第3章 定性预测法

1、授课授课内容内容MATLAB基本计算基本计算经济预测概述经济预测概述灰色预测法灰色预测法弹性预测法弹性预测法定性预测法定性预测法趋势外推法趋势外推法时间序列预测法时间序列预测法干预模型法干预模型法投入产出法投入产出法马尔可夫法马尔可夫法景气预测法景气预测法神经网络法神经网络法第第3章章 定性预测法定性预测法 3.1 集合意见预测法 3.2 德尔菲预测法 3.3 主观概率预测法 3.4 市场预测法练习与提高（三）练习与提高（三） 3.1 集合意见预测法3.1.1集合专家意见法定义是以专家个人知识和经验、智慧，通过思考分析、综合判断，把各种专家对预测对象的未来发展变化趋势的预测意见进行汇总，然后进

2、行数学平均处理并根据实际工作中的情况实时修正，最终取得预测结果的方法。 具体方法 1）预测组织者根据预测目的、要求拟定若干名熟悉预测对象的相关领域专家组成专家预测小组；（2）给专家提出预测项目、期限，并提供有关资料；（3）专家凭个人经验和分析判断能力，提出各自的预测方案；（4）预测组织者将各位专家的预测结果进行定量化描述后形成各自预测方案，并进行方案期望值计算；（5）将参与预测的有关人员进行分类并计算出各类综合期望值。（加权平均统计法、算术平均法）（6）预测组织者参照当时预测项目的发展趋势考虑对综合期望值是否需要调整，或进一步向有关人员反馈信息，确定更趋合理的预测结果。3.1.2集合企业经营管

3、理人员意见法是集合企业高级主管人员（厂长、经理类)、管理职能科室主管人员以及业务主管人员的预测方案，加以归纳、分析，判断市场变动趋势的一种预测方法。其预测过程与集合专家意见法相同。3.1.3集合业务人员意见法集合业务人员意见法 是集合所属经营机构的业务人员、分支机构的业务主管人员、有业务关系的批零企业的业务主管人员以及联合企业的业务主管人员的预测意见而制订市场预测方案。 计算各类业务人员的综合期望值时，可采用简单算术平均数的方式；也可根据不同业务人员的重要度差异给予不同的权数而采用加权算术平均数的方式求得。确定最后预测值时，也可根据不同类业务人员的重要度确定权数，用加权平均法确定最终预测值。3

4、.1.4集合用户意见预测法市场调查与预测人员通过访问、座谈、电话、信函和现场投票等方式，了解用户的需求情况和意见，掌握买主的购买意向，分析预测消费者未来需求特点和变动趋势，并在此基础上对商品需求或销售做出预测的方法。其预测程序如下：（1）收集用户意见 一是由市场调查员对用户进行个别访问、电话询问、征询用户意见，询问他们对商品需求的要求，近期购买商品的计划，购买商品的数量、规格等； 二是发调查表或邮寄调查表，征集用户意见； 三是通过开商品展销会、订货会，征询用户意见； 四是通过商品零售柜台，直接征集用户意见。 （2）分析资料，并做出预测市场调查与预测人员将征询到的用户意见进行综合分析，并根据历史

5、的经验和经济状况，就用户在一定时期内对产品需求的数量、质量、品种、规格和价格等方面做出预测。3.1.5综合判断预测法首页首页综合上述各种集合意见所作的预测，加以分析和综合判断而得出的预测结果。即对上述各类人员赋予不同的权重，计算综合期望值，来确定最后的预测值。3.1.6集合意见预测法的应用案例一：产品销售量预测案例一：产品销售量预测例例3-1表3-1 家用电器年销售量集合意见表 单位：台预测小组成员最低销售量最可能销售量最高销售量行业专家A1500650800A2350500700A3400600750管理人员B1500680780B2550750850B3520650750销售人员C1300

6、500750C2350550650C3400600800消费者代表D1250420600D2370500620D3300500750D4450650800D5500700900（1）计算各类人员的预测值E：首页首页E= (最低销售量平均值所占权重) + (最可能销售量平均值所占权重) + (最高销售量平均值所占权重)行业专家预测值 A=500 650 800 350 500 700 400 600 750; %各位专家预测方案W=0.3 0.5 0.2; %各状态权重E1=dot(mean(A),W) %专家预测值行业专家预测值 ： E1=566.7管理人员预测值： E2=662.3销售人员预

