科研公司有关智能的开发计划调查报告

1、科研公司有关智能的开发计划调查报告题目：智能科学与技术和信息产业发展的关系目录前言：3调查方法：3调查结果：31.IBM智能开发计划：31.1 “智慧的地球”41.2 从“深蓝”到“沃森”42.微软智能开发计划：43.思科智能开发计划：54.联想智能开发计划：54.1 “M100智能眼镜”54.2 “智能空气净化器”64.3 “Newifi”65.华为智能开发计划：66.google智能开发计划：66.1 谷歌眼镜66.2 自动驾驶汽车66.3 google brain6结论与建议：7前言： 人工智能，是近些年IT界津津乐道的一个词。人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出

2、一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，这也使得像IBM、微软、思科、联想、华为等科技公司在这方面越来越关注，这些科技公司也逐步的规划着有关智能的开发计划。智能科学与技术的诞生为信息产业提供了新思路，新方法，新理念，打开了IT行业的视野，同时信息技术产业也带动着智能科学与技术学科的发展。本文通过对于科技公司在智能方面开发计划的调查，来探寻智能科学与技术和信息产业发展的关系。智能科学与技术和信息产业发展的关系调查方法：通过网络搜集IBM、微软、思科、联想、华

3、为等公司近年有关智能的开发计划，并对于搜集的资料进行整合。调查结果：1.IBM智能开发计划：2009年，IBM充分把握“感知化、互联化、智能化”的科技大势，提出“智慧的地球”、“智慧城市”的愿景。IBM的创新解决方案在智慧能源、智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等政府、企业、民众所关心的重要领域全面开花，涵盖节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。1.1 “智慧的地球”IBM“智慧的地球”计划是未来10年中IBM战略发展的核心，IBM每年的研发投资达60亿美元，其中一半都用在“智慧的地球”项目上。2008年，IBM总裁兼首席执行官

4、彭明盛首次对外发布了“智慧的地球”的概念：全球化的人类社会将复杂的自然系统转化为复杂的商业和社会系统，而这个系统基于统一的智能全球基础设施：一个日益整合的，由无数系统构成的全球性系统包含60亿人、成千上万个应用、1 万亿个设备及其之间每天的100万亿次交互。提高资源利用率和生产力水平，改善人 与自然间的关系。1.2 从“深蓝”到“沃森”14年前，IBM研发的计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫； 现在，这家公司以创始人Thomas J. Watson名字命名的计算机，继续着对人类智能极限的挑战。2011年2月17日，IBM的超级计算机“沃森”（Watson）在美国老

5、牌知识问答电视节目“危险边缘”（Jeopardy！）击败了两位人类冠军，被誉为21世纪计算机科学和人工智能方面的伟大突破。开发的目的不是为了参加比赛，而是为了解词汇、语言和人类知识中的更复杂领域。IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战：建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。 "沃森"超级计算 机与谷歌搜索引擎相比究竟谁更智能？对于这一问题，美国商 业周刊前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为，"沃森"超级计算机比谷歌更智能。贝克尔认为，答案很简单，谷歌现在还不能回答问题。谷歌以 两种方式信赖于我们人类的大脑：首先，在描述用户的查询请

6、求时，谷歌会让用户像计算机一样去思考，挑选出三或四个最符合计算机意图的消息，形成一个查询结 果列表。其次，谷歌会将用户引导到与所查询的答案类似的答案上去，让用户花更多的脑力去发现所需要查询的确切答案。而"沃森"超级计算机则是自己处理所有 问题。它必须要解码复杂的英语，穷尽所有可能的答案，并选择其中一个，最终判定它是否足够符合要求。2.微软智能开发计划：微软研究团队表示，它们新开发出了一种新型人工智能系统，名叫Adam。微软在其近期组织的学术峰会上也是首次提到了这项新技术。微软表示， Adam相比此前的系统，在图片识别方面精准度提升了一倍，尤其是在识别狗的品种或者蔬菜种类方面

