季节性商品的生产计划.

1、季节性商品的生产计划摘要关键词：曲线回归 多目标规划 离差程度本论文针对生产销售方案的制订建立了五个模型。模型一，二都是最优化模型，它们是站在不同角度来预测最大利润化问题，模型三，四是兼顾多方面来考虑，达到均衡销售的最优模型，模型五是公司给营销部创承包模型，这五个模型彼此独立，又相互影响。首先通过spss软件根据所给的数据拟合相应的回归方程，得到各个附表拟合函数的拟合优度都在0.99以上，并且可以在相应的拟合函数图像可以直观比较。针对问题一，在公司利润最大化的前提下制定生产销售方案，我们将公司利润作为目标函数，经分析知公司利润=计划内的销售额生产成本销售经费+营销部门返回的利润，将公司的生产年

2、限和意向签约量以及计划外的最大销售量作为约束条件建立模型再用LINGO软件求解的公司的最大利润为1126.770万元。针对问题二只追求营销部门的利润极大化，将营销部门的利润作为目标函数，经分析可得营销部门的利润=发放经费+计划外的销售额总的宣传费上缴利润，约束条件与问题一相同，用LINGO编程求解得营销部门的最大利润为785.0073万元。针对问题三，同时考虑问题一问题二的多目标规划，我们通过赋权将两个目标函数联系起来，约束条件基本相同，用LINGO求解的公司的利润为1075.080万元。营销部门的利润为784.8720万元。针对问题四，在问题三的基础上还要考虑客户需求，尽量做到均衡销售，我们

3、引用的离差程度这个概念，也即把问题转化为同时追求公司，营销部以及客户三者与期望的最小离差，其中客户离差程度=（实际销售量客户期望值）2/客户期望值，公司离差程度=（实际利润最大利润）2/最大利润，同理营销部离差程度=（实际利润最大利润）/最大利润，同样采用赋权的方法将三个目标函数结合起来，利用LIN够软件求解得到此时的销售方案，公司利润营销部门的利润分别为1070.644、784.8720万元。针对问题五，基于问题二作价格调整经分析可知产品的销售量的变动率是单位价格单位价格变动率的2倍，据此我们可以求出定价后营销部门的利润=原来的计划外销售额*（1+2价格变动率）*（1+价格变动率）+发放经费

4、总宣传费上缴利润，用LINGO软件求解得845.9766万元。 最后，我们还对模型进行了评价，使模型更接近现实，更具有普遍性和适用性。二条件假设和符号约定2.1条件假设： 宏宇电器公司及周围环境保持稳定，且市场保持稳定； 宏宇电器公司所生产的产品均符合国家标准； 营销部的支出只有宣传费用和向企业缴纳的利润； 生产量，需求量，销售量的函数都看成是连续函数； 公司的生产量与销售量相等，即生产出的产品就能销售出去2.2符号约定： 销售额随销售量的变化函数； 生产成本随销售量的变化函数 公司向营销部发放经费随计划内销售额变化函数； 营销部向企业上缴利润随计划外销售量的变化函数； 宣传费用随销售量的变化

5、函数； 第种产品计划外最大销售量； 第种产品最大意向销售量； 第种产品销售给第个客户的数量； 第种产品对应第个客户的销售数量期望； 第种家电的总销售量； 第种产品的计划外销售量；一、问题重述 对于一个企业来说，追求利润最大化是其生存之本，但根据生产能力与市场需求制定合理的生产销售方案是企业面临的一大难题。一般的企业投资生产已签约或有意向签约的计划内产品和一定量的计划外产品承包给营销部门进行计划外销售，再收取一定利润。对于计划内的产品企业给给营销部门根据销售量发放经费（包括工资及宣传费）。 现有宏宇电器公司可生产十种型号的小家电，其中包括：三种不同大小的热水壶、三种不同大小的豆浆机、四种不同大小