7、测值： E3=526.7消费者代表预测值： E4=536首页首页（2）根据行业专家、管理人员、业务人员及消费者用户等类人员重要程度不同，给予不同权数。 E=E10.35+E20.25+E30.25+E40.15=576 （台）案例二：新产品市场需求量预测案例二：新产品市场需求量预测【例3-2】 SY公司生产某种型号的建筑机械，用户主要是各地建筑公司，为了解产品销售前景，该公司应用用户意见预测法，预测未来5年其产品的市场需求量，以便选择战略发展方向，制定生产发展规划，确定未来生产规模。分析预测过程：首页首页第一步：编制用户名单。该企业通过产品销售资料和物资流通部门反馈的信息，了解到该型号的建筑机

8、械在国内有1000家左右的用户，除了老用户外，还要考虑一些潜在用户，最终确定用户名单为1600家；第二步：设计用户意见调查预测表格。问题包括：用户现有该型号建筑机械数量、购买时间与使用年限、计划更新时间与使用年限、计划购买何种型号产品；首页首页第三步：根据用户名单将1600份征询意见调查表发给用户，并规定回收期限。第四步：预测人员收回的第四步：预测人员收回的1200份有效表格的信息进份有效表格的信息进行了认真分析，并对产品需求做了统计汇总：行了认真分析，并对产品需求做了统计汇总：最后得出预测结论3.2 德尔菲预测法德尔菲法是采用函询调查，向与所预测问题有关的领域的专家分别提出问题，而后将他们回

9、答的意见予以综合、整理、反馈，这样经过多次反复循环，可得到一个比较一致且可靠性也较高的意见。3.2.1德尔菲法的基本内容1德尔菲法的特点 （1）匿名性：采用匿名函询的方式征求意见，有利于各种不同的观点得到充分的发表。 （2）反馈性：采用几轮（三至五轮）专家意见征询。每轮预测结果做统计、汇总、专家的论证依据和资料，作为反馈资料，发给每一位专家参考。有利于提出更好的预测意见。 （3）预测结果的统计特性：采用统计方法对专家意见进行定量处理，专家意见逐渐趋于一致。 2德尔菲法的优点首页首页（1）采用通讯调查方式，参加预测专家数量可以多一些，提高预测结果的准确性；（2）预测过程多次反复，专家可以参考别人

10、的观点，做周密思考，更具有科学性；（3）由于匿名性，预测结果受权威影响较小；（4）由于最终结果综合全体专家意见，具有较高的可靠性和权威性；（5）可以加快预测速度和节约预测费用； 3德尔菲法解决的问题（1）用常用的分析方法无法解决，必须通过集体主观判断做出决策的问题；（2）对同一问题每个人之间的体验和见解均不同时；（3）由于一些原因无法召开多次会议时；（4）个体之间对同一问题的观点差别太大有必要采用匿名的方式达成共识；（5）作为一个专家会议的前奏，以提高会议的效率。（6）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。4德尔菲法预测步骤（1）成立预测领导小组小组的主要成

11、员由信息人员和预测人员组成，任务是对预测工作进行组织和管理。具体任务包括：确定预测主题、选择专家、编制调查表、专家反馈意见的汇总整理、编写和提交预测报告。（2）确定预测主题（目标）主题通常多为对国际、国家、地区或部门有重大意义和有长期指导思想的问题。 （3）选择参加预测的专家专家的任务是对预测主题（目标）提出意见和有价值的判断。 （4）编制调查表调查表是获取专家意见的工具，是进行信息分析与预测的基础。调查表要精心设计，要让专家省时易答。（5）四轮函询调查意见的汇总整理第一轮调查：寄给专家的调查表，只提出要预测的主题(目标)，请专家提供应预测的事件。 第二轮调查：请专家对第一轮反馈的各种事件发生

12、的时间、空间、规模大小等作出具体预测，并说明理由。 第三轮调查：将第二轮统计的结果和修订了的调查表寄给专家，请专家再次作出具体预测，并充分陈述理由。 第四轮调查：将第三轮的统计结果和据此修订的调查表再次寄给专家函询，并要求在必要时作出充分论证。 每一轮组织者都对资料进行统计处理，最终找出反映专家意见的集中程度和离散程度 （6）编写预测报告专家意见征询结束后，主要是形成正式的预测报告，并通过适当的信息渠道提交给用户。 5德尔菲法的统计处理（1）中位数法）中位数法 是指将各专家预测目标数值按大小顺序进行排序，选是指将各专家预测目标数值按大小顺序进行排序，选择属于中间位置的那个数表示数据集中的一种特

13、征数。择属于中间位置的那个数表示数据集中的一种特征数。 -预测值预测值首页首页上、下四分位值上、下四分位值 ：四分位区间：四分位区间 -预测范围 （2）总分法 （评分排序法）第一步，列出各评价项目，规定排在第k位的得分为Bk第二步，对项目j计算其总得分Sj和得分比重Kj,1Njkj kkSB N1jjniSKMi其中，Njk为赞同项目j排在第k位的专家人数；M为评价项目的专家人数；n为要求专家排序的项目个数如当要求对n个项目排序时，对评为第1位给n分，第2位给n1分，第 n位给1分，没选上的给0分。第三步，根据各项目的Sj值排序。【例3-3】 调查表中列出6个项目： （1）提高产品质量；（2）

