Spss在课题研究上的应用

1、Spss在课题上的应用在课题上的应用厦门市教育科学研究院厦门市教育科学研究规划领导小组办公室谢 英2014.10.111一、教育科研数据的收集与管理一、教育科研数据的收集与管理二、数据分布特征与参数估计二、数据分布特征与参数估计三、不同数据组的差异比较三、不同数据组的差异比较2一、教育科研数据的收集与管理一、教育科研数据的收集与管理v1.1.教育科研数据的收集教育科研数据的收集v1.2 数据的管理数据的管理3教育科研数据收集的方法教育科研数据收集的方法普遍调查非普遍调查抽样调查典型调查重点调查个案调查网上调查41、抽样调查v抽样调查是在一定的总体调查范围里，抽出部分样本作为调查对象进行调查。v

2、特点：样本按随机原则抽取，不加任何选择；抽取的全部样本，用来代表总体，而不是以个别样本代表总体；抽样误差和总体各单位之间的差异程度成正比，和抽样数目成反比。52、典型调查v调查者从调查对象总体中选择有代表性的少量单位作为典型，并通过对典型的调查来认识同类现象的本质及其发展规律的一种调查方法。v特点节省人力、物力和时间某种程度的主观性63、重点调查、重点调查v重点调查是在一定的调查总体范围里，选取具有某种集中特性（重点样本），对全局具有某种决定作用的少量的单位作为具体的调查对象，并通过对这些具体调查对象的调查，来掌握调查对象总体情况的一种调查方法。v特点：在数量上却占整个调查总体的绝大多数比重

3、74、个案调查 v个案调查是对某个特殊单位进行的全面、深入调查。 v特点：时间安排较长85、网上调查、网上调查v利用互联网进行网上调查v方法： 对于采用电子邮件方式进行的调查 将调查问卷放置在一个或多个网站的网页上 91.2 问卷调查法v1、问卷设计要点、问卷设计要点（1）避免应答者可能不明白的缩写、俗语或生）避免应答者可能不明白的缩写、俗语或生僻的用语僻的用语 l如：你对MUD的喜欢或不喜欢？ （2）要具体。含糊的提问得到含糊的答案）要具体。含糊的提问得到含糊的答案l您的家庭收入是多少？l2013年的语文成绩（3）不要过头l2013年您读了多少本书？l2013年您读了_本书无；110本；11

4、25本；2650本；多于50本。10确保问题易于回答。l请您对以下15本课外书按喜欢读进行排序不要过多假设l什么年龄购买保险最合适？选择答案不均衡产生的误差l“今年来我班组织了5次课外活动。您认为这个数字应_： 增加；保持不变；稍减一点；减少一点；大量减少”。设置一些陷阱来判断受调查者是否认真作答l上网改变自己的作息习惯l上网没有改变自己的作息习惯 112、问卷设计步骤、问卷设计步骤v步骤步骤1：确定调研目的、来源和局限：确定调研目的、来源和局限v步骤步骤2：确定数据收集方法：确定数据收集方法v步骤步骤3：确定问题回答形式：确定问题回答形式v步骤步骤4：决定问题的措辞：决定问题的措辞v步骤步骤

5、5：确定问卷的流程和编排：确定问卷的流程和编排v步骤步骤6：评价问卷和编排：评价问卷和编排v步骤步骤7：获得各方面的认可：获得各方面的认可v步骤步骤8：准备最后的问卷：准备最后的问卷v步骤步骤9：实施：实施123、问卷的基本结构、问卷的基本结构v第一，问卷说明 v第二，调查内容 v第三，问卷结束语 134、问卷设计技巧、问卷设计技巧1.先个人背景问题，然后行为资料、态度资料、知识资料问题 2.先封闭性问题，后开放性问题3.先一般问题，后敏感性问题4.先易后难5.按逻辑顺序排列14您是否愿意把自己在网上看到的信息告诉周围的人？很愿意比较愿意无所谓不太愿意不愿意（注：选择跳过下一题）您通常会告诉哪

6、些人？（可多选）同学 自己的长辈 老师 其他人（请注明_）例例151.2 数据的管理数据的管理v1.2.1 定义与设置变量1、变量的定义、变量的定义2、数据的输入、数据的输入1617编辑栏菜单栏标题栏工具栏变量名表格内容区状态栏窗口切换栏 问题22：您认为借读生对学校的学习秩序是否有影响？（单选）1有很大影响 2有较大影响 3没有影响 4不清楚答案选择4，就取编码为4，把问题22的变量定义为T22，即T22=4例例单选题18多选题问题02：您班有几个男生？几个女生？ 1男生_26_人 2女生_24_人 定义两个变量T021和T022，且T021=26，T022=24问题31您在使用互联网时，在