6、的电饭煲。厂家的年最大生产能力为热水壶50（千个），豆浆机65（千个），电饭煲62（千个）。十种小家电各自的生产成本、已签约合同量、意向签约量及其签约概率都已知，其中意向签约量又受到每家客户的最大签约量的限制。另外公司对于计划内的发放经费、销售部门给企业上缴的计划外的利润以及计划外的销售概率都已知。现有五解决个问题问题1、在公司的利润达到最大的情况下制定生产销售方案；问题2、使营销部的总收入极大化，制定生产销售方案；问题3、兼顾公司和营销部二者的利益，制定生产销售方案；问题4、兼顾营销部、公司以及客户的需求，尽量做到均衡销售；问题5、营销部可对计划外的产品自行定价，单位产品的价格上升或下降5%

7、，则三类小家电的可能销售量相应的减少或增加10%，制定销售部总收入最大的定价以及生产方案。二条件假设和符号约定2.1条件假设： 宏宇电器公司及周围环境保持稳定，且市场保持稳定； 宏宇电器公司所生产的产品均符合国家标准； 营销部的支出只有宣传费用和向企业缴纳的利润； 生产量，需求量，销售量的函数都看成是连续函数； 公司的生产量与销售量相等，即生产出的产品就能销售出去2.2符号约定： 销售额随销售量的变化函数； 生产成本随销售量的变化函数 公司向营销部发放经费随计划内销售额变化函数； 营销部向企业上缴利润随计划外销售量的变化函数； 宣传费用随销售量的变化函数； 第种产品计划外最大销售量； 第种产品

8、最大意向销售量； 第种产品销售给第个客户的数量； 第种产品对应第个客户的销售数量期望； 第种家电的总销售量； 第种产品的计划外销售量；三、问题分析 制定生产、销售方案的过程就是一个优化过程，若只追求企业或某个部门的利益最大化则是单目标规划问题，若兼顾企业、部门或市场需求则是多目标规划。首先可以用SPSS软件分别对每种家电的生产成本、宣传费用、销售额以及企业向行销部发放的经费和销售部上缴利润进行回归预测，得出相对较准确的拟合函数。针对问题一追求公司利润最大化，我们分析得到公司的利润 = 计划内的销售额 - 成产总成本 - 计划内的宣传费 + 营销部门返回的利润，列出表达式构成目标函数，再考虑将公

9、司的生产能力意向签约客户的最大签约量以及计划外的最大销售量作为约束条件构成模型，用LINGO软件编程求解。针对问题二，找出销售部门的收入支出找到销售部门的利润 = 销售经费 + 计划外的销售额 - 总的宣传费，列出表达式作为目标函数，约束条件与问题一基本相同。 问题三是多目标规划问题，同时追求公司和营销部的利益最大化，我们可以采用赋权的方法将两个目标联系起来作为一个目标函数，约束条件同上。问题四要在问题三的基础上考虑客户需求尽量做到均衡销售，满足客户需求就是尽量使不确定的销售量在客户需求的期望值左右，再采用赋权方法处理三个目标的规划问题。问题五是基于问题二之上讨论产品单价的变动对销售量以及销售

10、额的影响，通过分析可知销售量的比率是价格变动比率的两倍，我们可根据价格与销售量的变动关系列出营销部的利润表达式求得营销部利益最大化。四模型建立与求解4.1 回归预测4.1.1 对小家电的成本进行回归分析 用SPSS软件对十种小家电产量与成本关系表进行分析，输入数据后选择分析项，AnalyzeRegressionCane Estimation,我们用三次回归方程Cubic拟合，结果如下：图4.1.1 运行结果见附录六经分析得一次线性的多重判定系数 = 0.98620，方差分析表明:F=643.31625 P= 0.0000三次拟合的多重判定系数 =0.99988（近似于1），方差分析表明:F=1

