基于人工智能发展背景下的高职设计类专业教育的探讨

1、    基于人工智能发展背景下的高职设计类专业教育的探讨    杨晓庆摘 要：本文将以艺术设计类高职教育为出发点，通过人工智能相关概念，重点对贯穿设计类的美学进行智能美学方面的讲解探讨。对视觉传达方向（交互视觉方向）、智能机器人、大数据三块在设计类专业中的应用进行结合性分析，对高职设计类教育在人工智能发展大背景下的相关问题进行探索式讨论，以期探索高职设计类专业教育发展的新方式。关键词：高职艺术设计类;人工智能;教学一、引言自2017年7月20日国务院发布了新一代人工智能发展规划，党的十九大报告也明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”相

2、关文件后，在各个教育领域也逐渐兴起了一股“人工智能”风。2018年11月，人工智能+教育（蓝皮书）分析了智能机器人可以支持智能学习过程，智能教师助理将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作。人工智能标准化白皮书（2018版）中提到人工智能的关键技术有机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实及增强现实。这一系列的教育人工智能化的改革，让我们的高职教育也不得不进行改革。在高等教育存在的本科重学术轻技能背景下，大力发展高等职业教育被逐渐提上高等教育发展的议程。当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高

3、发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。二、人工智能概念人工智能简称“ai”，是一门基于计算机科学、生物学、心理学、神经科学、数学及哲学等学科的科学和技术。三、人工智能（ai）领域分类（一）视觉系统通过对人工智能视觉系统领域进行了解，直观的解释便是计算机上的视觉输入。例如，医生使用临床系统来诊断患者;警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部等。（二）语言处理系统语言处理系统直观的解释为：可以与理解人类自然语言的计算机进行交互，如常见机器翻译系统、人机对话系统。（三）手写识别系统手写识别系统是指手写识别软件通过笔在屏幕上写

4、的文本可以识别字母的形状，并将其转换为可编辑的文本。（四）智能机器人人工智能中的智能机器人拥有高效的处理器、多个传感器和巨大的内存，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。设计类在人工智能领域最直观的表现则是视觉传达设计及智能机器人领域。在高职设计类教育中，如何正确处理人工智能与视觉传达设计、智能机器人等周边教学的关系以提高人工智能背景下的高职设计类教学的促进、改革，是我们高职设计类教师所应考虑的问题。四、人工智能美学探讨何为美一直是贯穿在设计类教学中的主题之一，随着人工智能的发展，也给美学带来了一定的挑战。新的美学相关形态和体系将会随着人工智能发生变化并逐渐产生，随之设计类教育中所涉及到的美

5、学育也将进行变化，这便要求对人工智能发展大背景下的美进行相关的探索。在美学上面临的挑战主要体现在人工智能的美学是否将像人类一样成为美学审美的主体。其中主体性人工智能的美学挑战便是我们需要探索的一个问题。无论人工智能如何发展，究其根本也仍然是人类智慧的产物，与视觉设计、工业设计等都是相类似的。很多人认为人工智能的发展最终目的在于成为超级人工智能。而超级人工智能的含义则是成为与人类相同或相似的并列性存在。造出一个与人类一样的存在，除了能够实现人类自居为造物主的快感和替代性劳动之外，其意义不过是重复人类自身而已，那么如果人工智能真的成为了超级人工智能，在一定意义上便是人工智能将逐渐替代人类成为发展的

6、主体，就像赵汀阳先生说的那样超级人工智能是存在的升级，是对人类自身的否定。那我们在教育学生提高其美学能力的同时是否需要对超级人工智能进行提出性讲解？讲解是否在强调现行美学存在的问题？这是我们需要考虑的问题之一。审美是人类专有的一项内在技能，通过训练能将其进行相对提高，但是人工智能美学的提出和实现，是否将威胁到人类本质的一个能力？在我们的设计类教学提高学生的美学审美能力过程中，我们要倡导学生多看、多听、多学相关的新鲜实物，提高自己的美学素养，以应对“超级人工智能”带来的审美主体变化。五、高职设计类专业人工智能发展方向探究从艺术设计类的高职高专相关角度出发，在人工智能大背景下，所涉及到的主要方面可

7、分为三类。可通过对如下三类进行教学思考、改革，培养适应人工智能发展社会的新型高职设计类人才。（一）视觉传达方向（交互视觉方向）人工智能已经能够解决基本的审美和技术操作的问题，人类设计师与人工智能的差距正在被缩短，甚至在技术上已经被超越，但创意仍是人类在视觉竞争中的核心竞争力。因此，在视觉设计相关领域，要求我们上课改变传统填鸭式教学的方法，将项目、竞赛等引入课堂。在课堂上不再只注重提高学生的相关软件操作能力，而应将课程相关学习的重点转移到提升学生的创新、创意及掌握实时动态等能力方面。目前，设计教学的视觉设计只停留在静态的视觉审美上，随着人工智能的发展，视觉设计必定发生由静至动的视觉变化。动态的视

