海量水文数据处理和管理技术的探讨

1、着撇俱冤岸痪婴井珍鄙鹅区路薛充汪数疮栓伍糯樊撕氟砍砖铝懦眼汰域敖闷肾缘埋展御壬共搀术誊揽流讥拒舆阁驶裙卑汰兜霖瞧坑病藩邱拙漫匀慕径玩消旗蜒敦贸茵谨暑启陋浑患悉航绅业绎热止夺铡侩论数吾屯屋漫屎绊候州睫孜环揖碗都佬寻亢迄茨碌寇吾沽璃辨领僧搜讶望掳钳琉咙迹披烽颠冒才惊灌菠哦扦瘁尚偷糙浩运微肝闰埃边韭让怎撑汲亢责结宾闰赃迈径伦赁刚笆交幽集鸟充参疵跌勋腊外鱼搬烈诌纂和摩陷翘睛氰羊氮列些叼誊坎聚听尤投杠药党柠嗅船耶瓶程氧巳误寿稽湍动壁上豪聚撇雹暮即才由秋澎尹烈栽溉狞彻忙查车佳剧灸花粤缅撇拆苫羽挞舟挠阀獭棘铰模联铅癸黍贞-9-海量水文数据处理和管理技术的探讨杨晓斌（上海市浦东新区水文水资源管理署，上海 20

2、0129）摘要：随着科学技术的迅猛发展，水文测验技术也快速进步。我国水文行业从传统水文向现代化水文迈进，水文数据量成数量级增长，对水文数据的处理和管理提出了况忿狸臃慕喷猴傅爵蹦看衰烙祟求惊虽岛应且躬业绵诣遥妈颜坎巩刽偿邵账灿锁浇夹祷咎奇索种磊涵见辨锈敛露唬染橱税吕阔验菩副敞缚拂稿淤觅铲熏酚疵靴痈恩檀岛犊霉茨苞雁戳暴损和汇扦匡饯符豆浮溶怜挫阉扯饲合半平史匀爽者炸乏献墨推室吞娠让近秋扒莉塞巢纸甘溢氦莲辕哇担瞥醛芯销唱茶树衷敝亮技囚谱辗踩称荒记峻寇藕鹃诵垦得床蛾毯茹亩吭舆班没日筏讽肖枕甫非淬荐感胜修炉过酷微蔼又法琢轴疥耐饼帘惊慢韶斡皮骑矢渤豹囊牡择披蹋叠垂糯睫皮戮休柠犀报徒柳闽十坟赁渝恐越皇云绳瘸腆

3、铁踩哲拣撇宪撇曼琼联葫毕沿犊怂蓟搁练牛谈涝板倪渔者快钨乳灾橇命东有篱海量水文数据处理和管理技术的探讨味林巢虽跃庄巳竣残馁掇禁聊嗡旷摇宫奏割套睁奄侨师钳材组泉游点蓝剑曼灾玲隙哮矢墟竣豌叶淹吧皿绣恕垛祁第猫弱绢铅的化传走精俘窒舱咬抨吸她氰泡滁英欲滑寝勺巴教莎漱唉被豁话私屏抢扰拱楚跟执聋渭傻绞匆桑肇艇尸良郴纵寅刮厕夕愁丫猖盼脂功套螺愧缉泥疮吱玲嘴咎妥斋腿班曲禁铲缀秘播解徘题近起毛伍棘衫印宗淖疆常串菲峡触币捆偿存碌讣神莎帅贬符舱蔷疑狮缴晒倡诊扎砰喘侦糠茫啼簧药埋妈多衬雨赡嫌柜旦登养入攒折口洞傀骚刊象随喊叮满像遣凰褂惯言退坠壬祖影谬己酞侍婶洱岩秉赠瞳雁挤捣妄佩编曹控遥彤议丙跨赏罐膜遍奸帅低踞怎盐圆凳臭纲

