高校校区价值提升平台研究

1、高校校区价值提升平台研究需求部门：信息技术中心汇报时间：2013年9月一、课题研究背景1、市场现状：截止2013年8月，我省高校通信市场规 模已接近200万用户，且每年新生入学规模在50万左右。2、市场特点：其具有容量大、稳健增长等特点。更重 要的是，不久的将来他们将发展成为消费的中坚力量，成为 公司发展新的增长点。高校市场成为各运营商竞相争夺之 地，其重要性不容忽视。3、业支现状：目前对高校市场支撑还仅停留在经分报 表统计、日报推送上，缺乏微区域精细化运营管理、深度挖 掘用户与业务特征、与crm/精确营销等外围平台交互。4、课题研究方向：建立统一的、系统化的高校精确运 营支撑平台，对高校用户

2、、设备、业务进行价值分析和深度 挖掘，提供省市一体化流程闭环管理和价值信息推送，加强 精细化管理，节约营销成本、提升经营效益。二、研究目标及内容以高校客户保拓为目标，精确营销.管理为手段，分级 管理支撑为制度，建立校区价值提升平台。校区价值提升平台以校区为单位进行管理。通过对校区 用户的识别（学生、教师、常驻人员等），建立高校客户的 价值体系，向公司的高校运营团队提供辖区客户价值管理能 力、精确营销目标提取、分析支撑能力。形成高校运营价值 信息的推送、管理、展示、评估的核心能力，做到闭环管理。 支撑公司高校团队（分角色）进行客户的精确管理和营销。2、研究内容2. 1校区价值体系目标：建立客观.

3、全面的校区价值体系，为校区价值提 升平台奠定基石。内容：从校区的信任价值.当前价值.潜在价值三方面，综合多种评估方法，来对校区进行价值评估，通过评估结果来评定校区的价值水平，并用以支撑高校运营团队后续的策评估体系综合考虑各方面因素对校区价值的影响，拟定信任价值当前价值.潜在价值三个方面信任价值：从我方在该校区的竞争力和用户纯度两个方 面来评估。当前价值：从校区的收入贡献、成本支出和客户认可度 来衡量当前价值。潜在价值：从用户构成.信用度.忠诚度三方面来挖掘 该校区的潜在价值。指标大类分值评估指标权 重指标说明信任价 值10竞争力竞争对手用户占比3同一校园属地中，移动用户占比净增用户占比3该高校

4、移动净増用户占三大运营商总净増用户比用户纯 度与异网用户通信占比2该高校用户中与异网用户通信用户数占该高校用户比异网话务量占比1该高校用户与界网通话话务量占该高校用户总话务量比异网短信量占比1该高校用户与界网短信量占该高校用户总短信量比当前价 值60收入贡献总收入15该高校用户总收入占总校园用户收入比用户数10该高校校园用户数mou10该校用户mou成本支岀结算支出5该高校用户结算费用占该高校用户总收入比营销成本5该高校用户営销案月返还金额占该高校用户总收入比客户认可度td话务量占比5t网话务量占总话务量比三网用户占比5该高校用户中，三网用户（校园网、家庭网、亲情 号码）占该高校总用户数比营销

5、案捆绑用户 占比5该高校用户数中，有营销案捆绑用户数占该高校总 用户数比潜在价值30用户构 成动感地带用户山比4该该校用户中动感地带用户占该高校总用户数比适龄用户占比4该高校用户中，年龄段为18, 25用户数占该高校总用户比信用度欠费停机用户占比4该高校用户欠费停机用户占该高校总用户数比历史欠费次数占比4该高校用户中历史欠停次数占总高校用户欠停次数比忠诚度低网龄用户占比4入网时长=6个月的用户数占比投诉用户占比该高校用户屮，当月投诉用户占该高校用户总用户比评估方法对校区价值的评估，综合考虑影响因素，为保证客观的 评价，提供两种评估方法，通过综合两种方法的评估结果， 来选择恰当的评估方法。评估方

6、法a：按指标排序，最高得满分，每高1%，扣1分。评估方法b： 按指标大小排序，并分档:0,10%): 100;10%, 30%): 80;30%, 70%): 70;70%, 90%): 60;90%, 100%: 50;2. 2校区预警体系目标：在校区价值体系的基础上，建立完善的校区价值 预警体系，通过对校区价值评估结果的主动预警，来达到对 校园价值的实时监控，帮助高校运营团队及时处理高校价值异动。内容：校区价值预警体系主要从预警规则.预警内容.预警对象.预警方式等角度进行考虑。预警对象全省各校区预警规则1、针对各校区价值评估值进行预警，当校区的价值评 估值出现大幅波动时，触发预警。2、针对