7、下列哪些情况下会使用自己的真实姓名（可以选多项）1 在聊天室聊天 2 用聊天软件与关系较好的网友聊天3 在论坛发帖子 4 登记免费信箱 5 其他定义一个变量T31，答案选择2和4，有选择的取编码1，否则取0，即：T31=01010例例191.2.2 EXCEL文件的读取v1、将、将EXCEL数据直接引入数据直接引入SPSSv2、读入单张数据表、读入单张数据表v3、读入多张数据表、读入多张数据表201.2.3 数据的转换v1、根据已存在的变量建立新变量、根据已存在的变量建立新变量转换转换计算（计算（C C）v2、对观测（、对观测（case）记录进行排序）记录进行排序数据数据对个案排序对个案排序(

8、O)(O)v3、观测或变量转置、观测或变量转置数据数据转置转置(N)(N)v4、文件合并、文件合并*v5、选取观测子集、选取观测子集*21二、数据分布特征与参数估计二、数据分布特征与参数估计v集中趋势的描述统计量：平均数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、位置平均数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、位置平均数、众数、中位数、分位数；平均数、众数、中位数、分位数；v反映离散趋势的描述统计量：全距、平均差、标准差、离散系数；全距、平均差、标准差、离散系数；v反映分布趋势的描述统计量：偏斜度、峰度。偏斜度、峰度。22v2.1 频率 “分析”描述统计频数 v2.2 描述“分析”描述统计描述 例子

9、：1班成绩23例子：选拔v三个同学的五次数学成绩，谁的成绩好？姓名小华小明小丽成绩1627598成绩2947566成绩3959885成绩4989999成绩59810099统计量统计量小华小明小丽N有效555缺失000均值89.489.489.4中值95.098.098.0众数98759924三、不同数据组的差异比较三、不同数据组的差异比较v3.1 对一组数据的检验对一组数据的检验v3.2 两组数据差异的比较两组数据差异的比较v3.3 多组数据差异的比较多组数据差异的比较253.1 对一组数据的检验对一组数据的检验v3.1.1 单样本 T 检验【例】某学校在初二语文教学中进行课改试验，经一年试验

10、后，参加全市语文质量监测考试，已知全市语文平均分为79.8分，抽样该学校初二学生50人，其语文成绩如（例4-1 50名初二语文测试成绩.xls），试分析该校语文教改是否成功。“分析”比较均值单样本 T 检验 26Sig.=0.0370.05，可以认为该校语文质量监测成绩与全市的有显着差异v显着性检验结果通常的表示方法是：当Sig.0.05时，称有显着性差异；当Sig.0.01时，称有极其显着性差异；当Sig.0.05时，称有无显着性差异。如果把例中，已知全市语文平均分改为80分 273.1.3二项式检验【例例】某项测验中有20题是非选择题，有一个学生的答题情况(例4-6 20题判断题.sav，

11、正确14题)。问这个学生是否真正掌握了测验的有关知识。“分析”非参数检验旧对话框二项式 如果把例中正确16题达到规定做对98%的题目才算掌握了测验的有关知识 28【例例4-7】某校为了解本校学生参加高考的的上线率是否达到90%，从该校参加高考的学生随机抽取23人，结果有19人上线，4人未上线（例4-7 上高考录取线.sav）。显着性为0.193大于0.05，不拒绝原假设，认为本校学生参加高考的的上线率达到90%。293.2 两组数据差异的比较两组数据差异的比较教师开展教学有效性研究，两种方法进行：一种方法是实验班和非实验班各抽取一个样本，样本由有效性指标（如成绩）组成，然后通过两个样本在有效性

12、指标上的差异，推断实施的改革与不实施改革有效性指标有没有显着性差异；另一种方法是在实验班级进行，收集实验班实验前与实验后的有效性指标，然后通过分析实验前后有效性指标的差异，来推断这项改革的效果。303.2.1两个正态总体均值差异的T检验【例例】某数学教师在教学中发现，在课堂数学教学中采用“先讲规则(数学的定理或定义)，再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。(例4-8 不同教学法下学生的成绩.sav)“分析”比较均值独立样本T检验 p=0.042，按一般设定显着性水平=0.05，p，因此拒绝零假设，接受“例-规”法与“规-例”法的教学效