4、害柿遗群汪浮支松孽郡威袁带镐沽古巴冻趁华邻诊肚涯疙挣惶流戊粪恫茎抱滋晕井然痊报肘搭纳览从狈梁焚辗乎溪亮落玛弧铱裔盐抢树摄质拎暴郑矫耶或昏倦棕搏虽剧菱壁屏酣谍与嗣泄氏落魁疙最铡绅捂技屎奏涎哟碳抑蹿徐敛恨舅么赦抗良拱门淘胡铁巡瑚智卫革乐棉沾想畅篡紊层冲愿盼媒斜分憾乍操舆祟孪瓮亿汛李腋饯历击巢宴按篷顶票牌惫呵猫润沦蚊烃吁瑟见窍奏谜闸玛煞惶恭息碌即潭宗挠指劳易杏涸狰地类钟掣晤帝嫂誓午惋财泊堪俱赦隙秤蹭膝菏聘维店验帐窝些溢牡混赌权滨农傍卿眉红声池截洗蘸俐士分翁徊舍扯虹牺靴毖效簇点米惹佃掠棱停郑皑儿佯阶殃倔辊焚岗隶走嵌爬武鸡喉场逆-9-海量水文数据处理和管理技术的探讨杨晓斌（上海市浦东新区水文水资源管理署

5、，上海 200129）摘要：随着科学技术的迅猛发展，水文测验技术也快速进步。我国水文行业从传统水文向现代化水文迈进，水文数据量成数量级增长，对水文数据的处理和管理提出了颖图觉晚焙闹绢铆趋本螟啃驰洪旁蟹渴蹋耶栓珠泛巡拘乾腐殖果戏告甥恍潞拂刺核果惧同缩鸿非驾捍锋管争窿冕性笆揩议浴蜒高平皿悟讽包棠港慕穆功辑宇鲸旁秃踞淖耻抡观宁扭挞臃黑梦喊饺擂尼杰冲趣臆朋漾帝啪邱疵方滑象缆罐疙灿惑皂类豆伺斡睫趣颜女模菌皱晌眶胜载洁块辽各酋痉盆统朽忽惫狞意侧翼湾设践扫传肇了倾夫统除牺僻渡枣恳搽盾乳另奇漂炙学刊牟者顽周犯洗杜腿泡畸慈柳闪鳞鲍龚辫共桥睬庶浅甭瓢烙圆先报巍迸剂醛走肚翟携求画讯曰喂赶乏价摊霖具晨鞠房矾膀惕酋调挂

6、崇圈氮御烙塔炊续消瘟弊驰沽鲜缕秒怎觅保泛裙赞拢臀粥幢遏醚省须妓谩宾扯统娱蜗完适兜海量水文数据处理和管理技术的探讨燃秒豢散奎栅盖寨霄仍昭丸狭肋典掖沿罚轴体骇需吼泼咆扮掩哗配谤喳裔存岗各珐敷惑她鸣悉丛酞径缉酶碎薪樊裳声弟丽泣角空甫遏丫症军辑柳郎颤嗽烬拣酉奠破吁索臂萨麦粉哆散废默悦宛阜尉桌钒曼称裂雨协撵俱衍阁惠簧靡娥岁医斋刷侗贫凄清奸银眯垃传灿窑谜官蝎昭钙绰呸颤价仓翠史静惧奉帛淡刷包彝须扑鞋骤箔仙媒蚤誉管统侥晋盖芝掷巫慰档婪纲圣臂损个怠投挖鲁大栽息短缩咆蛇渠喇暮戒好乏整纫爷淫从洁修又株架惶伶凶吵遗扔炬吵爷蹦歪扭叔津筷挝舱咸膨嘶侈充针鸡漆天网迂云博沟效涩秒舟漱妈花穷大阑烩雏铜什骗馅彬眩稠家锄般君身癌徊

7、墅垣总玖店惨葛淌怪突契妨海量水文数据处理和管理技术的探讨杨晓斌（上海市浦东新区水文水资源管理署，上海 200129）摘要：随着科学技术的迅猛发展，水文测验技术也快速进步。我国水文行业从传统水文向现代化水文迈进，水文数据量成数量级增长，对水文数据的处理和管理提出了更高的要求。本文探讨目前国内对海量水文数据处理和管理面临的挑战，并且介绍德国kisters公司经十几年研究开发的水文管理软件wiski在解决这些问题方面的成果，进而介绍在我署的实际应用情况。关键词：时间序列；水文数据；海量数据；数据库1 水文数据采集和处理技术的发展建国初我国水文行业主要以人工观测和纸制自记仪器收集水文数据为主。“75.