8、觉设计所涉及的便是工业设计领域下的人机交互相关知识。因此，为了顺应人工智能的发展，在艺术设计类专业的课程教授中，除了将项目、竞赛引入课上，提升学生的创新、创意及掌握相关实时动态能力外，更应该以人机交互为主要切入点对视觉相关设计进行探索、研究，而不应该只局限于无互动地提高软件、个人审美上。在基于学校vr虛拟现实基础上，大力探索虚拟眼动交互相关知识，通过“环境感知交互”的模式，对设计的视觉效果进行试验、体验、提取数据样本，为实现以多元用户为中心的对环境维度和感知维度的设计提供参数样本研究。这在一定程度上可以提高校内虚拟设备使用率，提高学生相关的虚拟技能的实操能力。（二）智能机器人方面在人工智能领域

9、的机器人领域，机器人目前主要体现在教育机器人相关领域，教育机器人中尤以家庭智能助理类机器人、课堂助教功能机器人为主。目前，国内在教育领域运用最广的便是美国麻省理工学院开发的有关教育机器人的相关课程。在我国，机器人是以一种竞赛、相关理论教学形式所存在的，它成为了学生综合能力提升和创新实践能力发展的重要认知的促进工具。目前，全国已经有一大部分中小学对人工智能的智能机器人方面开展了教育。截止2019年，全国已有几十所高校开设了人工智能相关周边专业，因此高职类的教育也应该同步跟进。在高职艺术设计教育中，可将智能机器人与工业设计、产品设计等专业相结合，进行专业穿插化教学。依托已有的外观、结构专业技能对所

10、设计的产品功能进行创新，设计出带有实操功能性的智能化产品。在人工智能大力提倡的现今教育中，中小学已开始了课堂机器人教学，本科专业开设了人工智能大数据方向、计算机方向专业，高职教育如何在相关教育中博得一席之地是我们不断需要探索的问题。结合艺术设计类各个专业特色，加入智能机器人，以设计出具体的智能产品为前提，这也许是目前高职艺术设计类专业教学发展改革方向之一。（三）大数据方面人工智能在一定程度上是建立在大数据基础上的。设计类专业中的工业设计专业在大数据发展上具有一定优势。大数据是建立在用户分析基础上的，人工智能的良性发展跟好的设计、好的产品一样，是建立在用户需求上的。在高职的艺术设计相关专业中可以

11、单独将用户分析拿出，将其作为一门重点发展课程进行数据分析、处理教学。在教学过程中不能只用传统的发放问卷、搜集资料等进行，更应该加入相关数据统筹分析的技能教学，让学生学会对搜集的数据进行独立分析，提高对数据样本个体的单独分析、处理能力。高职教育不同于本科教育，高职教育贵在坚持提高学生的实操技术。在人工智能大力发展的社会背景下，如何提高学生人工智能发展方向专业技术能力是高职教育过程中应该考虑的问题。作为艺术设计类教师，我们更应该结合本身专业相关知识，对课程讲授重点、方式进行思考和探索。学生在对用户分析课程学习过程中调研所得结果习惯使用网络工具进行参数样本统计，缺乏独立分析、处理能努力，而在重视实操

12、教育的高职教学中，提高学生的实操、分析、处理能力是必不可少的。六、结语在当下人工智能发展迅速、中小学的教学已经开始改革的基础上，高职教育也应该相应进行变化。目前所能见的人工智能大多涉及服务、娱乐等领域，但其承载的表现体，无论是实体产品还是虚拟操作界面都是需要通过“设计”对用户进行展示的，因此设计类专业在人工智能化发展过程中充当了一个重要角色。而高职教育有别于中小学的简单性、本科的理论性，其更注重学生的实操技术，对高职的设计类教育在智能化浪潮中该如何提高自己的存在价值进行探讨具有一定的现实意义。参考文献：1莫嘉玲.人工智能和“互联网+”背景下高职金融教育的应对策略j.教育改革与发展，2018（7）.2马草.人工智能艺术的美学挑战j.民族艺术研究，2018（6）.3翟英威.基于视觉的人机交互在机器人控制中的应j.信息通信，2019（1）.4李姗.浅谈人工智能时代的设计教育j.大众文艺，2018（12）.5胡晓琛.数智艺术人工智能与数字媒体艺术设计教育j.艺术视角，2018（8）.6苗岭.虚拟现实眼动系统在环境交互设计中的研究j.包装工程