13、果之间存在显着差异。 313.2.2两个非正态总体差异的非参数检验【例例】某校书法比赛男女学生（例4-10 男女学生书法比赛成绩.sav），问男女学生比赛成绩是否显着性差异？“分析”非参数检验旧对话框2个独立样本 Mann-Whitney 渐近显着性(双侧)=0.3410.05，不拒绝原假设，认为男女学生比赛成绩是无显着性差异。 32【例例】某英语教研室要测试一个英语新教学方案的效果，在某中学各方面条件相近的班级中，随机抽取两个班级分别为实验组和对照组，实验组采用新的英语教学方案，对照组仍沿用旧的教学方案，经一年试验后，统一测验成绩如(例4-11对照组与实验组的测验成绩.sav), 问该新英语

14、教学方案是否有效?“分析”比较均值独立样本T检验Sig = 0.1740.05，因此，从总体上看，新英语教学方案无效 333.2.3两个正态样本差异检验配对样本的T检验【例例】.某学校想要实验一个英语新教学方案的效果，从一个班中随机抽取15名学生，经过一个学期的教学，其实验前后测试学生分数（例4-12 15名学生实验前后的成绩.sav），问该教学方案是否引起学生分数的显著变化。分析”描述统计探索 （考察数据特征）“分析”比较均值配对样本T检验双尾检验Sig =0.0400.05，因此拒绝零假设，即实验前后学生分数的均值具有显著性差异 343.2.4两个非正态样本差异检验相关样本的非参数检验【例

15、例】从某小学四年级学生中随机抽取54名学生进行某种学习方法训练，二周后测验成绩（例4-12 15名学生实验前后的成绩.sav）。问该学习方法训练是否有效？ “分析”非参数检验旧对话框1-样本K-S （考察数据特征）“分析”非参数检验旧对话框2个相关样本 统计量Z=-4.491所对应的概率0.0000.01，故应拒接零假设，可以认为训练前后学生的成绩有非常显著性差异。 353.3 多组数据差异的比较多组数据差异的比较v3.3.1单因素方差分析单因素方差分析多组数据差异的比较之一多组数据差异的比较之一v3.3.2 K个独立样本的非参数检验个独立样本的非参数检验多组数据差异的比较之二多组数据差异的比

16、较之二v3.3.3 K个相关样本的非参数检验个相关样本的非参数检验多组数据差异的比较之三多组数据差异的比较之三363.3.1单因素方差分析多组数据差异的比较之一【例例】有3组分别接受了不同的教学方法的学生（例4-14三组教学方法英语成绩.sav），问在英语成绩上是否有显著差异。“分析”比较均值单因素 ANOVA LSD法多重比较的结果。从可以看出1、3， 2、3组之间的相伴概率都小于显著水平，1、2组没有差别。373.3.2 多组数据差异的比较之二多组数据差异的比较之二【例例】某项测试在三个本地不同类型的中学举行。（例4-15三个不同中学学生得分.sav）是从三个中学随机地抽取了三个独立样本学

17、生测试成绩，我们想知道是否来自这三个不同的中学的学生测试成绩是不是有所不同。“分析”非参数检验 独立样本38中学A中学B中学C25605070207060306085158095409090357080753039【例】【例】某项研究对18名来自城市、县镇和农村家庭的学生进行在校心理适应测验，其测验结果见（例4-16不同家庭学生的校心理适应测验.sav）。请用独立样本的非参数检验验证父母背景对学生的在校心理适应是否有明显影响。“分析”非参数检验 独立样本三种统计分析的结果均表明，来自三种不同地方家庭的学生的在校心理适应测验成绩没有显著差异。40【例】【例】从某市甲、乙，内三所初三年级学生中务随

18、机抽取49、48、50名学生，其物理统一测验成绩（等级制），（例4-17三个学校物理测验等级.sav）问三所初三年级学生的物理成绩差异是否显著？“分析”非参数检验 独立样本三种统计分析的结果均表明，来自三所学校的学生物理测验成绩没有显著差异。413.3.3 多组数据差异的比较之三多组数据差异的比较之三3种种K个相关样本的非参数检验方法个相关样本的非参数检验方法 量化相关性的Kendall协同系数检验，它可方便地实现对评判者的评判标准是否一致的分析 比较分布的Friedman检验，为系统默认检验方法，它适用于定距数据的检验。 Cochran Q检验，它适用于二值数据（0和1）的检验。423.3.3 多组数据