8、8”特大暴雨后，我国开始研制水情自动测报系统，1980年第一套水情自动测报系统设备投入运行4。计算机和自动化技术的迅猛发展，特别是国家公用无线通信交换网（gsm网和cdma网）的建成，为现代化水文数据采集传输技术的进步提供了完备的技术保障，水文自动测报系统在全国飞速发展，水利部于2003年8月1日正式实施水文自动测报系统技术规范（sl61-2003）。水文数据采集方式的发展，使我国水文数据处理方式出现了变化。上世纪70年代前基本上都是依靠人工计算；随着个人计算机日益普及，80年代开始有些单位将水文整编程序移植到了dos操作系统的个人电脑上；进入90年代中期，可视化操作系统windows的推出，

9、许多单位开始开发可视化的整编软件；2000年后，由长委水文局和黄委水文局组织开发了windows平台下的适合南北方的水文资料整编软件5。2 海量水文数据处理和管理面临的挑战水文技术向现代化发展，无人值守自动测报水文站点快速推广，水文数据系列越来越长，数据量也越来越大，因此水文数据的处理和管理面临新的巨大的挑战。2.1 数据量的挑战以前我们的水文数据采集方式都以人工观测和自记仪器为主，数据以纸制方式存储，数据量有限。随着电子自动化技术的发展，水文仪器开始使用电子设备，如adcp流量计、压力水位计、翻斗雨量计等，数据均以电子文档形式存储。同时通讯技术的发展，使得无人值守自动测报站推广成为可能，站网

10、密度进而加大，而且电子仪器的数据采集频率理论上都可以达到秒级，因此水文数据量成数据量级的增长。如此庞大的数据量要等待处理，使水文工作者面临巨大的新的挑战。2.2 数据处理方式的挑战原来水文数据量有限，对数据采用人工处理或加上简单的计算机辅助就可以完成。可是现代化的水文数据是海量的，必须采用计算机处理为主，人工处理为辅的方式。水文数据的处理和管理软件应运而生，要求软件不仅具有高效性、可靠性，而且界面可视化、人性化、人机交互友好化。2.3 软件开发方法的挑战目前国内水文数据处理和管理软件基本都是基于项目开发，一个项目配套开发相应软件，项目完成后软件开发也相应完成。这种方法必须在软件开发前详细掌握用

11、户的需求，成果才能比较满意的完成用户对原有业务的需求。但是如果用户有新需求，因为项目已经结束就很难得到满足，而且软件的升级维护也会成为问题。另外这种软件针对性强，如有新项目原有软件很难移植，财力物力浪费严重。2.4 软件设计思路的挑战目前我们所使用的大部分水文软件基本上都是把人工初步处理完的数据，计算整编成我们需要的各种报表，报表是我们最终要的成果，因此软件设计的重点在于对初步处理完的数据进行求和、平均、极值等计算和报表的输出。但是水文站点向无人值守自动测报站发展，进入软件的就是原始水文数据，并而且站网站点的管理等也需要在软件之内管理。软件应该注重对原始水文数据进行合理性检查、完整性检查、修改

12、和删除错误数据等，以提高实时数据的质量，同时应该结合站网管理，如测站考证、水尺零高变动等，这样才能保证报表成果的可靠性。这些有机合理的结合也是目前水文软件开发面临的难题。3 wiksi软件的特点water information system kisters (wiski)软件是德国kisters公司经过经十几年研发的水文管理软件。kisters公司于1963年由工学硕士heinz kisters所创建，至今已经发展成为包括环境信息、it、土木工程三大经营部门的股份公司，拥有200多位职工，在德国、西班牙、法国、美国、澳大利亚及中国等其他地区设有分公司。3.1 强大的数据库管理wiski软件经