7、各校区价值评估体系中的细项进行预警，即使 校区的价值评估总值良好，但是价值评估体系中细项出现异常波动时，也对该校区进行预警。预警级别黄色预警：当月评估值波动在5%-10% 红色预警：当月评估值波动在10%-20% 黑色预警：当月评估值波动高于20%,或连续三个月出现预警。预警推送用户 根据预警的级别分别推送至不同的用户。黄色预警：推送给校区负责人红色预警：推送给校区负责人.校园市场管理人员黑色预警：推送给校区负责人.校园市场管理人员.相关领导。预警方式通过短信或邮件的方式，以实现实时推送。2.3 wlan热点信息实时监控目标：结合公司对校园和wlan业务的运营重点和发展 目标，从挖掘模型、三类

8、提醒和应用专区来对wlan热点实 时监控进行支撑。在支撑维度上重点对网络建设、营销支撑 两个方面进行支撑工作的提升。内容：从提升网络建设支撑能力和提升高校wlan营销 支撑能力两个角度出发。提升网络建设支撑能力通过新增和完善wlan热点区域价值分析、wlan精确选 址分析、wlan ap负载监控、高校wlan覆盖等应用，支撑 wlan的网络建设决策。a、wlan热点区域价值分析通过wlan潜在分流区域挖掘模型，识别出校园内潜在 wlan区域，结合gis地图网格展现未覆盖wlan网络的高流 量楼宇内相关数据，并用不同的颜色对潜在wlan区域进行 标识b、wlan精确选址分析从时间、地域、热点名称

9、等维度，结合gis地图网格展 现校园楼宇内wlan使用用户数、流量、手机wlan分流比例、 各类终端用户数、流量收入等指标，根据热点区域的价值， 用不同的颜色进行标识。c、wlan ap负载监控从时间.地域.热点名称等维度，展示闲置ap数.超 忙ap数，结合gis地图网格展现闲置ap和超忙ap的分布, 以及每个ap的平均承载用户数、wlan流量等指标，并用不 同的颜色对ap进行标识。d.高校wlan覆盖等应用分为3个应用，：l校园清单导入功能（地市分公司导入）；2、校园建筑wlan覆盖应用级数据服务；3. wlan热点 统计月报。从时间、学校、地域、建筑名称等维度，展示校 园建筑wlan覆盖情

10、况同时，加大运营工作的支持力度，开展提醒工作，面向不同wlan现状进行提醒，同时，通过数据挖掘工作，来识 别高校wlan潜在分流区域，助力建设决策。提升高校wlan营销支撑能力 完善高校wlan业务监控分析应用.高校wlan潜在用户分析应用，助力高校waln营销一线掌握业务现状，快速寻 找wlan营销的潜在用户。在此基础上，面向校园用户、一线三大员、管理员，建 立营销、服务、管理三大类的wlan提醒支撑。通过建立数 据挖掘模型，对校园用户进行特征画像，识别出高校wlan 潜在用户，并将目标用户推送给精确营销平台开展三类提醒 活动，支撑精确营销；建立高校wlan潜在分流区域模型， 挖掘出潜在wl

11、an区域，支撑高校wlan流量分流a.面向用户的提醒活动提醒类别提醒名称提醒规则服务提醒wlan精确 位置提醒进入wlan覆盖区域的客户自动提醒使用wlan非活跃用 户激活已开通wlan功能用户或融合型套餐中含有wlan时长但非活 跃用户提醍营销提醒wlan潜在 用户营销有使用视频类、下载类应用喜好的髙流量用户，并r所在校 区已覆盖wlanb.面向一线三大员的提醒活动提醒类别提醒名称提醒规则提醒内容服务提醒非手机wlan用户 引导使用pc方式未使用 手机上wlan的客户， 冃售价终端支持 wlan该用户使用pc wlan且手机支持 wlan,建议向用户推荐下载wlan 客户端，使用手机上wla

12、n非活跃用户激活 （开通wlan功 能）已开通wlan功能但 未使用wlan的用户该用户已开通wlan功能但未使用wlan,建议向用户推荐使用wlan非活跃用户激活 （开通含wlan的融合套餐）已开通含wlan时长 的动感地带融合套 餐,但未使用wlan 的用户该用户融合型套餐中含有wlan时 长但未使用，建议向用户推荐使 用 wlan营销提醒wlan潜在用户营 销有使用视频类、下载 类应用喜好的高流杲 用户，并且所在校区 已覆盖wlan该学生用户所力学校已覆盖wlan,建议推荐订购髙校wlan套 餐c面向管理员的提醒活动提醒类别提醒名称提醒规则提醒内容管理提醒潜在wlan楼 宇2g高流量的校