11、9778.14117 P= 0.0000三次拟合度较好,测成本的预测方程为 同理可得其他类型的家电的成本回归方程为 【=0.99260 F=28571.12621】 【=0.99988 F=20022.02442】 【= 0.99975 F= 9441.43044】 【=0.99960 F=5801.26481】 【= 0.99977 F=9939.18132】 【=0.99921 F=2948.84021】 【=0.99921 F =2948.8402】 【=0.99921 F =2965.3216】 【=0.99921 F = 2967.8529】4.1.2 宣传费随销售量的变化用SPSS

12、软件对十种小家电宣传费于销售量表进行分析，输入数据后选择分析项，AnalyzeRegressionCane Estimation,我们用一次线性回归方程lineer和三次回归方程Cubic拟合，结果如下：图4.1.2 运行结果见附录 经分析得一次线性的多重判定系数 = 0.98585，方差分析表明:F=626.88698 P= 0.0000三次回归的多重判定系数 = 0.99973（近似于1），方差分析表明:F= 8674.80227 P= 0.0000明显三次回归方程拟合度较好,成本的预测方程为 同理可得其他类型的家电的宣传费回归方程为 【=0.99977 F=10230.46540】 【=

13、0.99973 F=8723.19681】 【=0.99947 F=4424.27639】 【=0.99922 F=2974.74038】 【=0.99951 F=4759.07807】 【=0.99905 F=2465.14860】 【=0.99906 F=2481.87052】 【=0.99906 F=2472.11839】 【=0.99907 F=2505.87468】4.1.3销售额随订购量的变化用SPSS软件对十种小家电宣传费于销售量表进行分析，输入数据后选择分析项，AnalyzeRegressionCane Estimation,我们用三次回归方程Cubic拟合，结果如下：图4.1

14、.3 销售额随订购量的变化趋势 运行结果见附录 经分析得多重判定系数 =0.99969（近似于1），方差分析表明:F=7491.22454 P= 0.0000拟合度很好,成本的预测方程为：同理可得其他类型的家电的宣传费回归方程为 【=0.99983 F=13594.43327】 【=0.99969 F=7509.59933】 【=0.99977 F=10311.40595】 【= 0.99989 F=21189.87044】 【= 0.99986 F= 16563.46932】 【=0.99988 F=19770.90788】 【=0.99991 F=24728.98848】 【=0.9984

15、3 F=1483.33381】 【=0.99989 F=21733.12686】4.1.4计划内销售产品的经费变化用SPSS软件对十种小家电宣传费于销售量表进行分析，输入数据后选择分析项，AnalyzeRegressionCane Estimation,我们用三次回归方程Cubic拟合，结果如下：图4.1.4 发放经费随计划内销售量变化趋势运行结果见附录一 经分析得多重判定系数 =0.99969（近似于1），方差分析表明:F=7491.22454 P= 0.0000拟合度很好,成本的预测方程为：同理可得其他类型的家电的宣传费回归方程为 【=0.99524 F=487.46724】 【=0.99

16、525 F=488.56855】 【=0.99341 F=351.97010】 【=0.99257 F=311.71378】 【=0.99370 F=368.28872】 【=0.99232 F=301.63680】 【=0.99245 F=306.78747】 【=0.99237 F=303.46873】 【=0.99253 F=309.90105】4.1.5计划外销售部向企业交纳利润的变化用SPSS软件对十种小家电宣传费于销售量表进行分析，输入数据后选择分析项，AnalyzeRegressionCane Estimation,我们用三次回归方程Cubic拟合，结果如下：图4.1.5运行结果

17、见附录 经分析得多重判定系数 =0.99969（近似于1），方差分析表明:F=7491.22454 P= 0.0000拟合度很好,成本的预测方程为：同理可得其他类型的家电的宣传费回归方程为 【=0.99889 F=2105.03727】 【=0.99692 F= 754.09945】 【=.99823 F= 1313.82520】 【= 0.99900 F=2342.60173】 【=0.99837 F=1425.30751】 【=0.99987 F=17326.44063】 【=0.99879 F=1932.01155】 【=0.99926 F=3133.79768】 【=0.99880 F