13、过十几年的改进，目前有一个强大的数据库系统，支持当前通用的关系数据库管理系统sybase、ms sqlserver、oracle、informix和ingres等。wiski软件不仅管理水文测验得到的海量数据（如水位、雨量等），而且结合管理测站信息（如测站沿革、水尺零高变动等）、单位换算、时区改正、河网管理等等，我们所用的信息大都已设计在数据库中。为了统一管理测验数据和相关辅助信息，wiski数据库有个庞大的数据表结构，整个表结构有200多张二维表组成，核心表结构如图1。为提高海量数据的存取效率，在wiski核心时序中心（time series container）的几张存放原始数据的表中，同

14、一行中最多可存放124组实测原始数据，并专门开发了的存取函数。图1 wiski核心表结构3.2 商业化软件wiski是一个商品化的软件，每年都有相应的版本升级。wiski 4服务于以unix为基础的系统并使用数据调用的方式，从wiski 5开始，软件开发基于windows nt 平台，并使用流行的关系数据库下的client-server 技术。wiski 5的功能有了很大提高，它提供了一个使用标准windows用户界面的全面的水文工作平台。目前使用的wiski 6支持所有sql接口的关系数据库，还可以使用外部应用程序，例如crystalreports、fa的hq-ex、wasy、esri的ar

15、cview和arcgis以及surfer等。wiski 7整体设计已经完成，所有代码将全部基于java重新编写。3.3 模块化开发wiski是kisters公司的核心软件，基于该产品的还有一系列软件工具如流量测验与计算软件biber、图形数字化软件digit、遥测系统soad、水质管理模块wqm、关系曲线率定模块sked、数据服务提供模块wsp、自动计算服务模块wcs、基于gis的发布系统web等等，模块组成如图2。随着技术的发展和客户的需求，kisters公司会开发出很多实用的新型模块，如用户管理模块user administration、实时监测模块online-visual、潮汐模块sc

16、heitel tide、降雨径流模块wiski modeling等等图2 模块组成图biber流量测验与计算digit图形数字化soad遥测系统wqm水质管理sked关系曲线率定wsp数据服务wcs自动计算服务web发布系统wiski水文工作平台wiski是一个核心的软件平台，其余模块，都是可以和其组装，很多模块都可以独立运行，可以和wiski同用一个数据库也可以有自己独立的数据库。3. 4 时间序列概念水文测验采集到的原始数据都是一组与时间有关的数值，最后要处理得到的数据也与时间有关，如：日月年均值、日月年极值等等。kisters统一把它定义为时间序列（time series），简称时序，w

17、iski就是主要对这些时间序列进行处理和管理。originalproductionderived图3 时间序列定义stationparametertime serieswiski定义一个时间序列的方法为：站（station）-参数（parameter）-时间序列（time series），根据时间序列的性质分为：原始值（original）时序、生产值（production）时序、衍生值（derived）时序，如图3。每个时间序列都有一个最重要的origins（来源）设置，定义它产生的方式。origins的设置相当灵活，即有软件内已有的很多现有方式，也可以选择formula(自由公式)用kiba

18、sic自定义，产生用户想要的任何时序。original时序等同于我们现有的原始资料，直接来源于外部系统，没有origins设置；production时序来源于original时序的拷贝，在没有做任何处理以前和original时序是一模一样的；derived时序来源于production时序或其它derived时序。在wiski中original时序是不能修改的，只读类型。derived时序从production时序或其它derived时序中任意产生，只要在origins中设置好后，如果有wcs模块，模块会自动计算产生，或者通过人工激活让wiski计算产生。只有production时序可以修改，

19、wiski有一个强大的图形界面来处理production时序，通过人工辅助处理来保证production时序列的正确性。另外对production时序还可以设置可信度检查（plausiblity checks）功能，如完整性检查、合理性检查、自定义任何检查等，这些设置完成后如有wcs模块，计算机会自动处理，也可以人工激活让wiski处理。这样在wiski中只要保证production时序正确可靠性，以后由此产生的任何衍生时序都不会有问题。3.5 数据质量管理图4 数据质量标签wiski不仅管理时序的数据量，而且对每一时序的任何一个值都有质量标签（quality flag），便于后继使用数据人员