7、。Adam 旨在探索人类大脑的奥秘。在ImageNet 22K标准测试中，Adam 神经网络在图片识别方面的表现要比谷歌Brain快。微软表示， Adam项目目前还处于初级阶段。到目前为止，它只是在一款应用内部进行测试。测试结果显示，当你使用手机拍照时，Adam能够准确的识别照片上的物体。使用Adam辨别出了狗的品种以及有毒的虫子。不过，微软表示，Adam未来肯定可以在电子商务、机器人，以及敏感度分析领域得到“重用”。微软目前也正在讨论研究，如果Adam运行在编程闸阵列（field-programmable arrays）或运行常规软件处理器上时，它的效率是否会提高。事实上，微软已经在测试这类

8、芯片来提升Bing服务。此外，微软坚信，Adam将可以成为真正的人工智能技术，这种智能技术将跟人类处理语言、视觉和文本形态内容功能接近。但是，想要达到这种水平，微软还需要做很多。3.思科智能开发计划：思科公司是全球领先的网络解决方案供应商。智能广域网解决方案，以达到数分钟配置网络的目的。4.联想智能开发计划：联想集团在京推出联想互联网创业平台NBD（New Business Development），并发布了该平台“孵化”的首批三个创新产品：智能眼镜、智能空气净化器和智能路由器。称之为“新板凳计划”4.1 “M100智能眼镜”M100智能眼镜是联想与美国Vuzix公司合作的产物。Vuzix公司

9、是全球领先的智能眼镜生产厂商，成立于1997 年，是最早进入智能眼镜领域的企业之一。在这次的合作中，Vuzix提供了智能眼镜的硬件生产工艺，联想为其定制开发了系统Rom、构建了中文操作环境、 开发了智能眼镜移动端APP、提供了其他中文应用下载等，完美适用于中国的网络环境。4.2 “智能空气净化器”智能空气净化器是联想与德国厂商LUFTMED合作生产的智能家居产品。LUFTMED提供德国制造的硬件保障，联想提供的是智能软件和云服务。4.3 “Newifi”Newifi是联想与谛听科技合作打造的智能路由器。联想负责产品的软硬件规划，并为之提供云端服务。5.华为智能开发计划：华为成为了全球第三大智能

10、手机厂商，仅次于三星和苹果。华为在法投资15亿欧元开发智能手机，计划开发更具智能的手机。6.google智能开发计划：6.1 谷歌眼镜谷歌眼镜（Google Project Glass）是由谷歌公司于2012年4月发布的一款“拓展现实”眼镜，它具有和智能手机一样的功能，可以通过声音控制拍照、视频通话和辨明方向，以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。这款眼镜将集智能手机、GPS、 相机于一身，在用户眼前展现实时信息，只要眨眨眼就能拍照上传、收发短信、查询天气路况等操作。Google Project Glass是一款增强现实型穿戴式智能眼镜用户无需动手便可上网冲浪或者处理文字信息和电子邮件，同

11、时，戴上这款“拓展现实”眼镜，用户可以用自己的声音控制拍照、视频通话和辨明方向。兼容性上，Google Glass 可同任一款支持蓝牙的智能手机同步6.2 自动驾驶汽车谷歌发布了他们开发的无人驾驶汽车，该车可以自动驾驶，无需人工控制。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。6.3 google brain至2014年，美国谷歌公司陆续收购多家与智能机器人有关的技术公司，引发了外界的广泛关注，该公司是目前世界上最具创新意识和研发能力的科技公司之一，虽然最为人所熟知的业务范围是搜索、广告和云计算，却投入

12、大量资金于智能机器人产业。Google Brain项目的指导思想，是将计算机科学与神经科学相结合，在人工智能领域，这是从来没有真正实现过的。结论与建议：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别，图像识别，自然语言处理，和专家系统等。而计算机和通讯设备行业为主体的IT产业，我们通常称之为信息产业，又称为第四产业。可以说，人工智能的出现促使了信息产业的发展，拓宽了信息产业的视野，为信息产业提供更多的思路，同时，在利用信息技术实现人工智能的过程中为信息产业提出了许多挑战。人工智能是一项前瞻性科学研