18、=1939.33504】4.2问题一的求解4.2.1模型一的建立仅考虑公司利益建立基于单目标的非线性规划模型。该模型强制约束商品销售小于其生产能力及客户需求。根据公司实际的资金支出与流入的实际情况，求得公司净收入最大化。公司的资金流入与支出之差即为公司最终获得的利润。对于公司来说，其需承担所有产品的生产费，并且得支付给营销部计划内销售的宣传费；其获得计划内销售的销售额以及计划外宣传部上缴的利润。所以该模型的目标是公司的净收入。各类小家电的销售量需满足一定的约束条件：1、三类小家电的年最大生产能力分别为：热水壶50千件；豆浆机65千件；电饭煲62千件。则三类小家电的销售量应受其生产能力限制。2、

19、基于意向签约顾客对每种小家电均存在最大签约量，则对于每种小家电而言，其对应的意向销售量应不大于各种小家电的最大意向签约量。3、对于计划外销售而言，各种小家电存在最大可能签约量，则每种小家电言对应的计划外销售量应不大于其的最大可能签约量。4.2.2模型一的求解通过上面的分析结合目标函数及约束条件，建立单目标的非线性规划如下：利用附录一LINGO程序求得其规划结果为：公司的最大利润为：1126.770万元。各种小家电的具体销售情况如下表：表4.2.1 （单位：千件）家电12345678910已 签820101020151117105意 向03055241030计划外00000000004.3问题二

20、的求解4.3.1模型二的建立仅考虑营销部利益建立基于单目标的非线性规划模型。该模型强制约束商品销售小于其生产能力及客户需求。根据营销部实际的资金支出与流入的实际情况，求得营销部净收入极大化。营销部的资金流入与支出之差即为营销部最终获得的利益。在计划内销售方面，营销部从公司获得计划内相关经费，但其已提前支付了相关的宣传费；在计划外销售方面；营销部获得相应的销售额，但必须向企业缴纳部分利润。所以该模型的目标是营销部的净收入。各类小家电的销售量需满足一定的约束条件：1、三类小家电的年最大生产能力分别为：热水壶50千件；豆浆机65千件；电饭煲62千件。则三类小家电的销售量应受其生产能力限制。2、基于意

21、向签约顾客对每种小家电均存在最大签约量，则对于每种小家电而言，其对应的意向销售量应不大于各种小家电的最大意向签约量。3、对于计划外销售而言，各种小家电存在最大可能签约量，则每种小家电言对应的计划外销售量应不大于其的最大可能签约量。4.3.2模型二的求解通过上面的分析结合目标函数及约束条件，建立单目标的非线性规划如下：利用附录二LINGO程序求得其规划结果为：营销部的最大利润为：785.0073万元。各种小家电的具体销售情况如下表：表4.3.1 （单位：千件）家电12345678910已 签820101020151117105意 向3305524034计划外24014340404.4问题三的求解

22、4.4.1模型三的建立兼顾公司和营销部二者利益建立多目标的非线性规划模型。该模型考虑到公司与营销部利益的权重，其二者权重设定为0.5 : 0.5，并强制各种小家电销售量满足一定约束情况，求得二者利益与权重乘积之和达到最大。公司与营销部单个利益函数分别在问题一二中已给出，并且二者的利益均受同一销售群体影响，故其二者制约条件相同，因需兼顾到公司和营销部的二者利益，则二者权衡利益应为公司的净收入与其对应权重之积加之以营销部的净收入与其对应权重之积，即为该模型所的规划目标。各类小家电的销售量需满足一定的约束条件。1、三类小家电的年最大生产能力分别为：热水壶50千件；豆浆机65千件；电饭煲62千件。则三