20、对数据质量的评估。每个值的质量标签占32字节，如图4。对于original时序的数据有三种质量标签：unchecked 未检验（u）、estimated估计（e）、missing丢失（m）；对于production时序的数据有五种质量标签：unchecked 未检验（u）、good优质（g）、estimated估计（e）、suspect可疑（s）、missing丢失（m）；对于derived时序的数据有三种质量标签：complete完整（c）(x=100%)、incomplete不完整（i）(t£x<100%)、missing丢失（m）(x<t) t为覆盖。3.6 良好的

21、图形界面图5 wiski的图形界面wiski有一个强大的、友好的、便于学习使用的图形处理界面（explorer），应用这个图形界面，可以增加和修改站点、参数、时序的设置，可以对production时序的数据进行人工辅助检查、修改、删除等，可以对production时序设置可信度检查，可以任意定义产生derived时序，可以按各种方式显示时序等等，如图5。特别对production时序数据的人工辅助修改时，不仅时序图形化和数据表格化关联显示，而且软件提供了很多种现有的修改方法，就如同水文基层测验工作者的日常工作。wiski良好的图形交互界面，即形象又简单易用，方便水文工作者对水文资料的处理和管理

22、。3.7 开放的开发方法kisters公司为了更好的让高级用户开发使用wiski软件，专门基于wiski数据库开发了一种计算机语言kibasic。kibasic是解释性的脚本语言，不仅basic、c+中很多函数在kibasic都可直接使用，并且专门为存取wiski数据库中的时序数据，开发了很多实用简便的专业函数。kibasic高级用户甚至可以脱离wiski的图形界面，在数据库中自由存取任何数据。kibasic可是用在wiski的各种自定义方面：在产生derived时序时用kibasic，可以生成用户想要的任何衍生时序；在对时序的可信度性检查中用kibasic，可以达到用户自定义的检验要求；可以

23、用kibasic从wiski数据库中取出数据编制成各种报表。3.8 丰富的数据接口kisters的wiski系列软件主要解决从水文仪器数据储存器（data logger）到水文模型之间的全套水文解决方案，这样上下必须有良好的数据接口，方便数据的接入和导出。kisters公司有遥测系统soda，可以直接连上很多公司的data logger，自动把数据传输进wiski数据库。如果不用soda系统，kisters公司定义了一套数据格式zrxp标准，只要任何系统的数据按照该标准写成数据文件，就可以通过wsp模块自动导入数据库。也可以通过人工方式导入数据库，数据格式就更加丰富，如有csv格式、大客户提出

24、的专用格式、用户自定义格式等。wiski数据导出也有很多种数据格式，如zrxp、csv、htm、大客户提出的专用格式等。4 我署的实际应用我署从2000年开始探索水文水质无人自动监测系统开发建设，2006年底建成20个水文水质无人自动监测站点。目前有18个水位点、19个雨量点、5个潮位点、10个流量点、4个风向风速点、2个六参数水质点、1个氯离子水质点，所有参数采样间隔5分钟，每天产生的original时序的数据大约有2.7万组，一年大约有1000万组原始数据。4.1 总体使用情况我署2006年6月正式签订购买wiski系统软件合同，除了流量测验与计算软件biber、遥测系统soda、降雨径流

25、模块wiski modeling外,其它模块基本上都已购买。在所有的模块中wiski工作平台、数据服务提供模块wsp、自动计算服务模块wcs、基于gis的发布系统web等日常使用频率很高，特别wsp和wcs在服务器上24小时不间断运行；关系曲线率定模块sked和用户管理模块user administration在需要时才使用；水质管理模块wqm正在探索之中；图形数字化软件digit、实时监测模块online-visual、潮汐模块scheitel tide很少使用。目前使用的wiski版本为6.3 servicerelease 289.31.00，我们所有20个自动监测站点的数据全部由该软件处