13、究，自信息技术产生发展以来，人们在这一领域进行了长期的科学探索和技术攻坚，并不断涌现出新思想、新观念、新理论、新技术， 成为未来科学技术革命的重要发源地。就现阶段发展来看，其内涵与外延已经从联结主义、符号主义、行为主义等学派理论发展为广义的智能科学。智能化是未来信 息技术的发展趋势，也是第三次工业革命的重要特征，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，产生深远的影响。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮。一方面是计算机硬件性能的突破，另一方面是以云计算为代表的计算技术的快速发展，使得信息处理速度和质量大为提高，能够快速、并行处理海量数据。 智能科学与技术的研究和发展已经在很大程度上影响着现

14、在的计算机相关产业，并决定了计算机、网络技术的未来发展方向。在理论技术层面，人工智能技术为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供理论基础。例如，自动定理证明为网络信息检索、问题求解、远程诊断等问题提供了自动求解方案;自然语言理解为计算机人类语言理解提供理论和方法;数据挖掘从数据库中挖掘提炼出具有必然性和蕴含本质规律的数据。在技术应用和创新层面，人工智能技术的发展，为未来IT等网络技术的发展指引了方向。 当前，以智能算法、深度学习、云计算为代表的大规模网络应用已经成为IT产业的重要发展方向。各大互联网公司在深度学习领域不断积极探索。深度学习是机器学习研究中的一个重点关注领域，其研究侧重于建立

15、、模拟人脑进行分析学习的“神经网络”。 在创新方面，深度学习带来了机器学习的新浪潮，推动“大数据+深度模型+数据发现挖掘” 时代的来临。人工智能技术与信息产业的融合，是两个领域发展到一定阶段，探索创新的必然结果，深度学习为拥有强大计算能力和数据资源的信息产业带来下一次全面领跑的机会。例如，谷歌、百度在硅谷的研发实验室，在对深度学习，对机器学习模仿人脑的智能活动，让机器像人脑一样识别图像、理解自然语言，解析网络内容之间关系做深度探索。百度语音和图像等相关网络产品应用的快速崛起，正是受益于对机器学习等领域的技术突破。 在融合发展层面，人工智能技术的发展促进多种科学与信息产业的深度融合。总体来看，智

16、能科学与技术带动了多种信息科学领域的发展，信息学、控制学、仿生学、计算机学等领域的技术突破均被运用到人工智能应用中去。 从技术发展脉络发展上，人工智能很多技术一直处于创新的前沿，未来会在很大程度上影响信息产业的发展方向。人工智能发展至今涉及多个研究领域，研究方向包括符号计算、语言识别、模式识别和计算机视觉、机器翻译与机器学习、智能信息检索、问题求解与专家系统、逻辑推理与逻辑证明、自然语言处理等，逐渐成为更为广泛的智能科学与技术学科。 如今的信息产业正大力发展“Web2.0”、“云计算”、“大数据”，“Web2.0”、“云计算”、“大数据”与人工智能有着密切的关系，做好这些平台工作就具备了发展人工智能所需的重要竞争条件。以无人驾驶汽车为例，实现智能的无人驾驶需要大量导航数据，而这些数据是托管在基于云计算技术的远程服务器里的。“Web2.0”、“云计算”、“大数据”只是概念或者技术，人工智能才是贴近大众生活的具体应用或产品。未来，所有产业领域，或许都将通过人工智能以及基于人工智能的机器人，实现智能化。人工智能将成为创造高附加值的重要来源，发挥巨大的作用，很有可能超过已经给全世界带来巨变的“互联网革命”，其影响将是巨大的，也将遍及社会各个层面。