13、园楼 宇，但未覆盖wlan*楼宇2g流量较高,未覆盖wlan, 建议评估覆盖wlan网络闲 w1.a ap提醒无业务的闲置wlan ap执卢*热点无wlan流量或低流量，建 议进行调整%1. 业务（技术）方案1建立以校区为基础单位的价值信息分析和推送1）以校区为单位，综合分析校区用户消费习惯.业务偏好.语音流量使用.终端使用.网络使用.集团属性 等各类信息，输出校园用户视图与业务偏好库。2）分析校区使用流量分层，对高流量校区，优先覆盖wlan和td网络，引导客户向t网.wlan网迁移，分流 g网压力。同时可对零流量或低流量wlan热点进行整 顿。3）增强校区动感地带品牌店健康度监控,iii对业

14、务办理退订异常.养囤卡.投诉等问题进行监控,iii超出预警，系统自动促发事件楼宇提交各相关负责人,以便跟踪核2、建立与crm、.精确营销等外围系统的协同1）根据营销场景，可将指定客户标签视图，通过接口方 式，推送至精确营销系统，实现精细化营销。2）深度挖掘客户使用偏好，推送crm的协同，支持crm 前台精确提醒服务，接受crm营销工作台的营销反馈信息。3）打通高校价值信息平台与楼宇平台，完善楼宇平台的 高校楼宇信息，同时加强对高校楼宇的wlan.基站信息的管 理。4）通过与经营分析系统的协同，支持价值信的评估功能。3、形成高校运营价值信息的推送、管理、展示、评估的r15核心能力，做到闭环管理。

15、（包括wlan网络建设的数据 服务、wlan营销数据价值信息、校园异动客户识别，可拓展。）以高校用户客户价值为核心，以用户的基础信息、业务 信息、位置等各类信息为基础，通过各类挖掘模型，结合客 户的标签，支撑地市、县区、校区为单位的个性化精确营销。 应用功能点包括：3.1校园价值的评估以校园为分析群体，显示各区域校园市场语音、短信、彩信、总收入等收入情况指标。包括户均及总计收入。评估指标包括：（1）校园属性一一学生总数、语音总话务量、总收入、 2g总流量、3g总流量、wlan总流量等（可考虑加入人均 业务量及每项业务的使用用户数指标）（2）客户群属性一一在网客户数、客户平均网龄等、是 否有校园

16、v网、v网客户数、飞信群数量、飞信客户数、 飞信活跃客户数、营销案捆绑用户数、营销案捆绑深度 捆绑用户数（捆绑周期=6个月或者月返还金额=15元 或待定）、终端营销案捆绑用户数、高流量用户数、wlan/ 宽带使用用户数(3) 收入属性总收入、户均收入、短信收入、流量 收入、wlan/宽带收入评估算法：评估结果：校区价值等级、分值校园用户价值评估具体评估方法参加附件：模型算法2s3.2校园价值查询可通过区域gis地图展示。直观形象了解各地市校园价 值情况。3.3校园用户的再细分，知道其偏好进行相应的营销(1) 终端偏好细分模型%1 3g手机偏好用户：使用终端网络制式为非gsm手机; 智能手机偏好

17、用户：终端操作系统为android. ios.symbians60v5 以上.windowsphone> windowsmobile.blackberry. web os等操作系统，三个月月均gprs流量高于5m以上；%1 大屏幕手机偏好客户：使用终端手机屏幕在3. 5寸以 上；%1 传统手机偏好客户：终端操作系统为非智能手机操作系统，手机屏幕在35寸以下;%1 低端手机偏好客户：使用手机的价格为800元以下。(2) 活动偏好细分模型其中不同活动偏好客户的定义如下：%1 资费优惠偏好：资费优惠活动参与次数x (1次h或该类活动参与次数占比x% (50%);%1 积分优惠偏好：积分优惠活动

18、参与次数x (1罚，或该类活动参与次数占比x% (50%);终端捆绑偏好：终端捆绑办理次数x (1次)，或该类活动参与次数占比x% (50% ); 返话费活动偏好：返话费活动参与次数x (1次i，或该类活动参与次数占比x% (50%)。(3) 语音业务细分模型 本地电话客户：本地通话时长占比x%(90%);省内长漫客户：省内长漫通话占比x%(30% )等;%1 省际长漫客户：省际长漫通话占比x%(30% )等;(4) 数据业务细分模型业务规则建议如下： 音乐偏好群体：音乐下载次数x (5次)，彩铃下载次数x (5次| ;%1 视频偏好群体：手机视频登录次数x (3次)，手机 视频点播次数x (