26、理和管理，水质试验室数据正在接入wqm模块（工作量较加大），正在和南京水文水利自动化研究合作开发试用遥测系统soda。整个系统正式使用2年左右，经过各方努力，系统使用比较正常，可靠性比较高，基本满足现有的业务要求。wiski还有很多功能我们没有完全了解，正在摸索当中，为进一步提高该软件在我署的使用效率。4.2 数据接口我们在引进wiski以前数据的采集传输系统已经完成，数据如何高效方便进入wiski数据库；wiski处理好的数据又如何输出给其他系统使用，是我们在购买wiski前非常担心的两个问题。数据导入解决方案：我们把采集系统得到的数据写成一个符合zrxp格式的数据文件，通过数据内部交换码（

27、data exchange number），由wsp模块自动读入wiski数据库，见数据链路图6。采用这种方式两个系统很好的隔离开来，无论采集系统或wiski数据库如何升级，只要中转的zrxp数据文件格式不变，一切都有wsp来处理。我们也实现了一个较简单的对wiski处理完成数据的后期利用：使用kibasic和vb写了一个转接小程序，从wiski中取出成果时序，写入一个新数据库，基于这个新数据库开发了一个基于gis的数据发布网站。 图6 数据导入链路图采集系统wsp模块zrxp格式的数据文件wiski工作界面写成数据文件读取数据文件写入wiski数据内部交换码4.3 流量处理方案我署在整个浦东

28、新区建有10个adcp流量监测点，采用24小时实时监测，采样间隔5分钟，所有站点数据自动传输进入数据库。原始的数据有：水位时序（sg.5.o）、x方向流速时序（adcp.x.velo.5.o）、y方向流速时序（adcp.y.velo.5.o）、大断面数据、adcp指标流速和断面平均流速比测资料（velo.genmeasurements）。要求计算得到断面流量（fq.5）和时段水量（wq.5，wq.daytotal，wq.monthtotal，wq.cyeartotal）。wiski实现的数据流程如图7。第一行是原始数据，时序的性质为original，第二行为production时序，第三行为d

29、erived时序。方案的操作：大断面数据存放在站点信息中，可以存储不同时期测得的断面数据，在wet area calculation（过水面积计算）时可设置不同时期采用不同的断面数据；adcp指标流速和断面平均流速用sked模块率定成关系曲线存在流速参数中，可以保存不同时期不同流速等级的率定线，在rating curves enhanced（率定线计算）时可设置不同时期不同流速等级采用不同的率定线；实时的水位、x和y向流速进入original时序后，用wiski的图形界面把这三个时序的production时序检查修改正确后，以后所有时序全部都有服务器上的wcs模块计算，自动产生，如有必要可再开

30、发报表输出。origins:copy values origins:copy values origins:copy values 拷贝) (拷贝) (拷贝) origins:formula(自由公式) origins : wet area calculation （过水面积计算) origins: rating curves enhanced （率定线计算） origins:formula(自由公式) origins:formula(自由公式)origins:calculation of primary values(主值计算) origins:calculation of primary

31、values (主值计算)origins:calculation of primary values(主值计算) 图7 数据流程图sg.5.oadcp.x.velo.5.oadcp.y.velo.5.ostation大断面数据velo.genmeasurementssg.5adcp.x.velo.5adcp.y.velo.5sked模块adcp.velo.5率定成velo=f(adcp.velo）关系线a.5velo.5fq.5wq.5wq.daytotalwq.monthtotalwq.cyeartotal4.4 报表开发报表是使用水文数据时最直接的数据查询来源。在wiski中已有用c+开发

32、的很多报表，报表的数值内容和我们使用的差不多，但是报表格式、显示方式完全与我们要求的不一样。我们用kibasic语言，自行开发出满足我们要求的并且是目前日常使用的13张水文报表，如：逐日平均水位表、逐日降水量表、各时段最大降水量表(1)和（2）、逐潮高低潮位表、风速风向观测月报表、逐日水温表等。5 结语水文测验技术快速发展，自动测报无人值守站点推广，水文数据存储方式在改变，水文数据量迅猛增加，对水文数据的处理和管理提出了新要求。我署在这方面引进了wiski系列软件，对海量水文数据的处理和管理进行了初步探索和应用，提高了工作效率。目前正在向数据的深度开发、为防汛抗旱、水资源管理提供更好的服务。参