23、类小家电的销售量应受其生产能力限制。2、基于意向签约顾客对每种小家电均存在最大签约量，则对于每种小家电而言，其对应的意向销售量应不大于各种小家电的最大意向签约量。3、对于计划外销售而言，各种小家电存在最大可能签约量，则每种小家电言对应的计划外销售量应不大于其的最大可能签约量。4.4.2 模型三的求解通过上面的分析结合目标函数及约束条件，建立多目标的非线性规划如下：利用附录三LINGO程序求得其规划结果为：公司的最大利润为：1075.080万元。营销部的最大利润为：785.0000万元。小家电的具体销售情况如下表：表4.4.1 （单位：千件）家电12345678910已 签82010102015

24、1117105意 向03255241000计划外00000.259005004.5问题四的求解4.5.1各客户对应需求量数据处理兼顾公司、营销部的利益以及客户的需求，对于公司和营销部这个整体而言，其整体利益仅为对应的销售额减去相应的成本费与宣传费，而上缴费用及发放经费均为整体的内部资金调动，不影响整体利益，则可将计划外的归为一个客户，则可求得六个客户对各种小家电的订购量的相应期望值，如下表：表4.5.112345678910b10.90.40.450000.71.71.70b21.051.051.050000.61.950.81.3b30001.250.80.50000b40000.82.15

25、0.30000b50000000.71.7501.1wai1.81.82.11.91.812.32.81.21.5并且六个客户对各种小家电的相应最大订购量如下表：表4.5.212345678910b11.51100012.520b21.5210001412b300031.510000b400023.510000b500000023.502wai44444445334.5.2模型四的建立与求解为了兼顾公司、营销部的利益以及客户的需求，则对于客户尽量使其销售量接近于其期望量，对于公司和营销部整体而言，其获得利益应接近于其最大销售量。则可为该模型定义整体满意度函数为：则该模型的目标就是求得在相关约定

26、下整体的满意度达到最大。各类小家电的销售量需满足一定的约束条件。1、三类小家电的年最大生产能力分别为：热水壶50千件；豆浆机65千件；电饭煲62千件。则三类小家电的销售量应受其生产能力限制。2、基于六个客户对每种小家电均存在最大签约量，则对于每种小家电而言，其各个客户的销售量应不大于客户的最大意向签约量。通过上面的分析结合目标函数及约束条件，建立多目标的非线性规划如下：利用附录四LINGO程序求得其规划结果为：公司利益为：1070.644万元；营销部的利益为：784.8720万元。小家电的具体销售情况如下表：表4.5.3 （单位：千件） 家电客户1234567891010.8940.4010.

27、4500000.5631.9941.400021.0431.0530.5000000.4822.2870.6590.95830001.2750.9440.532000040000.8162.5370.319000050000000.5632.05200.81061.7881.8052.1031.9382.1241.0621.8503.2840.9891.1054.6问题五的求解模型五的建立与求解仅考虑营销部利益建立基于价格浮动的单目标规划。由于自行定价后三类家电的销售量随着每单位产品销量的价格变动，相应的变动关系为：当价格变动率为p，销售量变动率2*p, 营销部的资金流入与支出之差即为营销部最

28、终获得的利益。在计划内销售方面，营销部从公司获得计划内相关经费，但其已提前支付了相关的宣传费；在计划外销售方面；营销部获得相应的销售额，但必须向企业缴纳部分利润。则可得到营销部获得利益函数，即模型的目标。各类小家电的销售量需满足一定的约束条件：1、三类小家电的年最大生产能力分别为：热水壶50千件；豆浆机65千件；电饭煲62千件。则三类小家电的销售量应受其生产能力限制。2、基于意向签约顾客对每种小家电均存在最大签约量，则对于每种小家电而言，其对应的意向销售量应不大于各种小家电的最大意向签约量。3、对于计划外销售而言，各种小家电存在最大可能签约量，则每种小家电言对应的计划外销售量应不大于其的最大可