14、改变产品款式； （3）加强售后服务；（4）进行广告宣传； （5）采用促销方式；（6）降低产品价格。 请专家从产品市场占有率的角度选择其中3项按重要程度进行排序。 评分标准定为：第一位得3分第二位得2分，第三位得1分。 现征询的专家为60人，一共进行了3次征询，赞成“提高产品质量”项排第一位的专家有30人赞成排第二位的有15人赞成排第三位的有10人，依此类推。那么第一项“提高产品质量”的得分为：首页首页1,13 302 15 1 10130Nkj kkSB N 1111300.3660 (123)niSKMi3.2.2德尔菲预测法应用案例一：案例一： 新产品市场销售量预测新产品市场销售量预测专家

15、编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1500750900600750900550750900220045060030050065040050065034006008005007008005007008004750850950600750900500600800515020035022040050030050060063005007503005007503006007507250300400250400500400500600826030050035040060037041061092004006002

16、50420650270450650平均数334.4483.3650374.4535.6694.4398.9556.7706.7中位数260450600300500650400500650极差600650600380350400280340300（1）平均数法预测： 计算第三轮专家预测意见的算术平均数得：E=（398.9+556.7+706.7）/3= 554.07（台） （2）中位数法预测： 第三次判断作为预测值，由低到高排列如下：最低销售量：270 300 300 370 400 400 500 500 550最可能销售量： 410 450 500 500 500 600 600 700 7

17、50最高销售量： 600 600 610 650 650 750 800 800 900E=4000.2+5000.5+6500.3=525（台）案例二：案例二： 中空保温玻璃的销售预测中空保温玻璃的销售预测【例3-5】某玻璃厂研制出一种中空保温玻璃，但不知这种玻璃的市场前景如何、什么时候投放市场为好、价格怎样确定。为此，该厂特地邀请相关研究所的研究员、大学教授、行业协会理事、政府官员、建筑企业老总等进行了深入探讨，采用德尔菲法对上述问题做了预测。(1)向各位专家介绍了中空保温玻璃的性能指标及有关情况，说明准备采用德尔菲法对上述问题进行预测。(2)向各专家发预测意见征询表，很快收到各专家的回复

18、。专家们在回复中各抒己见，都很有见地，但看法差异较大。(3) 向各专家发去了第二轮预测意见征询表，并附上第一轮整理结果，收到各专家的回复，专家们的意见相对集中. 认为:这种玻璃可节省能源，市场前景看好,但生产量不要太大。在定价方面，分歧较大(高价/中价/低价)。(4) 再次向各专家发去了预测意见征询表。多数建议采取中价策略。 3.3 主观概率预测法主观概率是人们根据自己的经验和知识，对某一事件可能发生的程度的一个主观估计数。主观概率预测法是指利用主观概率对各种预测意见进行集中整理，得出综合性预测结果的方法。常用的主观概率法有，主观概率加权平均法和累计概率中位数法。3.3.2主观概率加权平均法主

19、观概率加权平均法是以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，求得综合性预测结果的方法。 基本步骤 （1）准备相关资料。将过去若干时间内与预测问题（如销售额等）有关的资料汇集整理，作为预测者参考的背景资料。（2）确定主观概率。预测者根据过去的经验、知识水平及以往预测准确度来确定各种可能情况的主观概率。（3）汇总整理。计算综合预测值，其公式为加权平均法公式。（4）判断预测。计算平均偏差度，校正预测结果。 平均偏差度 = 平均比率 1 平均比率 = 实际值 / 预测值3.3.3累计概率中位数法是根据累计概率，确定不同预测意见的中位数，对预测值进行点估计的区间估计方法。 主观概率建立分布函数的常用

20、方法是区间分离法。步骤： （1）判断预测目标的最大变化范围，即预测变量的最低 最高值。（2）确定0.5分值点如假定服从正态分布，0.5分位点 一般是出现可能性最大的点。（3）确定0.25分位点与0.75分位点（即上下四分位点）。（4）继续确定其他分位点，0.01分位点，0.125分位点， ，0.99分位点。直到确定出足够的点数可描绘出比较准确的概率分布曲线 具体操作：应制订一个主观概率调查表 3.3.4主观概率预测法的应用案例一：餐饮业零售额预测案例一：餐饮业零售额预测【例3-6】 我国是一个美食大国，每年的花费在吃喝等餐饮业方面的费用巨大，试采用主观概率法对餐饮业消费进行预测。（1）准备预测