19、3次)；%1 手机上网偏好客户：近三月月均gprs流量x (1omb);%1 短信偏好客户：月点对点短信发送次数xx ( 300 条)；手机应用偏好客户：mm登录次数x(5)或mm下载应用次数x (15次|。(5) 渠道偏好细分模型其中不同渠道偏好客户定义建议如下：%1 营业厅偏好群体：营业厅业务办理次数x(3)或营业 厅业务办理次数占比x% (50%)等；%1 网厅偏好群体：网厅登陆次数“且网厅办理次 数x (1),或者网厅业务业务办理次数占比x%(30%)等;%1 短信渠道偏好群体：短信办理次数x (3)且短信办理 业务次数占比x%(40%)等；%1 wap营业厅偏好群体:wap营业厅业务

20、办理次数x( 3) 或wap营业厅业务办理次数占比x%(50%)等；4、省市协同，面向高校运营团队，分角色支撑。(1) 支持校区管理由该校区的运营人员或团队运营。具有辖区内价值信息推送功能。ill(2) 县区营销部高校负责人负责对辖区的所有校区进行监 控或者考核管理。具有辖区内价值信息推送功能。iii(3) 市公司高校负责人负责对所有县、。区进行考核管理或 者kpi监控。具有辖区内价值信息推送功能。(4) 省公司高校负责人负责对分公司进行考核管理或者kpi 监控。具有辖区内价值信息推送功能。应用功能点:4.1校园异动预警推送及其维系(1) 开发预警阀值配置界面，由省公司或地市公司自 行配制预警

21、阀值。预警类别：校园wlan覆盖，收入下降.话务下降.流量下降.用户状态异常等(2) 可自行配制预警推送人员信息接收人经分帐号.姓名.号码.邮箱.推送数据范围(省.市.营销单元)4. 2预警信息推送对象：营销单元校园管理员 形式：彩信频率：预警规则触发预警规则：预警名称预警周期预警规则预警内容1校园wlan网络布设月布设札心网络某某片区校园无wi.an网络覆盖2话务下降月校园月话务量较上月下降以上校园话务下降预警：* （校园名称），月话务下降*%°3流暈下降月校园月流量较上月下降*%以上2月校园流量下降预警：* （校园名称），月流量下降槪。1收入下降月校园月收入较上月下降*%以上校园

22、收入下降预警：* （校园名称），月收入下降*%°2话务下降月校园月话务量较上月下降*%以上2月校园话务下降预警：* （校园名称），月话务下降槪。4用户状态异常月校园上月用户本月状态异常率*%以上校园用户状态异常预警：* （校园名称），月用户状态亓常*人，占比*%。5异网通话月校园用户与异网通话占话务量50%校园用户界网通话预警：* （校园名称），月用户界网通话*人，占比。5. 结合运营指标建立考核制度支撑，建立日常监控体系。在系统内建立地域.时间为维度的数据分析体系，便捷的支撑以校区.县区.地市为单位的监控体系。iii（1）校园市场发展监控：以校区为单位，分析校园市场 的用户构成监控

23、.发展质量监控.用户流失监控和市场竞争监控这四个方面的指标，并实现对关注指标的阈值设置、指 标预警和指标推送等功能。(2) 校区市场业务监控：以校区为单位，分析校园市场 用户的消费行为监控、业务使用监控、终端使用监控和渠道 接触监控这四个方面的指标，并实现对关注指标的阈值设 置、指标预警和指标推送等功能。ill(3) 校区市场异动监控：以校区为单位，分析校园市场 用户的异网交往监控、余额监控和捆绑到期监控这三个方面 的指标，并实现对关注指标的阈值设置、指标预警和指标推 送等功能。(4) 高校市场营销过程监控：针对新生入学营销、假期 回乡营销、校园流行节日营销等活动的过程，分析营销目标 用户数、

24、营销触发用户数、办理相关业务数、新生入网市场 占有率等情况，以更有效地支撑及评估营销活动。在每类角色中建立相应的考核分析体系。考核类指标的完成进度监控：展现校园市场各级运维人 员各类的考核指标完成情况以及人员的考核得分情况。四、创新点1、首创校区为单位的价值管理体系，拓展超细分微营销理念传统的高校业务分析仅面向单个分散用户提供营销和 服务 以校区为分析和管理对象，开展校区群体营销和服务. 精细网络管理，拓展了业务分析和支撑的精细度，并可拓展 后向应用如精确广告投放和价值商户选择等。2.首建校区价值模型，建立校区价值地图以高校用户客户价值为核心，以用户的基础信息.业务 信息、位置等各类信息为基础，通过各类挖掘模型，结合客 户的标签，支撑地市、县区、校区为单位的个性化精确营销。通过校区价值的系列应用，支