29、能签约量。通过分析结合目标函数及相关约束条件，建立基于价格浮动单目标非线性规划如下：利用附录五LINGO程序求得其规划结果为：营销部的最大利润为：845.9766万元。各种小家电的具体销售情况如下表：表4.6.1 （单位：千件）家电12345678910已 签820101020151117105意 向0325524034计划外034143404五、模型评价 本文针对五个问题建立了五个模型，较合理的制定的五种情况下的生产销售方案，但模型中也存在一些不合理的地方。一、 模型优点1、采用SPSS软件简单准确的对相关数据进行回归预测 2、引用离差程度概念，能较好的考虑公司、销售部和客户三者之间的利益关

30、系。 二、模型缺点 1、企业的生产销售本来就要受到很多因素的影响，我们只有在不考虑其他影响因素的前提下对生产销售进行分析。 2、对表格的回归预测有一定误差，只能在某种程度上相信并采用其预测值。 3、采用赋权重的方法分析多目标规划问题时只能认为规定子目标之间的优先重要性，但现实中的这些目标之间的关系更为复杂。参考文献：1贾俊平，何晓群，金勇进，统计学(第三版)M，北京：中国人民大学出版社，20062谢金星，薛毅，优化建模与LINDO/LONGO软件M，北京：清华大学出版社，2005,73张文彤，SPSS统计分析高级教程M，北京：高等教育出版社，2004,9附录.附录一 （问题一相关LINGO程序

31、）!与该程序相关的EXCEL表格应放在磁盘E:中，否则无法运行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;link(goods,xishu):f,y,z,e;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!从EXCEL中导入下列函数;!f为销售额函数系数矩阵;f=ole('E:data1.xls','fee');!y为成本函数系数矩阵;y=ole('

32、;E:data2.xls','yee');!z为经费函数系数矩阵;z=ole('E:data3.xls','zee');!e为获得上缴利润函数系数矩阵;e=ole('E:data4.xls','eee');enddata!目标函数：公司利润=销售额-成本-支付经费+获得上缴利润;max=sum(goods(i):f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i

33、)+c(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*c(i)*c(i)+e(i,4)*c(i)*c(i)*c(i);!对意向销售量进行限制,单位为千件;for(goods(i):x(i)<=wai(i);!对计划外销售量进行限制;for(goods(i):c(i)<=jiwai(i);!三类小家电的生产能力限制;

34、x(1)+x(2)+x(3)+38+c(1)+c(2)+c(3)<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45+c(4)+c(5)+c(6)<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43+c(7)+c(8)+c(9)+c(10)<=62;end.附录二（问题二相关LINGO程序）!与该程序相关的EXCEL表格应放在磁盘E:中，否则无法运行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/:m;link(goods,xishu):f,y,z,e,l;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15

35、 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!从EXCEL中导入下列函数;!f为销售额函数系数矩阵;f=ole('E:data1.xls','fee');!y为宣传费函数系数矩阵;y=ole('E:data2.xls','yee');!z为经费函数系数矩阵;z=ole('E:data3.xls','zee');!e为获得上缴利润函数系数矩阵;e=ole('E:data4.xls','eee

36、9;);l=ole('E:data5.xls','lee');enddata!目标函数：营销部利润=获得经费（计划内）+销售额（计划外）-上缴费用（计划外）-总宣传费;max=sum(goods(i):(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(f(i,1)+f(i,2)*(yuan

37、(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*(c(i)2+e(i,4)*(c(i)3)-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3);!对意向销售量进行限制,单位为千件;for(goods(i):x(i)<=wai(i);!对计划外销售量进行限制;for(goods(i):c(i)<=jiwai(i);!三类小家电的生产能力限制;x(1