21、问题的背景资料。首先将国家统计局公布的我国社会消费品零售额中的餐饮业数据（见表3-3），当前政治经济形势、居民收入及各种节假日活动，汇集整理成背景材料提供给专家参考，要求预测2009年3月份餐饮业零售额，预测误差不得超过100百万元。月份月份2006年年2007年年2008年年2009年年1934.51083.91336.31625.62825.7975.21199.41390.33781.5924.51151.64756.9896.511225828.6983.61203.66801.495011947782.292311688827985.31244.699541137.61435.710

22、964.911711473.311905.51100.71376.612982.51220.71498.8（2）设计主观概率征询调查表。表格形式如表3-4所示。表中第层次累积概率为0.01的零售额是可能的最小值，表示小于该数值的可能性只有。表中第9层次累积概率为0.99的零售额是可能的最大数值，说明商品零售额大于该数值的可能性只有。层次123456789累积概率0.010.1250.250.3750.500.6250.750.8750.99餐饮业零售额3）汇总整理将表进行汇总，计算各个累积概率的平均数如表所示 被调查人编号主观概率0.010.1250.250.3750.500.6250.750

23、.8750.99餐饮业零售额1100011501250130013501400145015001600295010501150120012501300135014001500310201130125013201380142014801520165041000120013201350138014001440150015805980108012201250127013201400145015606960108012001230132013801420147015507105012501280133013901420148015201610810001100121012501340141014601

24、500160099801060120012601310138014501500165010105011501250132013601420146015501620平均数99911251233128113351385143914911592绘制累积概率分布图：程序如下 x=0.01 0.125 0.25 0.375 0.50 0.625 0.75 0.875 0.99;y=999 1125 1233 1281 1335 1385 1439 1491 1592;plot(x,y,-+)set(gca,XTick,0 1 2 3 4 5 6 7 8.*0.125)set(gca,XTickLabel

25、,0.01;0.125;0.25;0.375;0.5;0.625;. 0.75;0.875;0.99)0.010.1250.250.3750.50.6250.750.8750.999001000110012001300140015001600累 计 概 率零售额餐 饮 业 零 售 总 额（4）判断预测1）我国2009年3月份餐饮业零售额最低可达999百万元，小于这个数的概率为；最高可达1592百万元，大于这个数的概率为；最可能的预测值为1335百万元，这是最大与最小估计值的中间值，是餐饮业零售额的期望值。2）取预测误差为100百万元，则预测区间为1335100，1335100，即餐饮业零售额的

26、预测值在1235百万元1435百万元之间。3）餐饮业零售额的预测值在1235百万元1435百万元之间，在第3层次到第7层次的范围之内，其发生概率为0.750.250.5。也就是说餐饮业零售额在1235百万元1435百万元之间的可能性为50。4）若取预测误差为200百万元，则预测区间为1135，1535，即在第2层次到第8层次的范围之内，其发生概率为0.8750.1250.7。也就是说餐饮业零售额在1135百万元1535百万元之间的可能性为70。5）进行平均偏差程度修正： 假设我国历年各月的平均比率实际值预测值 0.975，则平均偏差程度0.97510.025，说明实际数比预测额低2.5，即预测

27、数比实际数高出2.5，因此应将预测数扣除2.5进行校正。 我国2009年3月经校正后餐饮业零售额预测值为： 133513350.0251301.6即最终预测值为1301.6百万元。3.4 市场预测法3.4.1 联测法联测法是以某一个企业的普查资料或某一地区的抽样调查资料为基础，进行分析、判断、联测，确定某一行业以及整个市场的预测值的方法。【例3-7】 某电脑公司为开拓我国北方城市的台式计算机市场， 拟用联测法预测大连、沈阳、长春、哈尔滨等城市2009年居民家庭对台式计算机的需求量。现选以某一个城市市场需求抽样资料，分别判断其它城市市场需求量。预测步骤：（1）通过间接调查得2008年四个城市的台

28、式计算机销售量、居民家庭户数如表3-6所示：（2）选择长春市进行市场抽样调查，预测2009年市场需求。城 市长春（1）沈阳（2）哈尔滨（3）大连（4）销售量A（台）57670848007474059430居民户数B（万户）108.81176.68162.48108.06销售率C（台/万户）530480460550经过调查2009年长春市城市居民每百户的家用电脑需求量为8台，即： 需求率D1 8台/百户800台/万户 需求量V1需求率D1居民家庭户数B1 800108.8187048（台）（3）根据长春市的市场需求率，联测其它城市的市场需求量。1）计算2008年各城市销售率：其计算结果如表3-6所示。2）计算2009年各城市需求率： 两城市销售率之比近似等于需求率之比3）根据各城市需求率，计算各城市需求量。实际销售量销售率（C）居民家庭数1