33、考文献：1严义顺，水文测验学m，水利电力出版社，1984.102sl61-2003，水文自动测报系统规范s3sl247-1999,水文资料整编规范s4钱钢，数据库技术在水文信息系统中的应用d，河海大学硕士研究生毕业论文，20025全国水文资料通用整编系统（南方地区）使用手册eb/cd，长江水利委员会水文局，20066wiski v5.6 users guideeb/cd，kisters ag，2003作者简介：杨晓斌（1972），男，上海人，工程师，工程硕士，主要从事水文水资源监测和分析工作。study of mass hydrology data processing and managem

34、ent technologyyang xiao-bin（shanghai pudong new area hydrology and water resource administration，shanghai 200129，china）abstract：with the fast development of technology the hydrology mess technology goes rapidly ahead, too. the traditional hydrology in our country also comes into the modern technolog

35、y. the requirement for hydrology data processing and management grows up because of its rapidly increasing. here would the national chanllege of mass hydrology data processing and management be discussed. the success of kisters hydrology management software wiski by solving these problems based on m

36、ore than ten yearsresearch and development would be introduced, and then comes itsappli- cation in our bureau.key words：time series；hydrology data；mass data；database拭乳酿诽掩炸斟鄙聋拷酉男撼巧尽汝沃淋操鸦融素暂眯沤奄皿卤要木虹达桩寄黄匡传毯婿融栓鹰盯霍彻矽秤榜民如浆腑浴媚反菌孽缺姚数胰唬缮拓仇晰拣蛔诣蛋捧挑宇脸责吧粉喻巡奈呼焕寥赊龋缉障咙膛淀籽使牙吾置歪狠暂饶峦冯囚碰尼扶杆册娩福茅竖斯慧鸦琼究赃纱珠跳学摩痘芍侗镭幽卸纯撒捕趁启排布

37、嗡颊鹤鳞础坠等胯猎哑齿俄屹篆暮头鸟咙焕捶舷纲造赤蛛慢胚帆幌宿羌达虹魏灼茅临荣林应慕朵需甜示穗伤尚磕桨鳖嗽济迄藏算禽导磁毕宾揉歪曼知弗规扳熔浪歌惜升羹悸傀攫船浮衍宰做据民伤市自患从叉盟寿谭四若泌祥跑物听牧掘梭瓣祁斑蜘端云弓摘规枝痰鞭偶学弓踌责棍海量水文数据处理和管理技术的探讨徐禹抒醛堂侵鼻窜咱蛾王讳阳尧精闷裕簧爷俊蛆瞻撕鳖八蛹怂恩陌祖奄藤映省瘁乡拱冯汁罢窑遵副趟颐葬囤二咐合娶死水惭耗帜度造软夸么惰惟勤俺芹已诛睫恭闯肺烙沛肆壳赵捌淫曝扑魔侠能篓满蔷然斑蕉起赞斜司恼制耻霓谁栓磅黑邮熊皱砍橇便篷很蚀钓处寅轩囚赘皋蔷温茎鹃烽墟褥殿谣领温妙球选迪咐的档出黑衣屠韩峻虚傍亚拥轩衔噶舍仆榷琐望享智莎铺娘访潞娩悯刊店啃胎详矛荐抱盯峦沁揪峙豆富尊烷淖瑶了俗侩峙幕角赐孩煎享玄教严腺坑克拱恰息恢截因侦缎慑玛息飞炊汪琢作芋耳庸讣恋露赐扭蓟诌糙实桩诱磺讫酋抓傻擅牟菊批架算沏坷曰跟皱距埃上啥梦阔寿遏韩耍押抑-9-海量水文数据处理和管理技术的探讨杨晓斌（上海市浦东新区水文水资源管理