38、)+x(2)+x(3)+38+c(1)+c(2)+c(3)<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45+c(4)+c(5)+c(6)<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43+c(7)+c(8)+c(9)+c(10)<=62;!优先限制;for(goods(i):x(i)=if(c(i)#ne#0,wai(i),x(i););end.附录三（问题三相关LINGO程序）!与该程序相关的EXCEL表格应放在磁盘E:中，否则无法运行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;link(goods,xish

39、u):f,y,z,e,l;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!从EXCEL中导入下列函数系数矩;!f为销售额函数系数矩阵;f=ole('E:data1.xls','fee');!y为成本函数系数矩阵;y=ole('E:data2.xls','yee');!z为经费函数系数矩阵;z=ole('E:data3.xls','zee');!e为获得上缴

40、利润函数系数矩阵;e=ole('E:data4.xls','eee');!l为宣传费用函数系数矩阵;l=ole('E:data5.xls','lee');enddata!目标函数：公司利润与营销部的加权和;max=0.5*max1+0.5*max2;max1=sum(goods(i):(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x

41、(i)+c(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*c(i)*c(i)+e(i,4)*c(i)*c(i)*c(i);max2=sum(goods(i):(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+f(i

42、,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*(c(i)2+e(i,4)*(c(i)3)-(l(i,1)+l(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+l(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+l(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3);!对意向销售量进行限制,单位为千件;for(goods(i):x(i)&

43、lt;=wai(i);!对计划外销售量进行限制;for(goods(i):c(i)<=jiwai(i);!三类小家电的生产能力限制;x(1)+x(2)+x(3)+38+c(1)+c(2)+c(3)<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45+c(4)+c(5)+c(6)<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43+c(7)+c(8)+c(9)+c(10)<=62;!优先限制;for(goods(i):x(i)=if(c(i)#ne#0,wai(i),x(i);max1<1126;max2<785;end.附录四（问题四相关LINGO程序）!与该程

44、序相关的EXCEL表格应放在磁盘E:中，否则无法运行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;shang/1.6/;link(goods,xishu):f,y,z,e,l;link2(goods,shang):qi,zui,t;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!从EXCEL中导入下列函数系数矩;!f为销售额函数系数矩阵;f=ole('C:data1.xls'

45、;,'fee');!y为成本函数系数矩阵;y=ole('C:data2.xls','yee');!z为经费函数系数矩阵;z=ole('C:data3.xls','zee');!e为获得上缴利润函数系数矩阵;e=ole('C:data4.xls','eee');!l为宣传费用函数系数矩阵;l=ole('C:data5.xls','lee');qi=ole('C:data7.xls','qiwang');zui=ole(&#

46、39;C:data8.xls','zuida');enddata!目标函数：公司利润与营销部的加权和;min=(max1-1860)2/1860+sum(link2(i,k)|qi(i,k)#ne#0:(t(i,k)-qi(i,k)2/qi(i,k);max1=sum(goods(i):(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i

47、)3)-(l(i,1)+l(i,2)*(yuan(i)+x(i)+l(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+l(i,4)*(yuan(i)+x(i)3);for(goods(i):x(i)=sum(shang(k):t(i,k); !对客户销售量最大值进行限制,单位为千件;for(link2(i,k):t(i,k)<=zui(i,k);!三类小家电的生产能力限制;x(1)+x(2)+x(3)+38<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43<=62;end.附录五（问题五相关LINGO程序）!与该程序相关的EXC

48、EL表格应放在磁盘E:中，否则无法运行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;link(goods,xishu):f,y,z,e,l;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!从EXCEL中导入下列函数;!f为销售额函数系数矩阵;f=ole('E:data1.xls','fee');!y为宣传费函数系数矩阵;y=ole('E:data2.xls','yee');!z为经费函数系数矩阵;z=ole('E:data3.xls','zee');!e为获得上缴利润函数系数矩阵;e=ole('E:data4.xls','eee');l=ole('E:data5.xls','lee');enddata!目标函数：公司利润=获得经费（计划内）+销售额（计划外）-上缴费用（计划外）-总宣传费;max=sum(go