政治问题不敢 兴趣闲暇时间多用于业余爱好比如做木匠活和猜数字迷语两组被试都认为约翰 是工程是概率约为90%可得性启发式ava订ab订ity heuristic人们倾向于根 据事物在知觉屮的可得性程度来判断其相对概率即容易知觉到的或容易回想起 的事物就认为经常出现 2你认为以r如ride开头的单词还是第三个字母是r 如circle的单词多这时你也许会马上很容易地从记忆屮提取一些单词如 redroof等一系列以r开头的单词却很难短时间内提取第三个字母是r的单词于 是你就无法做出判断以r开头的单词多但实际上仅仅是因为我们对第二种情况
4、不够熟悉认为第三个字母这一提取线索是无效的真正的情况恰好与我们的选择 相 反 kahnemanl973197920002002 tverskyl974 锚定 和调整 启发式 anchoring and adjustment heuri sti cs人们往往以最初的信息为参照來调整 对事件的估计egl87654321225021234567851240320 3前景理论prospect theory 21参照依赖referencedependent人们对决策后果的估价是依赖于一个相对的参照点假 设你已经有1000元除了你所拥有的只外你可以在两项中选一项a必定获得500 b 50的可能获得1000
5、元50无所得假设你已经有2000元除了你所拥有的只外 你可以在两项中选一项a必定获得500 b 50的可能获得1000元50无所得 第 一组 84 选 a 第二组 69 选 b kahncman tverskyl979 32 框架效应 framing effects所谓框架效应framing effects r卩一个问题两种在逻辑意义上相似的说 法却导致了不同的决策判断 其中kahneman 1981经一典的研究z即为生存框架 survival frame和死亡框架mortahity frame假设某地区出现了罕见的疾病佔 计会造成600人丧生有人提出两种方案并且对采取这些方案的后果进行了评估
6、 方案a肯定可以拯救200人 方案13600人全部获救的可能性有13 一个也不能救 的可能性有23如果让你决定你会选择哪一方案s2方案c有400个会丧生方 案d 一个都没死的可能性有13全部死亡的可能性有23人们所站的得失角度不 同造成判断扭曲当我们考虑能得到什么时我们倾向于选择肯定得到的当我们 考虑的会失去什么我们可能冒一定的风险假设你已经有1000元除了你所拥有 的只外你可以在两项中选-项a必定获得500 b 50的可能获得1000元50无所 得 假设你己经有2000元除了你所拥有的只外你可以在两项中选一项a必定获 得 500 b 50 的可能获得 1000 元 50 无所得 proble
7、m solving in judgment under uncertainty ginossar zvi trope yaacov 1983 kahneman 和 tversky 认为 人们对概率的判断常常失准主要是没有考虑基准率信息base-rate informant ion基础率信息是指在总体中事件发生或一属性出现的相对频率i(lj此 研究关注人们在不确定状态中的问题解决实验一研究在判断时什么时候会利用 基准率也就是取样法则实验一启动与推论原则实验主要研究设计采用 kahenman的lawyer-engineer题目做为test problem约翰男45岁已婚有子女 他比较保守谨慎并且富
8、有进取心他对社会和政治问题不敢兴趣闲暇时间多用于 业余爱好比如做木匠活和猜数字迷语一组的被试被告知t程师人数为样本的 30律师为70另一组被试被告知工程师人数为样本的70律师为30但在判断题目 前作一个prior problem其屮包括两种类型 要求被试对启动题口 prior problem中描述的人进行判断是工程师的概率其中prior problem对人物的描述有两种1诊断性描述diagnostic descriptions probleml林克39岁已婚有两个孩子对政治问题很活跃他的业余爱好是喜欢收集藏书竞争的喜欢争辩而口具有很好 口语表达能力problem2摩西37岁有两个孩子讲条理喜欢
9、把每个东西都放在 合适的位置内向追求精确不喜欢社交表情简单主要爱好是摄影2非诊断描述 nondiagnostic descriptions probleml杰克30岁已婚没有孩子是一个能力和 志向很高的男人并立志在他的领域有所作为而且他很受同事的欢迎problcm2 木杰明35岁已婚由一个孩子他讲条理喜欢争辩具有很高的口语和书面表达能力 他的绝人部分业余时间花在做飞机和轮船模型上 两组被试prior problem做完 后在对test problem做出判断另外还有一组被试没有prior problem直接对 test problem进行判断 这样这个实验就是一个2 engineers bas
10、e rate 30 or 70 x3 nondiagnosticdiagnostic no prior problems 的实验设计 实验假设 诊断信息越少时则会越多的采用基本概率无诊断信息的启动问题可以使被试更 多的注意的基本概率 结果与讨论 表1中在非诊断性题1=1中比诊断性题冃更多 的应用基准率f 1116<05因此可以发现当应用代表性启发式不能很好的解决问题时会根多的应用取样法则注意基准率信息表2中在做完非诊断性题目后在 解决测试题忖比做诊断题忖和没有做的会更多注意基准率信息f 1174<05结论由实验1可以发现人们在解决概率判断问题时往往依靠产生式production rules的可获得性我代表性法则在这方面具有优势而当信息屮没有足够的诊断 性信息就会利用取样法则另外在预先概率推断中运用统计取样法则会对后面解 决概率推断题目有还好的启动效应更少的受代表性启发式的彫响 认 知心 理 学柯尼曼不确定性判断决策理论tversky kahneman kanhnma
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